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Gitea CI / test (push) Waiting to run

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Gitea CI / test (pull_request) Waiting to run

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docs: restructure audit docs and create loss recovery action plan (#331 )

- Clean up 80_implementation_audit.md: remove review history (6.1/6.2),
  extract SQL queries, condense data quality section
- Create 85_loss_recovery_action_plan.md with 13 action items across
  3 phases (Phase 1: stop bleeding, Phase 2: data integrity + v2,
  Phase 3: v3 session optimization)
- Extract standard audit SQL queries to scripts/audit_queries.sql
- Update docs/ouroboros/README.md with 85_ link
- Create Gitea issues #318-#330 for all 13 action items

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-28 13:21:15 +09:00

16 KiB

Raw Blame History

손실 복구 실행 계획

작성일: 2026-02-28 기반 문서: 80_implementation_audit.md (ROOT 7개 + GAP 5개)

1. 요약

1.1 목표

80_implementation_audit.md에서 식별된 7개 근본 원인(ROOT-1~~7)과 5개 구현 갭(GAP-1~~5)을 해소하여 실거래 손실 구간에서 탈출한다.

1.2 성공 기준 (정량)

지표	현재	목표
KR 시장 승률	38.5%	>= 50%
동일 종목 반복 매매 (일간)	최대 4회	<= 2회
US 페니스탁($5 이하) 진입	무제한	0건
SELL PnL 수량 불일치 건	존재	0건
블랙아웃 복구 주문 DB 누락	존재	0건
session_id 누락 거래 로그	다수	0건
진화 전략 syntax 오류율	100% (확인된 3건 모두)	0%

2. Phase별 작업 분해

Phase 1: 즉시 — 손실 출혈 차단

가장 큰 손실 패턴(노이즈 손절, 반복 매매, 페니스탁)을 즉시 제거한다.

ACT-01: KR 손절선 ATR 기반 동적 확대

ROOT 참조: ROOT-1 (hard_stop_pct -2%가 KR 소형주 변동성 대비 과소)
Gitea 이슈: feat: KR 손절선 ATR 기반 동적 확대 (-2% → ATR 적응형)
Gitea 이슈 번호: #318
변경 대상 파일: src/main.py, src/strategy/exit_rules.py, src/config.py
현재 동작: hard_stop_pct = -2.0 고정값으로 모든 시장에 동일 적용
목표 동작: KR 시장은 ATR(14) 기반 동적 손절선 적용. 최소 -2%, 최대 -7%, 기본값은 k * ATR / entry_price * 100 (k=2.0)
수용 기준:
- ATR 값이 존재할 때 동적 손절선이 계산됨
- ATR 미제공 시 기존 -2% 폴백
- KR 이외 시장은 기존 동작 유지
테스트 계획:
- 단위: ATR 기반 손절선 계산 로직 테스트 (경계값: ATR=0, ATR=극단값)
- 통합: 백테스트 파이프라인에서 KR 종목 손절 빈도 비교
의존성: 없음

ACT-02: 손절 후 동일 종목 재진입 쿨다운

ROOT 참조: ROOT-2 (동일 종목 반복 매매)
Gitea 이슈: feat: 손절 후 동일 종목 재진입 쿨다운 (1~2시간)
Gitea 이슈 번호: #319
변경 대상 파일: src/main.py, src/config.py
현재 동작: 손절 후 동일 종목 즉시 재매수 가능
목표 동작: 손절(SELL with pnl < 0) 후 동일 종목은 COOLDOWN_MINUTES (기본 120분) 동안 매수 차단
수용 기준:
- 손절 기록이 있는 종목에 대해 쿨다운 시간 내 BUY 시도 시 거부
- 쿨다운 경과 후 정상 진입 허용
- 익절(pnl >= 0)에는 쿨다운 미적용
테스트 계획:
- 단위: 쿨다운 시간 내/외 매수 시도 테스트
- 통합: 229000 유사 패턴 백테스트 시나리오
의존성: 없음

ACT-03: US $5 이하 종목 진입 차단 필터

ROOT 참조: ROOT-3 (미국 페니스탁 무분별 진입)
Gitea 이슈: feat: US $5 이하 종목 진입 차단 필터
Gitea 이슈 번호: #320
변경 대상 파일: src/main.py, src/config.py
현재 동작: 가격 제한 없이 모든 US 종목 진입 가능
목표 동작: US 시장 BUY 시 현재가 $5 이하이면 진입 차단. 임계값은 US_MIN_PRICE 환경변수로 설정 가능
수용 기준:
- $5 이하 종목 BUY 시도 시 거부 + 로그 기록
- $5 초과 종목은 기존 동작 유지
- KR 등 다른 시장에는 미적용
테스트 계획:
- 단위: 가격별 필터 동작 테스트 (경계값: $4.99, $5.00, $5.01)
의존성: 없음

