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356d085ab0 feat: implement blackout queue and recovery revalidation (TASK-CODE-008) 2026-02-27 00:31:29 +09:00
54d6cc3d7c Merge pull request 'docs: feature-branch 팀 운영 규칙 및 모니터링 검증 게이트 반영 (#279)' (#280) from feature/issue-279-session-order-policy-guard into feature/v3-session-policy-stream 2026-02-27 00:19:55 +09:00
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3ffad58d57 docs: allow ticket->feature merges without user approval; keep main gated (#279) 2026-02-27 00:19:51 +09:00
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df6baee7f1 feat: add session-aware order policy guard for low-liquidity market-order rejection (#279) 2026-02-27 00:13:47 +09:00
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c31a6a569d docs: enforce feature-branch team flow and mandatory runtime monitoring validation (#279) 2026-02-27 00:05:01 +09:00
990f9696ab Merge pull request 'docs: TPM 티켓 우선순위/메인 아이디에이션/무머지 세션 규칙 반영 (#277)' (#278) from feature/issue-277-tpm-priority-main-ideation-no-merge-session into main
Some checks are pending
CI / test (push) Waiting to run
2026-02-26 23:58:03 +09:00
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9bf72c63ec docs: clarify no-merge-by-default server reflection rule (#277)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:57:58 +09:00
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1399fa4d09 docs: enforce TPM ticket ownership and add main-agent ideation backlog (#277)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:56:25 +09:00
f63fb53289 Merge pull request 'feat: phase1 상태기계/청산엔진/kill-switch 구현 (#275)' (#276) from feature/issue-275-phase1-state-exit-killswitch into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
2026-02-26 23:46:11 +09:00
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5050a4cf84 fix: address reviewer feedback for kill-switch enforcement and observability (#275)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:46:02 +09:00
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4987b6393a feat: implement phase1 state machine, composite exits, and kill-switch orchestration (#275)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:22:58 +09:00
8faf974522 Merge pull request 'docs: multi-agent governance 운영 체계 반영 (#273)' (#274) from feature/issue-273-multi-agent-governance-docs into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #274
2026-02-26 23:19:11 +09:00
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d524159ad0 docs: add runtime verifier role and replan escalation protocol (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:16:44 +09:00
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c7c740f446 docs: add repository enforcement checklist for strict governance (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:08:16 +09:00
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1333c65455 docs: add PM/TPM governance artifacts for multi-agent control (#273)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 23:06:51 +09:00
9db7f903f8 Merge pull request 'docs: ouroboros 실행 지시서/검증 시스템 반영 (#271)' (#272) from feature/issue-271-docs-routing-validation into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #272
2026-02-26 22:56:17 +09:00
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4660310ee4 docs: add tea newline troubleshooting and runlog (#271)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 22:52:56 +09:00
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c383a411ff docs: add ouroboros execution routing and validation system (#271)
Some checks are pending
CI / test (pull_request) Waiting to run
2026-02-26 22:49:21 +09:00
7b3ba27ef7 Merge pull request 'fix: 해외 매수가능금액 ord_psbl_frcr_amt → ovrs_ord_psbl_amt 교체 (#269)' (#270) from feature/issue-269-overseas-cash-ovrs-ord-psbl-amt into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #270
2026-02-26 02:01:57 +09:00
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6ff887c047 fix: 해외 매수가능금액 ord_psbl_frcr_amt → ovrs_ord_psbl_amt 교체 (#269)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
외화 예수금만 반영하는 ord_psbl_frcr_amt 대신
미결제 매도 대금(sll_ruse_psbl_amt)을 포함하는
ovrs_ord_psbl_amt (앱 '외화' 기준 통합 주문가능금액)를 사용하도록 수정.

실제 API 응답 확인:
  ord_psbl_frcr_amt  = $139.25  (외화 예수금만)
  sll_ruse_psbl_amt  = $7292.70 (미결제 매도 대금)
  ovrs_ord_psbl_amt  = $7391.30 (합산, 원화 미포함)

원화 환산(frcr_ord_psbl_amt1)은 요구사항에 따라 사용하지 않음.
출처: KIS 공식문서(20260221) '해외주식 매수가능금액조회' 시트.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 02:01:13 +09:00
219eef6388 Merge pull request 'fix: 로그 WARNING 2종 수정 - scanner 오해 메시지 및 홀딩 종목 rsi 누락 (#267)' (#268) from feature/issue-267-fix-log-warnings into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #268
2026-02-26 01:46:43 +09:00
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9d7ca12275 fix: 홀딩 종목 volume_ratio를 price API high/low 실데이터로 계산 (#267)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
candidate 없는 해외 홀딩 종목(NVDA 등)에 대해 이미 호출된
get_overseas_price 응답의 high/low를 활용하여 scanner와 동일한 방식으로
volume_ratio 계산:

  intraday_range_pct = (high - low) / price * 100
  volume_ratio = max(1.0, volatility_pct / 2.0)

high/low 미제공 시(국내 종목, API 미응답) 기존 기본값 1.0 유지.
implied_rsi는 이미 실API price_change_pct(rate 필드) 기반.

tests/test_main.py: 해외 홀딩 종목 volume_ratio 계산 검증 테스트 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:45:22 +09:00
agentson
ccb00ee77d fix: 로그 WARNING 2종 수정 - scanner 오해 메시지 및 홀딩 종목 rsi 누락 (#267)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
1. WARNING → DEBUG: fallback_stocks 없어도 overseas ranking API로 scanner
   정상 동작하므로 오해를 주는 WARNING 레벨을 DEBUG로 낮춤 (2곳)

2. 홀딩 종목 market_data 보강: scanner를 통하지 않은 종목(NVDA 등)에
   price_change_pct 기반 implied_rsi와 volume_ratio=1.0 기본값 설정,
   scenario_engine 조건 평가 완전화

3. test_main.py: 새로운 동작에 맞게 관련 테스트 2개 업데이트

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:39:45 +09:00
b1b728f62e Merge pull request 'fix: 해외 cash=0.00 및 get_open_position HOLD 필터링 수정 (#264, #265)' (#266) from feature/issue-264-265-overseas-cash-and-open-position into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #266
2026-02-26 01:30:37 +09:00
agentson
df12be1305 fix: 해외 cash=0.00 및 get_open_position HOLD 필터링 수정 (#264, #265)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
## 변경사항

### #264 — 해외 매수가능금액 조회 API 교체 (frcr_dncl_amt_2 → inquire-psamount)
- TTTS3012R (해외주식 잔고) output2에 frcr_dncl_amt_2 필드가 존재하지 않아
  총 가용 현금이 항상 0.00으로 산출되는 문제 수정
- OverseasBroker에 get_overseas_buying_power() 메서드 추가
  (TR_ID: 실전 TTTS3007R / 모의 VTTS3007R, ord_psbl_frcr_amt 반환)
- main.py trading_cycle() 및 daily cycle 모두 수정
- 출처: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — 해외주식 매수가능금액조회 시트

### #265 — get_open_position() HOLD 레코드 필터링 추가
- HOLD 결정도 trades 테이블에 저장되어 BUY 이후 HOLD 기록 시
  최신 레코드가 HOLD → get_open_position이 None 반환하는 문제 수정
- 쿼리에 AND action IN ('BUY', 'SELL') 필터 추가
- HOLD 레코드를 제외하고 마지막 BUY/SELL 기록만 확인

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 01:29:46 +09:00
6a6d3bd631 Merge pull request 'fix: market_data에 unrealized_pnl_pct/holding_days 추가하여 SELL 시나리오 정상화 (#259)' (#263) from feature/issue-259-market-data-pnl-holding-days into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #263
2026-02-26 00:23:55 +09:00
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7aa5fedc12 fix: market_data에 unrealized_pnl_pct/holding_days 추가하여 SELL 시나리오 정상화 (#259)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
trading_cycle()의 market_data에 보유 포지션 정보가 없어
Condition requires 'unrealized_pnl_pct' but key missing from market_data 경고 발생.
보유 종목(NVDA 등)의 take-profit/stop-loss 시나리오가 평가 불가하여 HOLD(confidence=0) 고착.

- get_open_position()에 timestamp 컬럼 추가
- market_data 구성 시 open_position 조회 후 아래 키 추가:
  - unrealized_pnl_pct: (current_price - entry_price) / entry_price * 100
  - holding_days: 매수일로부터 경과 일수

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:23:28 +09:00
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3e777a5ab8 fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)
mock_settings fixture에 MODE 미지정 시 .env의 MODE=live가 적용되어
paper TR_ID를 검증하는 테스트 3개가 실패.

- test_buy_market_order: VTTT1002U 기대 → TTTT1002U 실제
- test_sell_limit_order: VTTT1001U 기대 → TTTT1006U 실제
- test_us_paper_uses_vttt1004u: VTTT1004U 기대 → TTTT1004U 실제

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:23:01 +09:00
6f93258983 Merge pull request 'fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)' (#262) from feature/issue-261-fix-mock-settings-mode into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #262
2026-02-26 00:22:02 +09:00
agentson
82167c5b8a fix: mock_settings에 MODE='paper' 명시하여 paper 모드 테스트 실패 수정 (#261)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
mock_settings fixture에 MODE 미지정 시 .env의 MODE=live가 적용되어
paper TR_ID를 검증하는 테스트 3개가 실패.

- test_buy_market_order: VTTT1002U 기대 → TTTT1002U 실제
- test_sell_limit_order: VTTT1001U 기대 → TTTT1006U 실제
- test_us_paper_uses_vttt1004u: VTTT1004U 기대 → TTTT1004U 실제

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:21:39 +09:00
f87c4dc2f0 Merge pull request 'fix: ranking API 필수 파라미터 KEYB 추가 및 GUBN 값 수정 (#258)' (#260) from feature/issue-258-ranking-api-keyb-param into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #260
2026-02-26 00:20:58 +09:00
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8af5f564c3 fix: ranking API 필수 파라미터 KEYB 추가 및 GUBN 값 수정 (#258)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
KIS 공식 문서(20260221) 기준 KEYB(NEXT KEY BUFF)는 Required=Y이나
누락되어 있어 항상 rt_cd=2 오류 발생, fallback 경로로만 실행됨.

- fluctuation/volume 양쪽 params에 KEYB: '' 추가
- GUBN 주석 수정: 0=하락율, 1=상승율 (문서 기준)
- GUBN 값 0→1 수정: 상승율 기준으로 변동성 급등 종목 스캔

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:19:55 +09:00
06e4fc5597 Merge pull request 'fix: run_overnight.sh --mode=paper → --mode=live 수정 (#256)' (#257) from feature/issue-256-fix-overnight-live-mode into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #257
2026-02-26 00:06:50 +09:00
agentson
b697b6d515 fix: run_overnight.sh --mode=paper → --mode=live 수정 (#256)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
실전투자 API 설정(.env: 실전 BASE_URL, 계좌번호)을 사용하면서
--mode=paper로 실행하여 TR_ID 불일치 발생.

실전투자 서버에 모의투자 TR_ID(VTTS3012R)를 날려
EGW02004: 실전투자 TR 이 아닙니다. 오류로 해외 거래 전부 실패.

APP_CMD 기본값을 --mode=live로 변경하여 실전투자 TR_ID(TTTS3012R) 사용.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-26 00:03:51 +09:00
42db5b3cc1 Merge pull request 'chore: 모의투자 데이터 및 evolved 전략 파일 정리 (#254)' (#255) from feature/issue-254-cleanup-paper-data into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #255
2026-02-25 07:45:22 +09:00
agentson
f252a84d65 chore: 모의투자 기반 evolved 전략 파일 삭제 (#254)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
실전 전환 후 모의 데이터로 생성된 evolved 전략 파일 제거.
main.py에서 import되지 않으므로 트레이딩 로직에 영향 없음.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 07:42:24 +09:00
adc5211fd2 Merge pull request 'fix: current_price=0 stop-loss 오발동 및 해외 주문 소수점 초과 수정 (#251, #252)' (#253) from feature/issue-251-252-trading-cycle-guards into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #253
2026-02-25 02:30:00 +09:00
agentson
67e0e8df41 fix: current_price=0 stop-loss 오발동 및 해외 주문 소수점 초과 수정 (#251, #252)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
1. stop-loss/take-profit 가드에 current_price > 0 조건 추가 (#251)
   - 현재가 API 실패(0.0 반환) 시 loss_pct=-100% 계산으로 오발동되던 문제 수정
   - if entry_price > 0 → if entry_price > 0 and current_price > 0
   - LLY '주문구분 입력오류'는 이 오발동의 연쇄 결과(overseas_price=0 → ORD_DVSN='01')

2. 해외 주문 가격 소수점을 $1 이상은 2자리로 제한 (#252)
   - round(x, 4) → $1+ 종목은 round(x, 2), 페니스탁은 round(x, 4) 유지
   - KIS '1$이상 소수점 2자리까지만 가능' 오류(TQQQ) 수정

테스트:
- test_stop_loss_not_triggered_when_current_price_is_zero 추가
- test_overseas_buy_price_rounded_to_2_decimals_for_dollar_plus_stock 추가
- test_overseas_penny_stock_price_keeps_4_decimals 추가
- 기존 overseas limit price 테스트 expected_price 2자리로 갱신

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 02:28:42 +09:00
ffdb99c6c7 Merge pull request 'feat: 시스템 외 매입 종목 stop-loss/take-profit 활성화 (pchs_avg_pric 반영) (#249)' (#250) from feature/issue-249-avg-price-sync into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #250
2026-02-25 02:20:03 +09:00
agentson
ce5ea5abde feat: 시스템 외 매입 종목에 pchs_avg_pric 반영 (#249)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
sync_positions_from_broker()에서 price=0.0 하드코딩으로 인해
stop-loss/take-profit이 외부 매수 종목에 작동하지 않던 문제를 수정한다.

- _extract_avg_price_from_balance() 헬퍼 추가 (pchs_avg_pric 추출)
- sync_positions_from_broker()에서 avg_price를 price 필드에 저장
- TestExtractAvgPriceFromBalance 단위 테스트 11개 추가
- TestSyncPositionsFromBroker 통합 테스트 3개 추가 (price 검증)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 02:18:11 +09:00
5ae302b083 Merge pull request 'fix: prompt_override 시 parse_response 건너뛰어 Missing fields 경고 제거 (#247)' (#248) from feature/issue-247-skip-parse-response-on-prompt-override into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #248
2026-02-25 01:59:15 +09:00
agentson
d31a61cd0b fix: prompt_override 경로 _total_decisions 미카운트, 완료 로그 추가, 테스트 보완
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
리뷰 지적 사항 반영:
- _total_decisions 카운트 제거 (플레이북 생성은 거래 결정이 아님 → 메트릭 왜곡 방지)
- "Gemini raw response received" INFO 로그 추가 (완료 추적 가능)
- test_prompt_override_takes_priority_over_optimization 신규 추가
  (enable_optimization=True 상태에서도 prompt_override 우선됨을 검증)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 01:54:55 +09:00
agentson
1c7a17320c fix: prompt_override 시 parse_response 건너뛰어 Missing fields 경고 제거 (#247)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
pre_market_planner처럼 prompt_override를 사용하는 호출자는 플레이북 JSON 등
TradeDecision이 아닌 raw 텍스트를 기대한다. 기존에는 parse_response를 통과시켜
항상 "Missing fields" 경고가 발생했다.

decide()에서 prompt_override 감지 시 parse_response를 건너뛰고 raw 응답을
rationale에 담아 직접 반환하도록 수정한다.
정상 응답인데 경고가 뜨는 문제가 해결된다.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 01:46:21 +09:00
f58d42fdb0 Merge pull request 'fix: parse_response missing fields 시 raw 보존으로 플레이북 생성 복구 (#245)' (#246) from feature/issue-245-parse-response-preserve-raw into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #246
2026-02-25 01:33:34 +09:00
agentson
0b20251de0 fix: parse_response에서 missing fields 시 raw 텍스트 보존 (#245)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
pre_market_planner는 prompt_override로 Gemini에 플레이북 JSON을 요청한다.
Gemini가 플레이북 JSON을 반환해도 parse_response가 action/confidence/rationale 키가
없다는 이유로 rationale="Missing required fields"를 반환해 실제 응답이 버려졌다.

이로 인해 플레이북 생성이 항상 실패하고 RSI 기반 기본 폴백이 사용됐으며,
RSI가 없는 해외 시장 데이터와 매칭되지 않아 모든 결정이 HOLD(confidence=0)였다.

수정: missing fields 시 rationale=raw로 설정해 실제 Gemini 응답을 보존한다.
pre_market_planner가 decision.rationale에서 플레이북 JSON을 추출하여 정상 파싱 가능.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 01:31:54 +09:00
bffe6e9288 Merge pull request 'fix: Gemini compressed prompt 키 불일치 및 해외 스캐너 GUBN=0 수정 (#242, #243)' (#244) from feature/issue-242-243-gemini-key-fix-overseas-scanner into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #244
2026-02-25 01:18:41 +09:00
agentson
0146d1bf8a fix: Gemini compressed prompt 키 불일치 및 해외 스캐너 GUBN=0 수정 (#242, #243)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- prompt_optimizer: build_compressed_prompt의 JSON 키를 act/conf/reason에서
  action/confidence/rationale로 수정 (parse_response와 일치시킴)
  → Gemini 응답 100% HOLD로 처리되던 버그 수정
- overseas: fetch_overseas_rankings의 GUBN 파라미터를 1(상승)에서 0(전체)으로 변경
  → 변동성 스캐너가 상승/하락 모두 대상으로 NASDAQ 후보 발견 가능
- test: GUBN==0 검증, build_compressed_prompt 키 이름 검증 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 01:16:51 +09:00
497564e75c Merge pull request 'fix: KR 등락률순위 API 파라미터 오류 수정 — 스캐너 미동작 해결 (#240)' (#241) from feature/issue-240-kr-scanner-rank-param-fix into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #241
2026-02-24 09:18:11 +09:00
agentson
988a56c07c fix: KR 등락률순위 API 파라미터 오류 수정 — 스캐너 미동작 해결 (#240)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
실전 API가 fid_rank_sort_cls_code='0000'(4자리)를 거부함.
'0'(1자리)으로 수정하고, 실전 응답의 종목코드 키가
mksc_shrn_iscd 대신 stck_shrn_iscd임을 반영하여 파싱 수정.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-24 09:15:40 +09:00
c9f1345e3c Merge pull request 'fix: 대시보드 mode 배지 os.getenv 대신 settings.MODE 사용 (#237)' (#239) from feature/issue-237-dashboard-mode-badge-fix into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #239
2026-02-24 06:52:29 +09:00
agentson
8c492eae3a fix: 대시보드 mode 배지 os.getenv 대신 settings.MODE 사용 (#237)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
os.getenv("MODE")는 .env 파일을 읽지 못해 항상 paper를 반환함.
create_dashboard_app에 mode 파라미터 추가 후 main.py에서
settings.MODE를 직접 전달하도록 수정.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-24 06:52:10 +09:00
271c592a46 Merge pull request 'feat: 대시보드 헤더에 모의투자/실전투자 모드 배지 표시 (#237)' (#238) from feature/issue-237-dashboard-mode-badge into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #238
2026-02-24 06:49:21 +09:00
agentson
a063bd9d10 feat: 대시보드 헤더에 모의투자/실전투자 모드 배지 표시 (#237)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- /api/status 응답에 MODE 환경변수 기반 mode 필드 추가
- 대시보드 헤더에 모드 배지 표시 (live=빨간색 깜빡임, paper=노란색)
- 모드 관련 테스트 3개 추가 (total 26 passed)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-24 06:48:22 +09:00
847456e0af Merge pull request 'fix: 해외잔고 ord_psbl_qty 우선 적용 및 ghost position SELL 반복 방지 (#235)' (#236) from feature/issue-235-overseas-balance-ord-psbl-qty into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #236
2026-02-24 06:08:31 +09:00
agentson
a3a9fd1f24 docs: requirements-log에 #235 ghost position 수정 기록 추가
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-24 05:59:58 +09:00
agentson
f34117bc81 fix: 해외잔고 ord_psbl_qty 우선 적용 및 ghost position SELL 반복 방지 (#235)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- _extract_held_codes_from_balance / _extract_held_qty_from_balance:
  해외 잔고 수량 필드를 ovrs_cblc_qty(총 보유수량) → ord_psbl_qty(주문가능수량)
  우선으로 변경. KIS 공식 문서(VTTS3012R) 확인 결과 ord_psbl_qty가 실제
  매도 가능 수량이며, ovrs_cblc_qty는 만료/결제 미완료 포지션을 포함함.
  MLECW 등 만료된 Warrant는 ovrs_cblc_qty=289456이지만 ord_psbl_qty=0이라
  startup sync 대상에서 제외되고 SELL 수량도 0이 됨.

