대시보드 표시 전용 데이터를 AI 의사결정용 context tree에 저장하는 것은
관심사 분리 위반. system_metrics 경량 테이블을 신설하여 완전히 분리. (PR #197 코드리뷰 반영)
- db.py: system_metrics 테이블 추가 (key/value/updated_at)
- main.py: context_store.set_context(L6_DAILY) → db_conn.execute(system_metrics)
- app.py: contexts 쿼리 → system_metrics 쿼리
- tests: _seed_cb_context를 system_metrics 삽입으로 변경
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- trading_cycle()의 L7 context에 portfolio_pnl_pct_{market} 저장 추가
→ 대시보드가 최신 pnl_pct를 DB에서 직접 조회 가능해짐
- /api/status 응답에 circuit_breaker 섹션 추가
(threshold_pct, current_pnl_pct, status: ok/warning/tripped/unknown)
- warning: CB 임계값까지 1% 이내 (-2.0% 이하)
- tripped: 임계값(-3.0%) 이하
- 대시보드 헤더에 CB 게이지 추가 (점멸 도트 + 진행 바 + 수치)
- ok: 녹색, warning: 오렌지 점멸, tripped: 빨간 점멸
- CB 상태 테스트 4개 추가 (ok/warning/tripped/unknown)
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- /api/positions 엔드포인트 신설: 마지막 거래가 BUY인 종목을 오픈 포지션으로 반환
- _connect()에 WAL 모드 + busy_timeout=8000 추가 (트레이딩 루프와 동시 읽기 안전)
- init_db()에 idx_trades_stock_market_ts 인덱스 추가 (포지션 쿼리 최적화)
- index.html: 카드와 P&L 차트 사이에 포지션 패널 삽입 (종목/시장/수량/진입가/보유시간)
- 포지션 패널 테스트 3개 추가 (open BUY 반환, SELL 제외, 빈 DB 처리)
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- Add /api/pnl/history endpoint to app.py for daily P&L history charting
- Rewrite index.html as full SPA with Chart.js bar chart, summary cards,
and decisions log table with market filter tabs and 30s auto-refresh
- Add test_pnl_history_all_markets and test_pnl_history_market_filter tests
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- MARKET_SHORTHAND + expand_market_codes()로 config "US" → schedule "US_NASDAQ/NYSE/AMEX" 자동 확장
- /report, /scenarios, /review, /dashboard 텔레그램 명령 추가
- price_change_pct를 trading_cycle과 run_daily_session에 주입
- HOLD시 get_open_position 기반 손절 모니터링 및 자동 SELL 오버라이드
- 대시보드 /api/status 동적 market 조회로 변경
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Add observability dashboard: status, playbook, scorecard, performance,
context browser, decisions, and active scenarios endpoints.
SQLite read-only on separate connections from trading loop.
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