ACT-04: 진화 전략 코드 생성 시 syntax 검증 추가

ROOT 참조: ROOT-4 (진화 전략 문법 오류)
Gitea 이슈: fix: 진화 전략 코드 생성 시 syntax 검증 추가
Gitea 이슈 번호: #321
변경 대상 파일: src/evolution/optimizer.py
현재 동작: 생성된 Python 코드를 검증 없이 파일로 저장
목표 동작: ast.parse() + compile() 로 syntax 검증 후 통과한 코드만 저장. 실패 시 로그 경고 + 기존 전략 유지
수용 기준:
- syntax 오류가 있는 코드는 저장되지 않음
- 검증 실패 시 기존 전략으로 폴백
- 검증 실패 로그가 기록됨
테스트 계획:
- 단위: 정상 코드/오류 코드 검증 테스트
- 기존 v20260227_*_evolved.py 파일로 회귀 테스트
의존성: 없음

Phase 2: 단기 — 데이터 정합성 + v2 실효화

손익 계산 정확도를 확보하고, v2 청산 로직을 실효화한다.

ACT-05: SELL PnL 계산을 sell_qty 기준으로 수정

ROOT 참조: ROOT-6 (CRITICAL — PnL 계산이 buy_qty 사용)
Gitea 이슈: fix(critical): SELL PnL 계산을 sell_qty 기준으로 수정
Gitea 이슈 번호: #322
변경 대상 파일: src/main.py (line 1658-1663, 2755-2760)
현재 동작: trade_pnl = (trade_price - buy_price) * buy_qty — 직전 BUY 수량 사용
목표 동작: trade_pnl = (trade_price - buy_price) * sell_qty — 실제 매도 수량 사용
수용 기준:
- 부분청산 시 매도 수량 기준 PnL 계산
- 기존 전량 매도(buy_qty == sell_qty) 케이스는 동일 결과
- CRCA 유사 이상치 재발 불가
테스트 계획:
- 단위: 전량 매도, 부분 매도, 수량 불일치 케이스별 PnL 검증
- DB: Q4 쿼리(scripts/audit_queries.sql)로 이상치 0건 확인
의존성: 없음

ACT-06: BUY 매칭 키에 exchange_code 추가

ROOT 참조: ROOT-7 (BUY 매칭 키에 exchange_code 미포함)
Gitea 이슈: fix: BUY 매칭 키에 exchange_code 추가
Gitea 이슈 번호: #323
변경 대상 파일: src/db.py (line 292-313)
현재 동작: get_latest_buy_trade()가 (stock_code, market)만으로 매칭
목표 동작: exchange_code가 존재할 때 매칭 키에 포함. NULL인 경우 기존 동작 유지 (하위 호환)
수용 기준:
- 동일 티커 다중 거래소 기록 시 정확한 BUY 매칭
- exchange_code가 NULL인 레거시 데이터에서도 정상 동작
테스트 계획:
- 단위: 동일 티커 다중 exchange 매칭 테스트
- 단위: exchange_code NULL 하위 호환 테스트
의존성: 없음

ACT-07: 블랙아웃 복구 주문에 log_trade() 추가

ROOT 참조: GAP-4 (블랙아웃 복구 주문 DB 미기록)
Gitea 이슈: fix: 블랙아웃 복구 주문에 log_trade() 추가
Gitea 이슈 번호: #324
변경 대상 파일: src/main.py (line 694-791, 블랙아웃 복구 실행 경로)
현재 동작: 블랙아웃 복구 주문이 실행되나 log_trade() 호출 없음 → DB에 기록 안 됨
목표 동작: 복구 주문 실행 후 log_trade() 호출하여 DB에 기록. rationale에 [blackout-recovery] prefix 추가
수용 기준:
- 블랙아웃 복구 주문이 trades 테이블에 기록됨
- rationale로 복구 주문 식별 가능
- 성과 리포트에 복구 주문 포함
테스트 계획:
- 단위: 복구 주문 실행 후 DB 기록 존재 확인
- 통합: 블랙아웃 시나리오 end-to-end 테스트
의존성: 없음

