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2331d80915 fix: reject non-finite backtest cost assumptions 2026-02-27 08:36:38 +09:00
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7d72669cb8 feat: enforce mandatory backtest cost assumptions (TASK-CODE-006) 2026-02-27 08:34:44 +09:00
74a4784b7a Merge pull request '[BACKTEST-MODEL] TKT-P1-004 Walk-forward + Purge/Embargo 분할 유틸' (#290) from feature/issue-tkt-p1-004-walkforward-purge-embargo into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 08:33:01 +09:00
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dc70311aed fix: keep embargo tied to accepted folds and enforce PR-comment decision logs 2026-02-27 08:32:09 +09:00
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e56819e9e2 feat: add walk-forward splitter with purge and embargo controls (TASK-CODE-005) 2026-02-27 08:28:11 +09:00
cfd5351b58 Merge pull request '[FX-ACCOUNTING] TKT-P1-001 USD/KRW 버퍼 진입 제한' (#288) from feature/issue-tkt-p1-001-fx-buffer-guard into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:53:21 +09:00
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b206c23fc9 fix: scope USD buffer guard to US markets and add boundary tests 2026-02-27 00:52:44 +09:00
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4d9f3e2cfc feat: enforce overseas buy guard with USD buffer threshold (TASK-V3-014) 2026-02-27 00:50:12 +09:00
a93a5c616b Merge pull request '[BACKTEST-MODEL] TKT-P1-003 Triple Barrier 라벨러 구현' (#286) from feature/issue-tkt-p1-003-triple-barrier-labeler into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:47:37 +09:00
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9f64c9944a fix: correct short-side tie-break semantics in triple barrier 2026-02-27 00:47:09 +09:00
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bb391d502c feat: add triple barrier labeler with first-touch logic (TASK-CODE-004) 2026-02-27 00:45:18 +09:00
b0100fde10 Merge pull request '[RISK-EMERGENCY][SCN-FAIL-003] TKT-P0-002 Kill Switch 순서 강제 검증 자동화' (#284) from feature/issue-tkt-p0-002-killswitch-ordering into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:42:16 +09:00
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0a4e69d40c fix: record kill switch cancel failures and add failure-path tests 2026-02-27 00:41:13 +09:00
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25401ac132 feat: enforce operational kill switch callbacks in runtime flow (TASK-CODE-003) 2026-02-27 00:38:26 +09:00
1381b140ab Merge pull request '[EXEC-POLICY][SCN-FAIL-001] TKT-P0-001 블랙아웃 차단/큐/복구 재검증' (#282) from feature/issue-tkt-p0-001-blackout-queue-revalidate into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:32:59 +09:00
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356d085ab0 feat: implement blackout queue and recovery revalidation (TASK-CODE-008) 2026-02-27 00:31:29 +09:00
54d6cc3d7c Merge pull request 'docs: feature-branch 팀 운영 규칙 및 모니터링 검증 게이트 반영 (#279)' (#280) from feature/issue-279-session-order-policy-guard into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:19:55 +09:00
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3ffad58d57 docs: allow ticket->feature merges without user approval; keep main gated (#279) 2026-02-27 00:19:51 +09:00
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df6baee7f1 feat: add session-aware order policy guard for low-liquidity market-order rejection (#279) 2026-02-27 00:13:47 +09:00
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c31a6a569d docs: enforce feature-branch team flow and mandatory runtime monitoring validation (#279) 2026-02-27 00:05:01 +09:00
990f9696ab Merge pull request 'docs: TPM 티켓 우선순위/메인 아이디에이션/무머지 세션 규칙 반영 (#277)' (#278) from feature/issue-277-tpm-priority-main-ideation-no-merge-session into main
Some checks are pending
CI / test (push) Waiting to run
2026-02-26 23:58:03 +09:00
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9bf72c63ec docs: clarify no-merge-by-default server reflection rule (#277)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:57:58 +09:00
agentson
1399fa4d09 docs: enforce TPM ticket ownership and add main-agent ideation backlog (#277)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:56:25 +09:00
f63fb53289 Merge pull request 'feat: phase1 상태기계/청산엔진/kill-switch 구현 (#275)' (#276) from feature/issue-275-phase1-state-exit-killswitch into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
2026-02-26 23:46:11 +09:00
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5050a4cf84 fix: address reviewer feedback for kill-switch enforcement and observability (#275)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:46:02 +09:00
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4987b6393a feat: implement phase1 state machine, composite exits, and kill-switch orchestration (#275)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:22:58 +09:00
8faf974522 Merge pull request 'docs: multi-agent governance 운영 체계 반영 (#273)' (#274) from feature/issue-273-multi-agent-governance-docs into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #274
2026-02-26 23:19:11 +09:00
agentson
d524159ad0 docs: add runtime verifier role and replan escalation protocol (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:16:44 +09:00
agentson
c7c740f446 docs: add repository enforcement checklist for strict governance (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:08:16 +09:00
agentson
1333c65455 docs: add PM/TPM governance artifacts for multi-agent control (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:06:51 +09:00
9db7f903f8 Merge pull request 'docs: ouroboros 실행 지시서/검증 시스템 반영 (#271)' (#272) from feature/issue-271-docs-routing-validation into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #272
2026-02-26 22:56:17 +09:00
agentson
4660310ee4 docs: add tea newline troubleshooting and runlog (#271)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 22:52:56 +09:00
agentson
c383a411ff docs: add ouroboros execution routing and validation system (#271)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 22:49:21 +09:00
7b3ba27ef7 Merge pull request 'fix: 해외 매수가능금액 ord_psbl_frcr_amt → ovrs_ord_psbl_amt 교체 (#269)' (#270) from feature/issue-269-overseas-cash-ovrs-ord-psbl-amt into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #270
2026-02-26 02:01:57 +09:00
agentson
6ff887c047 fix: 해외 매수가능금액 ord_psbl_frcr_amt → ovrs_ord_psbl_amt 교체 (#269)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
외화 예수금만 반영하는 ord_psbl_frcr_amt 대신
미결제 매도 대금(sll_ruse_psbl_amt)을 포함하는
ovrs_ord_psbl_amt (앱 '외화' 기준 통합 주문가능금액)를 사용하도록 수정.

실제 API 응답 확인:
  ord_psbl_frcr_amt  = $139.25  (외화 예수금만)
  sll_ruse_psbl_amt  = $7292.70 (미결제 매도 대금)
  ovrs_ord_psbl_amt  = $7391.30 (합산, 원화 미포함)

원화 환산(frcr_ord_psbl_amt1)은 요구사항에 따라 사용하지 않음.
출처: KIS 공식문서(20260221) '해외주식 매수가능금액조회' 시트.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 02:01:13 +09:00
219eef6388 Merge pull request 'fix: 로그 WARNING 2종 수정 - scanner 오해 메시지 및 홀딩 종목 rsi 누락 (#267)' (#268) from feature/issue-267-fix-log-warnings into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #268
2026-02-26 01:46:43 +09:00
agentson
9d7ca12275 fix: 홀딩 종목 volume_ratio를 price API high/low 실데이터로 계산 (#267)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
candidate 없는 해외 홀딩 종목(NVDA 등)에 대해 이미 호출된
get_overseas_price 응답의 high/low를 활용하여 scanner와 동일한 방식으로
volume_ratio 계산:

  intraday_range_pct = (high - low) / price * 100
  volume_ratio = max(1.0, volatility_pct / 2.0)

high/low 미제공 시(국내 종목, API 미응답) 기존 기본값 1.0 유지.
implied_rsi는 이미 실API price_change_pct(rate 필드) 기반.

tests/test_main.py: 해외 홀딩 종목 volume_ratio 계산 검증 테스트 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:45:22 +09:00
agentson
ccb00ee77d fix: 로그 WARNING 2종 수정 - scanner 오해 메시지 및 홀딩 종목 rsi 누락 (#267)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
1. WARNING → DEBUG: fallback_stocks 없어도 overseas ranking API로 scanner
   정상 동작하므로 오해를 주는 WARNING 레벨을 DEBUG로 낮춤 (2곳)

2. 홀딩 종목 market_data 보강: scanner를 통하지 않은 종목(NVDA 등)에
   price_change_pct 기반 implied_rsi와 volume_ratio=1.0 기본값 설정,
   scenario_engine 조건 평가 완전화

3. test_main.py: 새로운 동작에 맞게 관련 테스트 2개 업데이트

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:39:45 +09:00
b1b728f62e Merge pull request 'fix: 해외 cash=0.00 및 get_open_position HOLD 필터링 수정 (#264, #265)' (#266) from feature/issue-264-265-overseas-cash-and-open-position into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #266
2026-02-26 01:30:37 +09:00
agentson
df12be1305 fix: 해외 cash=0.00 및 get_open_position HOLD 필터링 수정 (#264, #265)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
## 변경사항

### #264 — 해외 매수가능금액 조회 API 교체 (frcr_dncl_amt_2 → inquire-psamount)
- TTTS3012R (해외주식 잔고) output2에 frcr_dncl_amt_2 필드가 존재하지 않아
  총 가용 현금이 항상 0.00으로 산출되는 문제 수정
- OverseasBroker에 get_overseas_buying_power() 메서드 추가
  (TR_ID: 실전 TTTS3007R / 모의 VTTS3007R, ord_psbl_frcr_amt 반환)
- main.py trading_cycle() 및 daily cycle 모두 수정
- 출처: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — 해외주식 매수가능금액조회 시트

### #265 — get_open_position() HOLD 레코드 필터링 추가
- HOLD 결정도 trades 테이블에 저장되어 BUY 이후 HOLD 기록 시
  최신 레코드가 HOLD → get_open_position이 None 반환하는 문제 수정
- 쿼리에 AND action IN ('BUY', 'SELL') 필터 추가
- HOLD 레코드를 제외하고 마지막 BUY/SELL 기록만 확인

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:29:46 +09:00
6a6d3bd631 Merge pull request 'fix: market_data에 unrealized_pnl_pct/holding_days 추가하여 SELL 시나리오 정상화 (#259)' (#263) from feature/issue-259-market-data-pnl-holding-days into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #263
2026-02-26 00:23:55 +09:00
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7aa5fedc12 fix: market_data에 unrealized_pnl_pct/holding_days 추가하여 SELL 시나리오 정상화 (#259)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
trading_cycle()의 market_data에 보유 포지션 정보가 없어
Condition requires 'unrealized_pnl_pct' but key missing from market_data 경고 발생.
보유 종목(NVDA 등)의 take-profit/stop-loss 시나리오가 평가 불가하여 HOLD(confidence=0) 고착.

- get_open_position()에 timestamp 컬럼 추가
- market_data 구성 시 open_position 조회 후 아래 키 추가:
  - unrealized_pnl_pct: (current_price - entry_price) / entry_price * 100
  - holding_days: 매수일로부터 경과 일수

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:23:28 +09:00
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3e777a5ab8 fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)
mock_settings fixture에 MODE 미지정 시 .env의 MODE=live가 적용되어
paper TR_ID를 검증하는 테스트 3개가 실패.

- test_buy_market_order: VTTT1002U 기대 → TTTT1002U 실제
- test_sell_limit_order: VTTT1001U 기대 → TTTT1006U 실제
- test_us_paper_uses_vttt1004u: VTTT1004U 기대 → TTTT1004U 실제

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:23:01 +09:00
6f93258983 Merge pull request 'fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)' (#262) from feature/issue-261-fix-mock-settings-mode into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #262
2026-02-26 00:22:02 +09:00
agentson
82167c5b8a fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
mock_settings fixture에 MODE 미지정 시 .env의 MODE=live가 적용되어
paper TR_ID를 검증하는 테스트 3개가 실패.

- test_buy_market_order: VTTT1002U 기대 → TTTT1002U 실제
- test_sell_limit_order: VTTT1001U 기대 → TTTT1006U 실제
- test_us_paper_uses_vttt1004u: VTTT1004U 기대 → TTTT1004U 실제

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:21:39 +09:00
f87c4dc2f0 Merge pull request 'fix: ranking API 필수 파라미터 KEYB 추가 및 GUBN 값 수정 (#258)' (#260) from feature/issue-258-ranking-api-keyb-param into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #260
2026-02-26 00:20:58 +09:00
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8af5f564c3 fix: ranking API 필수 파라미터 KEYB 추가 및 GUBN 값 수정 (#258)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
KIS 공식 문서(20260221) 기준 KEYB(NEXT KEY BUFF)는 Required=Y이나
누락되어 있어 항상 rt_cd=2 오류 발생, fallback 경로로만 실행됨.

- fluctuation/volume 양쪽 params에 KEYB: '' 추가
- GUBN 주석 수정: 0=하락율, 1=상승율 (문서 기준)
- GUBN 값 0→1 수정: 상승율 기준으로 변동성 급등 종목 스캔

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:19:55 +09:00
06e4fc5597 Merge pull request 'fix: run_overnight.sh --mode=paper → --mode=live 수정 (#256)' (#257) from feature/issue-256-fix-overnight-live-mode into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #257
2026-02-26 00:06:50 +09:00
agentson
b697b6d515 fix: run_overnight.sh --mode=paper → --mode=live 수정 (#256)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
실전투자 API 설정(.env: 실전 BASE_URL, 계좌번호)을 사용하면서
--mode=paper로 실행하여 TR_ID 불일치 발생.

실전투자 서버에 모의투자 TR_ID(VTTS3012R)를 날려
EGW02004: 실전투자 TR 이 아닙니다. 오류로 해외 거래 전부 실패.

APP_CMD 기본값을 --mode=live로 변경하여 실전투자 TR_ID(TTTS3012R) 사용.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:03:51 +09:00
42db5b3cc1 Merge pull request 'chore: 모의투자 데이터 및 evolved 전략 파일 정리 (#254)' (#255) from feature/issue-254-cleanup-paper-data into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #255
2026-02-25 07:45:22 +09:00
39 changed files with 4093 additions and 80 deletions

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@@ -0,0 +1,56 @@
<!--
Doc-ID: DOC-VAL-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 문서 검증 시스템
본 문서는 문서 간 허위 내용, 수치 충돌, 구현 불가능 지시를 사전에 제거하기 위한 검증 규칙이다.
## 검증 목표
- 단일 진실원장 기준으로 모든 지시서의 수치/규칙 정합성 보장
- 설계 문장과 코드 작업 지시 간 추적성 보장
- 테스트 미정의 상태에서 구현 착수 금지
## 불일치 유형 정의
- `RULE-DOC-001`: 정의되지 않은 요구사항 ID 사용
- `RULE-DOC-002`: 동일 요구사항 ID에 상충되는 값(예: 슬리피지 수치) 기술
- `RULE-DOC-003`: 시간대 미표기 또는 KST/UTC 혼용 지시
- `RULE-DOC-004`: 주문 정책과 리스크 정책 충돌(예: 저유동 세션 시장가 허용)
- `RULE-DOC-005`: 구현 태스크에 테스트 ID 미연결
- `RULE-DOC-006`: 문서 라우팅 링크 깨짐
## 검증 파이프라인
1. 정적 검사 (자동)
- 대상: `docs/ouroboros/*.md`
- 검사: 메타데이터, 링크 유효성, ID 정의/참조 일치, REQ-추적성 매핑
- 도구: `scripts/validate_ouroboros_docs.py`
2. 추적성 검사 (자동 + 수동)
- 자동: `REQ-*`가 최소 1개 `TASK-*`와 1개 `TEST-*`에 연결되었는지 확인
- 수동: 정책 충돌 후보를 PR 체크리스트로 검토
3. 도메인 무결성 검사 (수동)
- KIS 점검시간 회피, 주문 유형 강제, Kill Switch 순서, 환율 정책이 동시에 존재하는지 점검
- 백테스트 체결가가 보수 가정인지 점검
## 변경 통제 규칙
- `REQ-*` 추가/수정 시 반드시 `01_requirements_registry.md` 먼저 변경
- `TASK-*` 수정 시 반드시 `40_acceptance_and_test_plan.md`의 대응 테스트를 동시 수정
- 충돌 발생 시 우선순위: `requirements_registry > phase execution > code work order`
적용 룰셋:
- `RULE-DOC-001` `RULE-DOC-002` `RULE-DOC-003` `RULE-DOC-004` `RULE-DOC-005` `RULE-DOC-006`
## PR 게이트
- `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py` 성공
- 신규/변경 `REQ-*`가 테스트 기준(`TEST-*`)과 연결됨
- 원본 계획(v2/v3)과 모순 없음

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@@ -0,0 +1,39 @@
<!--
Doc-ID: DOC-REQ-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 요구사항 원장 (Single Source of Truth)
이 문서의 ID가 계획/구현/테스트 전 문서에서 참조되는 유일한 요구사항 집합이다.
## v2 핵심 요구사항
- `REQ-V2-001`: 상태는 `HOLDING`, `BE_LOCK`, `ARMED`, `EXITED` 4단계여야 한다.
- `REQ-V2-002`: 상태 전이는 매 틱/바 평가 시 최상위 상태로 즉시 승격되어야 한다.
- `REQ-V2-003`: `EXITED` 조건은 모든 상태보다 우선 평가되어야 한다.
- `REQ-V2-004`: 청산 로직은 Hard Stop, BE Lock, ATR Trailing, 모델 확률 보조 트리거를 포함해야 한다.
- `REQ-V2-005`: 라벨링은 Triple Barrier(Upper/Lower/Time) 방식이어야 한다.
- `REQ-V2-006`: 검증은 Walk-forward + Purge/Embargo를 강제한다.
- `REQ-V2-007`: 백테스트는 비용/슬리피지/체결실패를 반영하지 않으면 채택 불가다.
- `REQ-V2-008`: Kill Switch는 신규주문차단 -> 미체결취소 -> 재조회 -> 리스크축소 -> 스냅샷 순서다.
## v3 핵심 요구사항
- `REQ-V3-001`: 모든 신호/주문/로그는 `session_id`를 포함해야 한다.
- `REQ-V3-002`: 세션 전환 시 리스크 파라미터 재로딩이 수행되어야 한다.
- `REQ-V3-003`: 브로커 블랙아웃 시간대에는 신규 주문이 금지되어야 한다.
- `REQ-V3-004`: 블랙아웃 중 신호는 Queue에 적재되고, 복구 후 유효성 재검증을 거친다.
- `REQ-V3-005`: 저유동 세션(`NXT_AFTER`, `US_PRE`, `US_DAY`, `US_AFTER`)은 시장가 주문 금지다.
- `REQ-V3-006`: 백테스트 체결가는 불리한 방향 체결 가정을 기본으로 한다.
- `REQ-V3-007`: US 운용은 환율 손익 분리 추적과 통화 버퍼 정책을 포함해야 한다.
- `REQ-V3-008`: 마감/오버나잇 규칙은 Kill Switch와 충돌 없이 연동되어야 한다.
## 공통 운영 요구사항
- `REQ-OPS-001`: 타임존은 모든 시간 필드에 명시(KST/UTC)되어야 한다.
- `REQ-OPS-002`: 문서의 수치 정책은 원장에서만 변경한다.
- `REQ-OPS-003`: 구현 태스크는 반드시 테스트 태스크를 동반한다.

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@@ -0,0 +1,63 @@
<!--
Doc-ID: DOC-PHASE-V2-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# v2 실행 지시서 (설계 -> 코드)
참조 요구사항: `REQ-V2-001` `REQ-V2-002` `REQ-V2-003` `REQ-V2-004` `REQ-V2-005` `REQ-V2-006` `REQ-V2-007` `REQ-V2-008` `REQ-OPS-001` `REQ-OPS-002` `REQ-OPS-003`
## 단계 1: 도메인 모델 확정
- `TASK-V2-001`: 상태머신 enum/전이 이벤트/전이 사유 스키마 설계
- `TASK-V2-002`: `position_state` 스냅샷 구조(현재상태, peak, stops, last_reason) 정의
- `TASK-V2-003`: 청산 판단 입력 DTO(가격, ATR, pred_prob, liquidity_signal) 정의
완료 기준:
- 상태와 전이 사유가 로그/DB에서 재현 가능
- `REQ-V2-001`~`003`을 코드 타입 수준에서 강제
## 단계 2: 청산 엔진 구현
- `TASK-V2-004`: 우선순위 기반 전이 함수 구현(`evaluate_exit_first` -> `promote_state`)
- `TASK-V2-005`: Hard Stop/BE Lock/ATR Trailing 결합 로직 구현
- `TASK-V2-006`: 모델 확률 신호를 보조 트리거로 결합(단독 청산 금지)
완료 기준:
- 갭 상황에서 다중 조건 동시 충족 시 최상위 상태로 단번 전이
- `REQ-V2-004` 준수
## 단계 3: 라벨링/학습 데이터 파이프라인
- `TASK-V2-007`: Triple Barrier 라벨러 구현(장벽 선터치 우선)
- `TASK-V2-008`: 피처 구간/라벨 구간 분리 검증 유틸 구현
- `TASK-V2-009`: 라벨 생성 로그(진입시각, 터치장벽, 만기장벽) 기록
완료 기준:
- look-ahead 차단 증빙 로그 확보
- `REQ-V2-005` 충족
## 단계 4: 검증 프레임워크
- `TASK-V2-010`: Walk-forward split + Purge/Embargo 분할기 구현
- `TASK-V2-011`: 베이스라인(`B0`,`B1`,`M1`) 비교 리포트 포맷 구현
- `TASK-V2-012`: 체결 비용/슬리피지/실패 반영 백테스트 옵션 강제
완료 기준:
- `REQ-V2-006`, `REQ-V2-007` 충족
## 단계 5: Kill Switch 통합
- `TASK-V2-013`: Kill Switch 순차 실행 오케스트레이터 구현 (`src/core/risk_manager.py` 수정 금지)
- `TASK-V2-014`: 주문 차단 플래그/미체결 취소/재조회 재시도 로직 구현
- `TASK-V2-015`: 스냅샷/알림/복구 진입 절차 구현
완료 기준:
- `REQ-V2-008` 순서 일치
라우팅:
- 코드 지시 상세: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
- 테스트 상세: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)

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@@ -0,0 +1,60 @@
<!--
Doc-ID: DOC-PHASE-V3-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# v3 실행 지시서 (세션 확장)
참조 요구사항: `REQ-V3-001` `REQ-V3-002` `REQ-V3-003` `REQ-V3-004` `REQ-V3-005` `REQ-V3-006` `REQ-V3-007` `REQ-V3-008` `REQ-OPS-001` `REQ-OPS-002` `REQ-OPS-003`
## 단계 1: 세션 엔진
- `TASK-V3-001`: `session_id` 분류기 구현(KR/US 확장 세션)
- `TASK-V3-002`: 세션 전환 훅에서 리스크 파라미터 재로딩 구현
- `TASK-V3-003`: 로그/DB 스키마에 `session_id` 필드 강제
완료 기준:
- `REQ-V3-001`, `REQ-V3-002` 충족
## 단계 2: 블랙아웃/복구 제어
- `TASK-V3-004`: 블랙아웃 윈도우 정책 로더 구현(설정 기반)
- `TASK-V3-005`: 블랙아웃 중 신규 주문 차단 + 의도 큐 적재 구현
- `TASK-V3-006`: 복구 시 동기화(잔고/미체결/체결) 후 큐 재검증 실행
완료 기준:
- `REQ-V3-003`, `REQ-V3-004` 충족
## 단계 3: 주문 정책 강화
- `TASK-V3-007`: 세션별 주문 타입 매트릭스 구현
- `TASK-V3-008`: 저유동 세션 시장가 주문 하드 차단
- `TASK-V3-009`: 재호가 간격/횟수 제한 및 주문 철회 조건 구현
완료 기준:
- `REQ-V3-005` 충족
## 단계 4: 비용/체결 모델 정교화
- `TASK-V3-010`: 세션별 슬리피지/비용 테이블 엔진 반영
- `TASK-V3-011`: 불리한 체결 가정(상대 호가 방향) 체결기 구현
- `TASK-V3-012`: 시나리오별 체결 실패/부분체결 모델 반영
완료 기준:
- `REQ-V3-006` 충족
## 단계 5: 환율/오버나잇/Kill Switch 연동
- `TASK-V3-013`: 전략 PnL과 FX PnL 분리 회계 구현
- `TASK-V3-014`: USD/KRW 버퍼 규칙 위반 시 신규 진입 제한 구현
- `TASK-V3-015`: 오버나잇 예외와 Kill Switch 우선순위 통합
완료 기준:
- `REQ-V3-007`, `REQ-V3-008` 충족
라우팅:
- 코드 지시 상세: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
- 테스트 상세: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)

