# 손실 복구 실행 계획 작성일: 2026-02-28 기반 문서: [80_implementation_audit.md](./80_implementation_audit.md) (ROOT 7개 + GAP 5개) --- ## 1. 요약 ### 1.1 목표 80_implementation_audit.md에서 식별된 7개 근본 원인(ROOT-1~7)과 5개 구현 갭(GAP-1~5)을 해소하여 실거래 손실 구간에서 탈출한다. ### 1.2 성공 기준 (정량) | 지표 | 현재 | 목표 | |------|------|------| | KR 시장 승률 | 38.5% | >= 50% | | 동일 종목 반복 매매 (일간) | 최대 4회 | <= 2회 | | US 페니스탁($5 이하) 진입 | 무제한 | 0건 | | SELL PnL 수량 불일치 건 | 존재 | 0건 | | 블랙아웃 복구 주문 DB 누락 | 존재 | 0건 | | session_id 누락 거래 로그 | 다수 | 0건 | | 진화 전략 syntax 오류율 | 100% (확인된 3건 모두) | 0% | --- ## 2. Phase별 작업 분해 ### Phase 1: 즉시 — 손실 출혈 차단 가장 큰 손실 패턴(노이즈 손절, 반복 매매, 페니스탁)을 즉시 제거한다. --- #### ACT-01: KR 손절선 ATR 기반 동적 확대 - **ROOT 참조**: ROOT-1 (hard_stop_pct -2%가 KR 소형주 변동성 대비 과소) - **Gitea 이슈**: feat: KR 손절선 ATR 기반 동적 확대 (-2% → ATR 적응형) - **Gitea 이슈 번호**: #318 - **변경 대상 파일**: `src/main.py`, `src/strategy/exit_rules.py`, `src/config.py` - **현재 동작**: `hard_stop_pct = -2.0` 고정값으로 모든 시장에 동일 적용 - **목표 동작**: KR 시장은 ATR(14) 기반 동적 손절선 적용. 최소 -2%, 최대 -7%, 기본값은 `k * ATR / entry_price * 100` (k=2.0) - **수용 기준**: - ATR 값이 존재할 때 동적 손절선이 계산됨 - ATR 미제공 시 기존 -2% 폴백 - KR 이외 시장은 기존 동작 유지 - **테스트 계획**: - 단위: ATR 기반 손절선 계산 로직 테스트 (경계값: ATR=0, ATR=극단값) - 통합: 백테스트 파이프라인에서 KR 종목 손절 빈도 비교 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-02: 손절 후 동일 종목 재진입 쿨다운 - **ROOT 참조**: ROOT-2 (동일 종목 반복 매매) - **Gitea 이슈**: feat: 손절 후 동일 종목 재진입 쿨다운 (1~2시간) - **Gitea 이슈 번호**: #319 - **변경 대상 파일**: `src/main.py`, `src/config.py` - **현재 동작**: 손절 후 동일 종목 즉시 재매수 가능 - **목표 동작**: 손절(SELL with pnl < 0) 후 동일 종목은 `COOLDOWN_MINUTES` (기본 120분) 동안 매수 차단 - **수용 기준**: - 손절 기록이 있는 종목에 대해 쿨다운 시간 내 BUY 시도 시 거부 - 쿨다운 경과 후 정상 진입 허용 - 익절(pnl >= 0)에는 쿨다운 미적용 - **테스트 계획**: - 단위: 쿨다운 시간 내/외 매수 시도 테스트 - 통합: 229000 유사 패턴 백테스트 시나리오 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-03: US $5 이하 종목 진입 차단 필터 - **ROOT 참조**: ROOT-3 (미국 페니스탁 무분별 진입) - **Gitea 이슈**: feat: US $5 이하 종목 진입 차단 필터 - **Gitea 이슈 번호**: #320 - **변경 대상 파일**: `src/main.py`, `src/config.py` - **현재 동작**: 가격 제한 없이 모든 US 종목 진입 가능 - **목표 동작**: US 시장 BUY 시 현재가 $5 이하이면 진입 차단. 