- trading_cycle: 해외 SELL이 '잔고내역이 없습니다'로 실패할 때 DB 포지션을
  ghost-close SELL 로그로 닫아 무한 재시도 방지. exchange code 불일치 등
  예외 상황에서 DB가 계속 open 상태로 남는 문제 해소.

- docstring: _extract_held_qty_from_balance 해외 필드 설명 업데이트

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-24 05:59:06 +09:00
17e012cd04 Merge pull request 'feat: 국내주식 지정가 전환 및 미체결 처리 (#232)' (#234) from feature/issue-232-domestic-limit-order-pending into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #234
2026-02-23 22:03:40 +09:00
agentson
a030dcc0dc docs: requirements-log에 #232 국내주식 지정가 전환 기록
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 22:02:09 +09:00
agentson
d1698dee33 feat: 국내주식 지정가 전환 및 미체결 처리 (#232)
- KISBroker에 get_domestic_pending_orders (TTTC0084R, 실전전용)
  및 cancel_domestic_order (실전 TTTC0013U / 모의 VTTC0013U) 추가
- main.py 국내 주문 price=0 → 지정가 전환 (2곳):
  · BUY +0.2% / SELL -0.2%, kr_round_down으로 KRX 틱 반올림 적용
- handle_domestic_pending_orders 함수 추가:
  · BUY 미체결 → 취소 + buy_cooldown 설정
  · SELL 미체결 → 취소 후 -0.4% 재주문 (최대 1회)
- daily/realtime 두 모드 market 루프 내 domestic pending 호출 추가
  (sell_resubmit_counts는 해외용과 공유, key prefix "KR:" vs 거래소코드)
- 테스트 14개 추가:
  · test_broker.py: TestGetDomesticPendingOrders 3개 + TestCancelDomesticOrder 5개
  · test_main.py: TestHandleDomesticPendingOrders 4개 + TestDomesticLimitOrderPrice 2개

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2026-02-23 22:02:09 +09:00
8a8ba3b0cb Merge pull request 'feat: 해외주식 미체결 주문 감지 및 처리 (#229)' (#231) from feature/issue-229-overseas-pending-order-handling into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #231
2026-02-23 22:00:10 +09:00
agentson
6b74e4cc77 feat: 해외주식 미체결 주문 감지 및 처리 (#229)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- OverseasBroker에 get_overseas_pending_orders (TTTS3018R, 실전전용)
  및 cancel_overseas_order (거래소별 TR_ID, hashkey 필수) 추가
- TelegramClient에 notify_unfilled_order 추가
  (BUY취소=MEDIUM, SELL미체결=HIGH 우선순위)
- handle_overseas_pending_orders 함수 추가:
  · BUY 미체결 → 취소 + 쿨다운 설정
  · SELL 미체결 → 취소 후 -0.4% 재주문 (최대 1회)
  · 미국 거래소(NASD/NYSE/AMEX) 중복 조회 방지
- daily/realtime 두 모드 모두 market 루프 시작 전 호출
- 테스트 13개 추가 (test_overseas_broker.py 8개, test_main.py 5개)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 21:12:34 +09:00
1a1fe7e637 Merge pull request 'feat: 해외주식 지정가 버퍼 최적화 BUY +0.2% / SELL -0.2% (#211)' (#230) from feature/issue-211-overseas-limit-price-policy into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #230
2026-02-23 17:47:34 +09:00
agentson
2e27000760 feat: 해외주식 지정가 버퍼 최적화 BUY +0.2% / SELL -0.2% (#211)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
기존 정책(BUY +0.5%, SELL 현재가)의 두 가지 문제를 해결:
- BUY 0.5% 버퍼는 대형주에서 불필요한 과다 지불 유발 ($50K 규모에서 연간 수십 달러 손실)
- SELL 현재가 지정가는 가격이 소폭 하락 시 미체결 위험 (bid < last_price 구간)

변경:
- BUY: current_price * 1.005 → current_price * 1.002 (+0.2%)
  대형주 기준 90%+ 체결률 유지하면서 과다 지불 최소화
- SELL: current_price → current_price * 0.998 (-0.2%)
  bid가 last_price 아래일 때도 체결 보장
- VTS(paper)와 live 동일 정책 적용 — 더 현실적인 시뮬레이션
- KIS 시장가 주문은 상한가 기준 수량 계산 버그로 사용 안 함(유지)

테스트:
- test_overseas_buy_order_uses_limit_price: 1.005 → 1.002 업데이트
- test_overseas_sell_order_uses_limit_price_below_current: 신규 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 17:25:15 +09:00
5a41f86112 Merge pull request 'feat: 시작 시 브로커 포지션 → DB 동기화 및 국내주식 이중 매수 방지 (#206)' (#228) from feature/issue-206-startup-position-sync into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #228
2026-02-23 17:04:01 +09:00
agentson
ff9c4d6082 feat: 시작 시 브로커 포지션 → DB 동기화 및 국내주식 이중 매수 방지 (#206)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- sync_positions_from_broker() 함수 추가
  - 시스템 시작 시 브로커 잔고를 조회해 DB에 없는 포지션을 BUY 레코드로 삽입
  - 국내: get_balance(), 해외: get_overseas_balance(exchange_code) 순회
  - ConnectionError는 경고 로그만 남기고 계속 진행 (non-fatal)
  - 동일 exchange_code 중복 조회 방지 (seen_exchange_codes 집합)
  - run() 초기화 후 최초 한 번 자동 호출

- 국내주식 BUY 이중 방지 로직 확장
  - trading_cycle 및 run_daily_session에서 기존에 해외 전용(not market.is_domestic)
    으로만 적용하던 broker balance 체크를 국내/해외 공통으로 변경
  - _extract_held_qty_from_balance(is_domestic=market.is_domestic)

- 테스트 (827 passed)
  - TestSyncPositionsFromBroker (6개): 국내/해외 동기화, 중복 skip, 공란, ConnectionError, dedup
  - TestDomesticBuyDoublePreventionTradingCycle (1개): 국내 보유 주식 BUY 억제

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 17:03:22 +09:00
25ad4776c9 Merge pull request 'feat: Daily CB P&L 기준을 당일 시작 평가금액으로 변경 (#207)' (#227) from feature/issue-207-daily-cb-pnl into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #227
2026-02-23 16:58:18 +09:00
agentson
9339824e22 feat: Daily CB P&L 기준을 당일 시작 평가금액으로 변경 (#207)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
- run_daily_session에 daily_start_eval 파라미터 추가 (반환 타입: float)
  - 세션 첫 잔고 조회 시 total_eval을 baseline으로 캡처
  - 이후 세션에서 pnl_pct = (total_eval - daily_start_eval) / daily_start_eval
  - 기존 purchase_total(누적) 기반 계산 제거
- run 함수 daily 루프에서 날짜 변경 시 baseline 리셋 (_cb_last_date 추적)
- early return 시 daily_start_eval 반환하도록 버그 수정 (None 반환 방지)
- TestDailyCBBaseline 클래스 4개 테스트 추가
  - no_markets: 0.0/기존값 그대로 반환
  - first session: total_eval을 baseline으로 캡처
  - subsequent session: 기존 baseline 유지 (덮어쓰기 방지)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 16:47:09 +09:00
e6eae6c6e0 Merge pull request 'docs: 모의→실전 전환 체크리스트 작성 (#218)' (#226) from feature/issue-218-live-trading-docs into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #226
2026-02-23 15:01:01 +09:00
bb6bd0392e Merge pull request 'fix: GEMINI_MODEL 기본값 gemini-pro → gemini-2.0-flash (#217)' (#225) from feature/issue-217-gemini-model-default into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #225
2026-02-23 15:00:27 +09:00
a66181b7a7 Merge pull request 'fix: 진화 전략 파일 3개 IndentationError 수정 (#215)' (#224) from feature/issue-215-evolved-strategy-syntax into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #224
2026-02-23 14:59:51 +09:00
da585ee547 Merge pull request 'feat: Daily 모드 ConnectionError 재시도 로직 추가 (#209)' (#223) from feature/issue-209-daily-connection-retry into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #223
2026-02-23 14:57:26 +09:00
c737d5009a Merge pull request 'test: 테스트 커버리지 77% → 80% 달성 (#204)' (#222) from feature/issue-204-test-coverage-80 into main
Some checks failed
CI / test (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #222
2026-02-23 14:56:22 +09:00
agentson
f7d33e69d1 docs: 실전 전환 체크리스트 작성 (issue #218)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
docs/live-trading-checklist.md 신규 작성:
- 사전 조건: KIS 실전 계좌/OpenAPI 신청, 리스크 파라미터 검토
- 환경 설정: .env 수정 가이드, TR_ID 분기표 (모의/실전)
- 최종 확인: DB 백업, 실행 명령, 시작 직후 점검
- 비상 정지: Ctrl+C / /stop 명령 / CB 발동
- 롤백 절차: MODE=paper 복원

CLAUDE.md: 문서 목록에 체크리스트 링크 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 12:55:37 +09:00
agentson
7d99d8ec4a fix: GEMINI_MODEL 기본값 'gemini-pro' → 'gemini-2.0-flash' (issue #217)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
'gemini-pro'는 deprecated 모델로 API 오류 발생 가능.
.env.example은 이미 gemini-2.0-flash-exp로 설정되어 있음.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 12:54:30 +09:00
agentson
0727f28f77 fix: 진화 전략 파일 3개 들여쓰기 구문 오류 수정 (issue #215)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
AI가 evaluate() 메서드 내부에 또 다른 evaluate() 함수를 중첩 정의하는
실수로 생성된 IndentationError 수정.

각 파일별 수정 내용:
- v20260220_210124_evolved.py: 중첩 def evaluate 제거, 상수/로직 8칸으로 정규화
- v20260220_210159_evolved.py: 중첩 def evaluate 제거, 16칸→8칸 들여쓰기 수정
- v20260220_210244_evolved.py: 12칸→8칸 들여쓰기 수정

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 12:53:41 +09:00
agentson
4fc4a57036 test: 테스트 커버리지 77% → 80% 달성 (issue #204)
Some checks failed
CI / test (pull_request) Has been cancelled
신규/추가 테스트:
- tests/test_logging_config.py: JSONFormatter, setup_logging 전체 커버 (14줄)
- tests/test_strategies_base.py: BaseStrategy 추상 클래스 커버 (6줄)
- tests/test_backup.py: BackupExporter 미커버 경로(빈 CSV, compress=True CSV,
  포맷 실패 로깅, 기본 formats) + CloudStorage boto3 모킹 테스트 20개 (113줄)
- tests/test_context.py: ContextSummarizer 전체 커버 22개 테스트 (50줄)

총 815개 테스트 통과, TOTAL 커버리지 80% (1046줄 미커버 / 5225줄 전체)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-23 12:48:08 +09:00
50 changed files with 7288 additions and 120 deletions

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@@ -94,6 +94,7 @@ Smart Scanner runs in `TRADE_MODE=realtime` only. Daily mode uses static watchli
- **[Testing](docs/testing.md)** — Test structure, coverage requirements, writing tests
- **[Agent Policies](docs/agents.md)** — Prime directives, constraints, prohibited actions
- **[Requirements Log](docs/requirements-log.md)** — User requirements and feedback tracking
- **[Live Trading Checklist](docs/live-trading-checklist.md)** — 모의→실전 전환 체크리스트
## Core Principles

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@@ -0,0 +1,131 @@
# 실전 전환 체크리스트
모의 거래(paper)에서 실전(live)으로 전환하기 전에 아래 항목을 **순서대로** 모두 확인하세요.
---
## 1. 사전 조건
### 1-1. KIS OpenAPI 실전 계좌 준비
- [ ] 한국투자증권 계좌 개설 완료 (일반 위탁 계좌)
- [ ] OpenAPI 실전 사용 신청 (KIS 홈페이지 → Open API → 서비스 신청)
- [ ] 실전용 APP_KEY / APP_SECRET 발급 완료
- [ ] KIS_ACCOUNT_NO 형식 확인: `XXXXXXXX-XX` (8자리-2자리)
### 1-2. 리스크 파라미터 검토
- [ ] `CIRCUIT_BREAKER_PCT` 확인: 기본값 -3.0% (더 엄격하게 조정 권장)
- [ ] `FAT_FINGER_PCT` 확인: 기본값 30.0% (1회 주문 최대 잔고 대비 %)
- [ ] `CONFIDENCE_THRESHOLD` 확인: BEARISH ≥ 90, NEUTRAL ≥ 80, BULLISH ≥ 75
- [ ] 초기 투자금 결정 및 해외 주식 운용 한도 설정
### 1-3. 시스템 요건
- [ ] 커버리지 80% 이상 유지 확인: `pytest --cov=src`
- [ ] 타입 체크 통과: `mypy src/ --strict`
- [ ] Lint 통과: `ruff check src/ tests/`
---
## 2. 환경 설정
### 2-1. `.env` 파일 수정
```bash
# 1. KIS 실전 URL로 변경 (모의: openapivts 포트 29443)
KIS_BASE_URL=https://openapi.koreainvestment.com:9443
# 2. 실전 APP_KEY / APP_SECRET으로 교체
KIS_APP_KEY=<실전_APP_KEY>
KIS_APP_SECRET=<실전_APP_SECRET>
KIS_ACCOUNT_NO=<실전_계좌번호>
# 3. 모드를 live로 변경
MODE=live
# 4. PAPER_OVERSEAS_CASH 비활성화 (live 모드에선 무시되지만 명시적으로 0 설정)
PAPER_OVERSEAS_CASH=0
```
> ⚠️ `KIS_BASE_URL` 포트 주의:
> - **모의(VTS)**: `https://openapivts.koreainvestment.com:29443`
> - **실전**: `https://openapi.koreainvestment.com:9443`
### 2-2. TR_ID 자동 분기 확인
아래 TR_ID는 `MODE` 값에 따라 코드에서 **자동으로 선택**됩니다.
별도 설정 불필요하나, 문제 발생 시 아래 표를 참조하세요.
| 구분 | 모의 TR_ID | 실전 TR_ID |
|------|-----------|-----------|
| 국내 잔고 조회 | `VTTC8434R` | `TTTC8434R` |
| 국내 현금 매수 | `VTTC0012U` | `TTTC0012U` |
| 국내 현금 매도 | `VTTC0011U` | `TTTC0011U` |
| 해외 잔고 조회 | `VTTS3012R` | `TTTS3012R` |
| 해외 매수 | `VTTT1002U` | `TTTT1002U` |
| 해외 매도 | `VTTT1001U` | `TTTT1006U` |
> **출처**: `docs/한국투자증권_오픈API_전체문서_20260221_030000.xlsx` (공식 문서 기준)
---
## 3. 최종 확인
### 3-1. 실전 시작 전 점검
- [ ] DB 백업 완료: `data/trade_logs.db``data/backups/`
- [ ] Telegram 알림 설정 확인 (실전에서는 알림이 더욱 중요)
- [ ] 소액으로 첫 거래 진행 후 TR_ID/계좌 정상 동작 확인
### 3-2. 실행 명령
```bash
# 실전 모드로 실행
python -m src.main --mode=live
# 대시보드 함께 실행 (별도 터미널에서 모니터링)
python -m src.main --mode=live --dashboard
```
### 3-3. 실전 시작 직후 확인 사항
- [ ] 로그에 `MODE=live` 출력 확인
- [ ] 첫 잔고 조회 성공 (ConnectionError 없음)
- [ ] Telegram 알림 수신 확인 ("System started")
- [ ] 첫 주문 후 KIS 앱에서 체결 내역 확인
---
## 4. 비상 정지 방법
### 즉각 정지
```bash
# 터미널에서 Ctrl+C (정상 종료 트리거)
# 또는 Telegram 봇 명령:
/stop
```
### Circuit Breaker 발동 시
- CB가 발동되면 자동으로 거래 중단 및 Telegram 알림 전송
- CB 임계값: `CIRCUIT_BREAKER_PCT` (기본 -3.0%)
- **임계값은 엄격하게만 조정 가능** (더 낮은 음수 값으로만 변경)
---
## 5. 롤백 절차
실전 전환 후 문제 발생 시:
```bash
# 1. 즉시 .env에서 MODE=paper로 복원
# 2. 재시작
python -m src.main --mode=paper
# 3. DB에서 최근 거래 확인
sqlite3 data/trade_logs.db "SELECT * FROM trades ORDER BY id DESC LIMIT 20;"
```
---
## 관련 문서
- [시스템 아키텍처](architecture.md)
- [워크플로우 가이드](workflow.md)
- [재해 복구](disaster_recovery.md)
- [Agent 제약 조건](agents.md)