ACT-08: v2 staged exit에 실제 피처 공급

ROOT 참조: ROOT-5 (v2 청산 로직 실효성 부족)
Gitea 이슈: feat: v2 staged exit에 실제 피처(ATR, pred_down_prob) 공급
Gitea 이슈 번호: #325
변경 대상 파일: src/main.py (line 500-583), src/strategy/exit_rules.py, src/analysis/technical.py
현재 동작: atr_value=0.0, pred_down_prob=0.0으로 공급 → hard stop만 발동
목표 동작:
- atr_value: 보유 종목의 ATR(14) 실시간 계산하여 공급
- pred_down_prob: 최소한 RSI 기반 하락 확률 추정값 공급 (추후 ML 모델로 대체 가능)
- be_arm_pct/arm_pct: 독립 파라미터로 설정 가능 (take_profit_pct * 0.4 기계적 파생 제거)
수용 기준:
- evaluate_exit() 호출 시 atr_value > 0 (ATR 계산 가능한 종목)
- ATR trailing stop이 실제 발동 가능
- be_arm_pct/arm_pct 독립 설정 가능
테스트 계획:
- 단위: 피처 공급 경로별 값 검증
- 통합: 상태기계 전이 시나리오 (HOLDING→BE_LOCK→ARMED→EXITED)
의존성: ACT-01 (ATR 계산 인프라 공유)

ACT-09: session_id를 거래/의사결정 로그에 명시적 전달

ROOT 참조: GAP-1 (DecisionLogger session_id 미포함), GAP-2 (log_trade session_id 미전달)
Gitea 이슈: feat: session_id를 거래/의사결정 로그에 명시적 전달
Gitea 이슈 번호: #326
변경 대상 파일: src/logging/decision_logger.py, src/main.py (line 1625, 1682, 2769), src/db.py
현재 동작:
- log_decision(): session_id 파라미터 없음
- log_trade(): session_id 미전달, 시장 코드 기반 자동 추론에 의존
목표 동작:
- log_decision(): session_id 파라미터 추가, 로그에 기록
- log_trade() 호출 시 런타임 session_id 명시적 전달
수용 기준:
- 모든 SELL/BUY 로그에 session_id 필드 존재
- 의사결정 로그에 session_id 필드 존재
- session_id가 실제 런타임 세션과 일치
테스트 계획:
- 단위: log_decision() session_id 캡처 테스트
- 단위: log_trade() session_id 전달 테스트
의존성: 없음

Phase 3: 중기 — v3 세션 최적화

세션 경계 처리와 운영 거버넌스를 강화한다.

ACT-10: 세션 전환 시 리스크 파라미터 동적 재로딩

ROOT 참조: GAP-3 (세션 전환 시 리스크 파라미터 재로딩 없음)
Gitea 이슈: feat: 세션 전환 시 리스크 파라미터 동적 재로딩
Gitea 이슈 번호: #327
변경 대상 파일: src/main.py, src/config.py
현재 동작: 리스크 파라미터가 시작 시 한 번만 로딩
목표 동작: 세션 경계 변경 이벤트 시 해당 세션의 리스크 파라미터를 재로딩. 세션별 프로파일 지원
수용 기준:
- NXT_AFTER → KRX_REG 전환 시 파라미터 재로딩 확인
- 재로딩 이벤트 로그 기록
- 재로딩 실패 시 기존 파라미터 유지 (안전 폴백)
테스트 계획:
- 단위: 세션 전환 훅 콜백 테스트
- 단위: 재로딩 실패 시 폴백 테스트
의존성: ACT-09 (session_id 인프라)

ACT-11: 블랙아웃 복구 시 가격/세션 재검증 강화

ROOT 참조: GAP-4 잔여 (가격 유효성, 세션 변경 재적용 미구현)
Gitea 이슈: feat: 블랙아웃 복구 시 가격/세션 재검증 강화
Gitea 이슈 번호: #328
변경 대상 파일: src/main.py (line 694-791), src/core/blackout_manager.py
현재 동작: stale BUY/SELL 드롭 + order_policy 검증만 수행
목표 동작:
- 복구 시 현재 시세 조회하여 가격 유효성 검증 (진입가 대비 급등/급락 시 드롭)
- 세션 변경 시 새 세션의 파라미터로 재검증
수용 기준:
- 블랙아웃 전후 가격 변동 > 임계값(예: 5%) 시 주문 드롭
- 세션 변경 시 새 세션 파라미터로 재평가
테스트 계획:
- 단위: 가격 변동 시나리오별 드롭/실행 테스트
- 통합: 블랙아웃 + 세션 전환 복합 시나리오
의존성: ACT-07 (복구 주문 DB 기록), ACT-10 (세션 파라미터 재로딩)

ACT-12: Triple Barrier 시간장벽을 캘린더 시간(분) 기반으로 전환

ROOT 참조: GAP-5 (시간장벽이 봉 개수 고정)
Gitea 이슈: feat: Triple Barrier 시간장벽을 캘린더 시간(분) 기반으로 전환
Gitea 이슈 번호: #329
변경 대상 파일: src/analysis/triple_barrier.py
현재 동작: max_holding_bars (고정 봉 수) 사용
목표 동작: max_holding_minutes (캘린더 시간) 기반으로 전환. 봉 주기와 무관하게 일정 시간 경과 시 장벽 도달
수용 기준:
- 분 단위 시간장벽이 봉 주기 변경에도 일관 동작
- 기존 max_holding_bars 하위 호환 (deprecated 경고)
테스트 계획:
- 단위: 다양한 봉 주기(1분, 5분, 15분)에서 시간장벽 일관성 테스트
- 기존 triple_barrier 테스트 회귀 확인
의존성: 없음