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<!--
Doc-ID: DOC-CODE-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 코드 레벨 작업 지시서
본 문서는 파일 단위 구현 지시서다. 모든 작업은 요구사항 ID와 테스트 ID를 포함해야 한다.
제약:
- `src/core/risk_manager.py`는 READ-ONLY로 간주하고 수정하지 않는다.
- Kill Switch는 별도 모듈(예: `src/core/kill_switch.py`)로 추가하고 상위 실행 루프에서 연동한다.
## 구현 단위 A: 상태기계/청산
- `TASK-CODE-001` (`REQ-V2-001`,`REQ-V2-002`,`REQ-V2-003`): `src/strategy/`에 상태기계 모듈 추가
- `TASK-CODE-002` (`REQ-V2-004`): ATR/BE/Hard Stop 결합 청산 함수 추가
- `TASK-CODE-003` (`REQ-V2-008`): Kill Switch 오케스트레이터를 `src/core/kill_switch.py`에 추가
- `TEST-CODE-001`: 갭 점프 시 최고상태 승격 테스트
- `TEST-CODE-002`: EXIT 우선순위 테스트
## 구현 단위 B: 라벨링/검증
- `TASK-CODE-004` (`REQ-V2-005`): Triple Barrier 라벨러 모듈 추가(`src/analysis/` 또는 `src/strategy/`)
- `TASK-CODE-005` (`REQ-V2-006`): Walk-forward + Purge/Embargo 분할 유틸 추가
- `TASK-CODE-006` (`REQ-V2-007`): 백테스트 실행기에서 비용/슬리피지 옵션 필수화
- `TEST-CODE-003`: 라벨 선터치 우선 테스트
- `TEST-CODE-004`: 누수 차단 테스트
## 구현 단위 C: 세션/주문 정책
- `TASK-CODE-007` (`REQ-V3-001`,`REQ-V3-002`): 세션 분류/전환 훅을 `src/markets/schedule.py` 연동
- `TASK-CODE-008` (`REQ-V3-003`,`REQ-V3-004`): 블랙아웃 큐 처리기를 `src/broker/`에 추가
- `TASK-CODE-009` (`REQ-V3-005`): 세션별 주문 타입 검증기 추가
- `TEST-CODE-005`: 블랙아웃 신규주문 차단 테스트
- `TEST-CODE-006`: 저유동 세션 시장가 거부 테스트
## 구현 단위 D: 체결/환율/오버나잇
- `TASK-CODE-010` (`REQ-V3-006`): 불리한 체결가 모델을 백테스트 체결기로 구현
- `TASK-CODE-011` (`REQ-V3-007`): FX PnL 분리 회계 테이블/컬럼 추가
- `TASK-CODE-012` (`REQ-V3-008`): 오버나잇 예외와 Kill Switch 충돌 해소 로직 구현
- `TEST-CODE-007`: 불리한 체결가 모델 테스트
- `TEST-CODE-008`: FX 버퍼 위반 시 신규진입 제한 테스트
## 구현 단위 E: 운영/문서 거버넌스
- `TASK-OPS-001` (`REQ-OPS-001`): 시간 필드/로그 스키마의 타임존 표기 강제 규칙 구현
- `TASK-OPS-002` (`REQ-OPS-002`): 정책 수치 변경 시 `01_requirements_registry.md` 선수정 CI 체크 추가
- `TASK-OPS-003` (`REQ-OPS-003`): `TASK-*` 없는 `REQ-*` 또는 `TEST-*` 없는 `REQ-*`를 차단하는 문서 검증 게이트 유지
## 커밋 규칙
- 커밋 메시지에 `TASK-*` 포함
- PR 본문에 `REQ-*`, `TEST-*` 매핑 표 포함
- 변경 파일마다 최소 1개 테스트 연결

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@@ -0,0 +1,63 @@
<!--
Doc-ID: DOC-TEST-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 수용 기준 및 테스트 계획
## 수용 기준
- `TEST-ACC-000` (`REQ-V2-001`): 상태 enum은 4개(`HOLDING`,`BE_LOCK`,`ARMED`,`EXITED`)만 허용한다.
- `TEST-ACC-001` (`REQ-V2-002`): 상태 전이는 순차 if-else가 아닌 우선순위 승격으로 동작한다.
- `TEST-ACC-010` (`REQ-V2-003`): `EXITED` 조건은 어떤 상태보다 먼저 평가된다.
- `TEST-ACC-011` (`REQ-V2-004`): 청산 판단은 Hard Stop/BE Lock/ATR/모델보조 4요소를 모두 포함한다.
- `TEST-ACC-012` (`REQ-V2-005`): Triple Barrier 라벨은 first-touch 규칙으로 결정된다.
- `TEST-ACC-013` (`REQ-V2-006`): 학습/검증 분할은 Walk-forward + Purge/Embargo를 적용한다.
- `TEST-ACC-014` (`REQ-V2-007`): 비용/슬리피지/체결실패 옵션 비활성 시 백테스트 실행을 거부한다.
- `TEST-ACC-002` (`REQ-V2-008`): Kill Switch 실행 순서가 고정 순서를 위반하지 않는다.
- `TEST-ACC-015` (`REQ-V3-001`): 모든 주문/로그 레코드에 `session_id`가 저장된다.
- `TEST-ACC-016` (`REQ-V3-002`): 세션 전환 이벤트 시 리스크 파라미터가 재로딩된다.
- `TEST-ACC-003` (`REQ-V3-003`): 블랙아웃 중 신규 주문 API 호출이 발생하지 않는다.
- `TEST-ACC-017` (`REQ-V3-004`): 블랙아웃 큐는 복구 후 재검증을 통과한 주문만 실행한다.
- `TEST-ACC-004` (`REQ-V3-005`): 저유동 세션 시장가 주문은 항상 거부된다.
- `TEST-ACC-005` (`REQ-V3-006`): 백테스트 체결가가 단순 종가 체결보다 보수적 손익을 낸다.
- `TEST-ACC-006` (`REQ-V3-007`): 전략 손익과 환율 손익이 별도 집계된다.
- `TEST-ACC-018` (`REQ-V3-008`): 오버나잇 예외 상태에서도 Kill Switch 우선순위가 유지된다.
- `TEST-ACC-007` (`REQ-OPS-001`): 시간 관련 필드는 타임존(KST/UTC)이 누락되면 검증 실패한다.
- `TEST-ACC-008` (`REQ-OPS-002`): 정책 수치 변경이 원장 미반영이면 검증 실패한다.
- `TEST-ACC-009` (`REQ-OPS-003`): `REQ-*``TASK-*`/`TEST-*` 매핑 없이 존재하면 검증 실패한다.
## 테스트 계층
1. 단위 테스트
- 상태 전이, 주문타입 검증, 큐 복구 로직, 체결가 모델
2. 통합 테스트
- 세션 전환 -> 주문 정책 -> 리스크 엔진 연동
- 블랙아웃 시작/해제 이벤트 연동
3. 회귀 테스트
- 기존 `tests/` 스위트 전량 실행
- 신규 기능 플래그 ON/OFF 비교
4. 구동/모니터링 검증 (필수)
- 개발 완료 후 시스템을 실제 구동해 핵심 경로를 관찰
- 필수 관찰 항목: 주문 차단 정책, Kill Switch 동작, 경보/예외 로그, 세션 전환 로그
- Runtime Verifier 코멘트로 증적(실행 명령/요약 로그) 첨부
## 실행 명령
```bash
pytest -q
python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
```
## 실패 처리 규칙
- 문서 검증 실패 시 구현 PR 병합 금지
- `REQ-*` 변경 후 테스트 매핑 누락 시 병합 금지
- 회귀 실패 시 원인 모듈 분리 후 재검증
- 구동/모니터링 증적 누락 시 검증 승인 금지

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@@ -0,0 +1,68 @@
<!--
Doc-ID: DOC-PM-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 실전 시나리오 매트릭스 + 이슈 분류 체계
목표: 운영에서 바로 사용할 수 있는 형태로 Happy Path / Failure Path / Ops Incident를 추적 가능한 ID 체계(`REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*`)에 매핑한다.
## 1) 시나리오 매트릭스
| Scenario ID | Type | Trigger | Expected System Behavior | Primary IDs (REQ/TASK/TEST) | Ticket Priority |
|---|---|---|---|---|---|
| `SCN-HAPPY-001` | Happy Path | KR 정규 세션에서 진입 신호 발생, 블랙아웃 아님 | 주문/로그에 `session_id` 저장 후 정책에 맞는 주문 전송 | `REQ-V3-001`, `TASK-V3-001`, `TASK-V3-003`, `TEST-ACC-015` | P1 |
| `SCN-HAPPY-002` | Happy Path | 보유 포지션에서 BE/ATR/Hard Stop 조건 순차 도달 | 상태가 즉시 상위 단계로 승격, `EXITED` 우선 평가 보장 | `REQ-V2-002`, `REQ-V2-003`, `TASK-V2-004`, `TEST-ACC-001`, `TEST-ACC-010` | P0 |
| `SCN-HAPPY-003` | Happy Path | 세션 전환(KR->US) 이벤트 발생 | 리스크 파라미터 자동 재로딩, 새 세션 정책으로 즉시 전환 | `REQ-V3-002`, `TASK-V3-002`, `TEST-ACC-016` | P0 |
| `SCN-HAPPY-004` | Happy Path | 백테스트 실행 요청 | 비용/슬리피지/체결실패 옵션 누락 시 실행 거부, 포함 시 실행 | `REQ-V2-007`, `TASK-V2-012`, `TEST-ACC-014` | P1 |
| `SCN-FAIL-001` | Failure Path | 블랙아웃 중 신규 주문 신호 발생 | 신규 주문 차단 + 주문 의도 큐 적재, API 직접 호출 금지 | `REQ-V3-003`, `REQ-V3-004`, `TASK-V3-005`, `TEST-ACC-003`, `TEST-ACC-017` | P0 |
| `SCN-FAIL-002` | Failure Path | 저유동 세션에 시장가 주문 요청 | 시장가 하드 거부, 지정가 대체 또는 주문 취소 | `REQ-V3-005`, `TASK-V3-007`, `TASK-V3-008`, `TEST-ACC-004` | P0 |
| `SCN-FAIL-003` | Failure Path | Kill Switch 트리거(손실/연결/리스크 한도) | 신규주문차단->미체결취소->재조회->리스크축소->스냅샷 순서 강제 | `REQ-V2-008`, `TASK-V2-013`, `TEST-ACC-002` | P0 |
| `SCN-FAIL-004` | Failure Path | FX 버퍼 부족 상태에서 US 진입 신호 | 전략 PnL/FX PnL 분리 집계 유지, 신규 진입 제한 | `REQ-V3-007`, `TASK-V3-013`, `TASK-V3-014`, `TEST-ACC-006` | P1 |
| `SCN-OPS-001` | Ops Incident | 브로커 점검/블랙아웃 종료 직후 | 잔고/미체결/체결 동기화 후 큐 재검증 통과 주문만 집행 | `REQ-V3-004`, `TASK-V3-006`, `TEST-ACC-017` | P0 |
| `SCN-OPS-002` | Ops Incident | 정책 수치가 코드에만 반영되고 원장 미수정 | 문서 검증에서 실패 처리, PR 병합 차단 | `REQ-OPS-002`, `TASK-OPS-002`, `TEST-ACC-008` | P0 |
| `SCN-OPS-003` | Ops Incident | 타임존 누락 로그/스케줄 데이터 유입 | KST/UTC 미표기 레코드 검증 실패 처리 | `REQ-OPS-001`, `TASK-OPS-001`, `TEST-ACC-007` | P1 |
| `SCN-OPS-004` | Ops Incident | 신규 REQ 추가 후 TASK/TEST 누락 | 추적성 게이트 실패, 구현 PR 병합 차단 | `REQ-OPS-003`, `TASK-OPS-003`, `TEST-ACC-009` | P0 |
| `SCN-OPS-005` | Ops Incident | 배포 후 런타임 이상 동작(주문오류/상태전이오류/정책위반) 탐지 | Runtime Verifier가 즉시 이슈 발행, Dev 수정 후 재관측으로 클로즈 판정 | `REQ-V2-008`, `REQ-V3-003`, `REQ-V3-005`, `TEST-ACC-002`, `TEST-ACC-003`, `TEST-ACC-004` | P0 |
## 2) 이슈 분류 체계 (Issue Taxonomy)
| Taxonomy | Definition | Typical Symptoms | Default Owner | Mapping Baseline |
|---|---|---|---|---|
| `EXEC-STATE` | 상태기계/청산 우선순위 위반 | EXIT 우선순위 깨짐, 상태 역행, 갭 대응 실패 | Strategy | `REQ-V2-001`~`REQ-V2-004`, `TASK-V2-004`~`TASK-V2-006`, `TEST-ACC-000`,`001`,`010`,`011` |
| `EXEC-POLICY` | 세션/주문 정책 위반 | 블랙아웃 주문 전송, 저유동 시장가 허용 | Broker/Execution | `REQ-V3-003`~`REQ-V3-005`, `TASK-V3-004`~`TASK-V3-009`, `TEST-ACC-003`,`004`,`017` |
| `BACKTEST-MODEL` | 백테스트 현실성/검증 무결성 위반 | 비용 옵션 off로 실행, 체결가 과낙관 | Research | `REQ-V2-006`,`REQ-V2-007`,`REQ-V3-006`, `TASK-V2-010`~`012`, `TASK-V3-010`~`012`, `TEST-ACC-013`,`014`,`005` |
| `RISK-EMERGENCY` | Kill Switch/리스크 비상 대응 실패 | 순서 위반, 차단 누락, 복구 절차 누락 | Risk | `REQ-V2-008`,`REQ-V3-008`, `TASK-V2-013`~`015`, `TASK-V3-015`, `TEST-ACC-002`,`018` |
| `FX-ACCOUNTING` | 환율/통화 버퍼 정책 위반 | 전략손익/환차손익 혼합 집계, 버퍼 미적용 | Risk + Data | `REQ-V3-007`, `TASK-V3-013`,`014`, `TEST-ACC-006` |
| `OPS-GOVERNANCE` | 문서/추적성/타임존 거버넌스 위반 | 원장 미수정, TEST 누락, 타임존 미표기 | PM + QA | `REQ-OPS-001`~`003`, `TASK-OPS-001`~`003`, `TEST-ACC-007`~`009` |
| `RUNTIME-VERIFY` | 실동작 모니터링 검증 | 배포 후 이상 현상, 간헐 오류, 테스트 미포착 회귀 | Runtime Verifier + TPM | 관련 `REQ/TASK/TEST`와 런타임 로그 증적 필수 |
## 3) 티켓 생성 규칙 (Implementable)
1. 모든 이슈는 `taxonomy + scenario_id`를 제목에 포함한다.
예: `[EXEC-POLICY][SCN-FAIL-001] blackout 주문 차단 누락`
2. 본문 필수 항목: 재현절차, 기대결과, 실제결과, 영향범위, 롤백/완화책.
3. 본문에 최소 1개 `REQ-*`, 1개 `TASK-*`, 1개 `TEST-*`를 명시한다.
4. 우선순위 기준:
- P0: 실주문 위험, Kill Switch, 블랙아웃/시장가 정책, 추적성 게이트 실패
- P1: 손익 왜곡 가능성(체결/FX/시간대), 운영 리스크 증가
- P2: 보고서/관측성 품질 이슈(거래 안전성 영향 없음)
5. Runtime Verifier가 발행한 `RUNTIME-VERIFY` 이슈는 Main Agent 확인 전 클로즈 금지.
## 4) 즉시 생성 권장 티켓 (초기 백로그)
- `TKT-P0-001`: `[EXEC-POLICY][SCN-FAIL-001]` 블랙아웃 차단 + 큐적재 + 복구 재검증 e2e 점검 (`REQ-V3-003`,`REQ-V3-004`)
- `TKT-P0-002`: `[RISK-EMERGENCY][SCN-FAIL-003]` Kill Switch 순서 강제 검증 자동화 (`REQ-V2-008`)
- `TKT-P0-003`: `[OPS-GOVERNANCE][SCN-OPS-004]` REQ/TASK/TEST 누락 시 PR 차단 게이트 상시 점검 (`REQ-OPS-003`)
- `TKT-P1-001`: `[FX-ACCOUNTING][SCN-FAIL-004]` FX 버퍼 위반 시 진입 제한 회귀 케이스 보강 (`REQ-V3-007`)
- `TKT-P1-002`: `[BACKTEST-MODEL][SCN-HAPPY-004]` 비용/슬리피지 미설정 백테스트 거부 UX 명확화 (`REQ-V2-007`)
- `TKT-P0-004`: `[RUNTIME-VERIFY][SCN-OPS-005]` 배포 후 런타임 이상 탐지/재현/클로즈 판정 절차 자동화
## 5) 운영 체크포인트
- 스프린트 계획 시 `P0` 시나리오 100% 테스트 통과를 출발 조건으로 둔다.
- 배포 승인 시 `SCN-FAIL-*`, `SCN-OPS-*` 관련 `TEST-ACC-*`를 우선 확인한다.
- 정책 변경 PR은 반드시 원장(`01_requirements_registry.md`) 선수정 후 진행한다.