View File

@@ -0,0 +1,56 @@
<!--
Doc-ID: DOC-VAL-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 문서 검증 시스템
본 문서는 문서 간 허위 내용, 수치 충돌, 구현 불가능 지시를 사전에 제거하기 위한 검증 규칙이다.
## 검증 목표
- 단일 진실원장 기준으로 모든 지시서의 수치/규칙 정합성 보장
- 설계 문장과 코드 작업 지시 간 추적성 보장
- 테스트 미정의 상태에서 구현 착수 금지
## 불일치 유형 정의
- `RULE-DOC-001`: 정의되지 않은 요구사항 ID 사용
- `RULE-DOC-002`: 동일 요구사항 ID에 상충되는 값(예: 슬리피지 수치) 기술
- `RULE-DOC-003`: 시간대 미표기 또는 KST/UTC 혼용 지시
- `RULE-DOC-004`: 주문 정책과 리스크 정책 충돌(예: 저유동 세션 시장가 허용)
- `RULE-DOC-005`: 구현 태스크에 테스트 ID 미연결
- `RULE-DOC-006`: 문서 라우팅 링크 깨짐
## 검증 파이프라인
1. 정적 검사 (자동)
- 대상: `docs/ouroboros/*.md`
- 검사: 메타데이터, 링크 유효성, ID 정의/참조 일치, REQ-추적성 매핑
- 도구: `scripts/validate_ouroboros_docs.py`
2. 추적성 검사 (자동 + 수동)
- 자동: `REQ-*`가 최소 1개 `TASK-*`와 1개 `TEST-*`에 연결되었는지 확인
- 수동: 정책 충돌 후보를 PR 체크리스트로 검토
3. 도메인 무결성 검사 (수동)
- KIS 점검시간 회피, 주문 유형 강제, Kill Switch 순서, 환율 정책이 동시에 존재하는지 점검
- 백테스트 체결가가 보수 가정인지 점검
## 변경 통제 규칙
- `REQ-*` 추가/수정 시 반드시 `01_requirements_registry.md` 먼저 변경
- `TASK-*` 수정 시 반드시 `40_acceptance_and_test_plan.md`의 대응 테스트를 동시 수정
- 충돌 발생 시 우선순위: `requirements_registry > phase execution > code work order`
적용 룰셋:
- `RULE-DOC-001` `RULE-DOC-002` `RULE-DOC-003` `RULE-DOC-004` `RULE-DOC-005` `RULE-DOC-006`
## PR 게이트
- `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py` 성공
- 신규/변경 `REQ-*`가 테스트 기준(`TEST-*`)과 연결됨
- 원본 계획(v2/v3)과 모순 없음

View File

@@ -0,0 +1,39 @@
<!--
Doc-ID: DOC-REQ-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 요구사항 원장 (Single Source of Truth)
이 문서의 ID가 계획/구현/테스트 전 문서에서 참조되는 유일한 요구사항 집합이다.
## v2 핵심 요구사항
- `REQ-V2-001`: 상태는 `HOLDING`, `BE_LOCK`, `ARMED`, `EXITED` 4단계여야 한다.
- `REQ-V2-002`: 상태 전이는 매 틱/바 평가 시 최상위 상태로 즉시 승격되어야 한다.
- `REQ-V2-003`: `EXITED` 조건은 모든 상태보다 우선 평가되어야 한다.
- `REQ-V2-004`: 청산 로직은 Hard Stop, BE Lock, ATR Trailing, 모델 확률 보조 트리거를 포함해야 한다.
- `REQ-V2-005`: 라벨링은 Triple Barrier(Upper/Lower/Time) 방식이어야 한다.
- `REQ-V2-006`: 검증은 Walk-forward + Purge/Embargo를 강제한다.
- `REQ-V2-007`: 백테스트는 비용/슬리피지/체결실패를 반영하지 않으면 채택 불가다.
- `REQ-V2-008`: Kill Switch는 신규주문차단 -> 미체결취소 -> 재조회 -> 리스크축소 -> 스냅샷 순서다.
## v3 핵심 요구사항
- `REQ-V3-001`: 모든 신호/주문/로그는 `session_id`를 포함해야 한다.
- `REQ-V3-002`: 세션 전환 시 리스크 파라미터 재로딩이 수행되어야 한다.
- `REQ-V3-003`: 브로커 블랙아웃 시간대에는 신규 주문이 금지되어야 한다.
- `REQ-V3-004`: 블랙아웃 중 신호는 Queue에 적재되고, 복구 후 유효성 재검증을 거친다.
- `REQ-V3-005`: 저유동 세션(`NXT_AFTER`, `US_PRE`, `US_DAY`, `US_AFTER`)은 시장가 주문 금지다.
- `REQ-V3-006`: 백테스트 체결가는 불리한 방향 체결 가정을 기본으로 한다.
- `REQ-V3-007`: US 운용은 환율 손익 분리 추적과 통화 버퍼 정책을 포함해야 한다.
- `REQ-V3-008`: 마감/오버나잇 규칙은 Kill Switch와 충돌 없이 연동되어야 한다.
## 공통 운영 요구사항
- `REQ-OPS-001`: 타임존은 모든 시간 필드에 명시(KST/UTC)되어야 한다.
- `REQ-OPS-002`: 문서의 수치 정책은 원장에서만 변경한다.
- `REQ-OPS-003`: 구현 태스크는 반드시 테스트 태스크를 동반한다.

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Doc-ID: DOC-PHASE-V2-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# v2 실행 지시서 (설계 -> 코드)
참조 요구사항: `REQ-V2-001` `REQ-V2-002` `REQ-V2-003` `REQ-V2-004` `REQ-V2-005` `REQ-V2-006` `REQ-V2-007` `REQ-V2-008` `REQ-OPS-001` `REQ-OPS-002` `REQ-OPS-003`
## 단계 1: 도메인 모델 확정
- `TASK-V2-001`: 상태머신 enum/전이 이벤트/전이 사유 스키마 설계
- `TASK-V2-002`: `position_state` 스냅샷 구조(현재상태, peak, stops, last_reason) 정의
- `TASK-V2-003`: 청산 판단 입력 DTO(가격, ATR, pred_prob, liquidity_signal) 정의
완료 기준:
- 상태와 전이 사유가 로그/DB에서 재현 가능
- `REQ-V2-001`~`003`을 코드 타입 수준에서 강제
## 단계 2: 청산 엔진 구현
- `TASK-V2-004`: 우선순위 기반 전이 함수 구현(`evaluate_exit_first` -> `promote_state`)
- `TASK-V2-005`: Hard Stop/BE Lock/ATR Trailing 결합 로직 구현
- `TASK-V2-006`: 모델 확률 신호를 보조 트리거로 결합(단독 청산 금지)
완료 기준:
- 갭 상황에서 다중 조건 동시 충족 시 최상위 상태로 단번 전이
- `REQ-V2-004` 준수
## 단계 3: 라벨링/학습 데이터 파이프라인
- `TASK-V2-007`: Triple Barrier 라벨러 구현(장벽 선터치 우선)
- `TASK-V2-008`: 피처 구간/라벨 구간 분리 검증 유틸 구현
- `TASK-V2-009`: 라벨 생성 로그(진입시각, 터치장벽, 만기장벽) 기록
완료 기준:
- look-ahead 차단 증빙 로그 확보
- `REQ-V2-005` 충족
## 단계 4: 검증 프레임워크
- `TASK-V2-010`: Walk-forward split + Purge/Embargo 분할기 구현
- `TASK-V2-011`: 베이스라인(`B0`,`B1`,`M1`) 비교 리포트 포맷 구현
- `TASK-V2-012`: 체결 비용/슬리피지/실패 반영 백테스트 옵션 강제
완료 기준:
- `REQ-V2-006`, `REQ-V2-007` 충족
## 단계 5: Kill Switch 통합
- `TASK-V2-013`: Kill Switch 순차 실행 오케스트레이터 구현 (`src/core/risk_manager.py` 수정 금지)
- `TASK-V2-014`: 주문 차단 플래그/미체결 취소/재조회 재시도 로직 구현
- `TASK-V2-015`: 스냅샷/알림/복구 진입 절차 구현
완료 기준:
- `REQ-V2-008` 순서 일치
라우팅:
- 코드 지시 상세: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
- 테스트 상세: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)

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Doc-ID: DOC-PHASE-V3-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# v3 실행 지시서 (세션 확장)
참조 요구사항: `REQ-V3-001` `REQ-V3-002` `REQ-V3-003` `REQ-V3-004` `REQ-V3-005` `REQ-V3-006` `REQ-V3-007` `REQ-V3-008` `REQ-OPS-001` `REQ-OPS-002` `REQ-OPS-003`
## 단계 1: 세션 엔진
- `TASK-V3-001`: `session_id` 분류기 구현(KR/US 확장 세션)
- `TASK-V3-002`: 세션 전환 훅에서 리스크 파라미터 재로딩 구현
- `TASK-V3-003`: 로그/DB 스키마에 `session_id` 필드 강제
완료 기준:
- `REQ-V3-001`, `REQ-V3-002` 충족
## 단계 2: 블랙아웃/복구 제어
- `TASK-V3-004`: 블랙아웃 윈도우 정책 로더 구현(설정 기반)
- `TASK-V3-005`: 블랙아웃 중 신규 주문 차단 + 의도 큐 적재 구현
- `TASK-V3-006`: 복구 시 동기화(잔고/미체결/체결) 후 큐 재검증 실행
완료 기준:
- `REQ-V3-003`, `REQ-V3-004` 충족
## 단계 3: 주문 정책 강화
- `TASK-V3-007`: 세션별 주문 타입 매트릭스 구현
- `TASK-V3-008`: 저유동 세션 시장가 주문 하드 차단
- `TASK-V3-009`: 재호가 간격/횟수 제한 및 주문 철회 조건 구현
완료 기준:
- `REQ-V3-005` 충족
## 단계 4: 비용/체결 모델 정교화
- `TASK-V3-010`: 세션별 슬리피지/비용 테이블 엔진 반영
- `TASK-V3-011`: 불리한 체결 가정(상대 호가 방향) 체결기 구현
- `TASK-V3-012`: 시나리오별 체결 실패/부분체결 모델 반영
완료 기준:
- `REQ-V3-006` 충족
## 단계 5: 환율/오버나잇/Kill Switch 연동
- `TASK-V3-013`: 전략 PnL과 FX PnL 분리 회계 구현
- `TASK-V3-014`: USD/KRW 버퍼 규칙 위반 시 신규 진입 제한 구현
- `TASK-V3-015`: 오버나잇 예외와 Kill Switch 우선순위 통합
완료 기준:
- `REQ-V3-007`, `REQ-V3-008` 충족
라우팅:
- 코드 지시 상세: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
- 테스트 상세: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)

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Doc-ID: DOC-CODE-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 코드 레벨 작업 지시서
본 문서는 파일 단위 구현 지시서다. 모든 작업은 요구사항 ID와 테스트 ID를 포함해야 한다.
제약:
- `src/core/risk_manager.py`는 READ-ONLY로 간주하고 수정하지 않는다.
- Kill Switch는 별도 모듈(예: `src/core/kill_switch.py`)로 추가하고 상위 실행 루프에서 연동한다.
## 구현 단위 A: 상태기계/청산
- `TASK-CODE-001` (`REQ-V2-001`,`REQ-V2-002`,`REQ-V2-003`): `src/strategy/`에 상태기계 모듈 추가
- `TASK-CODE-002` (`REQ-V2-004`): ATR/BE/Hard Stop 결합 청산 함수 추가
- `TASK-CODE-003` (`REQ-V2-008`): Kill Switch 오케스트레이터를 `src/core/kill_switch.py`에 추가
- `TEST-CODE-001`: 갭 점프 시 최고상태 승격 테스트
- `TEST-CODE-002`: EXIT 우선순위 테스트
## 구현 단위 B: 라벨링/검증
- `TASK-CODE-004` (`REQ-V2-005`): Triple Barrier 라벨러 모듈 추가(`src/analysis/` 또는 `src/strategy/`)
- `TASK-CODE-005` (`REQ-V2-006`): Walk-forward + Purge/Embargo 분할 유틸 추가
- `TASK-CODE-006` (`REQ-V2-007`): 백테스트 실행기에서 비용/슬리피지 옵션 필수화
- `TEST-CODE-003`: 라벨 선터치 우선 테스트
- `TEST-CODE-004`: 누수 차단 테스트
## 구현 단위 C: 세션/주문 정책
- `TASK-CODE-007` (`REQ-V3-001`,`REQ-V3-002`): 세션 분류/전환 훅을 `src/markets/schedule.py` 연동
- `TASK-CODE-008` (`REQ-V3-003`,`REQ-V3-004`): 블랙아웃 큐 처리기를 `src/broker/`에 추가
- `TASK-CODE-009` (`REQ-V3-005`): 세션별 주문 타입 검증기 추가
- `TEST-CODE-005`: 블랙아웃 신규주문 차단 테스트
- `TEST-CODE-006`: 저유동 세션 시장가 거부 테스트
## 구현 단위 D: 체결/환율/오버나잇
- `TASK-CODE-010` (`REQ-V3-006`): 불리한 체결가 모델을 백테스트 체결기로 구현
- `TASK-CODE-011` (`REQ-V3-007`): FX PnL 분리 회계 테이블/컬럼 추가
- `TASK-CODE-012` (`REQ-V3-008`): 오버나잇 예외와 Kill Switch 충돌 해소 로직 구현
- `TEST-CODE-007`: 불리한 체결가 모델 테스트
- `TEST-CODE-008`: FX 버퍼 위반 시 신규진입 제한 테스트
## 구현 단위 E: 운영/문서 거버넌스
- `TASK-OPS-001` (`REQ-OPS-001`): 시간 필드/로그 스키마의 타임존 표기 강제 규칙 구현
- `TASK-OPS-002` (`REQ-OPS-002`): 정책 수치 변경 시 `01_requirements_registry.md` 선수정 CI 체크 추가
- `TASK-OPS-003` (`REQ-OPS-003`): `TASK-*` 없는 `REQ-*` 또는 `TEST-*` 없는 `REQ-*`를 차단하는 문서 검증 게이트 유지
## 커밋 규칙
- 커밋 메시지에 `TASK-*` 포함
- PR 본문에 `REQ-*`, `TEST-*` 매핑 표 포함
- 변경 파일마다 최소 1개 테스트 연결

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<!--
Doc-ID: DOC-TEST-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 수용 기준 및 테스트 계획
## 수용 기준
- `TEST-ACC-000` (`REQ-V2-001`): 상태 enum은 4개(`HOLDING`,`BE_LOCK`,`ARMED`,`EXITED`)만 허용한다.
- `TEST-ACC-001` (`REQ-V2-002`): 상태 전이는 순차 if-else가 아닌 우선순위 승격으로 동작한다.
- `TEST-ACC-010` (`REQ-V2-003`): `EXITED` 조건은 어떤 상태보다 먼저 평가된다.
- `TEST-ACC-011` (`REQ-V2-004`): 청산 판단은 Hard Stop/BE Lock/ATR/모델보조 4요소를 모두 포함한다.
- `TEST-ACC-012` (`REQ-V2-005`): Triple Barrier 라벨은 first-touch 규칙으로 결정된다.
- `TEST-ACC-013` (`REQ-V2-006`): 학습/검증 분할은 Walk-forward + Purge/Embargo를 적용한다.
- `TEST-ACC-014` (`REQ-V2-007`): 비용/슬리피지/체결실패 옵션 비활성 시 백테스트 실행을 거부한다.
- `TEST-ACC-002` (`REQ-V2-008`): Kill Switch 실행 순서가 고정 순서를 위반하지 않는다.
- `TEST-ACC-015` (`REQ-V3-001`): 모든 주문/로그 레코드에 `session_id`가 저장된다.
- `TEST-ACC-016` (`REQ-V3-002`): 세션 전환 이벤트 시 리스크 파라미터가 재로딩된다.
- `TEST-ACC-003` (`REQ-V3-003`): 블랙아웃 중 신규 주문 API 호출이 발생하지 않는다.
- `TEST-ACC-017` (`REQ-V3-004`): 블랙아웃 큐는 복구 후 재검증을 통과한 주문만 실행한다.
- `TEST-ACC-004` (`REQ-V3-005`): 저유동 세션 시장가 주문은 항상 거부된다.
- `TEST-ACC-005` (`REQ-V3-006`): 백테스트 체결가가 단순 종가 체결보다 보수적 손익을 낸다.
- `TEST-ACC-006` (`REQ-V3-007`): 전략 손익과 환율 손익이 별도 집계된다.
- `TEST-ACC-018` (`REQ-V3-008`): 오버나잇 예외 상태에서도 Kill Switch 우선순위가 유지된다.
- `TEST-ACC-007` (`REQ-OPS-001`): 시간 관련 필드는 타임존(KST/UTC)이 누락되면 검증 실패한다.
- `TEST-ACC-008` (`REQ-OPS-002`): 정책 수치 변경이 원장 미반영이면 검증 실패한다.
- `TEST-ACC-009` (`REQ-OPS-003`): `REQ-*``TASK-*`/`TEST-*` 매핑 없이 존재하면 검증 실패한다.
## 테스트 계층
1. 단위 테스트
- 상태 전이, 주문타입 검증, 큐 복구 로직, 체결가 모델
2. 통합 테스트
- 세션 전환 -> 주문 정책 -> 리스크 엔진 연동
- 블랙아웃 시작/해제 이벤트 연동
3. 회귀 테스트
- 기존 `tests/` 스위트 전량 실행
- 신규 기능 플래그 ON/OFF 비교
4. 구동/모니터링 검증 (필수)
- 개발 완료 후 시스템을 실제 구동해 핵심 경로를 관찰
- 필수 관찰 항목: 주문 차단 정책, Kill Switch 동작, 경보/예외 로그, 세션 전환 로그
- Runtime Verifier 코멘트로 증적(실행 명령/요약 로그) 첨부
## 실행 명령
```bash
pytest -q
python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
```
## 실패 처리 규칙
- 문서 검증 실패 시 구현 PR 병합 금지
- `REQ-*` 변경 후 테스트 매핑 누락 시 병합 금지
- 회귀 실패 시 원인 모듈 분리 후 재검증
- 구동/모니터링 증적 누락 시 검증 승인 금지