ACT-13: CI 자동 검증 (정책 레지스트리 + TASK-REQ 매핑)

ROOT 참조: REQ-OPS-002 (정책 변경 시 레지스트리 업데이트 강제), REQ-OPS-003 (TASK-REQ 매핑 강제)
Gitea 이슈: infra: CI 자동 검증 (정책 레지스트리 + TASK-REQ 매핑)
Gitea 이슈 번호: #330
변경 대상 파일: .gitea/workflows/, scripts/validate_governance_assets.py
현재 동작: CI 자동 검증 없음. 문서 검증은 수동 실행
목표 동작:
- PR 시 정책 레지스트리(01_requirements_registry.md) 변경 여부 자동 검증
- TASK/이슈가 REQ-ID를 참조하는지 자동 검증
수용 기준:
- 정책 파일 변경 시 레지스트리 미업데이트면 CI 실패
- 새 이슈/PR에 REQ-ID 미참조 시 경고
테스트 계획:
- CI 파이프라인 자체 테스트 (정상/실패 케이스)
의존성: 없음

3. 검증 계획

3.1 단위 테스트

모든 ACT 항목에 대해 개별 테스트 작성
커버리지 >= 80% 유지
기존 551개 테스트 전체 통과 확인

3.2 통합 테스트

백테스트 파이프라인: Phase 1 적용 전후 KR 시장 손절 빈도, 반복 매매 횟수, 승률 비교
상태기계 통합: Phase 2 피처 공급 후 4중 청산 로직 end-to-end 시나리오
블랙아웃 복합: Phase 3 세션 전환 + 블랙아웃 복구 시나리오

3.3 실환경 검증

Paper trading은 실환경과 괴리가 커 검증 신뢰도 부족 → 소액 live 운용으로 검증
Phase별 투입 기준: 단위/통합 테스트 통과 → 소액 live (1~2일) → 모니터링 → 정상 확인 후 본운용

4. 의존성 그래프

Phase 1 (병렬 실행 가능)
  ACT-01 #318 ─┐
  ACT-02 #319  │  (모두 독립)
  ACT-03 #320  │
  ACT-04 #321 ─┘

Phase 2
  ACT-05 #322 ─┐
  ACT-06 #323  │  (대부분 독립)
  ACT-07 #324  │
  ACT-09 #326 ─┘
  ACT-08 #325 ←── ACT-01 #318 (ATR 인프라 공유)

Phase 3
  ACT-10 #327 ←── ACT-09 #326 (session_id 인프라)
  ACT-11 #328 ←── ACT-07 #324, ACT-10 #327
  ACT-12 #329     (독립)
  ACT-13 #330     (독립)

Phase 간 관계

Phase 1 → Phase 2: Phase 1 완료가 Phase 2의 전제 조건은 아니나, Phase 1로 출혈 차단 후 Phase 2 진행 권장
Phase 2 → Phase 3: ACT-09(session_id)가 ACT-10(세션 재로딩)의 전제, ACT-07+ACT-10이 ACT-11의 전제

5. 롤백 계획

Phase 1 롤백

각 ACT는 독립적이므로 개별 revert 가능
손절선(ACT-01): 기존 -2% 고정값으로 복원
쿨다운(ACT-02): 쿨다운 체크 제거
가격 필터(ACT-03): 필터 조건 제거
syntax 검증(ACT-04): 검증 스킵, 기존 저장 로직 복원

Phase 2 롤백

PnL 수정(ACT-05): buy_qty 기준으로 복원 (단, 데이터 정합성 후퇴 감수)
exchange_code(ACT-06): 매칭 키에서 제거
블랙아웃 DB(ACT-07): log_trade() 호출 제거
피처 공급(ACT-08): 0.0 공급으로 복원
session_id(ACT-09): 파라미터 제거, 자동 추론 복원

Phase 3 롤백

세션 재로딩(ACT-10): 시작 시 1회 로딩으로 복원
블랙아웃 재검증(ACT-11): 기존 stale 드롭만 유지
시간장벽(ACT-12): max_holding_bars로 복원
CI(ACT-13): CI 워크플로우 제거

롤백 절차

해당 ACT의 PR branch에서 git revert 수행
기존 테스트 전체 통과 확인
실환경 투입 전 소액 live 검증

끝.

16 KiB Raw Blame History