refactor: CB 게이지 저장소를 context tree → system_metrics 별도 테이블로 분리

대시보드 표시 전용 데이터를 AI 의사결정용 context tree에 저장하는 것은
관심사 분리 위반. system_metrics 경량 테이블을 신설하여 완전히 분리. (PR #197 코드리뷰 반영)

- db.py: system_metrics 테이블 추가 (key/value/updated_at)
- main.py: context_store.set_context(L6_DAILY) → db_conn.execute(system_metrics)
- app.py: contexts 쿼리 → system_metrics 쿼리
- tests: _seed_cb_context를 system_metrics 삽입으로 변경

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/main.py

@@ -430,13 +430,16 @@ async def trading_cycle(
             {"volume_ratio": candidate.volume_ratio},
         )
 
-    # Store latest pnl_pct in L6 (daily P&L layer) so the dashboard can display the CB gauge
-    context_store.set_context(
-        ContextLayer.L6_DAILY,
-        datetime.now(UTC).date().isoformat(),
-        f"portfolio_pnl_pct_{market.code}",
-        {"pnl_pct": round(pnl_pct, 4)},
+    # Write pnl_pct to system_metrics (dashboard-only table, separate from AI context tree)
+    db_conn.execute(
+        "INSERT OR REPLACE INTO system_metrics (key, value, updated_at) VALUES (?, ?, ?)",
+        (
+            f"portfolio_pnl_pct_{market.code}",
+            json.dumps({"pnl_pct": round(pnl_pct, 4)}),
+            datetime.now(UTC).isoformat(),
+        ),
     )
+    db_conn.commit()
 
     # Build portfolio data for global rule evaluation
     portfolio_data = {