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@@ -0,0 +1,201 @@
<!--
Doc-ID: DOC-TPM-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: tpm
Updated: 2026-02-26
-->
# TPM Control Protocol (Main <-> PM <-> TPM <-> Dev <-> Verifier <-> Runtime Verifier)
목적:
- PM 시나리오가 구현 가능한 단위로 분해되고, 개발/검증이 동일 ID 체계(`REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*`)로 닫히도록 강제한다.
- 각 단계는 Entry/Exit gate를 통과해야 다음 단계로 이동 가능하다.
- 주요 의사결정 포인트마다 Main Agent의 승인/의견 확인을 강제한다.
## Team Roles
- Main Agent: 최종 취합/우선순위/승인 게이트 오너
- PM Agent: 시나리오/요구사항/티켓 관리
- TPM Agent: PM-Dev-검증 간 구현 가능성/달성률 통제, 티켓 등록 및 구현 우선순위 지정 오너
- Dev Agent: 구현 수행, 블로커 발생 시 재계획 요청
- Verifier Agent: 문서/코드/테스트 산출물 검증
- Runtime Verifier Agent: 실제 동작 모니터링, 이상 징후 이슈 발행, 수정 후 이슈 클로즈 판정
Main Agent 아이디에이션 책임:
- 진행 중 신규 구현 아이디어를 별도 문서에 누적 기록한다.
- 기록 위치: [70_main_agent_ideation.md](./70_main_agent_ideation.md)
- 각 항목은 `IDEA-*` 식별자, 배경, 기대효과, 리스크, 후속 티켓 후보를 포함해야 한다.
## Main Decision Checkpoints (Mandatory)
- DCP-01 범위 확정: Phase 0 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-02 요구사항 확정: Phase 1 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-03 구현 착수: Phase 2 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-04 배포 승인: Phase 4 종료 후 Main Agent 최종 승인 필수
## Phase Control Gates
### Phase 0: Scenario Intake and Scope Lock
Entry criteria:
- PM 시나리오가 사용자 가치, 실패 모드, 우선순위를 포함해 제출됨
- 영향 범위(모듈/세션/KR-US 시장)가 명시됨
Exit criteria:
- 시나리오가 `REQ-*` 후보에 1:1 또는 1:N 매핑됨
- 모호한 표현("개선", "최적화")은 측정 가능한 조건으로 치환됨
- 비범위 항목(out-of-scope) 명시
Control checks:
- PM/TPM 합의 완료
- Main Agent 승인(DCP-01)
- 산출물: 시나리오 카드, 초기 매핑 메모
### Phase 1: Requirement Registry Gate
Entry criteria:
- Phase 0 산출물 승인
- 변경 대상 요구사항 문서 식별 완료
Exit criteria:
- [01_requirements_registry.md](./01_requirements_registry.md)에 `REQ-*` 정의/수정 반영
-`REQ-*`가 최소 1개 `TASK-*`, 1개 `TEST-*`와 연결 가능 상태
- 시간/정책 수치는 원장 단일 소스로 확정(`REQ-OPS-001`,`REQ-OPS-002`)
Control checks:
- `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py` 통과
- Main Agent 승인(DCP-02)
- 산출물: 업데이트된 요구사항 원장
### Phase 2: Design and Work-Order Gate
Entry criteria:
- 요구사항 원장 갱신 완료
- 영향 모듈 분석 완료(상태기계, 주문정책, 백테스트, 세션)
Exit criteria:
- [10_phase_v2_execution.md](./10_phase_v2_execution.md), [20_phase_v3_execution.md](./20_phase_v3_execution.md), [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)에 작업 분해 완료
- 각 작업은 구현 위치/제약/완료 조건을 가짐
- 위험 작업(Kill Switch, blackout, session transition)은 별도 롤백 절차 포함
Control checks:
- TPM이 `REQ -> TASK` 누락 여부 검토
- Main Agent 승인(DCP-03)
- 산출물: 승인된 Work Order 세트
### Phase 3: Implementation Gate
Entry criteria:
- 승인된 `TASK-*`가 브랜치 작업 단위로 분리됨
- 변경 범위별 테스트 계획이 PR 본문에 링크됨
Exit criteria:
- 코드 변경이 `TASK-*`에 대응되어 추적 가능
- 제약 준수(`src/core/risk_manager.py` 직접 수정 금지 등) 확인
- 신규 로직마다 최소 1개 테스트 추가 또는 기존 테스트 확장
Control checks:
- PR 템플릿 내 `REQ-*`/`TASK-*`/`TEST-*` 매핑 확인
- 산출물: 리뷰 가능한 PR
### Phase 4: Verification and Acceptance Gate
Entry criteria:
- 구현 PR ready 상태
- 테스트 케이스/픽스처 준비 완료
Exit criteria:
- [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)의 해당 `TEST-ACC-*` 전부 통과
- 회귀 테스트 통과(`pytest -q`)
- 문서 검증 통과(`python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py`)
Control checks:
- Verifier가 테스트 증적(로그/리포트/실행 커맨드) 첨부
- Runtime Verifier가 스테이징/실운영 모니터링 계획 승인
- 산출물: 수용 승인 레코드
### Phase 5: Release and Post-Release Control
Entry criteria:
- Phase 4 승인
- 운영 체크리스트 준비(세션 전환, 블랙아웃, Kill Switch)
Exit criteria:
- 배포 후 초기 관찰 윈도우에서 치명 경보 없음
- 신규 시나리오/회귀 이슈는 다음 Cycle의 Phase 0 입력으로 환류
- 요구사항/테스트 문서 버전 동기화 완료
Control checks:
- PM/TPM/Dev 3자 종료 확인
- Runtime Verifier가 운영 모니터링 이슈 상태(신규/진행/해결)를 리포트
- Main Agent 최종 승인(DCP-04)
- 산출물: 릴리즈 노트 + 후속 액션 목록
## Replan Protocol (Dev -> TPM)
- 트리거:
- 구현 불가능(기술적 제약/외부 API 제약)
- 예상 대비 개발 리소스 과다(공수/인력/의존성 급증)
- 절차:
1) Dev Agent가 `REPLAN-REQUEST` 발행(영향 REQ/TASK, 원인, 대안, 추가 공수 포함)
2) TPM Agent가 1차 심사(범위 축소/단계 분할/요구사항 조정안)
3) Verifier/PM 의견 수렴 후 Main Agent 승인으로 재계획 확정
- 규칙:
- Main Agent 승인 없는 재계획은 실행 금지
- 재계획 반영 시 문서(`REQ/TASK/TEST`) 동시 갱신 필수
TPM 티켓 운영 규칙:
- TPM은 합의된 변경을 이슈로 등록하고 우선순위(`P0/P1/P2`)를 지정한다.
- PR 본문에는 TPM이 지정한 우선순위와 범위가 그대로 반영되어야 한다.
- 우선순위 변경은 TPM 제안 + Main Agent 승인으로만 가능하다.
- PM/TPM/Dev/Reviewer/Verifier/Runtime Verifier는 주요 의사결정 시점마다 PR 코멘트를 남겨 결정 근거를 추적 가능 상태로 유지한다.
브랜치 운영 규칙:
- TPM은 각 티켓에 대해 `ticket temp branch -> program feature branch` PR 경로를 지정한다.
- 티켓 머지 대상은 항상 program feature branch이며, `main`은 최종 통합 단계에서만 사용한다.
## Runtime Verification Protocol
- Runtime Verifier는 테스트 통과 이후 실제 동작(스테이징/실운영)을 모니터링한다.
- 이상 동작/현상 발견 시 즉시 이슈 발행:
- 제목 규칙: `[RUNTIME-VERIFY][SCN-*] ...`
- 본문 필수: 재현조건, 관측 로그, 영향 범위, 임시 완화책, 관련 `REQ/TASK/TEST`
- 이슈 클로즈 규칙:
- Dev 수정 완료 + Verifier 재검증 통과 + Runtime Verifier 재관측 정상
- 최종 클로즈 승인자는 Main Agent
- 개발 완료 필수 절차:
- 시스템 실제 구동(스테이징/로컬 실운영 모드) 실행
- 모니터링 체크리스트(핵심 경보/주문 경로/예외 로그) 수행
- 결과를 티켓/PR 코멘트에 증적으로 첨부하지 않으면 완료로 간주하지 않음
## Server Reflection Rule
- `ticket temp branch -> program feature branch` 머지는 검증 승인 후 자동/수동 진행 가능하다.
- `program feature branch -> main` 머지는 사용자 명시 승인 시에만 허용한다.
- Main 병합 시 Main Agent가 승인 근거를 PR 코멘트에 기록한다.
## Acceptance Matrix (PM Scenario -> Dev Tasks -> Verifier Checks)
| PM Scenario | Requirement Coverage | Dev Tasks (Primary) | Verifier Checks (Must Pass) |
|---|---|---|---|
| 갭 급락/급등에서 청산 우선 처리 필요 | `REQ-V2-001`,`REQ-V2-002`,`REQ-V2-003` | `TASK-V2-004`,`TASK-CODE-001` | `TEST-ACC-000`,`TEST-ACC-001`,`TEST-ACC-010`,`TEST-CODE-001`,`TEST-CODE-002` |
| 하드스탑 + BE락 + ATR + 모델보조를 한 엔진으로 통합 | `REQ-V2-004` | `TASK-V2-005`,`TASK-V2-006`,`TASK-CODE-002` | `TEST-ACC-011` |
| 라벨 누수 없는 학습데이터 생성 | `REQ-V2-005` | `TASK-V2-007`,`TASK-CODE-004` | `TEST-ACC-012`,`TEST-CODE-003` |
| 검증 프레임워크를 시계열 누수 방지 구조로 강제 | `REQ-V2-006` | `TASK-V2-010`,`TASK-CODE-005` | `TEST-ACC-013`,`TEST-CODE-004` |
| 과낙관 백테스트 방지(비용/슬리피지/실패 강제) | `REQ-V2-007` | `TASK-V2-012`,`TASK-CODE-006` | `TEST-ACC-014` |
| 장애 시 Kill Switch 실행 순서 고정 | `REQ-V2-008` | `TASK-V2-013`,`TASK-V2-014`,`TASK-V2-015`,`TASK-CODE-003` | `TEST-ACC-002`,`TEST-ACC-018` |
| 세션 전환 단위 리스크/로그 추적 일관화 | `REQ-V3-001`,`REQ-V3-002` | `TASK-V3-001`,`TASK-V3-002`,`TASK-V3-003`,`TASK-CODE-007` | `TEST-ACC-015`,`TEST-ACC-016` |
| 블랙아웃 중 주문 차단 + 복구 후 재검증 실행 | `REQ-V3-003`,`REQ-V3-004` | `TASK-V3-004`,`TASK-V3-005`,`TASK-V3-006`,`TASK-CODE-008` | `TEST-ACC-003`,`TEST-ACC-017`,`TEST-CODE-005` |
| 저유동 세션 시장가 주문 금지 | `REQ-V3-005` | `TASK-V3-007`,`TASK-V3-008`,`TASK-CODE-009` | `TEST-ACC-004`,`TEST-CODE-006` |
| 보수적 체결 모델을 백테스트 기본으로 설정 | `REQ-V3-006` | `TASK-V3-010`,`TASK-V3-011`,`TASK-V3-012`,`TASK-CODE-010` | `TEST-ACC-005`,`TEST-CODE-007` |
| 전략손익/환율손익 분리 + 통화 버퍼 통제 | `REQ-V3-007` | `TASK-V3-013`,`TASK-V3-014`,`TASK-CODE-011` | `TEST-ACC-006`,`TEST-CODE-008` |
| 오버나잇 규칙과 Kill Switch 충돌 방지 | `REQ-V3-008` | `TASK-V3-015`,`TASK-CODE-012` | `TEST-ACC-018` |
| 타임존/정책변경/추적성 문서 거버넌스 | `REQ-OPS-001`,`REQ-OPS-002`,`REQ-OPS-003` | `TASK-OPS-001`,`TASK-OPS-002`,`TASK-OPS-003` | `TEST-ACC-007`,`TEST-ACC-008`,`TEST-ACC-009` |
## 운영 규율 (TPM Enforcement Rules)
- 어떤 PM 시나리오도 `REQ-*` 없는 구현 착수 금지.
- 어떤 `REQ-*``TASK-*`,`TEST-*` 없는 승인 금지.
- Verifier는 "코드 리뷰 통과"만으로 승인 불가, 반드시 `TEST-ACC-*` 증적 필요.
- 배포 승인권자는 Phase 4 체크리스트 미충족 시 릴리즈 보류 권한을 행사해야 한다.

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@@ -0,0 +1,103 @@
<!--
Doc-ID: DOC-OPS-002
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: tpm
Updated: 2026-02-26
-->
# 저장소 강제 설정 체크리스트
목표: "엄격 검증 운영"을 문서가 아니라 저장소 설정으로 강제한다.
## 1) main 브랜치 보호 (필수)
적용 항목:
- direct push 금지
- force push 금지
- branch 삭제 금지
- merge는 PR 경로만 허용
검증:
- `main`에 대해 직접 `git push origin main` 시 거부되는지 확인
## 2) 필수 상태 체크 (필수)
필수 CI 항목:
- `validate_ouroboros_docs` (명령: `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py`)
- `test` (명령: `pytest -q`)
설정 기준:
- 위 2개 체크가 `success` 아니면 머지 금지
- 체크 스킵/중립 상태 허용 금지
## 3) 필수 리뷰어 규칙 (권장 -> 필수)
역할 기반 승인:
- Verifier 1명 승인 필수
- TPM 또는 PM 1명 승인 필수
- Runtime Verifier 관련 변경(PR 본문에 runtime 영향 있음) 시 Runtime Verifier 승인 필수
설정 기준:
- 최소 승인 수: 2
- 작성자 self-approval 불가
- 새 커밋 푸시 시 기존 승인 재검토 요구
## 4) 워크플로우 게이트
병합 전 체크리스트:
- 이슈 연결(`Closes #N`) 존재
- PR 본문에 `REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*` 매핑 표 존재
- `src/core/risk_manager.py` 변경 없음
- 주요 의사결정 체크포인트(DCP-01~04) 중 해당 단계 Main Agent 확인 기록 존재
- 주요 의사결정(리뷰 지적/수정 합의/검증 승인)에 대한 에이전트 PR 코멘트 존재
- 티켓 PR의 base가 `main`이 아닌 program feature branch인지 확인
자동 점검:
- 문서 검증 스크립트 통과
- 테스트 통과
- 개발 완료 시 시스템 구동/모니터링 증적 코멘트 존재
## 5) 감사 추적
필수 보존 증적:
- CI 실행 로그 링크
- 검증 실패/복구 기록
- 머지 승인 코멘트(Verifier/TPM)
분기별 점검:
- 브랜치 보호 규칙 drift 여부
- 필수 CI 이름 변경/누락 여부
## 6) 적용 순서 (운영 절차)
1. 브랜치 보호 활성화
2. 필수 CI 체크 연결
3. 리뷰어 규칙 적용
4. 샘플 PR로 거부 시나리오 테스트
5. 정상 머지 시나리오 테스트
## 7) 실패 시 조치
- 브랜치 보호 미적용 발견 시: 즉시 릴리즈 중지
- 필수 CI 우회 발견 시: 관리자 권한 점검 및 감사 이슈 발행
- 리뷰 규칙 무효화 발견 시: 규칙 복구 후 재머지 정책 시행
- Runtime 이상 이슈 미해결 상태에서 클로즈 시도 발견 시: 즉시 이슈 재오픈 + 릴리즈 중지
## 8) 재계획(Dev Replan) 운영 규칙
- Dev가 `REPLAN-REQUEST` 발행 시 TPM 심사 없이는 스코프/일정 변경 금지
- `REPLAN-REQUEST`는 Main Agent 승인 전 \"제안\" 상태로 유지
- 승인된 재계획은 `REQ/TASK/TEST` 문서를 동시 갱신해야 유효
## 9) 서버 반영 규칙
- 티켓 PR(`feature/issue-* -> feature/{stream}`)은 검증 승인 후 머지 가능하다.
- 최종 통합 PR(`feature/{stream} -> main`)은 사용자 명시 승인 전 `tea pulls merge` 실행 금지.
- Main 병합 시 승인 근거 코멘트 필수.
## 10) 최종 main 병합 조건
- 모든 티켓이 program feature branch로 병합 완료
- Runtime Verifier의 구동/모니터링 검증 완료
- 사용자 최종 승인 코멘트 확인 후에만 `feature -> main` PR 머지 허용

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@@ -0,0 +1,48 @@
<!--
Doc-ID: DOC-IDEA-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: main-agent
Updated: 2026-02-26
-->
# 메인 에이전트 아이디에이션 백로그
목적:
- 구현 진행 중 떠오른 신규 구현 아이디어를 계획 반영 전 임시 저장한다.
- 본 문서는 사용자 검토 후 다음 계획 포함 여부를 결정하기 위한 검토 큐다.
운영 규칙:
- 각 아이디어는 `IDEA-*` 식별자를 사용한다.
- 필수 필드: 배경, 기대효과, 리스크, 후속 티켓 후보.
- 상태는 `proposed`, `under-review`, `accepted`, `rejected` 중 하나를 사용한다.
## 아이디어 목록
- `IDEA-001` (status: proposed)
- 제목: Kill-Switch 전역 상태를 프로세스 단일 전역에서 시장/세션 단위 상태로 분리
- 배경: 현재는 전역 block 플래그 기반이라 시장별 분리 제어가 제한될 수 있음
- 기대효과: KR/US 병행 운용 시 한 시장 장애가 다른 시장 주문을 불필요하게 막는 리스크 축소
- 리스크: 상태 동기화 복잡도 증가, 테스트 케이스 확장 필요
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-KS-SCOPE-SPLIT`
- `IDEA-002` (status: proposed)
- 제목: Exit Engine 입력 계약(ATR/peak/model_prob/liquidity) 표준 DTO를 데이터 파이프라인에 고정
- 배경: 현재 ATR/모델확률 일부가 fallback 기반이라 운영 일관성이 약함
- 기대효과: 백테스트-실거래 입력 동형성 강화, 회귀 분석 용이
- 리스크: 기존 스캐너/시나리오 엔진 연동 작업량 증가
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-EXIT-CONTRACT`
- `IDEA-003` (status: proposed)
- 제목: Runtime Verifier 자동 이슈 생성기(로그 패턴 -> 이슈 템플릿 자동화)
- 배경: 런타임 이상 리포트가 수동 작성 중심이라 누락 가능성 존재
- 기대효과: 이상 탐지 후 이슈 등록 리드타임 단축, 증적 표준화
- 리스크: 오탐 이슈 폭증 가능성, 필터링 룰 필요
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-RUNTIME-AUTO-ISSUE`
- `IDEA-004` (status: proposed)
- 제목: PR 코멘트 워크플로우 자동 점검(리뷰어->개발논의->검증승인 누락 차단)
- 배경: 현재 절차는 강력하지만 수행 확인이 수동
- 기대효과: 절차 누락 방지, 감사 추적 자동화
- 리스크: CLI/API 연동 유지보수 비용
- 후속 티켓 후보: `TKT-P0-WORKFLOW-GUARD`

40
docs/ouroboros/README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,40 @@
<!--
Doc-ID: DOC-ROOT-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# The Ouroboros 실행 문서 허브
이 폴더는 `ouroboros_plan_v2.txt`, `ouroboros_plan_v3.txt`를 구현 가능한 작업 지시서 수준으로 분해한 문서 허브다.
## 읽기 순서 (Routing)
1. 검증 체계부터 확정: [00_validation_system.md](./00_validation_system.md)
2. 단일 진실원장(요구사항): [01_requirements_registry.md](./01_requirements_registry.md)
3. v2 실행 지시서: [10_phase_v2_execution.md](./10_phase_v2_execution.md)
4. v3 실행 지시서: [20_phase_v3_execution.md](./20_phase_v3_execution.md)
5. 코드 레벨 작업 지시: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
6. 수용 기준/테스트 계획: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)
7. PM 시나리오/이슈 분류: [50_scenario_matrix_and_issue_taxonomy.md](./50_scenario_matrix_and_issue_taxonomy.md)
8. TPM 제어 프로토콜/수용 매트릭스: [50_tpm_control_protocol.md](./50_tpm_control_protocol.md)
9. 저장소 강제 설정 체크리스트: [60_repo_enforcement_checklist.md](./60_repo_enforcement_checklist.md)
10. 메인 에이전트 아이디에이션 백로그: [70_main_agent_ideation.md](./70_main_agent_ideation.md)
## 운영 규칙
- 계획 변경은 반드시 `01_requirements_registry.md`의 ID 정의부터 수정한다.
- 구현 문서는 원장 ID만 참조하고 자체 숫자/정책을 새로 만들지 않는다.
- 문서 품질 룰셋(`RULE-DOC-001` `RULE-DOC-002` `RULE-DOC-003` `RULE-DOC-004` `RULE-DOC-005` `RULE-DOC-006`)은 [00_validation_system.md](./00_validation_system.md)를 기준으로 적용한다.
- 문서 병합 전 아래 검증을 통과해야 한다.
```bash
python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
```
## 원본 계획 문서
- [v2](/home/agentson/repos/The-Ouroboros/ouroboros_plan_v2.txt)
- [v3](/home/agentson/repos/The-Ouroboros/ouroboros_plan_v3.txt)

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@@ -5,14 +5,76 @@
**CRITICAL: All code changes MUST follow this workflow. Direct pushes to `main` are ABSOLUTELY PROHIBITED.** **CRITICAL: All code changes MUST follow this workflow. Direct pushes to `main` are ABSOLUTELY PROHIBITED.**
1. **Create Gitea Issue First** — All features, bug fixes, and policy changes require a Gitea issue before any code is written 1. **Create Gitea Issue First** — All features, bug fixes, and policy changes require a Gitea issue before any code is written
2. **Create Feature Branch** — Branch from `main` using format `feature/issue-{N}-{short-description}` 2. **Create Program Feature Branch** — Branch from `main` for the whole development stream
- After creating the branch, run `git pull origin main` and rebase to ensure the branch is up to date - Format: `feature/{epic-or-stream-name}`
3. **Implement Changes** — Write code, tests, and documentation on the feature branch 3. **Create Ticket Temp Branch** — Branch from the program feature branch per ticket
4. **Create Pull Request** — Submit PR to `main` branch referencing the issue number - Format: `feature/issue-{N}-{short-description}`
5. **Review & Merge** — After approval, merge via PR (squash or merge commit) 4. **Implement Per Ticket** — Write code, tests, and documentation on the ticket temp branch
5. **Create Pull Request to Program Feature Branch**`feature/issue-N-* -> feature/{stream}`
6. **Review/Verify and Merge into Program Feature Branch** — user approval not required
7. **Final Integration PR to main** — Only after all ticket stages complete and explicit user approval
**Never commit directly to `main`.** This policy applies to all changes, no exceptions. **Never commit directly to `main`.** This policy applies to all changes, no exceptions.
## Branch Strategy (Mandatory)
- Team operation default branch is the **program feature branch**, not `main`.
- Ticket-level development happens only on **ticket temp branches** cut from the program feature branch.
- Ticket PR merges into program feature branch are allowed after verifier approval.
- Until final user sign-off, `main` merge is prohibited.
- 각 에이전트는 주요 의사결정(리뷰 지적, 수정 방향, 검증 승인)마다 PR 코멘트를 적극 작성해 의사결정 과정을 남긴다.
## Gitea CLI Formatting Troubleshooting
Issue/PR 본문 작성 시 줄바꿈(`\n`)이 문자열 그대로 저장되는 문제가 반복될 수 있다. 원인은 `-d "...\n..."` 형태에서 쉘/CLI가 이스케이프를 실제 개행으로 해석하지 않기 때문이다.
권장 패턴:
```bash
ISSUE_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- 변경 내용 1
- 변경 내용 2
## Why
- 배경 1
- 배경 2
## Scope
- 포함 범위
- 제외 범위
EOF
)
tea issues create \
-t "docs: 제목" \
-d "$ISSUE_BODY"
```
PR도 동일하게 적용:
```bash
PR_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- ...
## Validation
- python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
EOF
)
tea pr create \
--base main \
--head feature/issue-N-something \
--title "docs: ... (#N)" \
--description "$PR_BODY"
```
금지 패턴:
- `-d "line1\nline2"` (웹 UI에 `\n` 문자 그대로 노출될 수 있음)
- 본문에 백틱/괄호를 인라인로 넣고 적절한 quoting 없이 즉시 실행
## Agent Workflow ## Agent Workflow
**Modern AI development leverages specialized agents for concurrent, efficient task execution.** **Modern AI development leverages specialized agents for concurrent, efficient task execution.**

165
ouroboros_plan_v2.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,165 @@
[The Ouroboros] 운영/전략 계획서 v2
작성일: 2026-02-26
상태: 코드 구현 전 설계안(전략/검증 중심)
==================================================
0) 목적
==================================================
고정 익절(+3%) 중심 로직에서 벗어나, 다음을 만족하는 실전형 청산 체계로 전환한다.
- 수익 구간 보호 (손익 역전 방지)
- 변동성 적응형 청산
- 예측 모델의 확률 신호를 보조적으로 결합
- 과적합 방지를 최우선으로 한 검증 프레임워크
==================================================
1) 핵심 설계 원칙
==================================================
1. 예측 성능과 전략 성능을 분리 평가
- 예측 성능: PR-AUC, Brier, Calibration
- 전략 성능: Net PnL, Sharpe, MDD, Profit Factor, Turnover
2. 시계열 검증 규율 강제
- Walk-forward 분할
- Purge/Embargo 적용
- Random split 금지
3. 실거래 리얼리즘 우선
- 거래비용/슬리피지/체결실패 반영 없는 백테스트 결과는 채택 금지
==================================================
2) 매도 상태기계 (State Machine)
==================================================
상태:
- HOLDING
- BE_LOCK
- ARMED
- EXITED
정의:
- HOLDING: 일반 보유 상태
- BE_LOCK: 일정 수익권 진입 시 손절선을 본전(또는 비용 반영 본전)으로 상향
- ARMED: 추세 추적(피크 추적) 기반 청산 준비 상태
- EXITED: 청산 완료
전이 규칙(개념):
- HOLDING -> BE_LOCK: unrealized_pnl_pct >= be_arm_pct
- BE_LOCK -> ARMED: unrealized_pnl_pct >= arm_pct
- ARMED -> EXITED: 아래 조건 중 하나 충족
1) hard stop 도달
2) trailing stop 도달 (peak 대비 하락)
3) 모델 하락확률 + 유동성 약화 조건 충족
상태 전이 구현 규칙(필수):
- 매 틱/바 평가 시 "현재 조건이 허용하는 최상위 상태"로 즉시 승격
- 순차 if-else로 인한 전이 누락 금지 (예: 갭으로 BE_LOCK/ARMED 동시 충족)
- EXITED 조건은 모든 상태보다 우선 평가
- 상태 전이 로그에 이전/이후 상태, 전이 사유, 기준 가격/수익률 기록
==================================================
3) 청산 로직 구성 (4중 안전장치)
==================================================
A. Hard Stop
- 계좌/포지션 보호용 절대 하한
- 항상 활성화
B. Dynamic Stop (Break-even Lock)
- BE_LOCK 진입 시 손절선을 본전 이상으로 상향
- "수익 포지션이 손실로 반전"되는 구조적 리스크 차단
C. ATR 기반 Trailing Stop
- 고정 trail_pct 대신 변동성 적응형 사용
- 예시: ExitPrice = PeakPrice - (k * ATR)
D. 모델 확률 신호
- 하락전환 확률(pred_prob)이 임계값 이상일 때 청산 가중
- 단독 트리거가 아닌 trailing/리스크 룰 보조 트리거로 사용
==================================================
4) 라벨링 체계 (Triple Barrier)
==================================================
목표:
고정 H-window 라벨 편향을 줄이고, 금융 시계열의 경로 의존성을 반영한다.
라벨 정의:
- Upper barrier (익절)
- Lower barrier (손절)
- Time barrier (만기)
규칙:
- 세 장벽 중 "먼저 터치한 장벽"으로 라벨 확정
- 라벨은 entry 시점 이후 데이터만 사용해 생성
- 피처 생성 구간과 라벨 구간을 엄격 분리해 look-ahead bias 방지
==================================================
5) 검증 프레임워크
==================================================
5.1 분할 방식
- Fold 단위 Walk-forward
- Purge/Embargo로 인접 샘플 누수 차단
5.2 비교군(Baseline) 구조
- B0: 기존 고정 손절/익절
- B1: 모델 없는 trailing only
- M1: trailing + 모델 확률 결합
5.3 채택 기준
- M1이 B0/B1 대비 OOS(Out-of-sample)에서 일관된 우위
- 단일 구간 성과가 아닌 fold 분포 기준으로 판단
==================================================
6) 실행 아키텍처 원칙
==================================================
1. 저지연 실행 경로
- 실시간 청산 판단은 경량 엔진(룰/GBDT) 담당
- LLM은 레짐 판단/비중 조절/상위 의사결정 보조
2. 체결 현실 반영
- 세션 유동성에 따른 슬리피지 페널티 차등 적용
- 미체결/재호가/재접수 시나리오를 백테스트에 반영
==================================================
7) 운영 리스크 관리
==================================================
승격 단계:
- Offline backtest -> Paper shadow -> Small-capital live
중단(Kill Switch):
- rolling Sharpe 악화
- MDD 한도 초과
- 체결 실패율/슬리피지 급등
Kill Switch 실행 순서(원자적):
1) 모든 신규 주문 차단 플래그 ON
2) 모든 미체결 주문 취소 요청
3) 취소 결과 재조회(실패 건 재시도)
4) 포지션 리스크 재계산 후 강제 축소/청산 판단
5) 상태/로그 스냅샷 저장 및 운영 경보 발송
원칙:
- 모델이 실패해도 hard stop 기반 보수 모드로 즉시 디그레이드 가능해야 함
==================================================
8) 고정 파라미터(초기안)
==================================================
(15분봉 단기 스윙 기준 제안)
- KR: be_arm_pct=1.2, arm_pct=2.8, atr_period=14, atr_multiplier_k=2.2,
time_barrier_bars=26, p_thresh=0.62
- US: be_arm_pct=1.0, arm_pct=2.4, atr_period=14, atr_multiplier_k=2.0,
time_barrier_bars=32, p_thresh=0.60
민감도 범위(초기 탐색):
- be_arm_pct: KR 0.9~1.8 / US 0.7~1.5
- arm_pct: KR 2.2~3.8 / US 1.8~3.2
- atr_multiplier_k: KR 1.8~2.8 / US 1.6~2.4
- time_barrier_bars: KR 20~36 / US 24~48
- p_thresh: 0.55~0.70
==================================================
9) 구현 전 체크리스트
==================================================
- 파라미터 튜닝 시 nested leakage 방지
- 수수료/세금/슬리피지 전부 반영 여부 확인
- 세션/타임존/DST 처리 일관성 확인
- 모델 버전/설정 해시/실험 로그 재현성 확보
끝.