임계값은 `US_MIN_PRICE` 환경변수로 설정 가능 - **수용 기준**: - $5 이하 종목 BUY 시도 시 거부 + 로그 기록 - $5 초과 종목은 기존 동작 유지 - KR 등 다른 시장에는 미적용 - **테스트 계획**: - 단위: 가격별 필터 동작 테스트 (경계값: $4.99, $5.00, $5.01) - **의존성**: 없음 --- #### ACT-04: 진화 전략 코드 생성 시 syntax 검증 추가 - **ROOT 참조**: ROOT-4 (진화 전략 문법 오류) - **Gitea 이슈**: fix: 진화 전략 코드 생성 시 syntax 검증 추가 - **Gitea 이슈 번호**: #321 - **변경 대상 파일**: `src/evolution/optimizer.py` - **현재 동작**: 생성된 Python 코드를 검증 없이 파일로 저장 - **목표 동작**: `ast.parse()` + `compile()` 로 syntax 검증 후 통과한 코드만 저장. 실패 시 로그 경고 + 기존 전략 유지 - **수용 기준**: - syntax 오류가 있는 코드는 저장되지 않음 - 검증 실패 시 기존 전략으로 폴백 - 검증 실패 로그가 기록됨 - **테스트 계획**: - 단위: 정상 코드/오류 코드 검증 테스트 - 기존 `v20260227_*_evolved.py` 파일로 회귀 테스트 - **의존성**: 없음 --- ### Phase 2: 단기 — 데이터 정합성 + v2 실효화 손익 계산 정확도를 확보하고, v2 청산 로직을 실효화한다. --- #### ACT-05: SELL PnL 계산을 sell_qty 기준으로 수정 - **ROOT 참조**: ROOT-6 (CRITICAL — PnL 계산이 buy_qty 사용) - **Gitea 이슈**: fix(critical): SELL PnL 계산을 sell_qty 기준으로 수정 - **Gitea 이슈 번호**: #322 - **변경 대상 파일**: `src/main.py` (line 1658-1663, 2755-2760) - **현재 동작**: `trade_pnl = (trade_price - buy_price) * buy_qty` — 직전 BUY 수량 사용 - **목표 동작**: `trade_pnl = (trade_price - buy_price) * sell_qty` — 실제 매도 수량 사용 - **수용 기준**: - 부분청산 시 매도 수량 기준 PnL 계산 - 기존 전량 매도(buy_qty == sell_qty) 케이스는 동일 결과 - CRCA 유사 이상치 재발 불가 - **테스트 계획**: - 단위: 전량 매도, 부분 매도, 수량 불일치 케이스별 PnL 검증 - DB: Q4 쿼리(`scripts/audit_queries.sql`)로 이상치 0건 확인 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-06: BUY 매칭 키에 exchange_code 추가 - **ROOT 참조**: ROOT-7 (BUY 매칭 키에 exchange_code 미포함) - **Gitea 이슈**: fix: BUY 매칭 키에 exchange_code 추가 - **Gitea 이슈 번호**: #323 - **변경 대상 파일**: `src/db.py` (line 292-313) - **현재 동작**: `get_latest_buy_trade()`가 `(stock_code, market)`만으로 매칭 - **목표 동작**: `exchange_code`가 존재할 때 매칭 키에 포함. NULL인 경우 기존 동작 유지 (하위 호환) - **수용 기준**: - 동일 티커 다중 거래소 기록 시 정확한 BUY 매칭 - exchange_code가 NULL인 레거시 데이터에서도 정상 동작 - **테스트 계획**: - 단위: 동일 티커 다중 exchange 매칭 테스트 - 단위: exchange_code NULL 하위 