docs: sync V2 status and process docs for issue #131
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# The Ouroboros — 자가 진화형 AI 투자 시스템
KIS(한국투자증권) API로 매매하고, Google Gemini로 판단하며, 자체 전략 코드를 TDD 기반으로 진화시키는 자율 주식 트레이딩 에이전트.
KIS API 기반 자동매매 + Gemini 기반 장전 전략 생성 + 장중 로컬 시나리오 실행 + 장후 리뷰/진화 루프를 결합한 시스템입니다.
## 아키텍처
## 현재 상태 (2026-02-16)
```
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ KIS Broker │◄───►│ Main │◄───►│ Gemini Brain│
│ (매매 실행) │ │ (거래 루프) │ │ (의사결정) │
└─────────────┘ └──────┬──────┘ └─────────────┘
┌──────┴──────┐
│Risk Manager │
│ (안전장치) │
└──────┬──────┘
┌──────┴──────┐
│ Evolution │
│ (전략 진화) │
└─────────────┘
```
- V2 계획 기준 완료: **18/20**
- 부분 완료: **1/20** (`1-7` 일부 항목)
- 미완료: **1/20** (`4-1` Telegram 확장 명령어)
## 핵심 모듈
핵심 전환은 이미 반영되었습니다.
| 모듈 | 파일 | 설명 |
|------|------|------|
| 설정 | `src/config.py` | Pydantic 기반 환경변수 로딩 및 타입 검증 |
| 브로커 | `src/broker/kis_api.py` | KIS API 비동기 래퍼 (토큰 갱신, 레이트 리미터, 해시키) |
| 두뇌 | `src/brain/gemini_client.py` | Gemini 프롬프트 구성 및 JSON 응답 파싱 |
| 방패 | `src/core/risk_manager.py` | 서킷 브레이커 + 팻 핑거 체크 |
| 알림 | `src/notifications/telegram_client.py` | 텔레그램 실시간 거래 알림 (선택사항) |
| 진화 | `src/evolution/optimizer.py` | 실패 패턴 분석 → 새 전략 생성 → 테스트 → PR |
| DB | `src/db.py` | SQLite 거래 로그 기록 |
- 기존: 장중 `brain.decide()` 실시간 의존
- 현재: 장전 `DayPlaybook` 생성 + 장중 `ScenarioEngine` 로컬 매칭
## 안전장치
## 핵심 구성
| 규칙 | 내용 |
|------|------|
| 서킷 브레이커 | 일일 손실률 -3.0% 초과 시 전체 매매 중단 (`SystemExit`) |
| 팻 핑거 방지 | 주문 금액이 보유 현금의 30% 초과 시 주문 거부 |
| 신뢰도 임계값 | Gemini 신뢰도 80 미만이면 강제 HOLD |
| 레이트 리미터 | Leaky Bucket 알고리즘으로 API 호출 제한 |
| 토큰 자동 갱신 | 만료 1분 전 자동으로 Access Token 재발급 |
- `src/main.py`: 시장 루프, 플레이북 생성/적용, EOD 집계, 리뷰/진화 연결
- `src/strategy/`: `models`, `pre_market_planner`, `scenario_engine`, `playbook_store`
- `src/context/`: `store`, `aggregator`, `scheduler` (L1~L7)
- `src/evolution/daily_review.py`: 시장별 scorecard/lessons 생성
- `src/dashboard/app.py`: FastAPI 관측 API
- `src/notifications/telegram_client.py`: 알림 및 명령 핸들러
## 빠른 시작
## 실행
### 1. 환경 설정
```bash
cp .env.example .env
# .env 파일에 KIS API 키와 Gemini API 키 입력
```
### 2. 의존성 설치
```bash
pip install ".[dev]"
```
### 3. 테스트 실행
```bash
pytest -v --cov=src --cov-report=term-missing
```
### 4. 실행 (모의투자)
### 기본 실행
```bash
python -m src.main --mode=paper
```
### 5. Docker 실행
### 대시보드 포함 실행
```bash
docker compose up -d ouroboros
python -m src.main --mode=paper --dashboard
```
## 텔레그램 알림 (선택사항)
또는 환경변수:
거래 실행, 서킷 브레이커 발동, 시스템 상태 등을 텔레그램으로 실시간 알림 받을 수 있습니다.