185
ouroboros_plan_v3.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,185 @@
[The Ouroboros] 운영확장 v3
작성일: 2026-02-26
상태: v2 확장판 / 야간·프리마켓 포함 글로벌 세션 운영 설계안
==================================================
0) 목적
==================================================
"24시간 무중단 자산 증식" 비전을 위해 거래 세션 범위를 KR 정규장 중심에서
NXT/미국 확장 세션까지 확대한다. 핵심은 다음 3가지다.
- 세션 인지형 의사결정
- 세션별 리스크/비용 차등 적용
- 시간장벽의 현실적 재정의
==================================================
1) 세션 모델 (Session-aware Engine)
==================================================
KR 세션:
- NXT_PRE : 08:00 ~ 08:50 (KST)
- KRX_REG : 09:00 ~ 15:30 (KST)
- NXT_AFTER : 15:30 ~ 20:00 (KST)
US 세션(KST 관점 운영):
- US_DAY : 10:00 ~ 18:00
- US_PRE : 18:00 ~ 23:30
- US_REG : 23:30 ~ 06:00
- US_AFTER : 06:00 ~ 07:00
원칙:
- 모든 피처/신호/주문/로그에 session_id를 명시적으로 포함
- 세션 전환 시 상태 업데이트 및 리스크 파라미터 재로딩
==================================================
2) 캘린더/휴장/DST 고정 소스
==================================================
KR:
- 기본: pykrx 또는 FinanceDataReader (KRX 기준)
- 예외: 연휴/임시 휴장/NXT 특이 운영은 KIS 공지 기반 보완
US:
- pandas_market_calendars (NYSE 기준)
- 2026 DST:
- 시작: 2026-03-08
- 종료: 2026-11-01
정합성 규칙:
- 스케줄 충돌 시 "거래소 캘린더 > 로컬 추정" 우선
- 시장 상태(open/close/half-day)는 주문 엔진 진입 전 최종 검증
KIS 점검시간 회피 정책(필수):
- 브로커 점검/장애 블랙아웃 윈도우는 운영 설정으로 별도 관리
- 블랙아웃 구간에는 신규 주문 전송 금지, 취소/정정도 정책적으로 제한
- 신호는 유지하되 주문 의도는 Queue에 적재, 복구 후 유효성 재검증 뒤 실행
- 복구 직후에는 잔고/미체결/체결내역을 우선 동기화한 뒤 주문 엔진 재가동
==================================================
3) 시간장벽 재정의
==================================================
v2의 time_barrier_bars 고정값을 v3에서 다음으로 확장:
- max_holding_minutes (시장별 기본 만기)
- 봉 개수는 세션 길이/간격으로 동적 계산
기본값:
- KR: max_holding_minutes = 2160 (약 3거래일, NXT 포함 관점)
- US: max_holding_minutes = 4320 (약 72시간)
운영 주의:
- 고정 "일중 청산"보다 "포지션 유지 시간" 기준 만기 적용
- 세션 종료 강제청산 규칙과 충돌 시 우선순위 명시 필요
==================================================
4) 세션별 비용/슬리피지 모델 (보수적)
==================================================
KRX_REG:
- 슬리피지: 2~3틱 (약 0.05%)
- 수수료+세금: 0.20% ~ 0.23%
NXT_AFTER:
- 슬리피지: 5~8틱 (약 0.15%)
- 수수료+세금: 0.20% ~ 0.23%
US_REG:
- 슬리피지: 2~3틱 (약 0.03%)
- 수수료+기타 비용: 0.07% ~ 0.15%
US_PRE / US_DAY:
- 슬리피지: 10틱+ (약 0.3% ~ 0.5%)
- 수수료+기타 비용: 0.07% ~ 0.15%
원칙:
- 백테스트 체결가는 세션별 보수 가정 적용
- 저유동 세션은 자동 보수 모드(p_thresh 상향, atr_k 상향) 권장
- 백테스트 체결가 기본은 "불리한 방향 체결" 가정 (단순 close 체결 금지)
세션별 주문 유형 강제(필수):
- KRX_REG / US_REG: 지정가 우선, 시장가 제한적 허용
- NXT_AFTER / US_PRE / US_DAY / US_AFTER: 시장가 금지
- 저유동 세션은 최우선 지정가 또는 IOC/FOK(가격 보호 한도 포함)만 허용
- 주문 실패 시 재호가 간격/횟수 상한을 두고, 초과 시 주문 철회
==================================================
5) 포지션/잔고 통합 규칙 (KIS 특성 반영)
==================================================
문제:
- KRX/NXT 잔고 조회가 venue 단위로 분리되거나 반영 지연 가능
규칙:
- 종목 식별은 동일 종목코드(또는 ISIN) 기준 통합 포지션으로 관리
- 다만 주문 가능 수량은 venue별 API 응답을 최종 기준으로 사용
- 매도 가능 수량 검증은 주문 직전 재조회로 확정
==================================================
6) 마감 강제청산/오버나잇 예외 규칙
==================================================
기본 원칙:
- 모든 포지션에 대해 세션 종료 10분 전 REDUCE_ALL 검토
오버나잇 예외 허용 (모두 충족 시):
1) ARMED 상태 (예: +2.8% 이상)
2) 모델 하락확률 < 0.30
3) 포트폴리오 현금 비중 >= 50%
갭 리스크 통제:
- 다음 개장 시 hard stop를 시가 기준으로 재산정
- 조건 위반 시 즉시 청산 우선
Kill Switch 연동:
- MDD/실패율 임계치 초과 시 "미체결 전량 취소 -> 신규 주문 차단 -> 리스크 축소" 순서 강제
==================================================
7) 데이터 저장/용량 정책
==================================================
핵심 테이블(계획):
- feature_snapshots
- position_states
- model_predictions
저장 규칙:
- feature_hash 기반 중복 제거
- 가격 변화가 작아도 session_id 변경 시 강제 스냅샷
- 월 단위 DB 로테이션 권장 (예: trading_YYYY_MM.db)
==================================================
8) 환율/정산 리스크 정책 (US 필수)
==================================================
원칙:
- USD 노출은 전략 손익과 별도로 환율 손익을 분리 추적
- 원화 주문 서비스 사용 시 가환율 체결/익일 정산 리스크를 예수금 규칙에 반영
운영 규칙:
- 환전 시점 정책(사전 환전/수시 환전)을 고정하고 로그에 기록
- 최소 USD 버퍼와 KRW 버퍼를 각각 설정해 주문 가능금 부족 리스크 완화
- 환율 급변 구간에는 포지션 한도 축소 또는 신규 진입 제한
==================================================
9) v3 실험 매트릭스 (우선 3선)
==================================================
EXP-KR-01:
- 시장: KR
- 포커스: NXT 야간 특화
- 제안: time barrier 확장(예: 48 bars 상당), p_thresh 상향(0.65)
EXP-US-01:
- 시장: US
- 포커스: 21h 준연속 운용
- 제안: time barrier 확장(예: 80 bars 상당), atr_k 상향(2.5)
EXP-HYB-01:
- 시장: Global
- 포커스: KR 낮 + US 밤 연계
- 제안: 레짐 기반 자산배분 자동조절
==================================================
10) 코드 착수 전 최종 확정 체크
==================================================
1) 세션별 공식 캘린더 소스/우선순위
2) 세션별 슬리피지/비용 테이블 수치
3) 시장별 max_holding_minutes
4) 마감 강제청산 예외 조건 임계값
5) 블랙아웃(점검/장애) 시간대와 주문 큐 처리 규칙
6) 세션별 허용 주문 유형(시장가 허용 범위 포함)
7) 환전/정산 정책 및 통화 버퍼 임계값
모든 항목 확정 후 Step 1 구현(코드)로 이동.
끝.

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ if [ -z "${APP_CMD:-}" ]; then
dashboard_port="${DASHBOARD_PORT:-8080}" dashboard_port="${DASHBOARD_PORT:-8080}"
APP_CMD="DASHBOARD_PORT=$dashboard_port $PYTHON_BIN -m src.main --mode=paper --dashboard" APP_CMD="DASHBOARD_PORT=$dashboard_port $PYTHON_BIN -m src.main --mode=live --dashboard"
fi fi
mkdir -p "$LOG_DIR" mkdir -p "$LOG_DIR"

View File

@@ -0,0 +1,140 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Validate Ouroboros planning docs for metadata, links, and ID consistency."""
from __future__ import annotations
import re
import sys
from pathlib import Path
DOC_DIR = Path("docs/ouroboros")
META_PATTERN = re.compile(
r"<!--\n"
r"Doc-ID: (?P<doc_id>[^\n]+)\n"
r"Version: (?P<version>[^\n]+)\n"
r"Status: (?P<status>[^\n]+)\n"
r"Owner: (?P<owner>[^\n]+)\n"
r"Updated: (?P<updated>\d{4}-\d{2}-\d{2})\n"
r"-->",
re.MULTILINE,
)
ID_PATTERN = re.compile(r"\b(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3}\b")
DEF_PATTERN = re.compile(r"^-\s+`(?P<id>(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3})`", re.MULTILINE)
LINK_PATTERN = re.compile(r"\[[^\]]+\]\((?P<link>[^)]+)\)")
LINE_DEF_PATTERN = re.compile(r"^-\s+`(?P<id>(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3})`.*$", re.MULTILINE)
def iter_docs() -> list[Path]:
return sorted([p for p in DOC_DIR.glob("*.md") if p.is_file()])
def validate_metadata(path: Path, text: str, errors: list[str], doc_ids: dict[str, Path]) -> None:
match = META_PATTERN.search(text)
if not match:
errors.append(f"{path}: missing or malformed metadata block")
return
doc_id = match.group("doc_id").strip()
if doc_id in doc_ids:
errors.append(f"{path}: duplicate Doc-ID {doc_id} (already in {doc_ids[doc_id]})")
else:
doc_ids[doc_id] = path
def validate_links(path: Path, text: str, errors: list[str]) -> None:
for m in LINK_PATTERN.finditer(text):
link = m.group("link").strip()
if not link or link.startswith("http") or link.startswith("#"):
continue
if link.startswith("/"):
target = Path(link)
else:
target = (path.parent / link).resolve()
if not target.exists():
errors.append(f"{path}: broken link -> {link}")
def collect_ids(path: Path, text: str, defs: dict[str, Path], refs: dict[str, set[Path]]) -> None:
for m in DEF_PATTERN.finditer(text):
defs[m.group("id")] = path
for m in ID_PATTERN.finditer(text):
idv = m.group(0)
refs.setdefault(idv, set()).add(path)
def collect_req_traceability(text: str, req_to_task: dict[str, set[str]], req_to_test: dict[str, set[str]]) -> None:
for m in LINE_DEF_PATTERN.finditer(text):
line = m.group(0)
item_id = m.group("id")
req_ids = [rid for rid in ID_PATTERN.findall(line) if rid.startswith("REQ-")]
if item_id.startswith("TASK-"):
for req_id in req_ids:
req_to_task.setdefault(req_id, set()).add(item_id)
if item_id.startswith("TEST-"):
for req_id in req_ids:
req_to_test.setdefault(req_id, set()).add(item_id)
def main() -> int:
if not DOC_DIR.exists():
print(f"ERROR: missing directory {DOC_DIR}")
return 1
docs = iter_docs()
if not docs:
print(f"ERROR: no markdown docs found in {DOC_DIR}")
return 1
errors: list[str] = []
doc_ids: dict[str, Path] = {}
defs: dict[str, Path] = {}
refs: dict[str, set[Path]] = {}
req_to_task: dict[str, set[str]] = {}
req_to_test: dict[str, set[str]] = {}
for path in docs:
text = path.read_text(encoding="utf-8")
validate_metadata(path, text, errors, doc_ids)
validate_links(path, text, errors)
collect_ids(path, text, defs, refs)
collect_req_traceability(text, req_to_task, req_to_test)
for idv, where_used in sorted(refs.items()):
if idv.startswith("DOC-"):
continue
if idv not in defs:
files = ", ".join(str(p) for p in sorted(where_used))
errors.append(f"undefined ID {idv}, used in: {files}")
for idv in sorted(defs):
if not idv.startswith("REQ-"):
continue
if idv not in req_to_task:
errors.append(f"REQ without TASK mapping: {idv}")
if idv not in req_to_test:
errors.append(f"REQ without TEST mapping: {idv}")
warnings: list[str] = []
for idv, where_def in sorted(defs.items()):
if len(refs.get(idv, set())) <= 1 and (idv.startswith("REQ-") or idv.startswith("RULE-")):
warnings.append(f"orphan ID {idv} defined in {where_def} (not referenced elsewhere)")
if errors:
print("[FAIL] Ouroboros docs validation failed")
for err in errors:
print(f"- {err}")
return 1
print(f"[OK] validated {len(docs)} docs in {DOC_DIR}")
print(f"[OK] unique Doc-ID: {len(doc_ids)}")
print(f"[OK] definitions: {len(defs)}, references: {len(refs)}")
print(f"[OK] req->task mappings: {len(req_to_task)}")
print(f"[OK] req->test mappings: {len(req_to_test)}")
if warnings:
print(f"[WARN] orphan IDs: {len(warnings)}")
for w in warnings:
print(f"- {w}")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())

View File

@@ -0,0 +1,52 @@
"""Backtest cost/slippage/failure validation guard."""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
import math
@dataclass(frozen=True)
class BacktestCostModel:
commission_bps: float | None = None
slippage_bps_by_session: dict[str, float] | None = None
failure_rate_by_session: dict[str, float] | None = None
unfavorable_fill_required: bool = True
def validate_backtest_cost_model(
*,
model: BacktestCostModel,
required_sessions: list[str],
) -> None:
"""Raise ValueError when required cost assumptions are missing/invalid."""
if (
model.commission_bps is None
or not math.isfinite(model.commission_bps)
or model.commission_bps < 0
):
raise ValueError("commission_bps must be provided and >= 0")
if not model.unfavorable_fill_required:
raise ValueError("unfavorable_fill_required must be True")
slippage = model.slippage_bps_by_session or {}
failure = model.failure_rate_by_session or {}
missing_slippage = [s for s in required_sessions if s not in slippage]
if missing_slippage:
raise ValueError(
f"missing slippage_bps_by_session for sessions: {', '.join(missing_slippage)}"
)
missing_failure = [s for s in required_sessions if s not in failure]
if missing_failure:
raise ValueError(
f"missing failure_rate_by_session for sessions: {', '.join(missing_failure)}"
)
for sess, bps in slippage.items():
if not math.isfinite(bps) or bps < 0:
raise ValueError(f"slippage bps must be >= 0 for session={sess}")
for sess, rate in failure.items():
if not math.isfinite(rate) or rate < 0 or rate > 1:
raise ValueError(f"failure rate must be within [0,1] for session={sess}")

View File

@@ -0,0 +1,111 @@
"""Triple barrier labeler utilities.
Implements first-touch labeling with upper/lower/time barriers.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from typing import Literal, Sequence
TieBreakMode = Literal["stop_first", "take_first"]
@dataclass(frozen=True)
class TripleBarrierSpec:
take_profit_pct: float
stop_loss_pct: float
max_holding_bars: int
tie_break: TieBreakMode = "stop_first"
@dataclass(frozen=True)
class TripleBarrierLabel:
label: int # +1 take-profit first, -1 stop-loss first, 0 timeout
touched: Literal["take_profit", "stop_loss", "time"]
touch_bar: int
entry_price: float
upper_barrier: float
lower_barrier: float
def label_with_triple_barrier(
*,
highs: Sequence[float],
lows: Sequence[float],
closes: Sequence[float],
entry_index: int,
side: int,
spec: TripleBarrierSpec,
) -> TripleBarrierLabel:
"""Label one entry using triple-barrier first-touch rule.
Args:
highs/lows/closes: OHLC components with identical length.
entry_index: Entry bar index in the sequences.
side: +1 for long, -1 for short.
spec: Barrier specification.
"""
if side not in {1, -1}:
raise ValueError("side must be +1 or -1")
if len(highs) != len(lows) or len(highs) != len(closes):
raise ValueError("highs, lows, closes lengths must match")
if entry_index < 0 or entry_index >= len(closes):
raise IndexError("entry_index out of range")
if spec.max_holding_bars <= 0:
raise ValueError("max_holding_bars must be positive")
entry_price = float(closes[entry_index])
if entry_price <= 0:
raise ValueError("entry price must be positive")
if side == 1:
upper = entry_price * (1.0 + spec.take_profit_pct)
lower = entry_price * (1.0 - spec.stop_loss_pct)
else:
# For short side, favorable move is down.
upper = entry_price * (1.0 + spec.stop_loss_pct)
lower = entry_price * (1.0 - spec.take_profit_pct)
last_index = min(len(closes) - 1, entry_index + spec.max_holding_bars)
for idx in range(entry_index + 1, last_index + 1):
h = float(highs[idx])
l = float(lows[idx])
up_touch = h >= upper
down_touch = l <= lower
if not up_touch and not down_touch:
continue
if up_touch and down_touch:
if spec.tie_break == "stop_first":
touched = "stop_loss"
label = -1
else:
touched = "take_profit"
label = 1
elif up_touch:
touched = "take_profit" if side == 1 else "stop_loss"
label = 1 if side == 1 else -1
else:
touched = "stop_loss" if side == 1 else "take_profit"
label = -1 if side == 1 else 1
return TripleBarrierLabel(
label=label,
touched=touched,
touch_bar=idx,
entry_price=entry_price,
upper_barrier=upper,
lower_barrier=lower,
)
return TripleBarrierLabel(
label=0,
touched="time",
touch_bar=last_index,
entry_price=entry_price,
upper_barrier=upper,
lower_barrier=lower,
)

View File

@@ -0,0 +1,74 @@
"""Walk-forward splitter with purge/embargo controls."""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class WalkForwardFold:
train_indices: list[int]
test_indices: list[int]
@property
def train_size(self) -> int:
return len(self.train_indices)
@property
def test_size(self) -> int:
return len(self.test_indices)
def generate_walk_forward_splits(
*,
n_samples: int,
train_size: int,
test_size: int,
step_size: int | None = None,
purge_size: int = 0,
embargo_size: int = 0,
min_train_size: int = 1,
) -> list[WalkForwardFold]:
"""Generate chronological folds with purge/embargo leakage controls."""
if n_samples <= 0:
raise ValueError("n_samples must be positive")
if train_size <= 0 or test_size <= 0:
raise ValueError("train_size and test_size must be positive")
if purge_size < 0 or embargo_size < 0:
raise ValueError("purge_size and embargo_size must be >= 0")
if min_train_size <= 0:
raise ValueError("min_train_size must be positive")
step = step_size if step_size is not None else test_size
if step <= 0:
raise ValueError("step_size must be positive")
folds: list[WalkForwardFold] = []
prev_test_end: int | None = None
test_start = train_size + purge_size
while test_start + test_size <= n_samples:
test_end = test_start + test_size - 1
train_end = test_start - purge_size - 1
if train_end < 0:
break
train_start = max(0, train_end - train_size + 1)
train_indices = list(range(train_start, train_end + 1))
if prev_test_end is not None and embargo_size > 0:
emb_from = prev_test_end + 1
emb_to = prev_test_end + embargo_size
train_indices = [i for i in train_indices if i < emb_from or i > emb_to]
if len(train_indices) >= min_train_size:
folds.append(
WalkForwardFold(
train_indices=train_indices,
test_indices=list(range(test_start, test_end + 1)),
)
)
prev_test_end = test_end
test_start += step
return folds

View File

@@ -121,6 +121,7 @@ class OverseasBroker:
tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_TR_ID tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_TR_ID
path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_PATH path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_PATH
params: dict[str, str] = { params: dict[str, str] = {
"KEYB": "", # NEXT KEY BUFF — Required, 공백
"AUTH": "", "AUTH": "",
"EXCD": ranking_excd, "EXCD": ranking_excd,
"MIXN": "0", "MIXN": "0",
@@ -130,10 +131,11 @@ class OverseasBroker:
tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_TR_ID tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_TR_ID
path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_PATH path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_PATH
params = { params = {
"KEYB": "", # NEXT KEY BUFF — Required, 공백
"AUTH": "", "AUTH": "",
"EXCD": ranking_excd, "EXCD": ranking_excd,
"NDAY": "0", "NDAY": "0",
"GUBN": "0", # 0=전체(상승+하락), 1=상승 — 변동성 스캐너는 전체 필요 "GUBN": "1", # 0=하락, 1=상승 — 변동성 스캐너는 급등 종목 우선
"VOL_RANG": "0", "VOL_RANG": "0",
} }
@@ -220,6 +222,59 @@ class OverseasBroker:
f"Network error fetching overseas balance: {exc}" f"Network error fetching overseas balance: {exc}"
) from exc ) from exc
async def get_overseas_buying_power(
self,
exchange_code: str,
stock_code: str,
price: float,
) -> dict[str, Any]:
"""
Fetch overseas buying power for a specific stock and price.
Args:
exchange_code: Exchange code (e.g., "NASD", "NYSE")
stock_code: Stock ticker symbol
price: Current stock price (used for quantity calculation)
Returns:
API response; key field: output.ord_psbl_frcr_amt (주문가능외화금액)
Raises:
ConnectionError: On network or API errors
"""
await self._broker._rate_limiter.acquire()
session = self._broker._get_session()
# TR_ID: 실전 TTTS3007R, 모의 VTTS3007R
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 매수가능금액조회' 시트
ps_tr_id = (
"TTTS3007R" if self._broker._settings.MODE == "live" else "VTTS3007R"
)
headers = await self._broker._auth_headers(ps_tr_id)
params = {
"CANO": self._broker._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._broker._product_cd,
"OVRS_EXCG_CD": exchange_code,
"OVRS_ORD_UNPR": f"{price:.2f}",
"ITEM_CD": stock_code,
}
url = (
f"{self._broker._base_url}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount"
)
try:
async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"get_overseas_buying_power failed ({resp.status}): {text}"
)
return await resp.json()
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error fetching overseas buying power: {exc}"
) from exc
async def send_overseas_order( async def send_overseas_order(
self, self,
exchange_code: str, exchange_code: str,