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<!--
Doc-ID: DOC-PM-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# 실전 시나리오 매트릭스 + 이슈 분류 체계
목표: 운영에서 바로 사용할 수 있는 형태로 Happy Path / Failure Path / Ops Incident를 추적 가능한 ID 체계(`REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*`)에 매핑한다.
## 1) 시나리오 매트릭스
| Scenario ID | Type | Trigger | Expected System Behavior | Primary IDs (REQ/TASK/TEST) | Ticket Priority |
|---|---|---|---|---|---|
| `SCN-HAPPY-001` | Happy Path | KR 정규 세션에서 진입 신호 발생, 블랙아웃 아님 | 주문/로그에 `session_id` 저장 후 정책에 맞는 주문 전송 | `REQ-V3-001`, `TASK-V3-001`, `TASK-V3-003`, `TEST-ACC-015` | P1 |
| `SCN-HAPPY-002` | Happy Path | 보유 포지션에서 BE/ATR/Hard Stop 조건 순차 도달 | 상태가 즉시 상위 단계로 승격, `EXITED` 우선 평가 보장 | `REQ-V2-002`, `REQ-V2-003`, `TASK-V2-004`, `TEST-ACC-001`, `TEST-ACC-010` | P0 |
| `SCN-HAPPY-003` | Happy Path | 세션 전환(KR->US) 이벤트 발생 | 리스크 파라미터 자동 재로딩, 새 세션 정책으로 즉시 전환 | `REQ-V3-002`, `TASK-V3-002`, `TEST-ACC-016` | P0 |
| `SCN-HAPPY-004` | Happy Path | 백테스트 실행 요청 | 비용/슬리피지/체결실패 옵션 누락 시 실행 거부, 포함 시 실행 | `REQ-V2-007`, `TASK-V2-012`, `TEST-ACC-014` | P1 |
| `SCN-FAIL-001` | Failure Path | 블랙아웃 중 신규 주문 신호 발생 | 신규 주문 차단 + 주문 의도 큐 적재, API 직접 호출 금지 | `REQ-V3-003`, `REQ-V3-004`, `TASK-V3-005`, `TEST-ACC-003`, `TEST-ACC-017` | P0 |
| `SCN-FAIL-002` | Failure Path | 저유동 세션에 시장가 주문 요청 | 시장가 하드 거부, 지정가 대체 또는 주문 취소 | `REQ-V3-005`, `TASK-V3-007`, `TASK-V3-008`, `TEST-ACC-004` | P0 |
| `SCN-FAIL-003` | Failure Path | Kill Switch 트리거(손실/연결/리스크 한도) | 신규주문차단->미체결취소->재조회->리스크축소->스냅샷 순서 강제 | `REQ-V2-008`, `TASK-V2-013`, `TEST-ACC-002` | P0 |
| `SCN-FAIL-004` | Failure Path | FX 버퍼 부족 상태에서 US 진입 신호 | 전략 PnL/FX PnL 분리 집계 유지, 신규 진입 제한 | `REQ-V3-007`, `TASK-V3-013`, `TASK-V3-014`, `TEST-ACC-006` | P1 |
| `SCN-OPS-001` | Ops Incident | 브로커 점검/블랙아웃 종료 직후 | 잔고/미체결/체결 동기화 후 큐 재검증 통과 주문만 집행 | `REQ-V3-004`, `TASK-V3-006`, `TEST-ACC-017` | P0 |
| `SCN-OPS-002` | Ops Incident | 정책 수치가 코드에만 반영되고 원장 미수정 | 문서 검증에서 실패 처리, PR 병합 차단 | `REQ-OPS-002`, `TASK-OPS-002`, `TEST-ACC-008` | P0 |
| `SCN-OPS-003` | Ops Incident | 타임존 누락 로그/스케줄 데이터 유입 | KST/UTC 미표기 레코드 검증 실패 처리 | `REQ-OPS-001`, `TASK-OPS-001`, `TEST-ACC-007` | P1 |
| `SCN-OPS-004` | Ops Incident | 신규 REQ 추가 후 TASK/TEST 누락 | 추적성 게이트 실패, 구현 PR 병합 차단 | `REQ-OPS-003`, `TASK-OPS-003`, `TEST-ACC-009` | P0 |
| `SCN-OPS-005` | Ops Incident | 배포 후 런타임 이상 동작(주문오류/상태전이오류/정책위반) 탐지 | Runtime Verifier가 즉시 이슈 발행, Dev 수정 후 재관측으로 클로즈 판정 | `REQ-V2-008`, `REQ-V3-003`, `REQ-V3-005`, `TEST-ACC-002`, `TEST-ACC-003`, `TEST-ACC-004` | P0 |
## 2) 이슈 분류 체계 (Issue Taxonomy)
| Taxonomy | Definition | Typical Symptoms | Default Owner | Mapping Baseline |
|---|---|---|---|---|
| `EXEC-STATE` | 상태기계/청산 우선순위 위반 | EXIT 우선순위 깨짐, 상태 역행, 갭 대응 실패 | Strategy | `REQ-V2-001`~`REQ-V2-004`, `TASK-V2-004`~`TASK-V2-006`, `TEST-ACC-000`,`001`,`010`,`011` |
| `EXEC-POLICY` | 세션/주문 정책 위반 | 블랙아웃 주문 전송, 저유동 시장가 허용 | Broker/Execution | `REQ-V3-003`~`REQ-V3-005`, `TASK-V3-004`~`TASK-V3-009`, `TEST-ACC-003`,`004`,`017` |
| `BACKTEST-MODEL` | 백테스트 현실성/검증 무결성 위반 | 비용 옵션 off로 실행, 체결가 과낙관 | Research | `REQ-V2-006`,`REQ-V2-007`,`REQ-V3-006`, `TASK-V2-010`~`012`, `TASK-V3-010`~`012`, `TEST-ACC-013`,`014`,`005` |
| `RISK-EMERGENCY` | Kill Switch/리스크 비상 대응 실패 | 순서 위반, 차단 누락, 복구 절차 누락 | Risk | `REQ-V2-008`,`REQ-V3-008`, `TASK-V2-013`~`015`, `TASK-V3-015`, `TEST-ACC-002`,`018` |
| `FX-ACCOUNTING` | 환율/통화 버퍼 정책 위반 | 전략손익/환차손익 혼합 집계, 버퍼 미적용 | Risk + Data | `REQ-V3-007`, `TASK-V3-013`,`014`, `TEST-ACC-006` |
| `OPS-GOVERNANCE` | 문서/추적성/타임존 거버넌스 위반 | 원장 미수정, TEST 누락, 타임존 미표기 | PM + QA | `REQ-OPS-001`~`003`, `TASK-OPS-001`~`003`, `TEST-ACC-007`~`009` |
| `RUNTIME-VERIFY` | 실동작 모니터링 검증 | 배포 후 이상 현상, 간헐 오류, 테스트 미포착 회귀 | Runtime Verifier + TPM | 관련 `REQ/TASK/TEST`와 런타임 로그 증적 필수 |
## 3) 티켓 생성 규칙 (Implementable)
1. 모든 이슈는 `taxonomy + scenario_id`를 제목에 포함한다.
예: `[EXEC-POLICY][SCN-FAIL-001] blackout 주문 차단 누락`
2. 본문 필수 항목: 재현절차, 기대결과, 실제결과, 영향범위, 롤백/완화책.
3. 본문에 최소 1개 `REQ-*`, 1개 `TASK-*`, 1개 `TEST-*`를 명시한다.
4. 우선순위 기준:
- P0: 실주문 위험, Kill Switch, 블랙아웃/시장가 정책, 추적성 게이트 실패
- P1: 손익 왜곡 가능성(체결/FX/시간대), 운영 리스크 증가
- P2: 보고서/관측성 품질 이슈(거래 안전성 영향 없음)
5. Runtime Verifier가 발행한 `RUNTIME-VERIFY` 이슈는 Main Agent 확인 전 클로즈 금지.
## 4) 즉시 생성 권장 티켓 (초기 백로그)
- `TKT-P0-001`: `[EXEC-POLICY][SCN-FAIL-001]` 블랙아웃 차단 + 큐적재 + 복구 재검증 e2e 점검 (`REQ-V3-003`,`REQ-V3-004`)
- `TKT-P0-002`: `[RISK-EMERGENCY][SCN-FAIL-003]` Kill Switch 순서 강제 검증 자동화 (`REQ-V2-008`)
- `TKT-P0-003`: `[OPS-GOVERNANCE][SCN-OPS-004]` REQ/TASK/TEST 누락 시 PR 차단 게이트 상시 점검 (`REQ-OPS-003`)
- `TKT-P1-001`: `[FX-ACCOUNTING][SCN-FAIL-004]` FX 버퍼 위반 시 진입 제한 회귀 케이스 보강 (`REQ-V3-007`)
- `TKT-P1-002`: `[BACKTEST-MODEL][SCN-HAPPY-004]` 비용/슬리피지 미설정 백테스트 거부 UX 명확화 (`REQ-V2-007`)
- `TKT-P0-004`: `[RUNTIME-VERIFY][SCN-OPS-005]` 배포 후 런타임 이상 탐지/재현/클로즈 판정 절차 자동화
## 5) 운영 체크포인트
- 스프린트 계획 시 `P0` 시나리오 100% 테스트 통과를 출발 조건으로 둔다.
- 배포 승인 시 `SCN-FAIL-*`, `SCN-OPS-*` 관련 `TEST-ACC-*`를 우선 확인한다.
- 정책 변경 PR은 반드시 원장(`01_requirements_registry.md`) 선수정 후 진행한다.

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@@ -0,0 +1,200 @@
<!--
Doc-ID: DOC-TPM-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: tpm
Updated: 2026-02-26
-->
# TPM Control Protocol (Main <-> PM <-> TPM <-> Dev <-> Verifier <-> Runtime Verifier)
목적:
- PM 시나리오가 구현 가능한 단위로 분해되고, 개발/검증이 동일 ID 체계(`REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*`)로 닫히도록 강제한다.
- 각 단계는 Entry/Exit gate를 통과해야 다음 단계로 이동 가능하다.
- 주요 의사결정 포인트마다 Main Agent의 승인/의견 확인을 강제한다.
## Team Roles
- Main Agent: 최종 취합/우선순위/승인 게이트 오너
- PM Agent: 시나리오/요구사항/티켓 관리
- TPM Agent: PM-Dev-검증 간 구현 가능성/달성률 통제, 티켓 등록 및 구현 우선순위 지정 오너
- Dev Agent: 구현 수행, 블로커 발생 시 재계획 요청
- Verifier Agent: 문서/코드/테스트 산출물 검증
- Runtime Verifier Agent: 실제 동작 모니터링, 이상 징후 이슈 발행, 수정 후 이슈 클로즈 판정
Main Agent 아이디에이션 책임:
- 진행 중 신규 구현 아이디어를 별도 문서에 누적 기록한다.
- 기록 위치: [70_main_agent_ideation.md](./70_main_agent_ideation.md)
- 각 항목은 `IDEA-*` 식별자, 배경, 기대효과, 리스크, 후속 티켓 후보를 포함해야 한다.
## Main Decision Checkpoints (Mandatory)
- DCP-01 범위 확정: Phase 0 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-02 요구사항 확정: Phase 1 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-03 구현 착수: Phase 2 종료 전 Main Agent 승인 필수
- DCP-04 배포 승인: Phase 4 종료 후 Main Agent 최종 승인 필수
## Phase Control Gates
### Phase 0: Scenario Intake and Scope Lock
Entry criteria:
- PM 시나리오가 사용자 가치, 실패 모드, 우선순위를 포함해 제출됨
- 영향 범위(모듈/세션/KR-US 시장)가 명시됨
Exit criteria:
- 시나리오가 `REQ-*` 후보에 1:1 또는 1:N 매핑됨
- 모호한 표현("개선", "최적화")은 측정 가능한 조건으로 치환됨
- 비범위 항목(out-of-scope) 명시
Control checks:
- PM/TPM 합의 완료
- Main Agent 승인(DCP-01)
- 산출물: 시나리오 카드, 초기 매핑 메모
### Phase 1: Requirement Registry Gate
Entry criteria:
- Phase 0 산출물 승인
- 변경 대상 요구사항 문서 식별 완료
Exit criteria:
- [01_requirements_registry.md](./01_requirements_registry.md)에 `REQ-*` 정의/수정 반영
-`REQ-*`가 최소 1개 `TASK-*`, 1개 `TEST-*`와 연결 가능 상태
- 시간/정책 수치는 원장 단일 소스로 확정(`REQ-OPS-001`,`REQ-OPS-002`)
Control checks:
- `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py` 통과
- Main Agent 승인(DCP-02)
- 산출물: 업데이트된 요구사항 원장
### Phase 2: Design and Work-Order Gate
Entry criteria:
- 요구사항 원장 갱신 완료
- 영향 모듈 분석 완료(상태기계, 주문정책, 백테스트, 세션)
Exit criteria:
- [10_phase_v2_execution.md](./10_phase_v2_execution.md), [20_phase_v3_execution.md](./20_phase_v3_execution.md), [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)에 작업 분해 완료
- 각 작업은 구현 위치/제약/완료 조건을 가짐
- 위험 작업(Kill Switch, blackout, session transition)은 별도 롤백 절차 포함
Control checks:
- TPM이 `REQ -> TASK` 누락 여부 검토
- Main Agent 승인(DCP-03)
- 산출물: 승인된 Work Order 세트
### Phase 3: Implementation Gate
Entry criteria:
- 승인된 `TASK-*`가 브랜치 작업 단위로 분리됨
- 변경 범위별 테스트 계획이 PR 본문에 링크됨
Exit criteria:
- 코드 변경이 `TASK-*`에 대응되어 추적 가능
- 제약 준수(`src/core/risk_manager.py` 직접 수정 금지 등) 확인
- 신규 로직마다 최소 1개 테스트 추가 또는 기존 테스트 확장
Control checks:
- PR 템플릿 내 `REQ-*`/`TASK-*`/`TEST-*` 매핑 확인
- 산출물: 리뷰 가능한 PR
### Phase 4: Verification and Acceptance Gate
Entry criteria:
- 구현 PR ready 상태
- 테스트 케이스/픽스처 준비 완료
Exit criteria:
- [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)의 해당 `TEST-ACC-*` 전부 통과
- 회귀 테스트 통과(`pytest -q`)
- 문서 검증 통과(`python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py`)
Control checks:
- Verifier가 테스트 증적(로그/리포트/실행 커맨드) 첨부
- Runtime Verifier가 스테이징/실운영 모니터링 계획 승인
- 산출물: 수용 승인 레코드
### Phase 5: Release and Post-Release Control
Entry criteria:
- Phase 4 승인
- 운영 체크리스트 준비(세션 전환, 블랙아웃, Kill Switch)
Exit criteria:
- 배포 후 초기 관찰 윈도우에서 치명 경보 없음
- 신규 시나리오/회귀 이슈는 다음 Cycle의 Phase 0 입력으로 환류
- 요구사항/테스트 문서 버전 동기화 완료
Control checks:
- PM/TPM/Dev 3자 종료 확인
- Runtime Verifier가 운영 모니터링 이슈 상태(신규/진행/해결)를 리포트
- Main Agent 최종 승인(DCP-04)
- 산출물: 릴리즈 노트 + 후속 액션 목록
## Replan Protocol (Dev -> TPM)
- 트리거:
- 구현 불가능(기술적 제약/외부 API 제약)
- 예상 대비 개발 리소스 과다(공수/인력/의존성 급증)
- 절차:
1) Dev Agent가 `REPLAN-REQUEST` 발행(영향 REQ/TASK, 원인, 대안, 추가 공수 포함)
2) TPM Agent가 1차 심사(범위 축소/단계 분할/요구사항 조정안)
3) Verifier/PM 의견 수렴 후 Main Agent 승인으로 재계획 확정
- 규칙:
- Main Agent 승인 없는 재계획은 실행 금지
- 재계획 반영 시 문서(`REQ/TASK/TEST`) 동시 갱신 필수
TPM 티켓 운영 규칙:
- TPM은 합의된 변경을 이슈로 등록하고 우선순위(`P0/P1/P2`)를 지정한다.
- PR 본문에는 TPM이 지정한 우선순위와 범위가 그대로 반영되어야 한다.
- 우선순위 변경은 TPM 제안 + Main Agent 승인으로만 가능하다.
브랜치 운영 규칙:
- TPM은 각 티켓에 대해 `ticket temp branch -> program feature branch` PR 경로를 지정한다.
- 티켓 머지 대상은 항상 program feature branch이며, `main`은 최종 통합 단계에서만 사용한다.
## Runtime Verification Protocol
- Runtime Verifier는 테스트 통과 이후 실제 동작(스테이징/실운영)을 모니터링한다.
- 이상 동작/현상 발견 시 즉시 이슈 발행:
- 제목 규칙: `[RUNTIME-VERIFY][SCN-*] ...`
- 본문 필수: 재현조건, 관측 로그, 영향 범위, 임시 완화책, 관련 `REQ/TASK/TEST`
- 이슈 클로즈 규칙:
- Dev 수정 완료 + Verifier 재검증 통과 + Runtime Verifier 재관측 정상
- 최종 클로즈 승인자는 Main Agent
- 개발 완료 필수 절차:
- 시스템 실제 구동(스테이징/로컬 실운영 모드) 실행
- 모니터링 체크리스트(핵심 경보/주문 경로/예외 로그) 수행
- 결과를 티켓/PR 코멘트에 증적으로 첨부하지 않으면 완료로 간주하지 않음
## Server Reflection Rule
- `ticket temp branch -> program feature branch` 머지는 검증 승인 후 자동/수동 진행 가능하다.
- `program feature branch -> main` 머지는 사용자 명시 승인 시에만 허용한다.
- Main 병합 시 Main Agent가 승인 근거를 PR 코멘트에 기록한다.
## Acceptance Matrix (PM Scenario -> Dev Tasks -> Verifier Checks)
| PM Scenario | Requirement Coverage | Dev Tasks (Primary) | Verifier Checks (Must Pass) |
|---|---|---|---|
| 갭 급락/급등에서 청산 우선 처리 필요 | `REQ-V2-001`,`REQ-V2-002`,`REQ-V2-003` | `TASK-V2-004`,`TASK-CODE-001` | `TEST-ACC-000`,`TEST-ACC-001`,`TEST-ACC-010`,`TEST-CODE-001`,`TEST-CODE-002` |
| 하드스탑 + BE락 + ATR + 모델보조를 한 엔진으로 통합 | `REQ-V2-004` | `TASK-V2-005`,`TASK-V2-006`,`TASK-CODE-002` | `TEST-ACC-011` |
| 라벨 누수 없는 학습데이터 생성 | `REQ-V2-005` | `TASK-V2-007`,`TASK-CODE-004` | `TEST-ACC-012`,`TEST-CODE-003` |
| 검증 프레임워크를 시계열 누수 방지 구조로 강제 | `REQ-V2-006` | `TASK-V2-010`,`TASK-CODE-005` | `TEST-ACC-013`,`TEST-CODE-004` |
| 과낙관 백테스트 방지(비용/슬리피지/실패 강제) | `REQ-V2-007` | `TASK-V2-012`,`TASK-CODE-006` | `TEST-ACC-014` |
| 장애 시 Kill Switch 실행 순서 고정 | `REQ-V2-008` | `TASK-V2-013`,`TASK-V2-014`,`TASK-V2-015`,`TASK-CODE-003` | `TEST-ACC-002`,`TEST-ACC-018` |
| 세션 전환 단위 리스크/로그 추적 일관화 | `REQ-V3-001`,`REQ-V3-002` | `TASK-V3-001`,`TASK-V3-002`,`TASK-V3-003`,`TASK-CODE-007` | `TEST-ACC-015`,`TEST-ACC-016` |
| 블랙아웃 중 주문 차단 + 복구 후 재검증 실행 | `REQ-V3-003`,`REQ-V3-004` | `TASK-V3-004`,`TASK-V3-005`,`TASK-V3-006`,`TASK-CODE-008` | `TEST-ACC-003`,`TEST-ACC-017`,`TEST-CODE-005` |
| 저유동 세션 시장가 주문 금지 | `REQ-V3-005` | `TASK-V3-007`,`TASK-V3-008`,`TASK-CODE-009` | `TEST-ACC-004`,`TEST-CODE-006` |
| 보수적 체결 모델을 백테스트 기본으로 설정 | `REQ-V3-006` | `TASK-V3-010`,`TASK-V3-011`,`TASK-V3-012`,`TASK-CODE-010` | `TEST-ACC-005`,`TEST-CODE-007` |
| 전략손익/환율손익 분리 + 통화 버퍼 통제 | `REQ-V3-007` | `TASK-V3-013`,`TASK-V3-014`,`TASK-CODE-011` | `TEST-ACC-006`,`TEST-CODE-008` |
| 오버나잇 규칙과 Kill Switch 충돌 방지 | `REQ-V3-008` | `TASK-V3-015`,`TASK-CODE-012` | `TEST-ACC-018` |
| 타임존/정책변경/추적성 문서 거버넌스 | `REQ-OPS-001`,`REQ-OPS-002`,`REQ-OPS-003` | `TASK-OPS-001`,`TASK-OPS-002`,`TASK-OPS-003` | `TEST-ACC-007`,`TEST-ACC-008`,`TEST-ACC-009` |
## 운영 규율 (TPM Enforcement Rules)
- 어떤 PM 시나리오도 `REQ-*` 없는 구현 착수 금지.
- 어떤 `REQ-*``TASK-*`,`TEST-*` 없는 승인 금지.
- Verifier는 "코드 리뷰 통과"만으로 승인 불가, 반드시 `TEST-ACC-*` 증적 필요.
- 배포 승인권자는 Phase 4 체크리스트 미충족 시 릴리즈 보류 권한을 행사해야 한다.