```bash
DASHBOARD_ENABLED=true
DASHBOARD_HOST=127.0.0.1
DASHBOARD_PORT=8080
```
### 빠른 설정
## 주요 API/기능
1. **봇 생성**: 텔레그램에서 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 메시지 → `/newbot` 명령
2. **채팅 ID 확인**: [@userinfobot](https://t.me/userinfobot) 메시지 → `/start` 명령
3. **환경변수 설정**: `.env` 파일에 추가
```bash
TELEGRAM_BOT_TOKEN=1234567890:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz
TELEGRAM_CHAT_ID=123456789
TELEGRAM_ENABLED=true
```
4. **테스트**: 봇과 대화 시작 (`/start` 전송) 후 에이전트 실행
- 플레이북 저장: `playbooks` 테이블 (`date + market` UNIQUE)
- 의사결정/결과 연결: `trades.decision_id` + `DecisionLogger.update_outcome()`
- 시장별 scorecard 컨텍스트: `scorecard_KR`, `scorecard_US`
- 컨텍스트 스케줄러: weekly/monthly/quarterly/annual/legacy + cleanup
- 대시보드 API:
- `/api/status`
- `/api/playbook/{date}?market=KR`
- `/api/scorecard/{date}?market=KR`
- `/api/performance?market=all`
- `/api/context/{layer}`
- `/api/decisions?market=KR`
- `/api/scenarios/active?market=US`
**상세 문서**: [src/notifications/README.md](src/notifications/README.md)
## 현재 갭 (코드 기준)
### 알림 종류
- 🟢 거래 체결 알림 (BUY/SELL + 신뢰도)
- 🚨 서킷 브레이커 발동 (자동 거래 중단)
- ⚠️ 팻 핑거 차단 (과도한 주문 차단)
- 장 시작/종료 알림
- 📝 시스템 시작/종료 상태
**안전장치**: 알림 실패해도 거래는 계속 진행됩니다. 텔레그램 API 오류나 설정 누락이 있어도 거래 시스템은 정상 작동합니다.
- `Issue 4-1` 미구현: `/report`, `/scenarios`, `/review`, `/dashboard` Telegram 명령 미등록
- `Issue 1-7` 일부 미완:
- `price_change_pct` 정규화 어댑터 명시 구현 없음
- HOLD 시 별도 손절 모니터링 플래그 처리 분리 미흡
- 시장 코드 정합성 이슈:
- 설정 기본값은 `ENABLED_MARKETS="KR,US"`
- 스케줄 정의는 `US_NASDAQ`, `US_NYSE` 중심
- 완전 통합 전 추가 정리 필요
## 테스트
35개 테스트가 TDD 방식으로 구현 전에 먼저 작성되었습니다.
로컬 수집 기준:
```
tests/test_risk.py — 서킷 브레이커, 팻 핑거, 통합 검증 (11개)
tests/test_broker.py — 토큰 관리, 타임아웃, HTTP 에러, 해시키 (6개)
tests/test_brain.py — JSON 파싱, 신뢰도 임계값, 비정상 응답 처리 (15개)
```bash
pytest --collect-only -q
# 538 tests collected
```
## 기술 스택
권장 검증:
- **언어**: Python 3.11+ (asyncio 기반)
- **브로커**: KIS Open API (REST)
- **AI**: Google Gemini Pro
- **DB**: SQLite
- **검증**: pytest + coverage
- **CI/CD**: GitHub Actions
- **배포**: Docker + Docker Compose
## 프로젝트 구조
```
The-Ouroboros/
├── .github/workflows/ci.yml # CI 파이프라인
├── docs/
│ ├── agents.md # AI 에이전트 페르소나 정의
│ └── skills.md # 사용 가능한 도구 목록
├── src/
│ ├── config.py # Pydantic 설정
│ ├── logging_config.py # JSON 구조화 로깅
│ ├── db.py # SQLite 거래 기록
│ ├── main.py # 비동기 거래 루프
│ ├── broker/kis_api.py # KIS API 클라이언트
│ ├── brain/gemini_client.py # Gemini 의사결정 엔진
│ ├── core/risk_manager.py # 리스크 관리
│ ├── notifications/telegram_client.py # 텔레그램 알림
│ ├── evolution/optimizer.py # 전략 진화 엔진
│ └── strategies/base.py # 전략 베이스 클래스
├── tests/ # TDD 테스트 스위트
├── Dockerfile # 멀티스테이지 빌드
├── docker-compose.yml # 서비스 오케스트레이션
└── pyproject.toml # 의존성 및 도구 설정
```bash
pytest -v --cov=src
ruff check src/ tests/
mypy src/ --strict
```
## 라이선스
## 문서
이 프로젝트의 라이선스는 [LICENSE](LICENSE) 파일을 참조하세요.
- 아키텍처: `docs/architecture.md`
- 컨텍스트 트리: `docs/context-tree.md`
- 워크플로우: `docs/workflow.md`
- 요구사항 로그: `docs/requirements-log.md`
- 명령 레퍼런스: `docs/commands.md`