View File

@@ -59,11 +59,15 @@ class Settings(BaseSettings):
# KIS VTS overseas balance API returns errors for most accounts. # KIS VTS overseas balance API returns errors for most accounts.
# This value is used as a fallback when the balance API returns 0 in paper mode. # This value is used as a fallback when the balance API returns 0 in paper mode.
PAPER_OVERSEAS_CASH: float = Field(default=50000.0, ge=0.0) PAPER_OVERSEAS_CASH: float = Field(default=50000.0, ge=0.0)
USD_BUFFER_MIN: float = Field(default=1000.0, ge=0.0)
# Trading frequency mode (daily = batch API calls, realtime = per-stock calls) # Trading frequency mode (daily = batch API calls, realtime = per-stock calls)
TRADE_MODE: str = Field(default="daily", pattern="^(daily|realtime)$") TRADE_MODE: str = Field(default="daily", pattern="^(daily|realtime)$")
DAILY_SESSIONS: int = Field(default=4, ge=1, le=10) DAILY_SESSIONS: int = Field(default=4, ge=1, le=10)
SESSION_INTERVAL_HOURS: int = Field(default=6, ge=1, le=24) SESSION_INTERVAL_HOURS: int = Field(default=6, ge=1, le=24)
ORDER_BLACKOUT_ENABLED: bool = True
ORDER_BLACKOUT_WINDOWS_KST: str = "23:30-00:10"
ORDER_BLACKOUT_QUEUE_MAX: int = Field(default=500, ge=10, le=5000)
# Pre-Market Planner # Pre-Market Planner
PRE_MARKET_MINUTES: int = Field(default=30, ge=10, le=120) PRE_MARKET_MINUTES: int = Field(default=30, ge=10, le=120)

View File

@@ -0,0 +1,105 @@
"""Blackout policy and queued order-intent manager."""
from __future__ import annotations
from collections import deque
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime, time
from zoneinfo import ZoneInfo
@dataclass(frozen=True)
class BlackoutWindow:
start: time
end: time
def contains(self, kst_time: time) -> bool:
if self.start <= self.end:
return self.start <= kst_time < self.end
return kst_time >= self.start or kst_time < self.end
@dataclass
class QueuedOrderIntent:
market_code: str
exchange_code: str
stock_code: str
order_type: str
quantity: int
price: float
source: str
queued_at: datetime
attempts: int = 0
def parse_blackout_windows_kst(raw: str) -> list[BlackoutWindow]:
"""Parse comma-separated KST windows like '23:30-00:10,11:20-11:30'."""
windows: list[BlackoutWindow] = []
for token in raw.split(","):
span = token.strip()
if not span or "-" not in span:
continue
start_raw, end_raw = [part.strip() for part in span.split("-", 1)]
try:
start_h, start_m = [int(v) for v in start_raw.split(":", 1)]
end_h, end_m = [int(v) for v in end_raw.split(":", 1)]
except (ValueError, TypeError):
continue
if not (0 <= start_h <= 23 and 0 <= end_h <= 23):
continue
if not (0 <= start_m <= 59 and 0 <= end_m <= 59):
continue
windows.append(BlackoutWindow(start=time(start_h, start_m), end=time(end_h, end_m)))
return windows
class BlackoutOrderManager:
"""Tracks blackout mode and queues order intents until recovery."""
def __init__(
self,
*,
enabled: bool,
windows: list[BlackoutWindow],
max_queue_size: int = 500,
) -> None:
self.enabled = enabled
self._windows = windows
self._queue: deque[QueuedOrderIntent] = deque()
self._was_blackout = False
self._max_queue_size = max_queue_size
@property
def pending_count(self) -> int:
return len(self._queue)
def in_blackout(self, now: datetime | None = None) -> bool:
if not self.enabled or not self._windows:
return False
now = now or datetime.now(UTC)
kst_now = now.astimezone(ZoneInfo("Asia/Seoul")).timetz().replace(tzinfo=None)
return any(window.contains(kst_now) for window in self._windows)
def enqueue(self, intent: QueuedOrderIntent) -> bool:
if len(self._queue) >= self._max_queue_size:
return False
self._queue.append(intent)
return True
def pop_recovery_batch(self, now: datetime | None = None) -> list[QueuedOrderIntent]:
in_blackout_now = self.in_blackout(now)
batch: list[QueuedOrderIntent] = []
if not in_blackout_now and self._queue:
while self._queue:
batch.append(self._queue.popleft())
self._was_blackout = in_blackout_now
return batch
def requeue(self, intent: QueuedOrderIntent) -> None:
if len(self._queue) < self._max_queue_size:
self._queue.append(intent)
def clear(self) -> int:
count = len(self._queue)
self._queue.clear()
return count

71
src/core/kill_switch.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,71 @@
"""Kill switch orchestration for emergency risk actions.
Order is fixed:
1) block new orders
2) cancel pending orders
3) refresh order state
4) reduce risk
5) snapshot and notify
"""
from __future__ import annotations
import inspect
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Awaitable, Callable
StepCallable = Callable[[], Any | Awaitable[Any]]
@dataclass
class KillSwitchReport:
reason: str
steps: list[str] = field(default_factory=list)
errors: list[str] = field(default_factory=list)
class KillSwitchOrchestrator:
def __init__(self) -> None:
self.new_orders_blocked = False
async def _run_step(
self,
report: KillSwitchReport,
name: str,
fn: StepCallable | None,
) -> None:
report.steps.append(name)
if fn is None:
return
try:
result = fn()
if inspect.isawaitable(result):
await result
except Exception as exc: # pragma: no cover - intentionally resilient
report.errors.append(f"{name}: {exc}")
async def trigger(
self,
*,
reason: str,
cancel_pending_orders: StepCallable | None = None,
refresh_order_state: StepCallable | None = None,
reduce_risk: StepCallable | None = None,
snapshot_state: StepCallable | None = None,
notify: StepCallable | None = None,
) -> KillSwitchReport:
report = KillSwitchReport(reason=reason)
self.new_orders_blocked = True
report.steps.append("block_new_orders")
await self._run_step(report, "cancel_pending_orders", cancel_pending_orders)
await self._run_step(report, "refresh_order_state", refresh_order_state)
await self._run_step(report, "reduce_risk", reduce_risk)
await self._run_step(report, "snapshot_state", snapshot_state)
await self._run_step(report, "notify", notify)
return report
def clear_block(self) -> None:
self.new_orders_blocked = False

93
src/core/order_policy.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,93 @@
"""Session-aware order policy guards.
Default policy:
- Low-liquidity sessions must reject market orders (price <= 0).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime, time
from zoneinfo import ZoneInfo
from src.markets.schedule import MarketInfo
_LOW_LIQUIDITY_SESSIONS = {"NXT_AFTER", "US_PRE", "US_DAY", "US_AFTER"}
class OrderPolicyRejected(Exception):
"""Raised when an order violates session policy."""
def __init__(self, message: str, *, session_id: str, market_code: str) -> None:
super().__init__(message)
self.session_id = session_id
self.market_code = market_code
@dataclass(frozen=True)
class SessionInfo:
session_id: str
is_low_liquidity: bool
def classify_session_id(market: MarketInfo, now: datetime | None = None) -> str:
"""Classify current session by KST schedule used in v3 docs."""
now = now or datetime.now(UTC)
# v3 session tables are explicitly defined in KST perspective.
kst_time = now.astimezone(ZoneInfo("Asia/Seoul")).timetz().replace(tzinfo=None)
if market.code == "KR":
if time(8, 0) <= kst_time < time(8, 50):
return "NXT_PRE"
if time(9, 0) <= kst_time < time(15, 30):
return "KRX_REG"
if time(15, 30) <= kst_time < time(20, 0):
return "NXT_AFTER"
return "KR_OFF"
if market.code.startswith("US"):
if time(10, 0) <= kst_time < time(18, 0):
return "US_DAY"
if time(18, 0) <= kst_time < time(23, 30):
return "US_PRE"
if time(23, 30) <= kst_time or kst_time < time(6, 0):
return "US_REG"
if time(6, 0) <= kst_time < time(7, 0):
return "US_AFTER"
return "US_OFF"
return "GENERIC_REG"
def get_session_info(market: MarketInfo, now: datetime | None = None) -> SessionInfo:
session_id = classify_session_id(market, now)
return SessionInfo(session_id=session_id, is_low_liquidity=session_id in _LOW_LIQUIDITY_SESSIONS)
def validate_order_policy(
*,
market: MarketInfo,
order_type: str,
price: float,
now: datetime | None = None,
) -> SessionInfo:
"""Validate order against session policy and return resolved session info."""
info = get_session_info(market, now)
is_market_order = price <= 0
if info.is_low_liquidity and is_market_order:
raise OrderPolicyRejected(
f"Market order is forbidden in low-liquidity session ({info.session_id})",
session_id=info.session_id,
market_code=market.code,
)
# Guard against accidental unsupported actions.
if order_type not in {"BUY", "SELL"}:
raise OrderPolicyRejected(
f"Unsupported order_type={order_type}",
session_id=info.session_id,
market_code=market.code,
)
return info

View File

@@ -254,10 +254,11 @@ def get_open_position(
"""Return open position if latest trade is BUY, else None.""" """Return open position if latest trade is BUY, else None."""
cursor = conn.execute( cursor = conn.execute(
""" """
SELECT action, decision_id, price, quantity SELECT action, decision_id, price, quantity, timestamp
FROM trades FROM trades
WHERE stock_code = ? WHERE stock_code = ?
AND market = ? AND market = ?
AND action IN ('BUY', 'SELL')
ORDER BY timestamp DESC ORDER BY timestamp DESC
LIMIT 1 LIMIT 1
""", """,
@@ -266,7 +267,7 @@ def get_open_position(
row = cursor.fetchone() row = cursor.fetchone()
if not row or row[0] != "BUY": if not row or row[0] != "BUY":
return None return None
return {"decision_id": row[1], "price": row[2], "quantity": row[3]} return {"decision_id": row[1], "price": row[2], "quantity": row[3], "timestamp": row[4]}
def get_recent_symbols( def get_recent_symbols(