호환 테스트 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-07: 블랙아웃 복구 주문에 log_trade() 추가 - **ROOT 참조**: GAP-4 (블랙아웃 복구 주문 DB 미기록) - **Gitea 이슈**: fix: 블랙아웃 복구 주문에 log_trade() 추가 - **Gitea 이슈 번호**: #324 - **변경 대상 파일**: `src/main.py` (line 694-791, 블랙아웃 복구 실행 경로) - **현재 동작**: 블랙아웃 복구 주문이 실행되나 `log_trade()` 호출 없음 → DB에 기록 안 됨 - **목표 동작**: 복구 주문 실행 후 `log_trade()` 호출하여 DB에 기록. rationale에 `[blackout-recovery]` prefix 추가 - **수용 기준**: - 블랙아웃 복구 주문이 trades 테이블에 기록됨 - rationale로 복구 주문 식별 가능 - 성과 리포트에 복구 주문 포함 - **테스트 계획**: - 단위: 복구 주문 실행 후 DB 기록 존재 확인 - 통합: 블랙아웃 시나리오 end-to-end 테스트 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-08: v2 staged exit에 실제 피처 공급 - **ROOT 참조**: ROOT-5 (v2 청산 로직 실효성 부족) - **Gitea 이슈**: feat: v2 staged exit에 실제 피처(ATR, pred_down_prob) 공급 - **Gitea 이슈 번호**: #325 - **변경 대상 파일**: `src/main.py` (line 500-583), `src/strategy/exit_rules.py`, `src/analysis/technical.py` - **현재 동작**: `atr_value=0.0`, `pred_down_prob=0.0`으로 공급 → hard stop만 발동 - **목표 동작**: - `atr_value`: 보유 종목의 ATR(14) 실시간 계산하여 공급 - `pred_down_prob`: 최소한 RSI 기반 하락 확률 추정값 공급 (추후 ML 모델로 대체 가능) - `be_arm_pct`/`arm_pct`: 독립 파라미터로 설정 가능 (take_profit_pct * 0.4 기계적 파생 제거) - **수용 기준**: - `evaluate_exit()` 호출 시 atr_value > 0 (ATR 계산 가능한 종목) - ATR trailing stop이 실제 발동 가능 - be_arm_pct/arm_pct 독립 설정 가능 - **테스트 계획**: - 단위: 피처 공급 경로별 값 검증 - 통합: 상태기계 전이 시나리오 (HOLDING→BE_LOCK→ARMED→EXITED) - **의존성**: ACT-01 (ATR 계산 인프라 공유) --- #### ACT-09: session_id를 거래/의사결정 로그에 명시적 전달 - **ROOT 참조**: GAP-1 (DecisionLogger session_id 미포함), GAP-2 (log_trade session_id 미전달) - **Gitea 이슈**: feat: session_id를 거래/의사결정 로그에 명시적 전달 - **Gitea 이슈 번호**: #326 - **변경 대상 파일**: `src/logging/decision_logger.py`, `src/main.py` (line 1625, 1682, 2769), `src/db.py` - **현재 동작**: - `log_decision()`: session_id 파라미터 없음 - `log_trade()`: session_id 미전달, 시장 코드 기반 자동 추론에 의존 - **목표 동작**: - `log_decision()`: session_id 파라미터 추가, 로그에 기록 - `log_trade()` 호출 시 런타임 session_id 명시적 전달 - **수용 기준**: - 모든 SELL/BUY 로그에 session_id 필드 존재 - 의사결정 로그에 session_id 필드 존재 - session_id가 실제 런타임 세션과 일치 - **테스트 계획**: - 단위: log_decision() session_id 캡처 테스트 - 단위: log_trade() session_id 전달 테스트 - **의존성**: 없음 --- ### Phase 3: 중기 — v3 세션 최적화 세션 경계 처리와 운영 거버넌스를 강화한다. --- #### ACT-10: 세션 전환 시 리스크 파라미터 동적 재로딩 - **ROOT 참조**: GAP-3 (세션 전환 시 리스크 파라미터 재로딩 없음) - **Gitea 이슈**: feat: 세션 전환 시 리스크 파라미터 동적 재로딩 - **Gitea 이슈 번호**: #327 - **변경 대상 파일**: `src/main.py`, `src/config.py` - **현재 동작**: 리스크 파라미터가 시작 시 한 번만 로딩 - **목표 동작**: 세션 경계 변경 이벤트 시 해당 세션의 리스크 파라미터를 재로딩. 세션별 프로파일 지원 - **수용 기준**: - NXT_AFTER → KRX_REG 전환 시 파라미터 재로딩 확인 - 재로딩 이벤트 로그 기록 - 재로딩 실패 시 기존 파라미터 유지 (안전 폴백) - **테스트 계획**: - 단위: 세션 전환 훅 콜백 테스트 - 단위: 재로딩 실패 시 폴백 테스트 - **의존성**: ACT-09 (session_id 인프라) --- #### ACT-11: 블랙아웃 복구 시 가격/세션 재검증 강화 - **ROOT 참조**: GAP-4 잔여 (가격 유효성, 세션 변경 재적용 미구현) - **Gitea 이슈**: feat: 블랙아웃 복구 시 가격/세션 재검증 강화 - **Gitea 이슈 번호**: #328 - **변경 대상 파일**: `src/main.py` (line 694-791), `src/core/blackout_manager.py` - **현재 동작**: stale BUY/SELL 드롭 + order_policy 검증만 수행 - **목표 동작**: - 복구 시 현재 시세 조회하여 가격 유효성 검증 (진입가 대비 급등/급락 시 드롭) - 세션 변경 시 새 세션의 파라미터로 재검증 - **수용 기준**: - 블랙아웃 전후 가격 변동 > 임계값(예: 5%) 시 주문 드롭 - 세션 변경 시 새 세션 파라미터로 재평가 - **테스트 계획**: - 단위: 가격 변동 시나리오별 드롭/실행 테스트 - 통합: 블랙아웃 + 세션 전환 복합 시나리오 - **의존성**: ACT-07 (복구 주문 DB 기록), ACT-10 (세션 파라미터 재로딩) --- #### ACT-12: Triple Barrier 시간장벽을 캘린더 시간(분) 기반으로 전환 - **ROOT 참조**: GAP-5 (시간장벽이 봉 개수 고정) - **Gitea 이슈**: feat: Triple Barrier 시간장벽을 캘린더 시간(분) 기반으로 전환 - **Gitea 이슈 번호**: #329 - **변경 대상 파일**: `src/analysis/triple_barrier.py` - **현재 동작**: `max_holding_bars` (고정 봉 수) 사용 - **목표 동작**: `max_holding_minutes` (캘린더 시간) 기반으로 전환. 봉 주기와 무관하게 일정 시간 경과 시 장벽 도달 - **수용 기준**: - 분 단위 시간장벽이 봉 주기 변경에도 일관 동작 - 기존 max_holding_bars 하위 호환 (deprecated 경고) - **테스트 계획**: - 단위: 다양한 봉 주기(1분, 5분, 15분)에서 시간장벽 일관성 테스트 - 기존 triple_barrier 테스트 회귀 확인 - **의존성**: 없음 --- #### ACT-13: CI 자동 검증 (정책 레지스트리 + TASK-REQ 매핑) - **ROOT 참조**: REQ-OPS-002 (정책 변경 시 레지스트리 업데이트 강제), REQ-OPS-003 (TASK-REQ 매핑 강제) - **Gitea 이슈**: infra: CI 자동 검증 (정책 레지스트리 + TASK-REQ 매핑) - **Gitea 이슈 번호**: #330 - **변경 대상 파일**: `.gitea/workflows/`, `scripts/validate_governance_assets.py` - **현재 동작**: CI 자동 검증 없음. 