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@@ -0,0 +1,102 @@
<!--
Doc-ID: DOC-OPS-002
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: tpm
Updated: 2026-02-26
-->
# 저장소 강제 설정 체크리스트
목표: "엄격 검증 운영"을 문서가 아니라 저장소 설정으로 강제한다.
## 1) main 브랜치 보호 (필수)
적용 항목:
- direct push 금지
- force push 금지
- branch 삭제 금지
- merge는 PR 경로만 허용
검증:
- `main`에 대해 직접 `git push origin main` 시 거부되는지 확인
## 2) 필수 상태 체크 (필수)
필수 CI 항목:
- `validate_ouroboros_docs` (명령: `python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py`)
- `test` (명령: `pytest -q`)
설정 기준:
- 위 2개 체크가 `success` 아니면 머지 금지
- 체크 스킵/중립 상태 허용 금지
## 3) 필수 리뷰어 규칙 (권장 -> 필수)
역할 기반 승인:
- Verifier 1명 승인 필수
- TPM 또는 PM 1명 승인 필수
- Runtime Verifier 관련 변경(PR 본문에 runtime 영향 있음) 시 Runtime Verifier 승인 필수
설정 기준:
- 최소 승인 수: 2
- 작성자 self-approval 불가
- 새 커밋 푸시 시 기존 승인 재검토 요구
## 4) 워크플로우 게이트
병합 전 체크리스트:
- 이슈 연결(`Closes #N`) 존재
- PR 본문에 `REQ-*`, `TASK-*`, `TEST-*` 매핑 표 존재
- `src/core/risk_manager.py` 변경 없음
- 주요 의사결정 체크포인트(DCP-01~04) 중 해당 단계 Main Agent 확인 기록 존재
- 티켓 PR의 base가 `main`이 아닌 program feature branch인지 확인
자동 점검:
- 문서 검증 스크립트 통과
- 테스트 통과
- 개발 완료 시 시스템 구동/모니터링 증적 코멘트 존재
## 5) 감사 추적
필수 보존 증적:
- CI 실행 로그 링크
- 검증 실패/복구 기록
- 머지 승인 코멘트(Verifier/TPM)
분기별 점검:
- 브랜치 보호 규칙 drift 여부
- 필수 CI 이름 변경/누락 여부
## 6) 적용 순서 (운영 절차)
1. 브랜치 보호 활성화
2. 필수 CI 체크 연결
3. 리뷰어 규칙 적용
4. 샘플 PR로 거부 시나리오 테스트
5. 정상 머지 시나리오 테스트
## 7) 실패 시 조치
- 브랜치 보호 미적용 발견 시: 즉시 릴리즈 중지
- 필수 CI 우회 발견 시: 관리자 권한 점검 및 감사 이슈 발행
- 리뷰 규칙 무효화 발견 시: 규칙 복구 후 재머지 정책 시행
- Runtime 이상 이슈 미해결 상태에서 클로즈 시도 발견 시: 즉시 이슈 재오픈 + 릴리즈 중지
## 8) 재계획(Dev Replan) 운영 규칙
- Dev가 `REPLAN-REQUEST` 발행 시 TPM 심사 없이는 스코프/일정 변경 금지
- `REPLAN-REQUEST`는 Main Agent 승인 전 \"제안\" 상태로 유지
- 승인된 재계획은 `REQ/TASK/TEST` 문서를 동시 갱신해야 유효
## 9) 서버 반영 규칙
- 티켓 PR(`feature/issue-* -> feature/{stream}`)은 검증 승인 후 머지 가능하다.
- 최종 통합 PR(`feature/{stream} -> main`)은 사용자 명시 승인 전 `tea pulls merge` 실행 금지.
- Main 병합 시 승인 근거 코멘트 필수.
## 10) 최종 main 병합 조건
- 모든 티켓이 program feature branch로 병합 완료
- Runtime Verifier의 구동/모니터링 검증 완료
- 사용자 최종 승인 코멘트 확인 후에만 `feature -> main` PR 머지 허용

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@@ -0,0 +1,48 @@
<!--
Doc-ID: DOC-IDEA-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: main-agent
Updated: 2026-02-26
-->
# 메인 에이전트 아이디에이션 백로그
목적:
- 구현 진행 중 떠오른 신규 구현 아이디어를 계획 반영 전 임시 저장한다.
- 본 문서는 사용자 검토 후 다음 계획 포함 여부를 결정하기 위한 검토 큐다.
운영 규칙:
- 각 아이디어는 `IDEA-*` 식별자를 사용한다.
- 필수 필드: 배경, 기대효과, 리스크, 후속 티켓 후보.
- 상태는 `proposed`, `under-review`, `accepted`, `rejected` 중 하나를 사용한다.
## 아이디어 목록
- `IDEA-001` (status: proposed)
- 제목: Kill-Switch 전역 상태를 프로세스 단일 전역에서 시장/세션 단위 상태로 분리
- 배경: 현재는 전역 block 플래그 기반이라 시장별 분리 제어가 제한될 수 있음
- 기대효과: KR/US 병행 운용 시 한 시장 장애가 다른 시장 주문을 불필요하게 막는 리스크 축소
- 리스크: 상태 동기화 복잡도 증가, 테스트 케이스 확장 필요
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-KS-SCOPE-SPLIT`
- `IDEA-002` (status: proposed)
- 제목: Exit Engine 입력 계약(ATR/peak/model_prob/liquidity) 표준 DTO를 데이터 파이프라인에 고정
- 배경: 현재 ATR/모델확률 일부가 fallback 기반이라 운영 일관성이 약함
- 기대효과: 백테스트-실거래 입력 동형성 강화, 회귀 분석 용이
- 리스크: 기존 스캐너/시나리오 엔진 연동 작업량 증가
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-EXIT-CONTRACT`
- `IDEA-003` (status: proposed)
- 제목: Runtime Verifier 자동 이슈 생성기(로그 패턴 -> 이슈 템플릿 자동화)
- 배경: 런타임 이상 리포트가 수동 작성 중심이라 누락 가능성 존재
- 기대효과: 이상 탐지 후 이슈 등록 리드타임 단축, 증적 표준화
- 리스크: 오탐 이슈 폭증 가능성, 필터링 룰 필요
- 후속 티켓 후보: `TKT-P1-RUNTIME-AUTO-ISSUE`
- `IDEA-004` (status: proposed)
- 제목: PR 코멘트 워크플로우 자동 점검(리뷰어->개발논의->검증승인 누락 차단)
- 배경: 현재 절차는 강력하지만 수행 확인이 수동
- 기대효과: 절차 누락 방지, 감사 추적 자동화
- 리스크: CLI/API 연동 유지보수 비용
- 후속 티켓 후보: `TKT-P0-WORKFLOW-GUARD`

40
docs/ouroboros/README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,40 @@
<!--
Doc-ID: DOC-ROOT-001
Version: 1.0.0
Status: active
Owner: strategy
Updated: 2026-02-26
-->
# The Ouroboros 실행 문서 허브
이 폴더는 `ouroboros_plan_v2.txt`, `ouroboros_plan_v3.txt`를 구현 가능한 작업 지시서 수준으로 분해한 문서 허브다.
## 읽기 순서 (Routing)
1. 검증 체계부터 확정: [00_validation_system.md](./00_validation_system.md)
2. 단일 진실원장(요구사항): [01_requirements_registry.md](./01_requirements_registry.md)
3. v2 실행 지시서: [10_phase_v2_execution.md](./10_phase_v2_execution.md)
4. v3 실행 지시서: [20_phase_v3_execution.md](./20_phase_v3_execution.md)
5. 코드 레벨 작업 지시: [30_code_level_work_orders.md](./30_code_level_work_orders.md)
6. 수용 기준/테스트 계획: [40_acceptance_and_test_plan.md](./40_acceptance_and_test_plan.md)
7. PM 시나리오/이슈 분류: [50_scenario_matrix_and_issue_taxonomy.md](./50_scenario_matrix_and_issue_taxonomy.md)
8. TPM 제어 프로토콜/수용 매트릭스: [50_tpm_control_protocol.md](./50_tpm_control_protocol.md)
9. 저장소 강제 설정 체크리스트: [60_repo_enforcement_checklist.md](./60_repo_enforcement_checklist.md)
10. 메인 에이전트 아이디에이션 백로그: [70_main_agent_ideation.md](./70_main_agent_ideation.md)
## 운영 규칙
- 계획 변경은 반드시 `01_requirements_registry.md`의 ID 정의부터 수정한다.
- 구현 문서는 원장 ID만 참조하고 자체 숫자/정책을 새로 만들지 않는다.
- 문서 품질 룰셋(`RULE-DOC-001` `RULE-DOC-002` `RULE-DOC-003` `RULE-DOC-004` `RULE-DOC-005` `RULE-DOC-006`)은 [00_validation_system.md](./00_validation_system.md)를 기준으로 적용한다.
- 문서 병합 전 아래 검증을 통과해야 한다.
```bash
python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
```
## 원본 계획 문서
- [v2](/home/agentson/repos/The-Ouroboros/ouroboros_plan_v2.txt)
- [v3](/home/agentson/repos/The-Ouroboros/ouroboros_plan_v3.txt)

