improve: implied_rsi 계수 4.0→2.0으로 완화 — 포화 임계점 12.5%→25% (#181)

SmartScanner의 implied_rsi 공식에서 계수를 4.0에서 2.0으로 수정.
12.5% 이상 변동률에서 RSI=100으로 포화되던 문제를 개선.

변경 전: 50 + (change_rate * 4.0) → 12.5% 변동 시 RSI=100
변경 후: 50 + (change_rate * 2.0) → 25% 변동 시 RSI=100

이제 10% 상승 → RSI=70, 12.5% 상승 → RSI=75 (의미 있는 구분 가능)
해외 소형주(NYSE American 등)의 RSI=100 집단 현상 완화.

- smart_scanner.py 3곳 동일 공식 모두 수정
- TestImpliedRSIFormula 클래스 5개 테스트 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/analysis/smart_scanner.py

@@ -175,7 +175,7 @@ class SmartVolatilityScanner:
                 liquidity_score = volume_rank_bonus.get(stock_code, 0.0)
                 score = min(100.0, volatility_score + liquidity_score)
                 signal = "momentum" if change_rate >= 0 else "oversold"
-                implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 4.0)))
+                implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 2.0)))
 
                 candidates.append(
                     ScanCandidate(
@@ -282,7 +282,7 @@ class SmartVolatilityScanner:
             liquidity_score = volume_rank_bonus.get(stock_code, 0.0)
             score = min(100.0, volatility_score + liquidity_score)
             signal = "momentum" if change_rate >= 0 else "oversold"
-            implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 4.0)))
+            implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 2.0)))
             candidates.append(
                 ScanCandidate(
                     stock_code=stock_code,
@@ -338,7 +338,7 @@ class SmartVolatilityScanner:
 
                 score = min(volatility_pct / 10.0, 1.0) * 100.0
                 signal = "momentum" if change_rate >= 0 else "oversold"
-                implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 4.0)))
+                implied_rsi = max(0.0, min(100.0, 50.0 + (change_rate * 2.0)))
                 candidates.append(
                     ScanCandidate(
                         stock_code=stock_code,