문서 검증은 수동 실행 - **목표 동작**: - PR 시 정책 레지스트리(`01_requirements_registry.md`) 변경 여부 자동 검증 - TASK/이슈가 REQ-ID를 참조하는지 자동 검증 - **수용 기준**: - 정책 파일 변경 시 레지스트리 미업데이트면 CI 실패 - 새 이슈/PR에 REQ-ID 미참조 시 경고 - **테스트 계획**: - CI 파이프라인 자체 테스트 (정상/실패 케이스) - **의존성**: 없음 --- ## 3. 검증 계획 ### 3.1 단위 테스트 - 모든 ACT 항목에 대해 개별 테스트 작성 - 커버리지 >= 80% 유지 - 기존 551개 테스트 전체 통과 확인 ### 3.2 통합 테스트 - 백테스트 파이프라인: Phase 1 적용 전후 KR 시장 손절 빈도, 반복 매매 횟수, 승률 비교 - 상태기계 통합: Phase 2 피처 공급 후 4중 청산 로직 end-to-end 시나리오 - 블랙아웃 복합: Phase 3 세션 전환 + 블랙아웃 복구 시나리오 ### 3.3 실환경 검증 - Paper trading은 실환경과 괴리가 커 검증 신뢰도 부족 → **소액 live 운용**으로 검증 - Phase별 투입 기준: 단위/통합 테스트 통과 → 소액 live (1~2일) → 모니터링 → 정상 확인 후 본운용 --- ## 4. 의존성 그래프 ``` Phase 1 (병렬 실행 가능) ACT-01 #318 ─┐ ACT-02 #319 │ (모두 독립) ACT-03 #320 │ ACT-04 #321 ─┘ Phase 2 ACT-05 #322 ─┐ ACT-06 #323 │ (대부분 독립) ACT-07 #324 │ ACT-09 #326 ─┘ ACT-08 #325 ←── ACT-01 #318 (ATR 인프라 공유) Phase 3 ACT-10 #327 ←── ACT-09 #326 (session_id 인프라) ACT-11 #328 ←── ACT-07 #324, ACT-10 #327 ACT-12 #329 (독립) ACT-13 #330 (독립) ``` ### Phase 간 관계 - Phase 1 → Phase 2: Phase 1 완료가 Phase 2의 전제 조건은 아니나, Phase 1로 출혈 차단 후 Phase 2 진행 권장 - Phase 2 → Phase 3: ACT-09(session_id)가 ACT-10(세션 재로딩)의 전제, ACT-07+ACT-10이 ACT-11의 전제 --- ## 5. 롤백 계획 ### Phase 1 롤백 - 각 ACT는 독립적이므로 개별 revert 가능 - 손절선(ACT-01): 기존 -2% 고정값으로 복원 - 쿨다운(ACT-02): 쿨다운 체크 제거 - 가격 필터(ACT-03): 필터 조건 제거 - syntax 검증(ACT-04): 검증 스킵, 기존 저장 로직 복원 ### Phase 2 롤백 - PnL 수정(ACT-05): buy_qty 기준으로 복원 (단, 데이터 정합성 후퇴 감수) - exchange_code(ACT-06): 매칭 키에서 제거 - 블랙아웃 DB(ACT-07): log_trade() 호출 제거 - 피처 공급(ACT-08): 0.0 공급으로 복원 - session_id(ACT-09): 파라미터 제거, 자동 추론 복원 ### Phase 3 롤백 - 세션 재로딩(ACT-10): 시작 시 1회 로딩으로 복원 - 블랙아웃 재검증(ACT-11): 기존 stale 드롭만 유지 - 시간장벽(ACT-12): max_holding_bars로 복원 - CI(ACT-13): CI 워크플로우 제거 ### 롤백 절차 1. 해당 ACT의 PR branch에서 `git revert` 수행 2. 기존 테스트 전체 통과 확인 3. 실환경 투입 전 소액 live 검증 --- *끝.*