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@@ -292,3 +292,66 @@ Order result: 모의투자 매수주문이 완료 되었습니다. ✓
```
**이슈/PR:** #149, #150
---
## 2026-02-23
### 국내주식 지정가 전환 및 미체결 처리 (#232)
**배경:**
- 해외주식은 #211에서 지정가로 전환했으나 국내주식은 여전히 `price=0` (시장가)
- KRX도 지정가 주문 사용 시 동일한 미체결 위험이 존재
- 지정가 전환 + 미체결 처리를 함께 구현
**구현 내용:**
1. `src/broker/kis_api.py`
- `get_domestic_pending_orders()`: 모의 즉시 `[]`, 실전 `TTTC0084R` GET
- `cancel_domestic_order()`: 실전 `TTTC0013U` / 모의 `VTTC0013U`, hashkey 필수
2. `src/main.py`
- import `kr_round_down` 추가
- `trading_cycle`, `run_daily_session` 국내 주문 `price=0` → 지정가:
BUY +0.2% / SELL -0.2%, `kr_round_down` KRX 틱 반올림 적용
- `handle_domestic_pending_orders` 함수: BUY→취소+쿨다운, SELL→취소+재주문(-0.4%, 최대1회)
- daily/realtime 두 모드에서 domestic pending 체크 호출 추가
3. 테스트 14개 추가:
- `TestGetDomesticPendingOrders` (3), `TestCancelDomesticOrder` (5)
- `TestHandleDomesticPendingOrders` (4), `TestDomesticLimitOrderPrice` (2)
**이슈/PR:** #232, PR #233
---
## 2026-02-24
### 해외잔고 ghost position 수정 — '모의투자 잔고내역이 없습니다' 반복 방지 (#235)
**배경:**
- 모의투자 실행 시 MLECW, KNRX, NBY, SNSE 등 만료/정지된 종목에 대해
`모의투자 잔고내역이 없습니다` 오류가 매 사이클 반복됨
**근본 원인:**
1. `ovrs_cblc_qty` (해외잔고수량, 총 보유) vs `ord_psbl_qty` (주문가능수량, 실제 매도 가능)
- 기존 코드: `ovrs_cblc_qty` 우선 사용 → 만료 Warrant가 `ovrs_cblc_qty=289456`이지만 실제 `ord_psbl_qty=0`
- startup sync / build_overseas_symbol_universe가 이 종목들을 포지션으로 기록
2. SELL 실패 시 DB 포지션이 닫히지 않아 다음 사이클에서도 재시도 (무한 반복)
**구현 내용:**
1. `src/main.py``_extract_held_codes_from_balance`, `_extract_held_qty_from_balance`
- 해외 잔고 필드 우선순위 변경: `ord_psbl_qty``ovrs_cblc_qty``hldg_qty` (fallback 유지)
- KIS 공식 문서(VTTS3012R) 기준: `ord_psbl_qty`가 실제 매도 가능 수량
2. `src/main.py``trading_cycle` ghost-close 처리
- 해외 SELL이 `잔고내역이 없습니다`로 실패 시 DB 포지션을 `[ghost-close]` SELL로 종료
- exchange code 불일치 등 예외 상황에서 무한 반복 방지
3. 테스트 7개 추가:
- `TestExtractHeldQtyFromBalance` 3개: ord_psbl_qty 우선, 0이면 0 반환, fallback
- `TestExtractHeldCodesFromBalance` 2개: ord_psbl_qty=0인 종목 제외, fallback
- `TestOverseasGhostPositionClose` 2개: ghost-close 로그 확인, 일반 오류 무시
**이슈/PR:** #235, PR #236

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@@ -5,14 +5,75 @@
**CRITICAL: All code changes MUST follow this workflow. Direct pushes to `main` are ABSOLUTELY PROHIBITED.**
1. **Create Gitea Issue First** — All features, bug fixes, and policy changes require a Gitea issue before any code is written
2. **Create Feature Branch** — Branch from `main` using format `feature/issue-{N}-{short-description}`
- After creating the branch, run `git pull origin main` and rebase to ensure the branch is up to date
3. **Implement Changes** — Write code, tests, and documentation on the feature branch
4. **Create Pull Request** — Submit PR to `main` branch referencing the issue number
5. **Review & Merge** — After approval, merge via PR (squash or merge commit)
2. **Create Program Feature Branch** — Branch from `main` for the whole development stream
- Format: `feature/{epic-or-stream-name}`
3. **Create Ticket Temp Branch** — Branch from the program feature branch per ticket
- Format: `feature/issue-{N}-{short-description}`
4. **Implement Per Ticket** — Write code, tests, and documentation on the ticket temp branch
5. **Create Pull Request to Program Feature Branch**`feature/issue-N-* -> feature/{stream}`
6. **Review/Verify and Merge into Program Feature Branch** — user approval not required
7. **Final Integration PR to main** — Only after all ticket stages complete and explicit user approval
**Never commit directly to `main`.** This policy applies to all changes, no exceptions.
## Branch Strategy (Mandatory)
- Team operation default branch is the **program feature branch**, not `main`.
- Ticket-level development happens only on **ticket temp branches** cut from the program feature branch.
- Ticket PR merges into program feature branch are allowed after verifier approval.
- Until final user sign-off, `main` merge is prohibited.
## Gitea CLI Formatting Troubleshooting
Issue/PR 본문 작성 시 줄바꿈(`\n`)이 문자열 그대로 저장되는 문제가 반복될 수 있다. 원인은 `-d "...\n..."` 형태에서 쉘/CLI가 이스케이프를 실제 개행으로 해석하지 않기 때문이다.
권장 패턴:
```bash
ISSUE_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- 변경 내용 1
- 변경 내용 2
## Why
- 배경 1
- 배경 2
## Scope
- 포함 범위
- 제외 범위
EOF
)
tea issues create \
-t "docs: 제목" \
-d "$ISSUE_BODY"
```
PR도 동일하게 적용:
```bash
PR_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- ...
## Validation
- python3 scripts/validate_ouroboros_docs.py
EOF
)
tea pr create \
--base main \
--head feature/issue-N-something \
--title "docs: ... (#N)" \
--description "$PR_BODY"
```
금지 패턴:
- `-d "line1\nline2"` (웹 UI에 `\n` 문자 그대로 노출될 수 있음)
- 본문에 백틱/괄호를 인라인로 넣고 적절한 quoting 없이 즉시 실행
## Agent Workflow
**Modern AI development leverages specialized agents for concurrent, efficient task execution.**

165
ouroboros_plan_v2.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,165 @@
[The Ouroboros] 운영/전략 계획서 v2
작성일: 2026-02-26
상태: 코드 구현 전 설계안(전략/검증 중심)
==================================================
0) 목적
==================================================
고정 익절(+3%) 중심 로직에서 벗어나, 다음을 만족하는 실전형 청산 체계로 전환한다.
- 수익 구간 보호 (손익 역전 방지)
- 변동성 적응형 청산
- 예측 모델의 확률 신호를 보조적으로 결합
- 과적합 방지를 최우선으로 한 검증 프레임워크
==================================================
1) 핵심 설계 원칙
==================================================
1. 예측 성능과 전략 성능을 분리 평가
- 예측 성능: PR-AUC, Brier, Calibration
- 전략 성능: Net PnL, Sharpe, MDD, Profit Factor, Turnover
2. 시계열 검증 규율 강제
- Walk-forward 분할
- Purge/Embargo 적용
- Random split 금지
3. 실거래 리얼리즘 우선
- 거래비용/슬리피지/체결실패 반영 없는 백테스트 결과는 채택 금지
==================================================
2) 매도 상태기계 (State Machine)
==================================================
상태:
- HOLDING
- BE_LOCK
- ARMED
- EXITED
정의:
- HOLDING: 일반 보유 상태
- BE_LOCK: 일정 수익권 진입 시 손절선을 본전(또는 비용 반영 본전)으로 상향
- ARMED: 추세 추적(피크 추적) 기반 청산 준비 상태
- EXITED: 청산 완료
전이 규칙(개념):
- HOLDING -> BE_LOCK: unrealized_pnl_pct >= be_arm_pct
- BE_LOCK -> ARMED: unrealized_pnl_pct >= arm_pct
- ARMED -> EXITED: 아래 조건 중 하나 충족
1) hard stop 도달
2) trailing stop 도달 (peak 대비 하락)
3) 모델 하락확률 + 유동성 약화 조건 충족
상태 전이 구현 규칙(필수):
- 매 틱/바 평가 시 "현재 조건이 허용하는 최상위 상태"로 즉시 승격
- 순차 if-else로 인한 전이 누락 금지 (예: 갭으로 BE_LOCK/ARMED 동시 충족)
- EXITED 조건은 모든 상태보다 우선 평가
- 상태 전이 로그에 이전/이후 상태, 전이 사유, 기준 가격/수익률 기록
==================================================
3) 청산 로직 구성 (4중 안전장치)
==================================================
A. Hard Stop
- 계좌/포지션 보호용 절대 하한
- 항상 활성화
B. Dynamic Stop (Break-even Lock)
- BE_LOCK 진입 시 손절선을 본전 이상으로 상향
- "수익 포지션이 손실로 반전"되는 구조적 리스크 차단
C. ATR 기반 Trailing Stop
- 고정 trail_pct 대신 변동성 적응형 사용
- 예시: ExitPrice = PeakPrice - (k * ATR)
D. 모델 확률 신호
- 하락전환 확률(pred_prob)이 임계값 이상일 때 청산 가중
- 단독 트리거가 아닌 trailing/리스크 룰 보조 트리거로 사용
==================================================
4) 라벨링 체계 (Triple Barrier)
==================================================
목표:
고정 H-window 라벨 편향을 줄이고, 금융 시계열의 경로 의존성을 반영한다.
라벨 정의:
- Upper barrier (익절)
- Lower barrier (손절)
- Time barrier (만기)
규칙:
- 세 장벽 중 "먼저 터치한 장벽"으로 라벨 확정
- 라벨은 entry 시점 이후 데이터만 사용해 생성
- 피처 생성 구간과 라벨 구간을 엄격 분리해 look-ahead bias 방지
==================================================
5) 검증 프레임워크
==================================================
5.1 분할 방식
- Fold 단위 Walk-forward
- Purge/Embargo로 인접 샘플 누수 차단
5.2 비교군(Baseline) 구조
- B0: 기존 고정 손절/익절
- B1: 모델 없는 trailing only
- M1: trailing + 모델 확률 결합
5.3 채택 기준
- M1이 B0/B1 대비 OOS(Out-of-sample)에서 일관된 우위
- 단일 구간 성과가 아닌 fold 분포 기준으로 판단
==================================================
6) 실행 아키텍처 원칙
==================================================
1. 저지연 실행 경로
- 실시간 청산 판단은 경량 엔진(룰/GBDT) 담당
- LLM은 레짐 판단/비중 조절/상위 의사결정 보조
2. 체결 현실 반영
- 세션 유동성에 따른 슬리피지 페널티 차등 적용
- 미체결/재호가/재접수 시나리오를 백테스트에 반영
==================================================
7) 운영 리스크 관리
==================================================
승격 단계:
- Offline backtest -> Paper shadow -> Small-capital live
중단(Kill Switch):
- rolling Sharpe 악화
- MDD 한도 초과
- 체결 실패율/슬리피지 급등
Kill Switch 실행 순서(원자적):
1) 모든 신규 주문 차단 플래그 ON
2) 모든 미체결 주문 취소 요청
3) 취소 결과 재조회(실패 건 재시도)
4) 포지션 리스크 재계산 후 강제 축소/청산 판단
5) 상태/로그 스냅샷 저장 및 운영 경보 발송
원칙:
- 모델이 실패해도 hard stop 기반 보수 모드로 즉시 디그레이드 가능해야 함
==================================================
8) 고정 파라미터(초기안)
==================================================
(15분봉 단기 스윙 기준 제안)
- KR: be_arm_pct=1.2, arm_pct=2.8, atr_period=14, atr_multiplier_k=2.2,
time_barrier_bars=26, p_thresh=0.62
- US: be_arm_pct=1.0, arm_pct=2.4, atr_period=14, atr_multiplier_k=2.0,
time_barrier_bars=32, p_thresh=0.60
민감도 범위(초기 탐색):
- be_arm_pct: KR 0.9~1.8 / US 0.7~1.5
- arm_pct: KR 2.2~3.8 / US 1.8~3.2
- atr_multiplier_k: KR 1.8~2.8 / US 1.6~2.4
- time_barrier_bars: KR 20~36 / US 24~48
- p_thresh: 0.55~0.70
==================================================
9) 구현 전 체크리스트
==================================================
- 파라미터 튜닝 시 nested leakage 방지
- 수수료/세금/슬리피지 전부 반영 여부 확인
- 세션/타임존/DST 처리 일관성 확인
- 모델 버전/설정 해시/실험 로그 재현성 확보
끝.

185
ouroboros_plan_v3.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,185 @@
[The Ouroboros] 운영확장 v3
작성일: 2026-02-26
상태: v2 확장판 / 야간·프리마켓 포함 글로벌 세션 운영 설계안
==================================================
0) 목적
==================================================
"24시간 무중단 자산 증식" 비전을 위해 거래 세션 범위를 KR 정규장 중심에서
NXT/미국 확장 세션까지 확대한다. 핵심은 다음 3가지다.
- 세션 인지형 의사결정
- 세션별 리스크/비용 차등 적용
- 시간장벽의 현실적 재정의
==================================================
1) 세션 모델 (Session-aware Engine)
==================================================
KR 세션:
- NXT_PRE : 08:00 ~ 08:50 (KST)
- KRX_REG : 09:00 ~ 15:30 (KST)
- NXT_AFTER : 15:30 ~ 20:00 (KST)
US 세션(KST 관점 운영):
- US_DAY : 10:00 ~ 18:00
- US_PRE : 18:00 ~ 23:30
- US_REG : 23:30 ~ 06:00
- US_AFTER : 06:00 ~ 07:00
원칙:
- 모든 피처/신호/주문/로그에 session_id를 명시적으로 포함
- 세션 전환 시 상태 업데이트 및 리스크 파라미터 재로딩
==================================================
2) 캘린더/휴장/DST 고정 소스
==================================================
KR:
- 기본: pykrx 또는 FinanceDataReader (KRX 기준)
- 예외: 연휴/임시 휴장/NXT 특이 운영은 KIS 공지 기반 보완
US:
- pandas_market_calendars (NYSE 기준)
- 2026 DST:
- 시작: 2026-03-08
- 종료: 2026-11-01
정합성 규칙:
- 스케줄 충돌 시 "거래소 캘린더 > 로컬 추정" 우선
- 시장 상태(open/close/half-day)는 주문 엔진 진입 전 최종 검증
KIS 점검시간 회피 정책(필수):
- 브로커 점검/장애 블랙아웃 윈도우는 운영 설정으로 별도 관리
- 블랙아웃 구간에는 신규 주문 전송 금지, 취소/정정도 정책적으로 제한
- 신호는 유지하되 주문 의도는 Queue에 적재, 복구 후 유효성 재검증 뒤 실행
- 복구 직후에는 잔고/미체결/체결내역을 우선 동기화한 뒤 주문 엔진 재가동
==================================================
3) 시간장벽 재정의
==================================================
v2의 time_barrier_bars 고정값을 v3에서 다음으로 확장:
- max_holding_minutes (시장별 기본 만기)
- 봉 개수는 세션 길이/간격으로 동적 계산
기본값:
- KR: max_holding_minutes = 2160 (약 3거래일, NXT 포함 관점)
- US: max_holding_minutes = 4320 (약 72시간)
운영 주의:
- 고정 "일중 청산"보다 "포지션 유지 시간" 기준 만기 적용
- 세션 종료 강제청산 규칙과 충돌 시 우선순위 명시 필요
==================================================
4) 세션별 비용/슬리피지 모델 (보수적)
==================================================
KRX_REG:
- 슬리피지: 2~3틱 (약 0.05%)
- 수수료+세금: 0.20% ~ 0.23%
NXT_AFTER:
- 슬리피지: 5~8틱 (약 0.15%)
- 수수료+세금: 0.20% ~ 0.23%
US_REG:
- 슬리피지: 2~3틱 (약 0.03%)
- 수수료+기타 비용: 0.07% ~ 0.15%
US_PRE / US_DAY:
- 슬리피지: 10틱+ (약 0.3% ~ 0.5%)
- 수수료+기타 비용: 0.07% ~ 0.15%
원칙:
- 백테스트 체결가는 세션별 보수 가정 적용
- 저유동 세션은 자동 보수 모드(p_thresh 상향, atr_k 상향) 권장
- 백테스트 체결가 기본은 "불리한 방향 체결" 가정 (단순 close 체결 금지)
세션별 주문 유형 강제(필수):
- KRX_REG / US_REG: 지정가 우선, 시장가 제한적 허용
- NXT_AFTER / US_PRE / US_DAY / US_AFTER: 시장가 금지
- 저유동 세션은 최우선 지정가 또는 IOC/FOK(가격 보호 한도 포함)만 허용
- 주문 실패 시 재호가 간격/횟수 상한을 두고, 초과 시 주문 철회
==================================================
5) 포지션/잔고 통합 규칙 (KIS 특성 반영)
==================================================
문제:
- KRX/NXT 잔고 조회가 venue 단위로 분리되거나 반영 지연 가능
규칙:
- 종목 식별은 동일 종목코드(또는 ISIN) 기준 통합 포지션으로 관리
- 다만 주문 가능 수량은 venue별 API 응답을 최종 기준으로 사용
- 매도 가능 수량 검증은 주문 직전 재조회로 확정
==================================================
6) 마감 강제청산/오버나잇 예외 규칙
==================================================
기본 원칙:
- 모든 포지션에 대해 세션 종료 10분 전 REDUCE_ALL 검토
오버나잇 예외 허용 (모두 충족 시):
1) ARMED 상태 (예: +2.8% 이상)
2) 모델 하락확률 < 0.30
3) 포트폴리오 현금 비중 >= 50%
갭 리스크 통제:
- 다음 개장 시 hard stop를 시가 기준으로 재산정
- 조건 위반 시 즉시 청산 우선
Kill Switch 연동:
- MDD/실패율 임계치 초과 시 "미체결 전량 취소 -> 신규 주문 차단 -> 리스크 축소" 순서 강제
==================================================
7) 데이터 저장/용량 정책
==================================================
핵심 테이블(계획):
- feature_snapshots
- position_states
- model_predictions
저장 규칙:
- feature_hash 기반 중복 제거
- 가격 변화가 작아도 session_id 변경 시 강제 스냅샷
- 월 단위 DB 로테이션 권장 (예: trading_YYYY_MM.db)
==================================================
8) 환율/정산 리스크 정책 (US 필수)
==================================================
원칙:
- USD 노출은 전략 손익과 별도로 환율 손익을 분리 추적
- 원화 주문 서비스 사용 시 가환율 체결/익일 정산 리스크를 예수금 규칙에 반영
운영 규칙:
- 환전 시점 정책(사전 환전/수시 환전)을 고정하고 로그에 기록
- 최소 USD 버퍼와 KRW 버퍼를 각각 설정해 주문 가능금 부족 리스크 완화
- 환율 급변 구간에는 포지션 한도 축소 또는 신규 진입 제한
==================================================
9) v3 실험 매트릭스 (우선 3선)
==================================================
EXP-KR-01:
- 시장: KR
- 포커스: NXT 야간 특화
- 제안: time barrier 확장(예: 48 bars 상당), p_thresh 상향(0.65)
EXP-US-01:
- 시장: US
- 포커스: 21h 준연속 운용
- 제안: time barrier 확장(예: 80 bars 상당), atr_k 상향(2.5)
EXP-HYB-01:
- 시장: Global
- 포커스: KR 낮 + US 밤 연계
- 제안: 레짐 기반 자산배분 자동조절
==================================================
10) 코드 착수 전 최종 확정 체크
==================================================
1) 세션별 공식 캘린더 소스/우선순위
2) 세션별 슬리피지/비용 테이블 수치
3) 시장별 max_holding_minutes
4) 마감 강제청산 예외 조건 임계값
5) 블랙아웃(점검/장애) 시간대와 주문 큐 처리 규칙
6) 세션별 허용 주문 유형(시장가 허용 범위 포함)
7) 환전/정산 정책 및 통화 버퍼 임계값
모든 항목 확정 후 Step 1 구현(코드)로 이동.
끝.

View File

@@ -23,7 +23,7 @@ if [ -z "${APP_CMD:-}" ]; then
dashboard_port="${DASHBOARD_PORT:-8080}"
APP_CMD="DASHBOARD_PORT=$dashboard_port $PYTHON_BIN -m src.main --mode=paper --dashboard"
APP_CMD="DASHBOARD_PORT=$dashboard_port $PYTHON_BIN -m src.main --mode=live --dashboard"
fi
mkdir -p "$LOG_DIR"

View File

@@ -0,0 +1,140 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Validate Ouroboros planning docs for metadata, links, and ID consistency."""
from __future__ import annotations
import re
import sys
from pathlib import Path
DOC_DIR = Path("docs/ouroboros")
META_PATTERN = re.compile(
r"<!--\n"
r"Doc-ID: (?P<doc_id>[^\n]+)\n"
r"Version: (?P<version>[^\n]+)\n"
r"Status: (?P<status>[^\n]+)\n"
r"Owner: (?P<owner>[^\n]+)\n"
r"Updated: (?P<updated>\d{4}-\d{2}-\d{2})\n"
r"-->",
re.MULTILINE,
)
ID_PATTERN = re.compile(r"\b(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3}\b")
DEF_PATTERN = re.compile(r"^-\s+`(?P<id>(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3})`", re.MULTILINE)
LINK_PATTERN = re.compile(r"\[[^\]]+\]\((?P<link>[^)]+)\)")
LINE_DEF_PATTERN = re.compile(r"^-\s+`(?P<id>(?:REQ|RULE|TASK|TEST|DOC)-[A-Z0-9-]+-\d{3})`.*$", re.MULTILINE)
def iter_docs() -> list[Path]:
return sorted([p for p in DOC_DIR.glob("*.md") if p.is_file()])
def validate_metadata(path: Path, text: str, errors: list[str], doc_ids: dict[str, Path]) -> None:
match = META_PATTERN.search(text)
if not match:
errors.append(f"{path}: missing or malformed metadata block")
return
doc_id = match.group("doc_id").strip()
if doc_id in doc_ids:
errors.append(f"{path}: duplicate Doc-ID {doc_id} (already in {doc_ids[doc_id]})")
else:
doc_ids[doc_id] = path
def validate_links(path: Path, text: str, errors: list[str]) -> None:
for m in LINK_PATTERN.finditer(text):
link = m.group("link").strip()
if not link or link.startswith("http") or link.startswith("#"):
continue
if link.startswith("/"):
target = Path(link)
else:
target = (path.parent / link).resolve()
if not target.exists():
errors.append(f"{path}: broken link -> {link}")
def collect_ids(path: Path, text: str, defs: dict[str, Path], refs: dict[str, set[Path]]) -> None:
for m in DEF_PATTERN.finditer(text):
defs[m.group("id")] = path
for m in ID_PATTERN.finditer(text):
idv = m.group(0)
refs.setdefault(idv, set()).add(path)
def collect_req_traceability(text: str, req_to_task: dict[str, set[str]], req_to_test: dict[str, set[str]]) -> None:
for m in LINE_DEF_PATTERN.finditer(text):
line = m.group(0)
item_id = m.group("id")
req_ids = [rid for rid in ID_PATTERN.findall(line) if rid.startswith("REQ-")]
if item_id.startswith("TASK-"):
for req_id in req_ids:
req_to_task.setdefault(req_id, set()).add(item_id)
if item_id.startswith("TEST-"):
for req_id in req_ids:
req_to_test.setdefault(req_id, set()).add(item_id)
def main() -> int:
if not DOC_DIR.exists():
print(f"ERROR: missing directory {DOC_DIR}")
return 1
docs = iter_docs()
if not docs:
print(f"ERROR: no markdown docs found in {DOC_DIR}")
return 1
errors: list[str] = []
doc_ids: dict[str, Path] = {}
defs: dict[str, Path] = {}
refs: dict[str, set[Path]] = {}
req_to_task: dict[str, set[str]] = {}
req_to_test: dict[str, set[str]] = {}
for path in docs:
text = path.read_text(encoding="utf-8")
validate_metadata(path, text, errors, doc_ids)
validate_links(path, text, errors)
collect_ids(path, text, defs, refs)
collect_req_traceability(text, req_to_task, req_to_test)
for idv, where_used in sorted(refs.items()):
if idv.startswith("DOC-"):
continue
if idv not in defs:
files = ", ".join(str(p) for p in sorted(where_used))
errors.append(f"undefined ID {idv}, used in: {files}")
for idv in sorted(defs):
if not idv.startswith("REQ-"):
continue
if idv not in req_to_task:
errors.append(f"REQ without TASK mapping: {idv}")
if idv not in req_to_test:
errors.append(f"REQ without TEST mapping: {idv}")
warnings: list[str] = []
for idv, where_def in sorted(defs.items()):
if len(refs.get(idv, set())) <= 1 and (idv.startswith("REQ-") or idv.startswith("RULE-")):
warnings.append(f"orphan ID {idv} defined in {where_def} (not referenced elsewhere)")
if errors:
print("[FAIL] Ouroboros docs validation failed")
for err in errors:
print(f"- {err}")
return 1
print(f"[OK] validated {len(docs)} docs in {DOC_DIR}")
print(f"[OK] unique Doc-ID: {len(doc_ids)}")
print(f"[OK] definitions: {len(defs)}, references: {len(refs)}")
print(f"[OK] req->task mappings: {len(req_to_task)}")
print(f"[OK] req->test mappings: {len(req_to_test)}")
if warnings:
print(f"[WARN] orphan IDs: {len(warnings)}")
for w in warnings:
print(f"- {w}")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())

View File

@@ -346,8 +346,10 @@ class GeminiClient:
# Validate required fields
if not all(k in data for k in ("action", "confidence", "rationale")):