View File

@@ -27,6 +27,13 @@ from src.context.layer import ContextLayer
from src.context.scheduler import ContextScheduler from src.context.scheduler import ContextScheduler
from src.context.store import ContextStore from src.context.store import ContextStore
from src.core.criticality import CriticalityAssessor from src.core.criticality import CriticalityAssessor
from src.core.blackout_manager import (
BlackoutOrderManager,
QueuedOrderIntent,
parse_blackout_windows_kst,
)
from src.core.kill_switch import KillSwitchOrchestrator
from src.core.order_policy import OrderPolicyRejected, validate_order_policy
from src.core.priority_queue import PriorityTaskQueue from src.core.priority_queue import PriorityTaskQueue
from src.core.risk_manager import CircuitBreakerTripped, FatFingerRejected, RiskManager from src.core.risk_manager import CircuitBreakerTripped, FatFingerRejected, RiskManager
from src.db import ( from src.db import (
@@ -43,11 +50,19 @@ from src.logging_config import setup_logging
from src.markets.schedule import MARKETS, MarketInfo, get_next_market_open, get_open_markets from src.markets.schedule import MARKETS, MarketInfo, get_next_market_open, get_open_markets
from src.notifications.telegram_client import NotificationFilter, TelegramClient, TelegramCommandHandler from src.notifications.telegram_client import NotificationFilter, TelegramClient, TelegramCommandHandler
from src.strategy.models import DayPlaybook, MarketOutlook from src.strategy.models import DayPlaybook, MarketOutlook
from src.strategy.exit_rules import ExitRuleConfig, ExitRuleInput, evaluate_exit
from src.strategy.playbook_store import PlaybookStore from src.strategy.playbook_store import PlaybookStore
from src.strategy.pre_market_planner import PreMarketPlanner from src.strategy.pre_market_planner import PreMarketPlanner
from src.strategy.position_state_machine import PositionState
from src.strategy.scenario_engine import ScenarioEngine from src.strategy.scenario_engine import ScenarioEngine
logger = logging.getLogger(__name__) logger = logging.getLogger(__name__)
KILL_SWITCH = KillSwitchOrchestrator()
BLACKOUT_ORDER_MANAGER = BlackoutOrderManager(
enabled=False,
windows=[],
max_queue_size=500,
)
def safe_float(value: str | float | None, default: float = 0.0) -> float: def safe_float(value: str | float | None, default: float = 0.0) -> float:
@@ -414,6 +429,26 @@ def _determine_order_quantity(
return quantity return quantity
def _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
*,
market: MarketInfo,
action: str,
total_cash: float,
order_amount: float,
settings: Settings | None,
) -> tuple[bool, float, float]:
if (
market.is_domestic
or not market.code.startswith("US")
or action != "BUY"
or settings is None
):
return False, total_cash - order_amount, 0.0
remaining = total_cash - order_amount
required = settings.USD_BUFFER_MIN
return remaining < required, remaining, required
async def build_overseas_symbol_universe( async def build_overseas_symbol_universe(
db_conn: Any, db_conn: Any,
overseas_broker: OverseasBroker, overseas_broker: OverseasBroker,
@@ -456,6 +491,352 @@ async def build_overseas_symbol_universe(
return ordered_unique return ordered_unique
def _build_queued_order_intent(
*,
market: MarketInfo,
stock_code: str,
order_type: str,
quantity: int,
price: float,
source: str,
) -> QueuedOrderIntent:
return QueuedOrderIntent(
market_code=market.code,
exchange_code=market.exchange_code,
stock_code=stock_code,
order_type=order_type,
quantity=quantity,
price=price,
source=source,
queued_at=datetime.now(UTC),
)
def _maybe_queue_order_intent(
*,
market: MarketInfo,
stock_code: str,
order_type: str,
quantity: int,
price: float,
source: str,
) -> bool:
if not BLACKOUT_ORDER_MANAGER.in_blackout():
return False
queued = BLACKOUT_ORDER_MANAGER.enqueue(
_build_queued_order_intent(
market=market,
stock_code=stock_code,
order_type=order_type,
quantity=quantity,
price=price,
source=source,
)
)
if queued:
logger.warning(
"Blackout active: queued order intent %s %s (%s) qty=%d price=%.4f source=%s pending=%d",
order_type,
stock_code,
market.code,
quantity,
price,
source,
BLACKOUT_ORDER_MANAGER.pending_count,
)
else:
logger.error(
"Blackout queue full: dropped order intent %s %s (%s) qty=%d source=%s",
order_type,
stock_code,
market.code,
quantity,
source,
)
return True
async def process_blackout_recovery_orders(
*,
broker: KISBroker,
overseas_broker: OverseasBroker,
db_conn: Any,
) -> None:
intents = BLACKOUT_ORDER_MANAGER.pop_recovery_batch()
if not intents:
return
logger.info(
"Blackout recovery started: processing %d queued intents",
len(intents),
)
for intent in intents:
market = MARKETS.get(intent.market_code)
if market is None:
continue
open_position = get_open_position(db_conn, intent.stock_code, market.code)
if intent.order_type == "BUY" and open_position is not None:
logger.info(
"Drop stale queued BUY %s (%s): position already open",
intent.stock_code,
market.code,
)
continue
if intent.order_type == "SELL" and open_position is None:
logger.info(
"Drop stale queued SELL %s (%s): no open position",
intent.stock_code,
market.code,
)
continue
try:
validate_order_policy(
market=market,
order_type=intent.order_type,
price=float(intent.price),
)
if market.is_domestic:
result = await broker.send_order(
stock_code=intent.stock_code,
order_type=intent.order_type,
quantity=intent.quantity,
price=intent.price,
)
else:
result = await overseas_broker.send_overseas_order(
exchange_code=market.exchange_code,
stock_code=intent.stock_code,
order_type=intent.order_type,
quantity=intent.quantity,
price=intent.price,
)
accepted = result.get("rt_cd", "0") == "0"
if accepted:
logger.info(
"Recovered queued order executed: %s %s (%s) qty=%d price=%.4f source=%s",
intent.order_type,
intent.stock_code,
market.code,
intent.quantity,
intent.price,
intent.source,
)
continue
logger.warning(
"Recovered queued order rejected: %s %s (%s) qty=%d msg=%s",
intent.order_type,
intent.stock_code,
market.code,
intent.quantity,
result.get("msg1"),
)
except Exception as exc:
if isinstance(exc, OrderPolicyRejected):
logger.info(
"Drop queued intent by policy: %s %s (%s): %s",
intent.order_type,
intent.stock_code,
market.code,
exc,
)
continue
logger.warning(
"Recovered queued order failed: %s %s (%s): %s",
intent.order_type,
intent.stock_code,
market.code,
exc,
)
if intent.attempts < 2:
intent.attempts += 1
BLACKOUT_ORDER_MANAGER.requeue(intent)
def _resolve_kill_switch_markets(
*,
settings: Settings | None,
current_market: MarketInfo | None,
) -> list[MarketInfo]:
if settings is not None:
markets: list[MarketInfo] = []
seen: set[str] = set()
for market_code in settings.enabled_market_list:
market = MARKETS.get(market_code)
if market is None or market.code in seen:
continue
markets.append(market)
seen.add(market.code)
if markets:
return markets
if current_market is not None:
return [current_market]
return []
async def _cancel_pending_orders_for_kill_switch(
*,
broker: KISBroker,
overseas_broker: OverseasBroker,
markets: list[MarketInfo],
) -> None:
failures: list[str] = []
domestic = [m for m in markets if m.is_domestic]
overseas = [m for m in markets if not m.is_domestic]
if domestic:
try:
orders = await broker.get_domestic_pending_orders()
except Exception as exc:
logger.warning("KillSwitch: failed to fetch domestic pending orders: %s", exc)
orders = []
for order in orders:
stock_code = str(order.get("pdno", ""))
try:
orgn_odno = order.get("orgn_odno", "")
krx_fwdg_ord_orgno = order.get("ord_gno_brno", "")
psbl_qty = int(order.get("psbl_qty", "0") or "0")
if not stock_code or not orgn_odno or psbl_qty <= 0:
continue
cancel_result = await broker.cancel_domestic_order(
stock_code=stock_code,
orgn_odno=orgn_odno,
krx_fwdg_ord_orgno=krx_fwdg_ord_orgno,
qty=psbl_qty,
)
if cancel_result.get("rt_cd") != "0":
failures.append(
"domestic cancel failed for"
f" {stock_code}: rt_cd={cancel_result.get('rt_cd')}"
f" msg={cancel_result.get('msg1')}"
)
except Exception as exc:
logger.warning("KillSwitch: domestic cancel failed: %s", exc)
failures.append(f"domestic cancel exception for {stock_code}: {exc}")
us_exchanges = frozenset({"NASD", "NYSE", "AMEX"})
exchange_codes: list[str] = []
seen_us = False
for market in overseas:
exc_code = market.exchange_code
if exc_code in us_exchanges:
if not seen_us:
exchange_codes.append("NASD")
seen_us = True
elif exc_code not in exchange_codes:
exchange_codes.append(exc_code)
for exchange_code in exchange_codes:
try:
orders = await overseas_broker.get_overseas_pending_orders(exchange_code)
except Exception as exc:
logger.warning(
"KillSwitch: failed to fetch overseas pending orders for %s: %s",
exchange_code,
exc,
)
continue
for order in orders:
stock_code = str(order.get("pdno", ""))
order_exchange = str(order.get("ovrs_excg_cd") or exchange_code)
try:
odno = order.get("odno", "")
nccs_qty = int(order.get("nccs_qty", "0") or "0")
if not stock_code or not odno or nccs_qty <= 0:
continue
cancel_result = await overseas_broker.cancel_overseas_order(
exchange_code=order_exchange,
stock_code=stock_code,
odno=odno,
qty=nccs_qty,
)
if cancel_result.get("rt_cd") != "0":
failures.append(
"overseas cancel failed for"
f" {order_exchange}/{stock_code}: rt_cd={cancel_result.get('rt_cd')}"
f" msg={cancel_result.get('msg1')}"
)
except Exception as exc:
logger.warning("KillSwitch: overseas cancel failed: %s", exc)
failures.append(
f"overseas cancel exception for {order_exchange}/{stock_code}: {exc}"
)
if failures:
raise RuntimeError("; ".join(failures[:3]))
async def _refresh_order_state_for_kill_switch(
*,
broker: KISBroker,
overseas_broker: OverseasBroker,
markets: list[MarketInfo],
) -> None:
seen_overseas: set[str] = set()
for market in markets:
try:
if market.is_domestic:
await broker.get_balance()
elif market.exchange_code not in seen_overseas:
seen_overseas.add(market.exchange_code)
await overseas_broker.get_overseas_balance(market.exchange_code)
except Exception as exc:
logger.warning(
"KillSwitch: refresh state failed for %s/%s: %s",
market.code,
market.exchange_code,
exc,
)
def _reduce_risk_for_kill_switch() -> None:
dropped = BLACKOUT_ORDER_MANAGER.clear()
logger.critical("KillSwitch: reduced queued order risk by clearing %d queued intents", dropped)
async def _trigger_emergency_kill_switch(
*,
reason: str,
broker: KISBroker,
overseas_broker: OverseasBroker,
telegram: TelegramClient,
settings: Settings | None,
current_market: MarketInfo | None,
stock_code: str,
pnl_pct: float,
threshold: float,
) -> Any:
markets = _resolve_kill_switch_markets(settings=settings, current_market=current_market)
return await KILL_SWITCH.trigger(
reason=reason,
cancel_pending_orders=lambda: _cancel_pending_orders_for_kill_switch(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
markets=markets,
),
refresh_order_state=lambda: _refresh_order_state_for_kill_switch(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
markets=markets,
),
reduce_risk=_reduce_risk_for_kill_switch,
snapshot_state=lambda: logger.critical(
"KillSwitch snapshot %s/%s pnl=%.2f threshold=%.2f",
current_market.code if current_market else "UNKNOWN",
stock_code,
pnl_pct,
threshold,
),
notify=lambda: telegram.notify_circuit_breaker(
pnl_pct=pnl_pct,
threshold=threshold,
),
)
async def trading_cycle( async def trading_cycle(
broker: KISBroker, broker: KISBroker,
overseas_broker: OverseasBroker, overseas_broker: OverseasBroker,
@@ -477,6 +858,7 @@ async def trading_cycle(
cycle_start_time = asyncio.get_event_loop().time() cycle_start_time = asyncio.get_event_loop().time()
# 1. Fetch market data # 1. Fetch market data
price_output: dict[str, Any] = {} # Populated for overseas markets; used for fallback metrics
if market.is_domestic: if market.is_domestic:
current_price, price_change_pct, foreigner_net = await broker.get_current_price( current_price, price_change_pct, foreigner_net = await broker.get_current_price(
stock_code stock_code
@@ -508,9 +890,44 @@ async def trading_cycle(
balance_info = {} balance_info = {}
total_eval = safe_float(balance_info.get("frcr_evlu_tota", "0") or "0") total_eval = safe_float(balance_info.get("frcr_evlu_tota", "0") or "0")
total_cash = safe_float(balance_info.get("frcr_dncl_amt_2", "0") or "0")
purchase_total = safe_float(balance_info.get("frcr_buy_amt_smtl", "0") or "0") purchase_total = safe_float(balance_info.get("frcr_buy_amt_smtl", "0") or "0")
# Resolve current price first (needed for buying power API)
price_output = price_data.get("output", {})
current_price = safe_float(price_output.get("last", "0"))
if current_price <= 0:
market_candidates_lookup = scan_candidates.get(market.code, {})
cand_lookup = market_candidates_lookup.get(stock_code)
if cand_lookup and cand_lookup.price > 0:
logger.debug(
"Price API returned 0 for %s; using scanner candidate price %.4f",
stock_code,
cand_lookup.price,
)
current_price = cand_lookup.price
foreigner_net = 0.0 # Not available for overseas
price_change_pct = safe_float(price_output.get("rate", "0"))
# Fetch available foreign currency cash via inquire-psamount (TTTS3007R/VTTS3007R).
# TTTS3012R output2 does not include a cash/deposit field — frcr_dncl_amt_2 does not exist.
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 매수가능금액조회' 시트
total_cash = 0.0
if current_price > 0:
try:
ps_data = await overseas_broker.get_overseas_buying_power(
market.exchange_code, stock_code, current_price
)
total_cash = safe_float(
ps_data.get("output", {}).get("ovrs_ord_psbl_amt", "0") or "0"
)
except ConnectionError as exc:
logger.warning(
"Could not fetch overseas buying power for %s/%s: %s",
market.exchange_code,
stock_code,
exc,
)
# Paper mode fallback: VTS overseas balance API often fails for many accounts. # Paper mode fallback: VTS overseas balance API often fails for many accounts.
# Only activate in paper mode — live mode must use real balance from KIS. # Only activate in paper mode — live mode must use real balance from KIS.
if ( if (
@@ -526,34 +943,6 @@ async def trading_cycle(
) )
total_cash = settings.PAPER_OVERSEAS_CASH total_cash = settings.PAPER_OVERSEAS_CASH
current_price = safe_float(price_data.get("output", {}).get("last", "0"))
# Fallback: if price API returns 0, use scanner candidate price
if current_price <= 0:
market_candidates_lookup = scan_candidates.get(market.code, {})
cand_lookup = market_candidates_lookup.get(stock_code)
if cand_lookup and cand_lookup.price > 0:
logger.debug(
"Price API returned 0 for %s; using scanner candidate price %.4f",
stock_code,
cand_lookup.price,
)
current_price = cand_lookup.price
foreigner_net = 0.0 # Not available for overseas
price_change_pct = safe_float(price_data.get("output", {}).get("rate", "0"))
# Price API may return 0/empty for certain VTS exchange codes.
# Fall back to the scanner candidate's price so order sizing still works.
if current_price <= 0:
market_candidates_lookup = scan_candidates.get(market.code, {})
cand_lookup = market_candidates_lookup.get(stock_code)
if cand_lookup and cand_lookup.price > 0:
current_price = cand_lookup.price
logger.debug(
"Price API returned 0 for %s; using scanner price %.4f",
stock_code,
current_price,
)
# Calculate daily P&L % # Calculate daily P&L %
pnl_pct = ( pnl_pct = (
((total_eval - purchase_total) / purchase_total * 100) ((total_eval - purchase_total) / purchase_total * 100)
@@ -575,6 +964,44 @@ async def trading_cycle(
if candidate: if candidate:
market_data["rsi"] = candidate.rsi market_data["rsi"] = candidate.rsi
market_data["volume_ratio"] = candidate.volume_ratio market_data["volume_ratio"] = candidate.volume_ratio
else:
# Holding stocks not in scanner: derive metrics from price API data already fetched.
# For overseas stocks, price_output contains high/low/rate from get_overseas_price.
# For domestic stocks, only price_change_pct is available from get_current_price.
market_data["rsi"] = max(0.0, min(100.0, 50.0 + price_change_pct * 2.0))
if price_output and current_price > 0:
pr_high = safe_float(
price_output.get("high") or price_output.get("ovrs_hgpr")
or price_output.get("stck_hgpr")
)
pr_low = safe_float(
price_output.get("low") or price_output.get("ovrs_lwpr")
or price_output.get("stck_lwpr")
)
if pr_high > 0 and pr_low > 0 and pr_high >= pr_low:
intraday_range_pct = (pr_high - pr_low) / current_price * 100.0
volatility_pct = max(abs(price_change_pct), intraday_range_pct)
market_data["volume_ratio"] = max(1.0, volatility_pct / 2.0)
else:
market_data["volume_ratio"] = 1.0
else:
market_data["volume_ratio"] = 1.0
# Enrich market_data with holding info for SELL/HOLD scenario conditions
open_pos = get_open_position(db_conn, stock_code, market.code)
if open_pos and current_price > 0:
entry_price = safe_float(open_pos.get("price"), 0.0)
if entry_price > 0:
market_data["unrealized_pnl_pct"] = (
(current_price - entry_price) / entry_price * 100
)
entry_ts = open_pos.get("timestamp")
if entry_ts:
try:
entry_date = datetime.fromisoformat(entry_ts).date()
market_data["holding_days"] = (datetime.now(UTC).date() - entry_date).days
except (ValueError, TypeError):
pass
# 1.3. Record L7 real-time context (market-scoped keys) # 1.3. Record L7 real-time context (market-scoped keys)
timeframe = datetime.now(UTC).isoformat() timeframe = datetime.now(UTC).isoformat()
@@ -738,7 +1165,24 @@ async def trading_cycle(
stop_loss_threshold = stock_playbook.scenarios[0].stop_loss_pct stop_loss_threshold = stock_playbook.scenarios[0].stop_loss_pct
take_profit_threshold = stock_playbook.scenarios[0].take_profit_pct take_profit_threshold = stock_playbook.scenarios[0].take_profit_pct
if loss_pct <= stop_loss_threshold: exit_eval = evaluate_exit(
current_state=PositionState.HOLDING,
config=ExitRuleConfig(
hard_stop_pct=stop_loss_threshold,
be_arm_pct=max(0.5, take_profit_threshold * 0.4),
arm_pct=take_profit_threshold,
),
inp=ExitRuleInput(
current_price=current_price,
entry_price=entry_price,
peak_price=max(entry_price, current_price),
atr_value=0.0,
pred_down_prob=0.0,
liquidity_weak=market_data.get("volume_ratio", 1.0) < 1.0,
),
)
if exit_eval.reason == "hard_stop":
decision = TradeDecision( decision = TradeDecision(
action="SELL", action="SELL",
confidence=95, confidence=95,
@@ -754,7 +1198,7 @@ async def trading_cycle(
loss_pct, loss_pct,
stop_loss_threshold, stop_loss_threshold,
) )
elif loss_pct >= take_profit_threshold: elif exit_eval.reason == "arm_take_profit":
decision = TradeDecision( decision = TradeDecision(
action="SELL", action="SELL",
confidence=90, confidence=90,
@@ -830,6 +1274,15 @@ async def trading_cycle(
trade_price = current_price trade_price = current_price
trade_pnl = 0.0 trade_pnl = 0.0
if decision.action in ("BUY", "SELL"): if decision.action in ("BUY", "SELL"):
if KILL_SWITCH.new_orders_blocked:
logger.critical(
"KillSwitch block active: skip %s order for %s (%s)",
decision.action,
stock_code,
market.name,
)
return
broker_held_qty = ( broker_held_qty = (
_extract_held_qty_from_balance( _extract_held_qty_from_balance(
balance_data, stock_code, is_domestic=market.is_domestic balance_data, stock_code, is_domestic=market.is_domestic
@@ -859,6 +1312,24 @@ async def trading_cycle(
) )
return return
order_amount = current_price * quantity order_amount = current_price * quantity
fx_blocked, remaining_cash, required_buffer = _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
market=market,
action=decision.action,
total_cash=total_cash,
order_amount=order_amount,
settings=settings,
)
if fx_blocked:
logger.warning(
"Skip BUY %s (%s): FX buffer guard (remaining=%.2f, required=%.2f, cash=%.2f, order=%.2f)",
stock_code,
market.name,
remaining_cash,
required_buffer,
total_cash,
order_amount,
)
return
# 4. Check BUY cooldown (set when a prior BUY failed due to insufficient balance) # 4. Check BUY cooldown (set when a prior BUY failed due to insufficient balance)
if decision.action == "BUY" and buy_cooldown is not None: if decision.action == "BUY" and buy_cooldown is not None:
@@ -898,6 +1369,26 @@ async def trading_cycle(
except Exception as notify_exc: except Exception as notify_exc:
logger.warning("Fat finger notification failed: %s", notify_exc) logger.warning("Fat finger notification failed: %s", notify_exc)
raise # Re-raise to prevent trade raise # Re-raise to prevent trade
except CircuitBreakerTripped as exc:
ks_report = await _trigger_emergency_kill_switch(
reason=f"circuit_breaker:{market.code}:{stock_code}:{exc.pnl_pct:.2f}",
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
telegram=telegram,
settings=settings,
current_market=market,
stock_code=stock_code,
pnl_pct=exc.pnl_pct,
threshold=exc.threshold,
)
if ks_report.errors:
logger.critical(
"KillSwitch step errors for %s/%s: %s",
market.code,
stock_code,
"; ".join(ks_report.errors),
)
raise
# 5. Send order # 5. Send order
order_succeeded = True order_succeeded = True
@@ -910,6 +1401,31 @@ async def trading_cycle(
order_price = kr_round_down(current_price * 1.002) order_price = kr_round_down(current_price * 1.002)
else: else:
order_price = kr_round_down(current_price * 0.998) order_price = kr_round_down(current_price * 0.998)
try:
validate_order_policy(
market=market,
order_type=decision.action,
price=float(order_price),
)
except OrderPolicyRejected as exc:
logger.warning(
"Order policy rejected %s %s (%s): %s [session=%s]",
decision.action,
stock_code,
market.name,
exc,
exc.session_id,
)
return
if _maybe_queue_order_intent(
market=market,
stock_code=stock_code,
order_type=decision.action,
quantity=quantity,
price=float(order_price),
source="trading_cycle",
):
return
result = await broker.send_order( result = await broker.send_order(
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
order_type=decision.action, order_type=decision.action,
@@ -932,6 +1448,31 @@ async def trading_cycle(
overseas_price = round(current_price * 1.002, _price_decimals) overseas_price = round(current_price * 1.002, _price_decimals)
else: else:
overseas_price = round(current_price * 0.998, _price_decimals) overseas_price = round(current_price * 0.998, _price_decimals)
try:
validate_order_policy(
market=market,
order_type=decision.action,
price=float(overseas_price),
)
except OrderPolicyRejected as exc:
logger.warning(
"Order policy rejected %s %s (%s): %s [session=%s]",
decision.action,
stock_code,
market.name,
exc,
exc.session_id,
)
return
if _maybe_queue_order_intent(
market=market,
stock_code=stock_code,
order_type=decision.action,
quantity=quantity,
price=float(overseas_price),
source="trading_cycle",
):
return
result = await overseas_broker.send_overseas_order( result = await overseas_broker.send_overseas_order(
exchange_code=market.exchange_code, exchange_code=market.exchange_code,
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
@@ -1176,6 +1717,11 @@ async def handle_domestic_pending_orders(
f"Invalid price ({last_price}) for {stock_code}" f"Invalid price ({last_price}) for {stock_code}"
) )
new_price = kr_round_down(last_price * 0.996) new_price = kr_round_down(last_price * 0.996)
validate_order_policy(
market=MARKETS["KR"],
order_type="SELL",
price=float(new_price),
)
await broker.send_order( await broker.send_order(
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
order_type="SELL", order_type="SELL",
@@ -1349,6 +1895,19 @@ async def handle_overseas_pending_orders(
f"Invalid price ({last_price}) for {stock_code}" f"Invalid price ({last_price}) for {stock_code}"
) )
new_price = round(last_price * 0.996, 4) new_price = round(last_price * 0.996, 4)
market_info = next(
(
m for m in MARKETS.values()
if m.exchange_code == order_exchange and not m.is_domestic
),
None,
)
if market_info is not None:
validate_order_policy(
market=market_info,
order_type="SELL",
price=float(new_price),
)
await overseas_broker.send_overseas_order( await overseas_broker.send_overseas_order(
exchange_code=order_exchange, exchange_code=order_exchange,
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
@@ -1437,6 +1996,11 @@ async def run_daily_session(
# Process each open market # Process each open market
for market in open_markets: for market in open_markets:
await process_blackout_recovery_orders(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
db_conn=db_conn,
)
# Use market-local date for playbook keying # Use market-local date for playbook keying
market_today = datetime.now(market.timezone).date() market_today = datetime.now(market.timezone).date()
@@ -1477,8 +2041,9 @@ async def run_daily_session(
active_stocks={}, active_stocks={},
) )
if not fallback_stocks: if not fallback_stocks:
logger.warning( logger.debug(
"No dynamic overseas symbol universe for %s; scanner cannot run", "No dynamic overseas symbol universe for %s;"
" scanner will use overseas ranking API",
market.code, market.code,
) )
try: try:
@@ -1643,10 +2208,35 @@ async def run_daily_session(
balance_info = {} balance_info = {}
total_eval = safe_float(balance_info.get("frcr_evlu_tota", "0") or "0") total_eval = safe_float(balance_info.get("frcr_evlu_tota", "0") or "0")
total_cash = safe_float(balance_info.get("frcr_dncl_amt_2", "0") or "0")
purchase_total = safe_float( purchase_total = safe_float(
balance_info.get("frcr_buy_amt_smtl", "0") or "0" balance_info.get("frcr_buy_amt_smtl", "0") or "0"
) )
# Fetch available foreign currency cash via inquire-psamount (TTTS3007R/VTTS3007R).
# TTTS3012R output2 does not include a cash/deposit field — frcr_dncl_amt_2 does not exist.
# Use the first stock with a valid price as the reference for the buying power query.
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 매수가능금액조회' 시트
total_cash = 0.0
ref_stock = next(
(s for s in stocks_data if s.get("current_price", 0) > 0), None
)
if ref_stock:
try:
ps_data = await overseas_broker.get_overseas_buying_power(
market.exchange_code,
ref_stock["stock_code"],
ref_stock["current_price"],
)
total_cash = safe_float(
ps_data.get("output", {}).get("ovrs_ord_psbl_amt", "0") or "0"
)
except ConnectionError as exc:
logger.warning(
"Could not fetch overseas buying power for %s: %s",
market.exchange_code,
exc,
)
# Paper mode fallback: VTS overseas balance API often fails for many accounts. # Paper mode fallback: VTS overseas balance API often fails for many accounts.
# Only activate in paper mode — live mode must use real balance from KIS. # Only activate in paper mode — live mode must use real balance from KIS.
if ( if (
@@ -1773,6 +2363,15 @@ async def run_daily_session(
trade_pnl = 0.0 trade_pnl = 0.0
order_succeeded = True order_succeeded = True
if decision.action in ("BUY", "SELL"): if decision.action in ("BUY", "SELL"):
if KILL_SWITCH.new_orders_blocked:
logger.critical(
"KillSwitch block active: skip %s order for %s (%s)",
decision.action,
stock_code,
market.name,
)
continue
daily_broker_held_qty = ( daily_broker_held_qty = (
_extract_held_qty_from_balance( _extract_held_qty_from_balance(
balance_data, stock_code, is_domestic=market.is_domestic balance_data, stock_code, is_domestic=market.is_domestic
@@ -1799,6 +2398,24 @@ async def run_daily_session(
) )
continue continue
order_amount = stock_data["current_price"] * quantity order_amount = stock_data["current_price"] * quantity
fx_blocked, remaining_cash, required_buffer = _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
market=market,
action=decision.action,
total_cash=total_cash,
order_amount=order_amount,
settings=settings,
)
if fx_blocked:
logger.warning(
"Skip BUY %s (%s): FX buffer guard (remaining=%.2f, required=%.2f, cash=%.2f, order=%.2f)",
stock_code,
market.name,
remaining_cash,
required_buffer,
total_cash,
order_amount,
)
continue
# Check BUY cooldown (insufficient balance) # Check BUY cooldown (insufficient balance)
if decision.action == "BUY": if decision.action == "BUY":
@@ -1839,15 +2456,24 @@ async def run_daily_session(
logger.warning("Fat finger notification failed: %s", notify_exc) logger.warning("Fat finger notification failed: %s", notify_exc)
continue # Skip this order continue # Skip this order
except CircuitBreakerTripped as exc: except CircuitBreakerTripped as exc:
ks_report = await _trigger_emergency_kill_switch(
reason=f"daily_circuit_breaker:{market.code}:{stock_code}:{exc.pnl_pct:.2f}",
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
telegram=telegram,
settings=settings,
current_market=market,
stock_code=stock_code,
pnl_pct=exc.pnl_pct,
threshold=exc.threshold,
)
logger.critical("Circuit breaker tripped — stopping session") logger.critical("Circuit breaker tripped — stopping session")
try: if ks_report.errors:
await telegram.notify_circuit_breaker( logger.critical(
pnl_pct=exc.pnl_pct, "Daily KillSwitch step errors for %s/%s: %s",
threshold=exc.threshold, market.code,
) stock_code,
except Exception as notify_exc: "; ".join(ks_report.errors),
logger.warning(
"Circuit breaker notification failed: %s", notify_exc
) )
raise raise
@@ -1865,6 +2491,31 @@ async def run_daily_session(
order_price = kr_round_down( order_price = kr_round_down(
stock_data["current_price"] * 0.998 stock_data["current_price"] * 0.998
) )
try:
validate_order_policy(
market=market,
order_type=decision.action,
price=float(order_price),
)
except OrderPolicyRejected as exc:
logger.warning(
"Order policy rejected %s %s (%s): %s [session=%s]",
decision.action,
stock_code,
market.name,
exc,
exc.session_id,
)
continue
if _maybe_queue_order_intent(
market=market,
stock_code=stock_code,
order_type=decision.action,
quantity=quantity,
price=float(order_price),
source="run_daily_session",
):
continue
result = await broker.send_order( result = await broker.send_order(
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
order_type=decision.action, order_type=decision.action,
@@ -1877,6 +2528,31 @@ async def run_daily_session(
order_price = round(stock_data["current_price"] * 1.005, 4) order_price = round(stock_data["current_price"] * 1.005, 4)
else: else:
order_price = stock_data["current_price"] order_price = stock_data["current_price"]
try:
validate_order_policy(
market=market,
order_type=decision.action,
price=float(order_price),
)
except OrderPolicyRejected as exc:
logger.warning(
"Order policy rejected %s %s (%s): %s [session=%s]",
decision.action,
stock_code,
market.name,
exc,
exc.session_id,
)
continue
if _maybe_queue_order_intent(
market=market,
stock_code=stock_code,
order_type=decision.action,
quantity=quantity,
price=float(order_price),
source="run_daily_session",
):
continue
result = await overseas_broker.send_overseas_order( result = await overseas_broker.send_overseas_order(
exchange_code=market.exchange_code, exchange_code=market.exchange_code,
stock_code=stock_code, stock_code=stock_code,
@@ -2115,6 +2791,19 @@ def _apply_dashboard_flag(settings: Settings, dashboard_flag: bool) -> Settings:
async def run(settings: Settings) -> None: async def run(settings: Settings) -> None:
"""Main async loop — iterate over open markets on a timer.""" """Main async loop — iterate over open markets on a timer."""
global BLACKOUT_ORDER_MANAGER
BLACKOUT_ORDER_MANAGER = BlackoutOrderManager(
enabled=settings.ORDER_BLACKOUT_ENABLED,
windows=parse_blackout_windows_kst(settings.ORDER_BLACKOUT_WINDOWS_KST),
max_queue_size=settings.ORDER_BLACKOUT_QUEUE_MAX,
)
logger.info(
"Blackout manager initialized: enabled=%s windows=%s queue_max=%d",
settings.ORDER_BLACKOUT_ENABLED,
settings.ORDER_BLACKOUT_WINDOWS_KST,
settings.ORDER_BLACKOUT_QUEUE_MAX,
)
broker = KISBroker(settings) broker = KISBroker(settings)
overseas_broker = OverseasBroker(broker) overseas_broker = OverseasBroker(broker)
brain = GeminiClient(settings) brain = GeminiClient(settings)
@@ -2714,6 +3403,12 @@ async def run(settings: Settings) -> None:
if shutdown.is_set(): if shutdown.is_set():
break break
await process_blackout_recovery_orders(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
db_conn=db_conn,
)
# Notify market open if it just opened # Notify market open if it just opened
if not _market_states.get(market.code, False): if not _market_states.get(market.code, False):
try: try:
@@ -2765,9 +3460,9 @@ async def run(settings: Settings) -> None:
active_stocks=active_stocks, active_stocks=active_stocks,
) )
if not fallback_stocks: if not fallback_stocks:
logger.warning( logger.debug(
"No dynamic overseas symbol universe for %s;" "No dynamic overseas symbol universe for %s;"
" scanner cannot run", " scanner will use overseas ranking API",
market.code, market.code,
) )

104
src/strategy/exit_rules.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,104 @@
"""Composite exit rules: hard stop, break-even lock, ATR trailing, model assist."""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from src.strategy.position_state_machine import PositionState, StateTransitionInput, promote_state
@dataclass(frozen=True)
class ExitRuleConfig:
hard_stop_pct: float = -2.0
be_arm_pct: float = 1.2
arm_pct: float = 3.0
atr_multiplier_k: float = 2.2
model_prob_threshold: float = 0.62
@dataclass(frozen=True)
class ExitRuleInput:
current_price: float
entry_price: float
peak_price: float
atr_value: float = 0.0
pred_down_prob: float = 0.0
liquidity_weak: bool = False
@dataclass(frozen=True)
class ExitEvaluation:
state: PositionState
should_exit: bool
reason: str
unrealized_pnl_pct: float
trailing_stop_price: float | None
def evaluate_exit(
*,
current_state: PositionState,
config: ExitRuleConfig,
inp: ExitRuleInput,
) -> ExitEvaluation:
"""Evaluate composite exit logic and return updated state."""
if inp.entry_price <= 0 or inp.current_price <= 0:
return ExitEvaluation(
state=current_state,
should_exit=False,
reason="invalid_price",
unrealized_pnl_pct=0.0,
trailing_stop_price=None,
)
unrealized = (inp.current_price - inp.entry_price) / inp.entry_price * 100.0
hard_stop_hit = unrealized <= config.hard_stop_pct
take_profit_hit = unrealized >= config.arm_pct
trailing_stop_price: float | None = None
trailing_stop_hit = False
if inp.atr_value > 0 and inp.peak_price > 0:
trailing_stop_price = inp.peak_price - (config.atr_multiplier_k * inp.atr_value)
trailing_stop_hit = inp.current_price <= trailing_stop_price
be_lock_threat = current_state in (PositionState.BE_LOCK, PositionState.ARMED) and (
inp.current_price <= inp.entry_price
)
model_exit_signal = inp.pred_down_prob >= config.model_prob_threshold and inp.liquidity_weak
next_state = promote_state(
current=current_state,
inp=StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=unrealized,
be_arm_pct=config.be_arm_pct,
arm_pct=config.arm_pct,
hard_stop_hit=hard_stop_hit,
trailing_stop_hit=trailing_stop_hit,
model_exit_signal=model_exit_signal,
be_lock_threat=be_lock_threat,
),
)
if hard_stop_hit:
reason = "hard_stop"
elif trailing_stop_hit:
reason = "atr_trailing_stop"
elif be_lock_threat:
reason = "be_lock_threat"
elif model_exit_signal:
reason = "model_liquidity_exit"
elif take_profit_hit:
# Backward-compatible immediate profit-taking path.
reason = "arm_take_profit"
else:
reason = "hold"
should_exit = next_state == PositionState.EXITED or take_profit_hit
return ExitEvaluation(
state=next_state,
should_exit=should_exit,
reason=reason,
unrealized_pnl_pct=unrealized,
trailing_stop_price=trailing_stop_price,
)

View File

@@ -0,0 +1,70 @@
"""Position state machine for staged exit control.
State progression is monotonic (promotion-only) except terminal EXITED.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
class PositionState(str, Enum):
HOLDING = "HOLDING"
BE_LOCK = "BE_LOCK"
ARMED = "ARMED"
EXITED = "EXITED"
_STATE_RANK: dict[PositionState, int] = {
PositionState.HOLDING: 0,
PositionState.BE_LOCK: 1,
PositionState.ARMED: 2,
PositionState.EXITED: 3,
}
@dataclass(frozen=True)
class StateTransitionInput:
unrealized_pnl_pct: float
be_arm_pct: float
arm_pct: float
hard_stop_hit: bool = False
trailing_stop_hit: bool = False
model_exit_signal: bool = False
be_lock_threat: bool = False
def evaluate_exit_first(inp: StateTransitionInput) -> bool:
"""Return True when terminal exit conditions are met.
EXITED must be evaluated before any promotion.
"""
return (
inp.hard_stop_hit
or inp.trailing_stop_hit
or inp.model_exit_signal
or inp.be_lock_threat
)
def promote_state(current: PositionState, inp: StateTransitionInput) -> PositionState:
"""Promote to highest admissible state for current tick/bar.
Rules:
- EXITED has highest precedence and is terminal.
- Promotions are monotonic (no downgrade).
"""
if current == PositionState.EXITED:
return PositionState.EXITED
if evaluate_exit_first(inp):
return PositionState.EXITED
target = PositionState.HOLDING
if inp.unrealized_pnl_pct >= inp.arm_pct:
target = PositionState.ARMED
elif inp.unrealized_pnl_pct >= inp.be_arm_pct:
target = PositionState.BE_LOCK
return target if _STATE_RANK[target] > _STATE_RANK[current] else current

View File

@@ -0,0 +1,83 @@
from __future__ import annotations
import pytest
from src.analysis.backtest_cost_guard import BacktestCostModel, validate_backtest_cost_model
def test_valid_backtest_cost_model_passes() -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0, "US_PRE": 50.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.01, "US_PRE": 0.08},
unfavorable_fill_required=True,
)
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG", "US_PRE"])
def test_missing_required_slippage_session_raises() -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.01, "US_PRE": 0.08},
unfavorable_fill_required=True,
)
with pytest.raises(ValueError, match="missing slippage_bps_by_session.*US_PRE"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG", "US_PRE"])
def test_missing_required_failure_rate_session_raises() -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0, "US_PRE": 50.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.01},
unfavorable_fill_required=True,
)
with pytest.raises(ValueError, match="missing failure_rate_by_session.*US_PRE"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG", "US_PRE"])
def test_invalid_failure_rate_range_raises() -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 1.2},
unfavorable_fill_required=True,
)
with pytest.raises(ValueError, match="failure rate must be within"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG"])
def test_unfavorable_fill_requirement_cannot_be_disabled() -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.02},
unfavorable_fill_required=False,
)
with pytest.raises(ValueError, match="unfavorable_fill_required must be True"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG"])
@pytest.mark.parametrize("bad_commission", [float("nan"), float("inf"), float("-inf")])
def test_non_finite_commission_rejected(bad_commission: float) -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=bad_commission,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": 10.0},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.02},
unfavorable_fill_required=True,
)
with pytest.raises(ValueError, match="commission_bps"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG"])
@pytest.mark.parametrize("bad_slippage", [float("nan"), float("inf"), float("-inf")])
def test_non_finite_slippage_rejected(bad_slippage: float) -> None:
model = BacktestCostModel(
commission_bps=5.0,
slippage_bps_by_session={"KRX_REG": bad_slippage},
failure_rate_by_session={"KRX_REG": 0.02},
unfavorable_fill_required=True,
)
with pytest.raises(ValueError, match="slippage bps"):
validate_backtest_cost_model(model=model, required_sessions=["KRX_REG"])

View File

@@ -0,0 +1,81 @@
from __future__ import annotations
from datetime import UTC, datetime
from src.core.blackout_manager import (
BlackoutOrderManager,
QueuedOrderIntent,
parse_blackout_windows_kst,
)
def test_parse_blackout_windows_kst() -> None:
windows = parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10,11:20-11:30,invalid")
assert len(windows) == 2
def test_blackout_manager_handles_cross_midnight_window() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
# 2026-01-01 23:40 KST = 2026-01-01 14:40 UTC
assert manager.in_blackout(datetime(2026, 1, 1, 14, 40, tzinfo=UTC))
# 2026-01-02 00:20 KST = 2026-01-01 15:20 UTC
assert not manager.in_blackout(datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC))
def test_recovery_batch_only_after_blackout_exit() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
intent = QueuedOrderIntent(
market_code="KR",
exchange_code="KRX",
stock_code="005930",
order_type="BUY",
quantity=1,
price=100.0,
source="test",
queued_at=datetime.now(UTC),
)
assert manager.enqueue(intent)
# Inside blackout: no pop yet
inside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 14, 40, tzinfo=UTC)
assert manager.pop_recovery_batch(inside_blackout) == []
# Outside blackout: pop full batch once
outside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC)
batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(batch) == 1
assert manager.pending_count == 0
def test_requeued_intent_is_processed_next_non_blackout_cycle() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
intent = QueuedOrderIntent(
market_code="KR",
exchange_code="KRX",
stock_code="005930",
order_type="BUY",
quantity=1,
price=100.0,
source="test",
queued_at=datetime.now(UTC),
)
manager.enqueue(intent)
outside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC)
first_batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(first_batch) == 1
manager.requeue(first_batch[0])
second_batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(second_batch) == 1

55
tests/test_kill_switch.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,55 @@
import pytest
from src.core.kill_switch import KillSwitchOrchestrator
@pytest.mark.asyncio
async def test_kill_switch_executes_steps_in_order() -> None:
ks = KillSwitchOrchestrator()
calls: list[str] = []
async def _cancel() -> None:
calls.append("cancel")
def _refresh() -> None:
calls.append("refresh")
def _reduce() -> None:
calls.append("reduce")
def _snapshot() -> None:
calls.append("snapshot")
def _notify() -> None:
calls.append("notify")
report = await ks.trigger(
reason="test",
cancel_pending_orders=_cancel,
refresh_order_state=_refresh,
reduce_risk=_reduce,
snapshot_state=_snapshot,
notify=_notify,
)
assert report.steps == [
"block_new_orders",
"cancel_pending_orders",
"refresh_order_state",
"reduce_risk",
"snapshot_state",
"notify",
]
assert calls == ["cancel", "refresh", "reduce", "snapshot", "notify"]
assert report.errors == []
@pytest.mark.asyncio
async def test_kill_switch_collects_step_errors() -> None:
ks = KillSwitchOrchestrator()
def _boom() -> None:
raise RuntimeError("boom")
report = await ks.trigger(reason="test", cancel_pending_orders=_boom)
assert any(err.startswith("cancel_pending_orders:") for err in report.errors)

View File

@@ -8,11 +8,15 @@ import pytest
from src.config import Settings from src.config import Settings
from src.context.layer import ContextLayer from src.context.layer import ContextLayer
from src.context.scheduler import ScheduleResult from src.context.scheduler import ScheduleResult
from src.core.order_policy import OrderPolicyRejected
from src.core.risk_manager import CircuitBreakerTripped, FatFingerRejected from src.core.risk_manager import CircuitBreakerTripped, FatFingerRejected
from src.db import init_db, log_trade from src.db import init_db, log_trade
from src.evolution.scorecard import DailyScorecard from src.evolution.scorecard import DailyScorecard
from src.logging.decision_logger import DecisionLogger from src.logging.decision_logger import DecisionLogger
from src.main import ( from src.main import (
KILL_SWITCH,
_should_block_overseas_buy_for_fx_buffer,
_trigger_emergency_kill_switch,
_apply_dashboard_flag, _apply_dashboard_flag,
_determine_order_quantity, _determine_order_quantity,
_extract_avg_price_from_balance, _extract_avg_price_from_balance,
@@ -25,6 +29,7 @@ from src.main import (
_start_dashboard_server, _start_dashboard_server,
handle_domestic_pending_orders, handle_domestic_pending_orders,
handle_overseas_pending_orders, handle_overseas_pending_orders,
process_blackout_recovery_orders,
run_daily_session, run_daily_session,
safe_float, safe_float,
sync_positions_from_broker, sync_positions_from_broker,
@@ -77,6 +82,14 @@ def _make_sell_match(stock_code: str = "005930") -> ScenarioMatch:
) )
@pytest.fixture(autouse=True)
def _reset_kill_switch_state() -> None:
"""Prevent cross-test leakage from global kill-switch state."""
KILL_SWITCH.clear_block()
yield
KILL_SWITCH.clear_block()
class TestExtractAvgPriceFromBalance: class TestExtractAvgPriceFromBalance:
"""Tests for _extract_avg_price_from_balance() (issue #249).""" """Tests for _extract_avg_price_from_balance() (issue #249)."""
@@ -903,12 +916,14 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_evlu_tota": "10000.00", "frcr_evlu_tota": "10000.00",
"frcr_dncl_amt_2": "5000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "4500.00", "frcr_buy_amt_smtl": "4500.00",
} }
] ]
} }
) )
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "5000.00"}}
)
return broker return broker
@pytest.fixture @pytest.fixture
@@ -922,11 +937,13 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
return_value={ return_value={
"output2": { "output2": {
"frcr_evlu_tota": "10000.00", "frcr_evlu_tota": "10000.00",
"frcr_dncl_amt_2": "5000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "4500.00", "frcr_buy_amt_smtl": "4500.00",
} }
} }
) )
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "5000.00"}}
)
return broker return broker
@pytest.fixture @pytest.fixture
@@ -937,6 +954,9 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
return_value={"output": {"last": "150.50"}} return_value={"output": {"last": "150.50"}}
) )
broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={"output2": []}) broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={"output2": []})
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "0.00"}}
)
return broker return broker
@pytest.fixture @pytest.fixture
@@ -951,12 +971,15 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_evlu_tota": "10000.00", "frcr_evlu_tota": "10000.00",
"frcr_dncl_amt_2": "5000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "4500.00", "frcr_buy_amt_smtl": "4500.00",
} }
] ]
} }
) )
# get_overseas_buying_power not called when price=0, but mock for safety
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "5000.00"}}
)
return broker return broker
@pytest.fixture @pytest.fixture
@@ -1186,12 +1209,14 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_evlu_tota": "100000.00", "frcr_evlu_tota": "100000.00",
"frcr_dncl_amt_2": "50000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "50000.00", "frcr_buy_amt_smtl": "50000.00",
} }
] ]
} }
) )
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000.00"}}
)
broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"}) broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"})
return broker return broker
@@ -1291,12 +1316,14 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_evlu_tota": "100000.00", "frcr_evlu_tota": "100000.00",
"frcr_dncl_amt_2": "50000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "50000.00", "frcr_buy_amt_smtl": "50000.00",
} }
], ],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000.00"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock( overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(
return_value={"rt_cd": "0", "msg1": "OK"} return_value={"rt_cd": "0", "msg1": "OK"}
) )
@@ -1355,9 +1382,12 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(
return_value={ return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_evlu_tota": "0", "frcr_dncl_amt_2": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}], "output2": [{"frcr_evlu_tota": "0", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "10000"}}
)
overseas_broker.get_overseas_price = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_price = AsyncMock(
return_value={"output": {"last": "50.1234", "rate": "0"}} return_value={"output": {"last": "50.1234", "rate": "0"}}
) )
@@ -1413,9 +1443,12 @@ class TestOverseasBalanceParsing:
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(
return_value={ return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_evlu_tota": "0", "frcr_dncl_amt_2": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}], "output2": [{"frcr_evlu_tota": "0", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "10000"}}
)
overseas_broker.get_overseas_price = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_price = AsyncMock(
return_value={"output": {"last": "0.5678", "rate": "0"}} return_value={"output": {"last": "0.5678", "rate": "0"}}
) )
@@ -1648,10 +1681,10 @@ class TestScenarioEngineIntegration:
scan_candidates={"US": {"005930": us_candidate}}, # Wrong market scan_candidates={"US": {"005930": us_candidate}}, # Wrong market
) )
# Should NOT have rsi/volume_ratio because candidate is under US, not KR # Should NOT use US candidate's rsi (=15.0); fallback implied_rsi used instead
market_data = engine.evaluate.call_args[0][2] market_data = engine.evaluate.call_args[0][2]
assert "rsi" not in market_data assert market_data["rsi"] != 15.0 # US candidate's rsi must be ignored
assert "volume_ratio" not in market_data assert market_data["volume_ratio"] == 1.0 # Fallback default
@pytest.mark.asyncio @pytest.mark.asyncio
async def test_scenario_engine_called_without_scanner_data( async def test_scenario_engine_called_without_scanner_data(
@@ -1682,13 +1715,70 @@ class TestScenarioEngineIntegration:
scan_candidates={}, # No scanner data scan_candidates={}, # No scanner data
) )
# Should still work, just without rsi/volume_ratio # Holding stocks without scanner data use implied_rsi (from price_change_pct)
# and volume_ratio=1.0 as fallback, so rsi/volume_ratio are always present.
engine.evaluate.assert_called_once() engine.evaluate.assert_called_once()
market_data = engine.evaluate.call_args[0][2] market_data = engine.evaluate.call_args[0][2]
assert "rsi" not in market_data assert "rsi" in market_data # Implied RSI from price_change_pct=2.5 → 55.0
assert "volume_ratio" not in market_data assert market_data["rsi"] == pytest.approx(55.0)
assert market_data["volume_ratio"] == 1.0
assert market_data["current_price"] == 50000.0 assert market_data["current_price"] == 50000.0
@pytest.mark.asyncio
async def test_holding_overseas_stock_derives_volume_ratio_from_price_api(
self, mock_broker: MagicMock, mock_telegram: MagicMock,
) -> None:
"""Test overseas holding stocks derive volume_ratio from get_overseas_price high/low."""
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
engine.evaluate = MagicMock(return_value=_make_hold_match())
os_market = MagicMock()
os_market.name = "NASDAQ"
os_market.code = "US_NASDAQ"
os_market.exchange_code = "NAS"
os_market.is_domestic = False
os_market.timezone = UTC
os_broker = MagicMock()
# price_change_pct=5.0, high=106, low=94 → intraday_range=12% → volume_ratio=max(1,6)=6
os_broker.get_overseas_price = AsyncMock(return_value={
"output": {"last": "100.0", "rate": "5.0", "high": "106.0", "low": "94.0"}
})
os_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={
"output2": [{"frcr_evlu_tota": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "9000"}]
})
os_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(return_value={
"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "500"}
})
with patch("src.main.log_trade"):
await trading_cycle(
broker=mock_broker,
overseas_broker=os_broker,
scenario_engine=engine,
playbook=_make_playbook(),
risk=MagicMock(),
db_conn=MagicMock(),
decision_logger=MagicMock(),
context_store=MagicMock(get_latest_timeframe=MagicMock(return_value=None)),
criticality_assessor=MagicMock(
assess_market_conditions=MagicMock(return_value=MagicMock(value="NORMAL")),
get_timeout=MagicMock(return_value=5.0),
),
telegram=mock_telegram,
market=os_market,
stock_code="NVDA",
scan_candidates={}, # Not in scanner — holding stock
)
market_data = engine.evaluate.call_args[0][2]
# rsi: 50.0 + 5.0 * 2.0 = 60.0
assert market_data["rsi"] == pytest.approx(60.0)
# intraday_range = (106-94)/100 * 100 = 12.0%
# volatility_pct = max(abs(5.0), 12.0) = 12.0
# volume_ratio = max(1.0, 12.0 / 2.0) = 6.0
assert market_data["volume_ratio"] == pytest.approx(6.0)
@pytest.mark.asyncio @pytest.mark.asyncio
async def test_scenario_matched_notification_sent( async def test_scenario_matched_notification_sent(
self, mock_broker: MagicMock, mock_market: MagicMock, mock_telegram: MagicMock, self, mock_broker: MagicMock, mock_market: MagicMock, mock_telegram: MagicMock,
@@ -2781,9 +2871,11 @@ class TestBuyCooldown:
) )
broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={ broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_dncl_amt_2": "50000", "frcr_evlu_tota": "50000", "output2": [{"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
"frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
}) })
broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000"}}
)
broker.send_overseas_order = AsyncMock( broker.send_overseas_order = AsyncMock(
return_value={"rt_cd": "1", "msg1": "모의투자 주문가능금액이 부족합니다."} return_value={"rt_cd": "1", "msg1": "모의투자 주문가능금액이 부족합니다."}
) )
@@ -2896,9 +2988,11 @@ class TestBuyCooldown:
) )
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={ overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_dncl_amt_2": "50000", "frcr_evlu_tota": "50000", "output2": [{"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
"frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
}) })
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock( overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(
return_value={"rt_cd": "1", "msg1": "기타 오류 메시지"} return_value={"rt_cd": "1", "msg1": "기타 오류 메시지"}
) )
@@ -3293,9 +3387,12 @@ async def test_buy_suppressed_when_open_position_exists() -> None:
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(
return_value={ return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_dncl_amt_2": "10000", "frcr_evlu_tota": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}], "output2": [{"frcr_evlu_tota": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "10000"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"}) overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"})
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine) engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
@@ -3357,9 +3454,12 @@ async def test_buy_proceeds_when_no_open_position() -> None:
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock( overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(
return_value={ return_value={
"output1": [], "output1": [],
"output2": [{"frcr_dncl_amt_2": "50000", "frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}], "output2": [{"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_buy_amt_smtl": "0"}],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"}) overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"})
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine) engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
@@ -3460,13 +3560,15 @@ class TestOverseasBrokerIntegration:
"output1": [{"ovrs_pdno": "AAPL", "ovrs_cblc_qty": "10"}], "output1": [{"ovrs_pdno": "AAPL", "ovrs_cblc_qty": "10"}],
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_dncl_amt_2": "50000.00",
"frcr_evlu_tota": "60000.00", "frcr_evlu_tota": "60000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "50000.00", "frcr_buy_amt_smtl": "50000.00",
} }
], ],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000.00"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"}) overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"})
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine) engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
@@ -3534,13 +3636,15 @@ class TestOverseasBrokerIntegration:
"output1": [], "output1": [],
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_dncl_amt_2": "50000.00",
"frcr_evlu_tota": "50000.00", "frcr_evlu_tota": "50000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "0.00", "frcr_buy_amt_smtl": "0.00",
} }
], ],
} }
) )
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000.00"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"}) overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"})
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine) engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
@@ -3587,6 +3691,81 @@ class TestOverseasBrokerIntegration:
# DB도 브로커도 보유 없음 → BUY 주문이 실행되어야 함 (회귀 테스트) # DB도 브로커도 보유 없음 → BUY 주문이 실행되어야 함 (회귀 테스트)
overseas_broker.send_overseas_order.assert_called_once() overseas_broker.send_overseas_order.assert_called_once()
@pytest.mark.asyncio
async def test_overseas_buy_blocked_by_usd_buffer_guard(self) -> None:
"""Overseas BUY must be blocked when USD buffer would be breached."""
db_conn = init_db(":memory:")
overseas_broker = MagicMock()
overseas_broker.get_overseas_price = AsyncMock(
return_value={"output": {"last": "182.50"}}
)
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(
return_value={
"output1": [],
"output2": [
{
"frcr_evlu_tota": "50000.00",
"frcr_buy_amt_smtl": "0.00",
}
],
}
)
overseas_broker.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "50000.00"}}
)
overseas_broker.send_overseas_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "주문접수"})
engine = MagicMock(spec=ScenarioEngine)
engine.evaluate = MagicMock(return_value=_make_buy_match("AAPL"))
market = MagicMock()
market.name = "NASDAQ"
market.code = "US_NASDAQ"
market.exchange_code = "NASD"
market.is_domestic = False
telegram = MagicMock()
telegram.notify_trade_execution = AsyncMock()
telegram.notify_fat_finger = AsyncMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
telegram.notify_scenario_matched = AsyncMock()
decision_logger = MagicMock()
decision_logger.log_decision = MagicMock(return_value="decision-id")
settings = MagicMock()
settings.POSITION_SIZING_ENABLED = False
settings.CONFIDENCE_THRESHOLD = 80
settings.USD_BUFFER_MIN = 49900.0
settings.MODE = "paper"
settings.PAPER_OVERSEAS_CASH = 50000.0
await trading_cycle(
broker=MagicMock(),
overseas_broker=overseas_broker,
scenario_engine=engine,
playbook=_make_playbook(market="US"),
risk=MagicMock(),
db_conn=db_conn,
decision_logger=decision_logger,
context_store=MagicMock(
get_latest_timeframe=MagicMock(return_value=None),
set_context=MagicMock(),
),
criticality_assessor=MagicMock(
assess_market_conditions=MagicMock(return_value=MagicMock(value="NORMAL")),
get_timeout=MagicMock(return_value=5.0),
),
telegram=telegram,
market=market,
stock_code="AAPL",
scan_candidates={},
settings=settings,
)
overseas_broker.send_overseas_order.assert_not_called()
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
# _retry_connection — unit tests (issue #209) # _retry_connection — unit tests (issue #209)
@@ -3620,7 +3799,6 @@ class TestRetryConnection:
with patch("src.main.asyncio.sleep") as mock_sleep: with patch("src.main.asyncio.sleep") as mock_sleep:
mock_sleep.return_value = None mock_sleep.return_value = None
result = await _retry_connection(flaky, label="flaky") result = await _retry_connection(flaky, label="flaky")
assert result == "ok" assert result == "ok"
assert call_count == 2 assert call_count == 2
mock_sleep.assert_called_once() mock_sleep.assert_called_once()
@@ -3675,6 +3853,48 @@ class TestRetryConnection:
assert call_count == 1 # No retry for non-ConnectionError assert call_count == 1 # No retry for non-ConnectionError
def test_fx_buffer_guard_applies_only_to_us_and_respects_boundary() -> None:
settings = MagicMock()
settings.USD_BUFFER_MIN = 1000.0
us_market = MagicMock()
us_market.is_domestic = False
us_market.code = "US_NASDAQ"
blocked, remaining, required = _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
market=us_market,
action="BUY",
total_cash=5000.0,
order_amount=4001.0,
settings=settings,
)
assert blocked
assert remaining == 999.0
assert required == 1000.0
blocked_eq, _, _ = _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
market=us_market,
action="BUY",
total_cash=5000.0,
order_amount=4000.0,
settings=settings,
)
assert not blocked_eq
jp_market = MagicMock()
jp_market.is_domestic = False
jp_market.code = "JP"
blocked_jp, _, required_jp = _should_block_overseas_buy_for_fx_buffer(
market=jp_market,
action="BUY",
total_cash=5000.0,
order_amount=4500.0,
settings=settings,
)
assert not blocked_jp
assert required_jp == 0.0
# run_daily_session — daily CB baseline (daily_start_eval) tests (issue #207) # run_daily_session — daily CB baseline (daily_start_eval) tests (issue #207)
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -3963,7 +4183,6 @@ class TestSyncPositionsFromBroker:
"output2": [ "output2": [
{ {
"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_evlu_tota": "50000",
"frcr_dncl_amt_2": "10000",
"frcr_buy_amt_smtl": "40000", "frcr_buy_amt_smtl": "40000",
} }
], ],
@@ -4131,7 +4350,7 @@ class TestSyncPositionsFromBroker:
balance = { balance = {
"output1": [{"ovrs_pdno": "AAPL", "ovrs_cblc_qty": "10", "pchs_avg_pric": "170.0"}], "output1": [{"ovrs_pdno": "AAPL", "ovrs_cblc_qty": "10", "pchs_avg_pric": "170.0"}],
"output2": [{"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_dncl_amt_2": "10000", "frcr_buy_amt_smtl": "40000"}], "output2": [{"frcr_evlu_tota": "50000", "frcr_buy_amt_smtl": "40000"}],
} }
broker = MagicMock() broker = MagicMock()
overseas_broker = MagicMock() overseas_broker = MagicMock()
@@ -4789,6 +5008,9 @@ class TestOverseasGhostPositionClose:
return_value={"output": {"last": str(current_price), "rate": "0.0"}} return_value={"output": {"last": str(current_price), "rate": "0.0"}}
) )
ob.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value=balance_data) ob.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value=balance_data)
ob.get_overseas_buying_power = AsyncMock(
return_value={"output": {"ovrs_ord_psbl_amt": "0.00"}}
)
ob.send_overseas_order = AsyncMock(return_value=sell_result) ob.send_overseas_order = AsyncMock(return_value=sell_result)
return ob return ob
@@ -4811,7 +5033,7 @@ class TestOverseasGhostPositionClose:
"output1": [ "output1": [
{"ovrs_pdno": stock_code, "ord_psbl_qty": "5", "ovrs_cblc_qty": "5"} {"ovrs_pdno": stock_code, "ord_psbl_qty": "5", "ovrs_cblc_qty": "5"}
], ],
"output2": [{"tot_evlu_amt": "10000", "frcr_dncl_amt_2": "10000"}], "output2": [{"tot_evlu_amt": "10000"}],
} }
sell_result = {"rt_cd": "1", "msg1": "모의투자 잔고내역이 없습니다"} sell_result = {"rt_cd": "1", "msg1": "모의투자 잔고내역이 없습니다"}
@@ -4887,7 +5109,7 @@ class TestOverseasGhostPositionClose:
current_price = 250.0 current_price = 250.0
balance_data = { balance_data = {
"output1": [{"ovrs_pdno": stock_code, "ord_psbl_qty": "5", "ovrs_cblc_qty": "5"}], "output1": [{"ovrs_pdno": stock_code, "ord_psbl_qty": "5", "ovrs_cblc_qty": "5"}],
"output2": [{"tot_evlu_amt": "100000", "frcr_dncl_amt_2": "100000"}], "output2": [{"tot_evlu_amt": "100000"}],
} }
sell_result = {"rt_cd": "1", "msg1": "일시적 오류가 발생했습니다"} sell_result = {"rt_cd": "1", "msg1": "일시적 오류가 발생했습니다"}
@@ -4946,3 +5168,417 @@ class TestOverseasGhostPositionClose:
and "[ghost-close]" in (c.kwargs.get("rationale") or "") and "[ghost-close]" in (c.kwargs.get("rationale") or "")
] ]
assert not ghost_close_calls, "Ghost-close must NOT be triggered for non-잔고없음 errors" assert not ghost_close_calls, "Ghost-close must NOT be triggered for non-잔고없음 errors"
@pytest.mark.asyncio
async def test_kill_switch_block_skips_actionable_order_execution() -> None:
"""Active kill-switch must prevent actionable order execution."""
db_conn = init_db(":memory:")
decision_logger = DecisionLogger(db_conn)
broker = MagicMock()
broker.get_current_price = AsyncMock(return_value=(100.0, 0.5, 0.0))
broker.get_balance = AsyncMock(
return_value={
"output1": [],
"output2": [
{
"tot_evlu_amt": "100000",
"dnca_tot_amt": "50000",
"pchs_amt_smtl_amt": "50000",
}
],
}
)
broker.send_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"})
market = MagicMock()
market.name = "Korea"
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
telegram = MagicMock()
telegram.notify_trade_execution = AsyncMock()
telegram.notify_fat_finger = AsyncMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
telegram.notify_scenario_matched = AsyncMock()
settings = MagicMock()
settings.POSITION_SIZING_ENABLED = False
settings.CONFIDENCE_THRESHOLD = 80
try:
KILL_SWITCH.new_orders_blocked = True
await trading_cycle(
broker=broker,
overseas_broker=MagicMock(),
scenario_engine=MagicMock(evaluate=MagicMock(return_value=_make_buy_match())),
playbook=_make_playbook(),
risk=MagicMock(),
db_conn=db_conn,
decision_logger=decision_logger,
context_store=MagicMock(
get_latest_timeframe=MagicMock(return_value=None),
set_context=MagicMock(),
),
criticality_assessor=MagicMock(
assess_market_conditions=MagicMock(return_value=MagicMock(value="NORMAL")),
get_timeout=MagicMock(return_value=5.0),
),
telegram=telegram,
market=market,
stock_code="005930",
scan_candidates={},
settings=settings,
)
finally:
KILL_SWITCH.clear_block()
broker.send_order.assert_not_called()
@pytest.mark.asyncio
async def test_order_policy_rejection_skips_order_execution() -> None:
"""Order policy rejection must prevent order submission."""
db_conn = init_db(":memory:")
decision_logger = DecisionLogger(db_conn)
broker = MagicMock()
broker.get_current_price = AsyncMock(return_value=(100.0, 0.5, 0.0))
broker.get_balance = AsyncMock(
return_value={
"output1": [],
"output2": [
{
"tot_evlu_amt": "100000",
"dnca_tot_amt": "50000",
"pchs_amt_smtl_amt": "50000",
}
],
}
)
broker.send_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"})
market = MagicMock()
market.name = "Korea"
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
telegram = MagicMock()
telegram.notify_trade_execution = AsyncMock()
telegram.notify_fat_finger = AsyncMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
telegram.notify_scenario_matched = AsyncMock()
settings = MagicMock()
settings.POSITION_SIZING_ENABLED = False
settings.CONFIDENCE_THRESHOLD = 80
with patch(
"src.main.validate_order_policy",
side_effect=OrderPolicyRejected(
"rejected",
session_id="NXT_AFTER",
market_code="KR",
),
):
await trading_cycle(
broker=broker,
overseas_broker=MagicMock(),
scenario_engine=MagicMock(evaluate=MagicMock(return_value=_make_buy_match())),
playbook=_make_playbook(),
risk=MagicMock(),
db_conn=db_conn,
decision_logger=decision_logger,
context_store=MagicMock(
get_latest_timeframe=MagicMock(return_value=None),
set_context=MagicMock(),
),
criticality_assessor=MagicMock(
assess_market_conditions=MagicMock(return_value=MagicMock(value="NORMAL")),
get_timeout=MagicMock(return_value=5.0),
),
telegram=telegram,
market=market,
stock_code="005930",
scan_candidates={},
settings=settings,
)
broker.send_order.assert_not_called()
@pytest.mark.asyncio
async def test_blackout_queues_order_and_skips_submission() -> None:
"""When blackout is active, order submission is replaced by queueing."""
db_conn = init_db(":memory:")
decision_logger = DecisionLogger(db_conn)
broker = MagicMock()
broker.get_current_price = AsyncMock(return_value=(100.0, 0.5, 0.0))
broker.get_balance = AsyncMock(
return_value={
"output1": [],
"output2": [
{
"tot_evlu_amt": "100000",
"dnca_tot_amt": "50000",
"pchs_amt_smtl_amt": "50000",
}
],
}
)
broker.send_order = AsyncMock(return_value={"msg1": "OK"})
market = MagicMock()
market.name = "Korea"
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
settings = MagicMock()
settings.POSITION_SIZING_ENABLED = False
settings.CONFIDENCE_THRESHOLD = 80
telegram = MagicMock()
telegram.notify_trade_execution = AsyncMock()
telegram.notify_fat_finger = AsyncMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
telegram.notify_scenario_matched = AsyncMock()
blackout_manager = MagicMock()
blackout_manager.in_blackout.return_value = True
blackout_manager.enqueue.return_value = True
blackout_manager.pending_count = 1
with patch("src.main.BLACKOUT_ORDER_MANAGER", blackout_manager):
await trading_cycle(
broker=broker,
overseas_broker=MagicMock(),
scenario_engine=MagicMock(evaluate=MagicMock(return_value=_make_buy_match())),
playbook=_make_playbook(),
risk=MagicMock(),
db_conn=db_conn,
decision_logger=decision_logger,
context_store=MagicMock(
get_latest_timeframe=MagicMock(return_value=None),
set_context=MagicMock(),
),
criticality_assessor=MagicMock(
assess_market_conditions=MagicMock(return_value=MagicMock(value="NORMAL")),
get_timeout=MagicMock(return_value=5.0),
),
telegram=telegram,
market=market,
stock_code="005930",
scan_candidates={},
settings=settings,
)
broker.send_order.assert_not_called()
blackout_manager.enqueue.assert_called_once()
@pytest.mark.asyncio
async def test_process_blackout_recovery_executes_valid_intents() -> None:
"""Recovery must execute queued intents that pass revalidation."""
db_conn = init_db(":memory:")
broker = MagicMock()
broker.send_order = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "0", "msg1": "OK"})
overseas_broker = MagicMock()
market = MagicMock()
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
intent = MagicMock()
intent.market_code = "KR"
intent.stock_code = "005930"
intent.order_type = "BUY"
intent.quantity = 1
intent.price = 100.0
intent.source = "test"
intent.attempts = 0
blackout_manager = MagicMock()
blackout_manager.pop_recovery_batch.return_value = [intent]
with (
patch("src.main.BLACKOUT_ORDER_MANAGER", blackout_manager),
patch("src.main.MARKETS", {"KR": market}),
patch("src.main.get_open_position", return_value=None),
patch("src.main.validate_order_policy"),
):
await process_blackout_recovery_orders(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
db_conn=db_conn,
)
broker.send_order.assert_called_once()
@pytest.mark.asyncio
async def test_process_blackout_recovery_drops_policy_rejected_intent() -> None:
"""Policy-rejected queued intents must not be requeued."""
db_conn = init_db(":memory:")
broker = MagicMock()
broker.send_order = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "0", "msg1": "OK"})
overseas_broker = MagicMock()
market = MagicMock()
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
intent = MagicMock()
intent.market_code = "KR"
intent.stock_code = "005930"
intent.order_type = "BUY"
intent.quantity = 1
intent.price = 100.0
intent.source = "test"
intent.attempts = 0
blackout_manager = MagicMock()
blackout_manager.pop_recovery_batch.return_value = [intent]
with (
patch("src.main.BLACKOUT_ORDER_MANAGER", blackout_manager),
patch("src.main.MARKETS", {"KR": market}),
patch("src.main.get_open_position", return_value=None),
patch(
"src.main.validate_order_policy",
side_effect=OrderPolicyRejected(
"blocked",
session_id="NXT_AFTER",
market_code="KR",
),
),
):
await process_blackout_recovery_orders(
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
db_conn=db_conn,
)
broker.send_order.assert_not_called()
blackout_manager.requeue.assert_not_called()
@pytest.mark.asyncio
async def test_trigger_emergency_kill_switch_executes_operational_steps() -> None:
"""Emergency kill switch should execute cancel/refresh/reduce/notify callbacks."""
broker = MagicMock()
broker.get_domestic_pending_orders = AsyncMock(
return_value=[
{
"pdno": "005930",
"orgn_odno": "1",
"ord_gno_brno": "01",
"psbl_qty": "3",
}
]
)
broker.cancel_domestic_order = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "0"})
broker.get_balance = AsyncMock(return_value={"output1": [], "output2": []})
overseas_broker = MagicMock()
overseas_broker.get_overseas_pending_orders = AsyncMock(return_value=[])
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={"output1": [], "output2": []})
telegram = MagicMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
settings = MagicMock()
settings.enabled_market_list = ["KR"]
market = MagicMock()
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
with (
patch("src.main.MARKETS", {"KR": market}),
patch("src.main.BLACKOUT_ORDER_MANAGER.clear", return_value=2),
):
report = await _trigger_emergency_kill_switch(
reason="test",
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
telegram=telegram,
settings=settings,
current_market=market,
stock_code="005930",
pnl_pct=-3.2,
threshold=-3.0,
)
assert report.steps == [
"block_new_orders",
"cancel_pending_orders",
"refresh_order_state",
"reduce_risk",
"snapshot_state",
"notify",
]
broker.cancel_domestic_order.assert_called_once()
broker.get_balance.assert_called_once()
telegram.notify_circuit_breaker.assert_called_once_with(
pnl_pct=-3.2,
threshold=-3.0,
)
@pytest.mark.asyncio
async def test_trigger_emergency_kill_switch_records_cancel_failure() -> None:
"""Cancel API rejection should be captured in kill switch errors."""
broker = MagicMock()
broker.get_domestic_pending_orders = AsyncMock(
return_value=[
{
"pdno": "005930",
"orgn_odno": "1",
"ord_gno_brno": "01",
"psbl_qty": "3",
}
]
)
broker.cancel_domestic_order = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "1", "msg1": "fail"})
broker.get_balance = AsyncMock(return_value={"output1": [], "output2": []})
overseas_broker = MagicMock()
overseas_broker.get_overseas_pending_orders = AsyncMock(return_value=[])
overseas_broker.get_overseas_balance = AsyncMock(return_value={"output1": [], "output2": []})
telegram = MagicMock()
telegram.notify_circuit_breaker = AsyncMock()
settings = MagicMock()
settings.enabled_market_list = ["KR"]
market = MagicMock()
market.code = "KR"
market.exchange_code = "KRX"
market.is_domestic = True
with (
patch("src.main.MARKETS", {"KR": market}),
patch("src.main.BLACKOUT_ORDER_MANAGER.clear", return_value=0),
):
report = await _trigger_emergency_kill_switch(
reason="test-fail",
broker=broker,
overseas_broker=overseas_broker,
telegram=telegram,
settings=settings,
current_market=market,
stock_code="005930",
pnl_pct=-3.2,
threshold=-3.0,
)
assert any(err.startswith("cancel_pending_orders:") for err in report.errors)

View File

@@ -0,0 +1,40 @@
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from src.core.order_policy import OrderPolicyRejected, classify_session_id, validate_order_policy
from src.markets.schedule import MARKETS
def test_classify_kr_nxt_after() -> None:
# 2026-02-26 16:00 KST == 07:00 UTC
now = datetime(2026, 2, 26, 7, 0, tzinfo=UTC)
assert classify_session_id(MARKETS["KR"], now) == "NXT_AFTER"
def test_classify_us_pre() -> None:
# 2026-02-26 19:00 KST == 10:00 UTC
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC)
assert classify_session_id(MARKETS["US_NASDAQ"], now) == "US_PRE"
def test_reject_market_order_in_low_liquidity_session() -> None:
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC) # 19:00 KST -> US_PRE
with pytest.raises(OrderPolicyRejected):
validate_order_policy(
market=MARKETS["US_NASDAQ"],
order_type="BUY",
price=0.0,
now=now,
)
def test_allow_limit_order_in_low_liquidity_session() -> None:
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC) # 19:00 KST -> US_PRE
info = validate_order_policy(
market=MARKETS["US_NASDAQ"],
order_type="BUY",
price=100.0,
now=now,
)
assert info.session_id == "US_PRE"

View File

@@ -28,6 +28,7 @@ def mock_settings() -> Settings:
KIS_APP_SECRET="test_secret", KIS_APP_SECRET="test_secret",
KIS_ACCOUNT_NO="12345678-01", KIS_ACCOUNT_NO="12345678-01",
GEMINI_API_KEY="test_gemini_key", GEMINI_API_KEY="test_gemini_key",
MODE="paper", # Explicitly set to avoid .env MODE=live override
) )
@@ -122,9 +123,10 @@ class TestFetchOverseasRankings:
params = call_args[1]["params"] params = call_args[1]["params"]
assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/updown-rate" in url assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/updown-rate" in url
assert params["KEYB"] == "" # Required by KIS API spec
assert params["EXCD"] == "NAS" assert params["EXCD"] == "NAS"
assert params["NDAY"] == "0" assert params["NDAY"] == "0"
assert params["GUBN"] == "0" # 0=전체(상승+하락), 변동성 스캐너에 필요 assert params["GUBN"] == "1" # 1=상승율 — 변동성 스캐너는 급등 종목 우선
assert params["VOL_RANG"] == "0" assert params["VOL_RANG"] == "0"
overseas_broker._broker._auth_headers.assert_called_with("HHDFS76290000") overseas_broker._broker._auth_headers.assert_called_with("HHDFS76290000")
@@ -157,6 +159,7 @@ class TestFetchOverseasRankings:
params = call_args[1]["params"] params = call_args[1]["params"]
assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-surge" in url assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-surge" in url
assert params["KEYB"] == "" # Required by KIS API spec
assert params["EXCD"] == "NYS" assert params["EXCD"] == "NYS"
assert params["MIXN"] == "0" assert params["MIXN"] == "0"
assert params["VOL_RANG"] == "0" assert params["VOL_RANG"] == "0"

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@@ -0,0 +1,38 @@
from src.strategy.exit_rules import ExitRuleConfig, ExitRuleInput, evaluate_exit
from src.strategy.position_state_machine import PositionState
def test_hard_stop_exit() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.HOLDING,
config=ExitRuleConfig(hard_stop_pct=-2.0, arm_pct=3.0),
inp=ExitRuleInput(current_price=97.0, entry_price=100.0, peak_price=100.0),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "hard_stop"
def test_take_profit_exit_for_backward_compatibility() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.HOLDING,
config=ExitRuleConfig(hard_stop_pct=-2.0, arm_pct=3.0),
inp=ExitRuleInput(current_price=104.0, entry_price=100.0, peak_price=104.0),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "arm_take_profit"
def test_model_assist_exit_signal() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.ARMED,
config=ExitRuleConfig(model_prob_threshold=0.62, arm_pct=10.0),
inp=ExitRuleInput(
current_price=101.0,
entry_price=100.0,
peak_price=105.0,
pred_down_prob=0.8,
liquidity_weak=True,
),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "model_liquidity_exit"

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@@ -0,0 +1,30 @@
from src.strategy.position_state_machine import (
PositionState,
StateTransitionInput,
promote_state,
)
def test_gap_jump_promotes_to_armed_directly() -> None:
state = promote_state(
PositionState.HOLDING,
StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=4.0,
be_arm_pct=1.2,
arm_pct=2.8,
),
)
assert state == PositionState.ARMED
def test_exited_has_priority_over_promotion() -> None:
state = promote_state(
PositionState.HOLDING,
StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=5.0,
be_arm_pct=1.2,
arm_pct=2.8,
hard_stop_hit=True,
),
)
assert state == PositionState.EXITED

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@@ -0,0 +1,131 @@
from __future__ import annotations
from src.analysis.triple_barrier import TripleBarrierSpec, label_with_triple_barrier
def test_long_take_profit_first() -> None:
highs = [100, 101, 103]
lows = [100, 99.6, 100]
closes = [100, 100, 102]
spec = TripleBarrierSpec(take_profit_pct=0.02, stop_loss_pct=0.01, max_holding_bars=3)
out = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=1,
spec=spec,
)
assert out.label == 1
assert out.touched == "take_profit"
assert out.touch_bar == 2
def test_long_stop_loss_first() -> None:
highs = [100, 100.5, 101]
lows = [100, 98.8, 99]
closes = [100, 99.5, 100]
spec = TripleBarrierSpec(take_profit_pct=0.02, stop_loss_pct=0.01, max_holding_bars=3)
out = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=1,
spec=spec,
)
assert out.label == -1
assert out.touched == "stop_loss"
assert out.touch_bar == 1
def test_time_barrier_timeout() -> None:
highs = [100, 100.8, 100.7]
lows = [100, 99.3, 99.4]
closes = [100, 100, 100]
spec = TripleBarrierSpec(take_profit_pct=0.02, stop_loss_pct=0.02, max_holding_bars=2)
out = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=1,
spec=spec,
)
assert out.label == 0
assert out.touched == "time"
assert out.touch_bar == 2
def test_tie_break_stop_first_default() -> None:
highs = [100, 102.1]
lows = [100, 98.9]
closes = [100, 100]
spec = TripleBarrierSpec(take_profit_pct=0.02, stop_loss_pct=0.01, max_holding_bars=1)
out = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=1,
spec=spec,
)
assert out.label == -1
assert out.touched == "stop_loss"
def test_short_side_inverts_barrier_semantics() -> None:
highs = [100, 100.5, 101.2]
lows = [100, 97.8, 98.0]
closes = [100, 99, 99]
spec = TripleBarrierSpec(take_profit_pct=0.02, stop_loss_pct=0.01, max_holding_bars=3)
out = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=-1,
spec=spec,
)
assert out.label == 1
assert out.touched == "take_profit"
def test_short_tie_break_modes() -> None:
highs = [100, 101.1]
lows = [100, 97.9]
closes = [100, 100]
stop_first = TripleBarrierSpec(
take_profit_pct=0.02,
stop_loss_pct=0.01,
max_holding_bars=1,
tie_break="stop_first",
)
out_stop = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=-1,
spec=stop_first,
)
assert out_stop.label == -1
assert out_stop.touched == "stop_loss"
take_first = TripleBarrierSpec(
take_profit_pct=0.02,
stop_loss_pct=0.01,
max_holding_bars=1,
tie_break="take_first",
)
out_take = label_with_triple_barrier(
highs=highs,
lows=lows,
closes=closes,
entry_index=0,
side=-1,
spec=take_first,
)
assert out_take.label == 1
assert out_take.touched == "take_profit"

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@@ -0,0 +1,92 @@
from __future__ import annotations
import pytest
from src.analysis.walk_forward_split import generate_walk_forward_splits
def test_generates_sequential_folds() -> None:
folds = generate_walk_forward_splits(
n_samples=30,
train_size=10,
test_size=5,
)
assert len(folds) == 4
assert folds[0].train_indices == list(range(0, 10))
assert folds[0].test_indices == list(range(10, 15))
assert folds[1].train_indices == list(range(5, 15))
assert folds[1].test_indices == list(range(15, 20))
def test_purge_removes_boundary_samples_before_test() -> None:
folds = generate_walk_forward_splits(
n_samples=25,
train_size=8,
test_size=4,
purge_size=2,
)
first = folds[0]
# test starts at 10, purge=2 => train end must be 7
assert first.train_indices == list(range(0, 8))
assert first.test_indices == list(range(10, 14))
def test_embargo_excludes_post_test_samples_from_next_train() -> None:
folds = generate_walk_forward_splits(
n_samples=45,
train_size=15,
test_size=5,
step_size=10,
embargo_size=3,
)
assert len(folds) >= 2
# Fold1 test: 15..19, next fold train window: 10..24.
# embargo_size=3 should remove 20,21,22 from fold2 train.
second_train = folds[1].train_indices
assert 20 not in second_train
assert 21 not in second_train
assert 22 not in second_train
assert 23 in second_train
def test_respects_min_train_size_and_returns_empty_when_impossible() -> None:
folds = generate_walk_forward_splits(
n_samples=15,
train_size=5,
test_size=5,
min_train_size=6,
)
assert folds == []
def test_embargo_uses_last_accepted_fold_when_intermediate_fold_skips() -> None:
folds = generate_walk_forward_splits(
n_samples=30,
train_size=5,
test_size=3,
step_size=5,
embargo_size=1,
min_train_size=5,
)
# 1st fold accepted, 2nd skipped by min_train_size, subsequent folds still generated.
assert len(folds) == 3
assert folds[0].test_indices == [5, 6, 7]
assert folds[1].test_indices == [15, 16, 17]
assert folds[2].test_indices == [25, 26, 27]
@pytest.mark.parametrize(
("n_samples", "train_size", "test_size"),
[
(0, 10, 2),
(10, 0, 2),
(10, 5, 0),
],
)
def test_invalid_args_raise(n_samples: int, train_size: int, test_size: int) -> None:
with pytest.raises(ValueError):
generate_walk_forward_splits(
n_samples=n_samples,
train_size=train_size,
test_size=test_size,
)

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@@ -0,0 +1,37 @@
# Issue #271 Workflow Run Log
## 2026-02-26
### Step 1: Gitea issue creation
- Attempt 1: Succeeded, but formatting degraded
- Command style: `tea issues create -t ... -d "...\n..."`
- Symptom: Issue body rendered literal `\n` text in web UI instead of line breaks
- Root cause
- `tea` does not provide `--description-file`
- Shell-escaped `\n` inside double quotes is passed as backslash+n text
- Resolution
- Build body with heredoc and pass as variable (`-d "$ISSUE_BODY"`)
### Step 2: PR description creation
- Attempt 1: Succeeded, but same newline rendering risk detected
- Resolution
- Same heredoc variable pattern applied for PR body (`--description "$PR_BODY"`)
### Preventive Action
- `docs/workflow.md` updated with "Gitea CLI Formatting Troubleshooting" section
- Standard command templates added for issues and PRs
### Reusable Safe Template
```bash
ISSUE_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- item A
- item B
## Scope
- docs only
EOF
)
tea issues create -t "title" -d "$ISSUE_BODY"
```