logger.warning("Missing fields in Gemini response — defaulting to HOLD")
# Preserve raw text in rationale so prompt_override callers (e.g. pre_market_planner)
# can extract their own JSON format from decision.rationale (#245)
return TradeDecision(
action="HOLD", confidence=0, rationale="Missing required fields"
action="HOLD", confidence=0, rationale=raw
)
action = str(data["action"]).upper()
@@ -439,6 +441,18 @@ class GeminiClient:
action="HOLD", confidence=0, rationale=f"API error: {exc}", token_count=token_count
)
# prompt_override callers (e.g. pre_market_planner) expect raw text back,
# not a parsed TradeDecision. Skip parse_response to avoid spurious
# "Missing fields" warnings and return the raw response directly. (#247)
if "prompt_override" in market_data:
logger.info(
"Gemini raw response received (prompt_override, tokens=%d)", token_count
)
# Not a trade decision — don't inflate _total_decisions metrics
return TradeDecision(
action="HOLD", confidence=0, rationale=raw, token_count=token_count
)
decision = self.parse_response(raw)
self._total_decisions += 1

View File

@@ -179,8 +179,8 @@ class PromptOptimizer:
# Minimal instructions
prompt = (
f"{market_name} trader. Analyze:\n{data_str}\n\n"
'Return JSON: {"act":"BUY"|"SELL"|"HOLD","conf":<0-100>,"reason":"<text>"}\n'
"Rules: act=BUY/SELL/HOLD, conf=0-100, reason=concise. No markdown."
'Return JSON: {"action":"BUY"|"SELL"|"HOLD","confidence":<0-100>,"rationale":"<text>"}\n'
"Rules: action=BUY/SELL/HOLD, confidence=0-100, rationale=concise. No markdown."
)
else:
# Data only (for cached contexts where instructions are known)

View File

@@ -8,7 +8,7 @@ from __future__ import annotations
import asyncio
import logging
import ssl
from typing import Any
from typing import Any, cast
import aiohttp
@@ -430,7 +430,7 @@ class KISBroker:
"fid_cond_mrkt_div_code": "J",
"fid_cond_scr_div_code": "20170",
"fid_input_iscd": "0000",
"fid_rank_sort_cls_code": "0000",
"fid_rank_sort_cls_code": "0",
"fid_input_cnt_1": str(limit),
"fid_prc_cls_code": "0",
"fid_input_price_1": "0",
@@ -466,7 +466,7 @@ class KISBroker:
rankings = []
for item in data.get("output", [])[:limit]:
rankings.append({
"stock_code": item.get("mksc_shrn_iscd", ""),
"stock_code": item.get("stck_shrn_iscd") or item.get("mksc_shrn_iscd", ""),
"name": item.get("hts_kor_isnm", ""),
"price": _safe_float(item.get("stck_prpr", "0")),
"volume": _safe_float(item.get("acml_vol", "0")),
@@ -478,6 +478,112 @@ class KISBroker:
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(f"Network error fetching rankings: {exc}") from exc
async def get_domestic_pending_orders(self) -> list[dict[str, Any]]:
"""Fetch unfilled (pending) domestic limit orders.
The KIS pending-orders API (TTTC0084R) is unsupported in paper (VTS)
mode, so this method returns an empty list immediately when MODE is
not "live".
Returns:
List of pending order dicts from the KIS ``output`` field.
Each dict includes keys such as ``odno``, ``orgn_odno``,
``ord_gno_brno``, ``psbl_qty``, ``sll_buy_dvsn_cd``, ``pdno``.
"""
if self._settings.MODE != "live":
logger.debug(
"get_domestic_pending_orders: paper mode — TTTC0084R unsupported, returning []"
)
return []
await self._rate_limiter.acquire()
session = self._get_session()
# TR_ID: 실전 TTTC0084R (모의 미지원)
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '주식 미체결조회' 시트
headers = await self._auth_headers("TTTC0084R")
params = {
"CANO": self._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._product_cd,
"INQR_DVSN_1": "0",
"INQR_DVSN_2": "0",
"CTX_AREA_FK100": "",
"CTX_AREA_NK100": "",
}
url = f"{self._base_url}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
try:
async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"get_domestic_pending_orders failed ({resp.status}): {text}"
)
data = await resp.json()
return data.get("output", []) or []
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error fetching domestic pending orders: {exc}"
) from exc
async def cancel_domestic_order(
self,
stock_code: str,
orgn_odno: str,
krx_fwdg_ord_orgno: str,
qty: int,
) -> dict[str, Any]:
"""Cancel an unfilled domestic limit order.
Args:
stock_code: 6-digit domestic stock code (``pdno``).
orgn_odno: Original order number from pending-orders response
(``orgn_odno`` field).
krx_fwdg_ord_orgno: KRX forwarding order branch number from
pending-orders response (``ord_gno_brno`` field).
qty: Quantity to cancel (use ``psbl_qty`` from pending order).
Returns:
Raw KIS API response dict (check ``rt_cd == "0"`` for success).
"""
await self._rate_limiter.acquire()
session = self._get_session()
# TR_ID: 실전 TTTC0013U, 모의 VTTC0013U
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '주식주문(정정취소)' 시트
tr_id = "TTTC0013U" if self._settings.MODE == "live" else "VTTC0013U"
body = {
"CANO": self._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._product_cd,
"KRX_FWDG_ORD_ORGNO": krx_fwdg_ord_orgno,
"ORGN_ODNO": orgn_odno,
"ORD_DVSN": "00",
"ORD_QTY": str(qty),
"ORD_UNPR": "0",
"RVSE_CNCL_DVSN_CD": "02",
"QTY_ALL_ORD_YN": "Y",
}
hash_key = await self._get_hash_key(body)
headers = await self._auth_headers(tr_id)
headers["hashkey"] = hash_key
url = f"{self._base_url}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
try:
async with session.post(url, headers=headers, json=body) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"cancel_domestic_order failed ({resp.status}): {text}"
)
return cast(dict[str, Any], await resp.json())
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error cancelling domestic order: {exc}"
) from exc
async def get_daily_prices(
self,
stock_code: str,

View File

@@ -29,6 +29,20 @@ _RANKING_EXCHANGE_MAP: dict[str, str] = {
# NASD → NAS, NYSE → NYS, AMEX → AMS (confirmed: AMEX returns empty, AMS returns price).
_PRICE_EXCHANGE_MAP: dict[str, str] = _RANKING_EXCHANGE_MAP
# Cancel order TR_IDs per exchange code — (live_tr_id, paper_tr_id).
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 주문취소' 시트
_CANCEL_TR_ID_MAP: dict[str, tuple[str, str]] = {
"NASD": ("TTTT1004U", "VTTT1004U"),
"NYSE": ("TTTT1004U", "VTTT1004U"),
"AMEX": ("TTTT1004U", "VTTT1004U"),
"SEHK": ("TTTS1003U", "VTTS1003U"),
"TSE": ("TTTS0309U", "VTTS0309U"),
"SHAA": ("TTTS0302U", "VTTS0302U"),
"SZAA": ("TTTS0306U", "VTTS0306U"),
"HNX": ("TTTS0312U", "VTTS0312U"),
"HSX": ("TTTS0312U", "VTTS0312U"),
}
class OverseasBroker:
"""KIS Overseas Stock API wrapper that reuses KISBroker infrastructure."""
@@ -107,6 +121,7 @@ class OverseasBroker:
tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_TR_ID
path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_VOLUME_PATH
params: dict[str, str] = {
"KEYB": "", # NEXT KEY BUFF — Required, 공백
"AUTH": "",
"EXCD": ranking_excd,
"MIXN": "0",
@@ -116,10 +131,11 @@ class OverseasBroker:
tr_id = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_TR_ID
path = self._broker._settings.OVERSEAS_RANKING_FLUCT_PATH
params = {
"KEYB": "", # NEXT KEY BUFF — Required, 공백
"AUTH": "",
"EXCD": ranking_excd,
"NDAY": "0",
"GUBN": "1",
"GUBN": "1", # 0=하락율, 1=상승율 — 변동성 스캐너는 급등 종목 우선
"VOL_RANG": "0",
}
@@ -206,6 +222,59 @@ class OverseasBroker:
f"Network error fetching overseas balance: {exc}"
) from exc
async def get_overseas_buying_power(
self,
exchange_code: str,
stock_code: str,
price: float,
) -> dict[str, Any]:
"""
Fetch overseas buying power for a specific stock and price.
Args:
exchange_code: Exchange code (e.g., "NASD", "NYSE")
stock_code: Stock ticker symbol
price: Current stock price (used for quantity calculation)
Returns:
API response; key field: output.ord_psbl_frcr_amt (주문가능외화금액)
Raises:
ConnectionError: On network or API errors
"""
await self._broker._rate_limiter.acquire()
session = self._broker._get_session()
# TR_ID: 실전 TTTS3007R, 모의 VTTS3007R
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 매수가능금액조회' 시트
ps_tr_id = (
"TTTS3007R" if self._broker._settings.MODE == "live" else "VTTS3007R"
)
headers = await self._broker._auth_headers(ps_tr_id)
params = {
"CANO": self._broker._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._broker._product_cd,
"OVRS_EXCG_CD": exchange_code,
"OVRS_ORD_UNPR": f"{price:.2f}",
"ITEM_CD": stock_code,
}
url = (
f"{self._broker._base_url}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount"
)
try:
async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"get_overseas_buying_power failed ({resp.status}): {text}"
)
return await resp.json()
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error fetching overseas buying power: {exc}"
) from exc
async def send_overseas_order(
self,
exchange_code: str,
@@ -292,6 +361,131 @@ class OverseasBroker:
f"Network error sending overseas order: {exc}"
) from exc
async def get_overseas_pending_orders(
self, exchange_code: str
) -> list[dict[str, Any]]:
"""Fetch unfilled (pending) overseas orders for a given exchange.
Args:
exchange_code: Exchange code (e.g., "NASD", "SEHK").
For US markets, NASD returns all US pending orders (NASD/NYSE/AMEX).
Returns:
List of pending order dicts with fields: odno, pdno, sll_buy_dvsn_cd,
ft_ord_qty, nccs_qty, ft_ord_unpr3, ovrs_excg_cd.
Always returns [] in paper mode (TTTS3018R is live-only).
Raises:
ConnectionError: On network or API errors (live mode only).
"""
if self._broker._settings.MODE != "live":
logger.debug(
"Pending orders API (TTTS3018R) not supported in paper mode; returning []"
)
return []
await self._broker._rate_limiter.acquire()
session = self._broker._get_session()
# TTTS3018R: 해외주식 미체결내역조회 (실전 전용)
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 미체결조회' 시트
headers = await self._broker._auth_headers("TTTS3018R")
params = {
"CANO": self._broker._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._broker._product_cd,
"OVRS_EXCG_CD": exchange_code,
"SORT_SQN": "DS",
"CTX_AREA_FK200": "",
"CTX_AREA_NK200": "",
}
url = (
f"{self._broker._base_url}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs"
)
try:
async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"get_overseas_pending_orders failed ({resp.status}): {text}"
)
data = await resp.json()
output = data.get("output", [])
if isinstance(output, list):
return output
return []
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error fetching pending orders: {exc}"
) from exc
async def cancel_overseas_order(
self,
exchange_code: str,
stock_code: str,
odno: str,
qty: int,
) -> dict[str, Any]:
"""Cancel an overseas limit order.
Args:
exchange_code: Exchange code (e.g., "NASD", "SEHK").
stock_code: Stock ticker symbol.
odno: Original order number to cancel.
qty: Unfilled quantity to cancel.
Returns:
API response dict containing rt_cd and msg1.
Raises:
ValueError: If exchange_code has no cancel TR_ID mapping.
ConnectionError: On network or API errors.
"""
tr_ids = _CANCEL_TR_ID_MAP.get(exchange_code)
if tr_ids is None:
raise ValueError(f"No cancel TR_ID mapping for exchange: {exchange_code}")
live_tr_id, paper_tr_id = tr_ids
tr_id = live_tr_id if self._broker._settings.MODE == "live" else paper_tr_id
await self._broker._rate_limiter.acquire()
session = self._broker._get_session()
# RVSE_CNCL_DVSN_CD="02" means cancel (not revision).
# OVRS_ORD_UNPR must be "0" for cancellations.
# Source: 한국투자증권 오픈API 전체문서 (20260221) — '해외주식 정정취소주문' 시트
body = {
"CANO": self._broker._account_no,
"ACNT_PRDT_CD": self._broker._product_cd,
"OVRS_EXCG_CD": exchange_code,
"PDNO": stock_code,
"ORGN_ODNO": odno,
"RVSE_CNCL_DVSN_CD": "02",
"ORD_QTY": str(qty),
"OVRS_ORD_UNPR": "0",
"ORD_SVR_DVSN_CD": "0",
}
hash_key = await self._broker._get_hash_key(body)
headers = await self._broker._auth_headers(tr_id)
headers["hashkey"] = hash_key
url = (
f"{self._broker._base_url}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
)
try:
async with session.post(url, headers=headers, json=body) as resp:
if resp.status != 200:
text = await resp.text()
raise ConnectionError(
f"cancel_overseas_order failed ({resp.status}): {text}"
)
return await resp.json()
except (TimeoutError, aiohttp.ClientError) as exc:
raise ConnectionError(
f"Network error cancelling overseas order: {exc}"
) from exc
def _get_currency_code(self, exchange_code: str) -> str:
"""
Map exchange code to currency code.

View File

@@ -17,7 +17,7 @@ class Settings(BaseSettings):
# Google Gemini
GEMINI_API_KEY: str
GEMINI_MODEL: str = "gemini-pro"
GEMINI_MODEL: str = "gemini-2.0-flash"
# External Data APIs (optional — for data-driven decisions)
NEWS_API_KEY: str | None = None
@@ -64,6 +64,9 @@ class Settings(BaseSettings):
TRADE_MODE: str = Field(default="daily", pattern="^(daily|realtime)$")
DAILY_SESSIONS: int = Field(default=4, ge=1, le=10)
SESSION_INTERVAL_HOURS: int = Field(default=6, ge=1, le=24)
ORDER_BLACKOUT_ENABLED: bool = True
ORDER_BLACKOUT_WINDOWS_KST: str = "23:30-00:10"
ORDER_BLACKOUT_QUEUE_MAX: int = Field(default=500, ge=10, le=5000)
# Pre-Market Planner
PRE_MARKET_MINUTES: int = Field(default=30, ge=10, le=120)

View File

@@ -0,0 +1,100 @@
"""Blackout policy and queued order-intent manager."""
from __future__ import annotations
from collections import deque
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime, time
from zoneinfo import ZoneInfo
@dataclass(frozen=True)
class BlackoutWindow:
start: time
end: time
def contains(self, kst_time: time) -> bool:
if self.start <= self.end:
return self.start <= kst_time < self.end
return kst_time >= self.start or kst_time < self.end
@dataclass
class QueuedOrderIntent:
market_code: str
exchange_code: str
stock_code: str
order_type: str
quantity: int
price: float
source: str
queued_at: datetime
attempts: int = 0
def parse_blackout_windows_kst(raw: str) -> list[BlackoutWindow]:
"""Parse comma-separated KST windows like '23:30-00:10,11:20-11:30'."""
windows: list[BlackoutWindow] = []
for token in raw.split(","):
span = token.strip()
if not span or "-" not in span:
continue
start_raw, end_raw = [part.strip() for part in span.split("-", 1)]
try:
start_h, start_m = [int(v) for v in start_raw.split(":", 1)]
end_h, end_m = [int(v) for v in end_raw.split(":", 1)]
except (ValueError, TypeError):
continue
if not (0 <= start_h <= 23 and 0 <= end_h <= 23):
continue
if not (0 <= start_m <= 59 and 0 <= end_m <= 59):
continue
windows.append(BlackoutWindow(start=time(start_h, start_m), end=time(end_h, end_m)))
return windows
class BlackoutOrderManager:
"""Tracks blackout mode and queues order intents until recovery."""
def __init__(
self,
*,
enabled: bool,
windows: list[BlackoutWindow],
max_queue_size: int = 500,
) -> None:
self.enabled = enabled
self._windows = windows
self._queue: deque[QueuedOrderIntent] = deque()
self._was_blackout = False
self._max_queue_size = max_queue_size
@property
def pending_count(self) -> int:
return len(self._queue)
def in_blackout(self, now: datetime | None = None) -> bool:
if not self.enabled or not self._windows:
return False
now = now or datetime.now(UTC)
kst_now = now.astimezone(ZoneInfo("Asia/Seoul")).timetz().replace(tzinfo=None)
return any(window.contains(kst_now) for window in self._windows)
def enqueue(self, intent: QueuedOrderIntent) -> bool:
if len(self._queue) >= self._max_queue_size:
return False
self._queue.append(intent)
return True
def pop_recovery_batch(self, now: datetime | None = None) -> list[QueuedOrderIntent]:
in_blackout_now = self.in_blackout(now)
batch: list[QueuedOrderIntent] = []
if not in_blackout_now and self._queue:
while self._queue:
batch.append(self._queue.popleft())
self._was_blackout = in_blackout_now
return batch
def requeue(self, intent: QueuedOrderIntent) -> None:
if len(self._queue) < self._max_queue_size:
self._queue.append(intent)

71
src/core/kill_switch.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,71 @@
"""Kill switch orchestration for emergency risk actions.
Order is fixed:
1) block new orders
2) cancel pending orders
3) refresh order state
4) reduce risk
5) snapshot and notify
"""
from __future__ import annotations
import inspect
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Awaitable, Callable
StepCallable = Callable[[], Any | Awaitable[Any]]
@dataclass
class KillSwitchReport:
reason: str
steps: list[str] = field(default_factory=list)
errors: list[str] = field(default_factory=list)
class KillSwitchOrchestrator:
def __init__(self) -> None:
self.new_orders_blocked = False
async def _run_step(
self,
report: KillSwitchReport,
name: str,
fn: StepCallable | None,
) -> None:
report.steps.append(name)
if fn is None:
return
try:
result = fn()
if inspect.isawaitable(result):
await result
except Exception as exc: # pragma: no cover - intentionally resilient
report.errors.append(f"{name}: {exc}")
async def trigger(
self,
*,
reason: str,
cancel_pending_orders: StepCallable | None = None,
refresh_order_state: StepCallable | None = None,
reduce_risk: StepCallable | None = None,
snapshot_state: StepCallable | None = None,
notify: StepCallable | None = None,
) -> KillSwitchReport:
report = KillSwitchReport(reason=reason)
self.new_orders_blocked = True
report.steps.append("block_new_orders")
await self._run_step(report, "cancel_pending_orders", cancel_pending_orders)
await self._run_step(report, "refresh_order_state", refresh_order_state)
await self._run_step(report, "reduce_risk", reduce_risk)
await self._run_step(report, "snapshot_state", snapshot_state)
await self._run_step(report, "notify", notify)
return report
def clear_block(self) -> None:
self.new_orders_blocked = False

93
src/core/order_policy.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,93 @@
"""Session-aware order policy guards.
Default policy:
- Low-liquidity sessions must reject market orders (price <= 0).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime, time
from zoneinfo import ZoneInfo
from src.markets.schedule import MarketInfo
_LOW_LIQUIDITY_SESSIONS = {"NXT_AFTER", "US_PRE", "US_DAY", "US_AFTER"}
class OrderPolicyRejected(Exception):
"""Raised when an order violates session policy."""
def __init__(self, message: str, *, session_id: str, market_code: str) -> None:
super().__init__(message)
self.session_id = session_id
self.market_code = market_code
@dataclass(frozen=True)
class SessionInfo:
session_id: str
is_low_liquidity: bool
def classify_session_id(market: MarketInfo, now: datetime | None = None) -> str:
"""Classify current session by KST schedule used in v3 docs."""
now = now or datetime.now(UTC)
# v3 session tables are explicitly defined in KST perspective.
kst_time = now.astimezone(ZoneInfo("Asia/Seoul")).timetz().replace(tzinfo=None)
if market.code == "KR":
if time(8, 0) <= kst_time < time(8, 50):
return "NXT_PRE"
if time(9, 0) <= kst_time < time(15, 30):
return "KRX_REG"
if time(15, 30) <= kst_time < time(20, 0):
return "NXT_AFTER"
return "KR_OFF"
if market.code.startswith("US"):
if time(10, 0) <= kst_time < time(18, 0):
return "US_DAY"
if time(18, 0) <= kst_time < time(23, 30):
return "US_PRE"
if time(23, 30) <= kst_time or kst_time < time(6, 0):
return "US_REG"
if time(6, 0) <= kst_time < time(7, 0):
return "US_AFTER"
return "US_OFF"
return "GENERIC_REG"
def get_session_info(market: MarketInfo, now: datetime | None = None) -> SessionInfo:
session_id = classify_session_id(market, now)
return SessionInfo(session_id=session_id, is_low_liquidity=session_id in _LOW_LIQUIDITY_SESSIONS)
def validate_order_policy(
*,
market: MarketInfo,
order_type: str,
price: float,
now: datetime | None = None,
) -> SessionInfo:
"""Validate order against session policy and return resolved session info."""
info = get_session_info(market, now)
is_market_order = price <= 0
if info.is_low_liquidity and is_market_order:
raise OrderPolicyRejected(
f"Market order is forbidden in low-liquidity session ({info.session_id})",
session_id=info.session_id,
market_code=market.code,
)
# Guard against accidental unsupported actions.
if order_type not in {"BUY", "SELL"}:
raise OrderPolicyRejected(
f"Unsupported order_type={order_type}",
session_id=info.session_id,
market_code=market.code,
)
return info

View File

@@ -13,10 +13,11 @@ from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query
from fastapi.responses import FileResponse
def create_dashboard_app(db_path: str) -> FastAPI:
def create_dashboard_app(db_path: str, mode: str = "paper") -> FastAPI:
"""Create dashboard FastAPI app bound to a SQLite database path."""
app = FastAPI(title="The Ouroboros Dashboard", version="1.0.0")
app.state.db_path = db_path
app.state.mode = mode
@app.get("/")
def index() -> FileResponse:
@@ -111,6 +112,7 @@ def create_dashboard_app(db_path: str) -> FastAPI:
return {
"date": today,
"mode": mode,
"markets": market_status,
"totals": {
"trade_count": total_trades,

View File

@@ -43,6 +43,19 @@
font-size: 12px; transition: border-color 0.2s;
}
.refresh-btn:hover { border-color: var(--accent); color: var(--accent); }
.mode-badge {
padding: 3px 10px; border-radius: 5px; font-size: 12px; font-weight: 700;
letter-spacing: 0.5px;
}
.mode-badge.live {
background: rgba(224, 85, 85, 0.15); color: var(--red);
border: 1px solid rgba(224, 85, 85, 0.4);
animation: pulse-warn 2s ease-in-out infinite;
}
.mode-badge.paper {
background: rgba(232, 160, 64, 0.15); color: var(--warn);
border: 1px solid rgba(232, 160, 64, 0.4);
}
/* CB Gauge */
.cb-gauge-wrap {
@@ -225,6 +238,7 @@
<header>
<h1>&#x1F40D; The Ouroboros</h1>
<div class="header-right">
<span class="mode-badge" id="mode-badge">--</span>
<div class="cb-gauge-wrap" id="cb-gauge" title="Circuit Breaker">
<span class="cb-dot unknown" id="cb-dot"></span>
<span id="cb-label">CB --</span>
@@ -512,9 +526,22 @@
}
document.getElementById('card-pnl-sub').textContent = `결정 ${t.decision_count ?? 0}`;
renderCbGauge(d.circuit_breaker);
renderModeBadge(d.mode);
} catch {}
}
function renderModeBadge(mode) {
const el = document.getElementById('mode-badge');
if (!el) return;
if (mode === 'live') {
el.textContent = '🔴 실전투자';
el.className = 'mode-badge live';
} else {
el.textContent = '🟡 모의투자';
el.className = 'mode-badge paper';
}
}
async function fetchPerformance() {
try {
const r = await fetch('/api/performance?market=all');

View File

@@ -254,10 +254,11 @@ def get_open_position(
"""Return open position if latest trade is BUY, else None."""
cursor = conn.execute(
"""
SELECT action, decision_id, price, quantity
SELECT action, decision_id, price, quantity, timestamp
FROM trades
WHERE stock_code = ?
AND market = ?
AND action IN ('BUY', 'SELL')
ORDER BY timestamp DESC
LIMIT 1
""",
@@ -266,7 +267,7 @@ def get_open_position(
row = cursor.fetchone()
if not row or row[0] != "BUY":
return None
return {"decision_id": row[1], "price": row[2], "quantity": row[3]}
return {"decision_id": row[1], "price": row[2], "quantity": row[3], "timestamp": row[4]}
def get_recent_symbols(

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -473,6 +473,48 @@ class TelegramClient:
NotificationMessage(priority=priority, message=message)
)
async def notify_unfilled_order(
self,
stock_code: str,
market: str,
action: str,
quantity: int,
outcome: str,
new_price: float | None = None,
) -> None:
"""Notify about an unfilled overseas order that was cancelled or resubmitted.
Args:
stock_code: Stock ticker symbol.
market: Exchange/market code (e.g., "NASD", "SEHK").
action: "BUY" or "SELL".
quantity: Unfilled quantity.
outcome: "cancelled" or "resubmitted".
new_price: New order price if resubmitted (None if only cancelled).
"""
if not self._filter.trades:
return
# SELL resubmit is high priority — position liquidation at risk.
# BUY cancel is medium priority — only cash is freed.
priority = (
NotificationPriority.HIGH
if action == "SELL"
else NotificationPriority.MEDIUM
)
outcome_emoji = "🔄" if outcome == "resubmitted" else ""
outcome_label = "재주문" if outcome == "resubmitted" else "취소됨"
action_emoji = "🔴" if action == "SELL" else "🟢"
lines = [
f"<b>{outcome_emoji} 미체결 주문 {outcome_label}</b>",
f"Symbol: <code>{stock_code}</code> ({market})",
f"Action: {action_emoji} {action}",
f"Quantity: {quantity:,} shares",
]
if new_price is not None:
lines.append(f"New Price: {new_price:.4f}")
message = "\n".join(lines)
await self._send_notification(NotificationMessage(priority=priority, message=message))
async def notify_error(
self, error_type: str, error_msg: str, context: str
) -> None:

104
src/strategy/exit_rules.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,104 @@
"""Composite exit rules: hard stop, break-even lock, ATR trailing, model assist."""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from src.strategy.position_state_machine import PositionState, StateTransitionInput, promote_state
@dataclass(frozen=True)
class ExitRuleConfig:
hard_stop_pct: float = -2.0
be_arm_pct: float = 1.2
arm_pct: float = 3.0
atr_multiplier_k: float = 2.2
model_prob_threshold: float = 0.62
@dataclass(frozen=True)
class ExitRuleInput:
current_price: float
entry_price: float
peak_price: float
atr_value: float = 0.0
pred_down_prob: float = 0.0
liquidity_weak: bool = False
@dataclass(frozen=True)
class ExitEvaluation:
state: PositionState
should_exit: bool
reason: str
unrealized_pnl_pct: float
trailing_stop_price: float | None
def evaluate_exit(
*,
current_state: PositionState,
config: ExitRuleConfig,
inp: ExitRuleInput,
) -> ExitEvaluation:
"""Evaluate composite exit logic and return updated state."""
if inp.entry_price <= 0 or inp.current_price <= 0:
return ExitEvaluation(
state=current_state,
should_exit=False,
reason="invalid_price",
unrealized_pnl_pct=0.0,
trailing_stop_price=None,
)
unrealized = (inp.current_price - inp.entry_price) / inp.entry_price * 100.0
hard_stop_hit = unrealized <= config.hard_stop_pct
take_profit_hit = unrealized >= config.arm_pct
trailing_stop_price: float | None = None
trailing_stop_hit = False
if inp.atr_value > 0 and inp.peak_price > 0:
trailing_stop_price = inp.peak_price - (config.atr_multiplier_k * inp.atr_value)
trailing_stop_hit = inp.current_price <= trailing_stop_price
be_lock_threat = current_state in (PositionState.BE_LOCK, PositionState.ARMED) and (
inp.current_price <= inp.entry_price
)
model_exit_signal = inp.pred_down_prob >= config.model_prob_threshold and inp.liquidity_weak
next_state = promote_state(
current=current_state,
inp=StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=unrealized,
be_arm_pct=config.be_arm_pct,
arm_pct=config.arm_pct,
hard_stop_hit=hard_stop_hit,
trailing_stop_hit=trailing_stop_hit,
model_exit_signal=model_exit_signal,
be_lock_threat=be_lock_threat,
),
)
if hard_stop_hit:
reason = "hard_stop"
elif trailing_stop_hit:
reason = "atr_trailing_stop"
elif be_lock_threat:
reason = "be_lock_threat"
elif model_exit_signal:
reason = "model_liquidity_exit"
elif take_profit_hit:
# Backward-compatible immediate profit-taking path.
reason = "arm_take_profit"
else:
reason = "hold"
should_exit = next_state == PositionState.EXITED or take_profit_hit
return ExitEvaluation(
state=next_state,
should_exit=should_exit,
reason=reason,
unrealized_pnl_pct=unrealized,
trailing_stop_price=trailing_stop_price,
)

View File

@@ -0,0 +1,70 @@
"""Position state machine for staged exit control.
State progression is monotonic (promotion-only) except terminal EXITED.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
class PositionState(str, Enum):
HOLDING = "HOLDING"
BE_LOCK = "BE_LOCK"
ARMED = "ARMED"
EXITED = "EXITED"
_STATE_RANK: dict[PositionState, int] = {
PositionState.HOLDING: 0,
PositionState.BE_LOCK: 1,
PositionState.ARMED: 2,
PositionState.EXITED: 3,
}
@dataclass(frozen=True)
class StateTransitionInput:
unrealized_pnl_pct: float
be_arm_pct: float
arm_pct: float
hard_stop_hit: bool = False
trailing_stop_hit: bool = False
model_exit_signal: bool = False
be_lock_threat: bool = False
def evaluate_exit_first(inp: StateTransitionInput) -> bool:
"""Return True when terminal exit conditions are met.
EXITED must be evaluated before any promotion.
"""
return (
inp.hard_stop_hit
or inp.trailing_stop_hit
or inp.model_exit_signal
or inp.be_lock_threat
)
def promote_state(current: PositionState, inp: StateTransitionInput) -> PositionState:
"""Promote to highest admissible state for current tick/bar.
Rules:
- EXITED has highest precedence and is terminal.
- Promotions are monotonic (no downgrade).
"""
if current == PositionState.EXITED:
return PositionState.EXITED
if evaluate_exit_first(inp):
return PositionState.EXITED
target = PositionState.HOLDING
if inp.unrealized_pnl_pct >= inp.arm_pct:
target = PositionState.ARMED
elif inp.unrealized_pnl_pct >= inp.be_arm_pct:
target = PositionState.BE_LOCK
return target if _STATE_RANK[target] > _STATE_RANK[current] else current

View File

@@ -3,9 +3,11 @@
from __future__ import annotations
import sqlite3
import sys
import tempfile
from datetime import UTC, datetime, timedelta
from pathlib import Path
from unittest.mock import MagicMock, patch
import pytest
@@ -363,3 +365,435 @@ class TestHealthMonitor:
assert "timestamp" in report
assert "checks" in report
assert len(report["checks"]) == 3
# ---------------------------------------------------------------------------
# BackupExporter — additional coverage for previously uncovered branches
# ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture
def empty_db(tmp_path: Path) -> Path:
"""Create a temporary database with NO trade records."""
db_path = tmp_path / "empty_trades.db"
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
conn.execute(
"""CREATE TABLE trades (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
timestamp TEXT NOT NULL,
stock_code TEXT NOT NULL,
action TEXT NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL,
price REAL NOT NULL,
confidence INTEGER NOT NULL,
rationale TEXT,
pnl REAL DEFAULT 0.0
)"""
)
conn.commit()
conn.close()
return db_path
class TestBackupExporterAdditional:
"""Cover branches missed in the original TestBackupExporter suite."""
def test_export_all_default_formats(self, temp_db: Path, tmp_path: Path) -> None:
"""export_all with formats=None must default to JSON+CSV+Parquet path."""
exporter = BackupExporter(str(temp_db))
# formats=None triggers the default list assignment (line 62)
results = exporter.export_all(tmp_path / "out", formats=None, compress=False)
# JSON and CSV must always succeed; Parquet needs pyarrow
assert ExportFormat.JSON in results
assert ExportFormat.CSV in results
def test_export_all_logs_error_on_failure(
self, temp_db: Path, tmp_path: Path
) -> None:
"""export_all must log an error and continue when one format fails."""
exporter = BackupExporter(str(temp_db))
# Patch _export_format to raise on JSON, succeed on CSV
original = exporter._export_format
def failing_export(fmt, *args, **kwargs): # type: ignore[no-untyped-def]
if fmt == ExportFormat.JSON:
raise RuntimeError("simulated failure")
return original(fmt, *args, **kwargs)
exporter._export_format = failing_export # type: ignore[method-assign]
results = exporter.export_all(
tmp_path / "out",
formats=[ExportFormat.JSON, ExportFormat.CSV],
compress=False,
)
# JSON failed → not in results; CSV succeeded → in results
assert ExportFormat.JSON not in results
assert ExportFormat.CSV in results
def test_export_csv_empty_trades_no_compress(
self, empty_db: Path, tmp_path: Path
) -> None:
"""CSV export with no trades and compress=False must write header row only."""
exporter = BackupExporter(str(empty_db))
results = exporter.export_all(
tmp_path / "out",
formats=[ExportFormat.CSV],
compress=False,
)
assert ExportFormat.CSV in results
out = results[ExportFormat.CSV]
assert out.exists()
content = out.read_text()
assert "timestamp" in content
def test_export_csv_empty_trades_compressed(
self, empty_db: Path, tmp_path: Path
) -> None:
"""CSV export with no trades and compress=True must write gzipped header."""
import gzip
exporter = BackupExporter(str(empty_db))
results = exporter.export_all(
tmp_path / "out",
formats=[ExportFormat.CSV],
compress=True,
)
assert ExportFormat.CSV in results
out = results[ExportFormat.CSV]
assert out.suffix == ".gz"
with gzip.open(out, "rt", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()
assert "timestamp" in content
def test_export_csv_with_data_compressed(
self, temp_db: Path, tmp_path: Path
) -> None:
"""CSV export with data and compress=True must write gzipped rows."""
import gzip
exporter = BackupExporter(str(temp_db))
results = exporter.export_all(
tmp_path / "out",
formats=[ExportFormat.CSV],
compress=True,
)
assert ExportFormat.CSV in results
out = results[ExportFormat.CSV]
with gzip.open(out, "rt", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
# Header + 3 data rows
assert len(lines) == 4
def test_export_parquet_raises_import_error_without_pyarrow(
self, temp_db: Path, tmp_path: Path
) -> None:
"""Parquet export must raise ImportError when pyarrow is not installed."""
exporter = BackupExporter(str(temp_db))
with patch.dict(sys.modules, {"pyarrow": None, "pyarrow.parquet": None}):
try:
import pyarrow # noqa: F401
pytest.skip("pyarrow is installed; cannot test ImportError path")
except ImportError:
pass
results = exporter.export_all(
tmp_path / "out",
formats=[ExportFormat.PARQUET],
compress=False,
)
# Parquet export fails gracefully; result dict should not contain it
assert ExportFormat.PARQUET not in results
# ---------------------------------------------------------------------------
# CloudStorage — mocked boto3 tests
# ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture
def mock_boto3_module():
"""Inject a fake boto3 into sys.modules for the duration of the test."""
mock = MagicMock()
with patch.dict(sys.modules, {"boto3": mock}):
yield mock
@pytest.fixture
def s3_config():
"""Minimal S3Config for tests."""
from src.backup.cloud_storage import S3Config
return S3Config(
endpoint_url="http://localhost:9000",
access_key="minioadmin",
secret_key="minioadmin",
bucket_name="test-bucket",
region="us-east-1",
)
class TestCloudStorage:
"""Test CloudStorage using mocked boto3."""
def test_init_creates_s3_client(self, mock_boto3_module, s3_config) -> None:
"""CloudStorage.__init__ must call boto3.client with the correct args."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
mock_boto3_module.client.assert_called_once()
call_kwargs = mock_boto3_module.client.call_args[1]
assert call_kwargs["aws_access_key_id"] == "minioadmin"
assert call_kwargs["aws_secret_access_key"] == "minioadmin"
assert storage.config == s3_config
def test_init_raises_if_boto3_missing(self, s3_config) -> None:
"""CloudStorage.__init__ must raise ImportError when boto3 is absent."""
with patch.dict(sys.modules, {"boto3": None}): # type: ignore[dict-item]
with pytest.raises((ImportError, TypeError)):
# Re-import to trigger the try/except inside __init__
import importlib
import src.backup.cloud_storage as m
importlib.reload(m)
m.CloudStorage(s3_config)
def test_upload_file_success(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""upload_file must call client.upload_file and return the object key."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
test_file = tmp_path / "backup.json.gz"
test_file.write_bytes(b"data")
storage = CloudStorage(s3_config)
key = storage.upload_file(test_file, object_key="backups/backup.json.gz")
assert key == "backups/backup.json.gz"
storage.client.upload_file.assert_called_once()
def test_upload_file_default_key(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""upload_file without object_key must use the filename as key."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
test_file = tmp_path / "myfile.gz"
test_file.write_bytes(b"data")
storage = CloudStorage(s3_config)
key = storage.upload_file(test_file)
assert key == "myfile.gz"
def test_upload_file_not_found(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""upload_file must raise FileNotFoundError for missing files."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
with pytest.raises(FileNotFoundError):
storage.upload_file(tmp_path / "nonexistent.gz")
def test_upload_file_propagates_client_error(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""upload_file must re-raise exceptions from the boto3 client."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
test_file = tmp_path / "backup.gz"
test_file.write_bytes(b"data")
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.upload_file.side_effect = RuntimeError("network error")
with pytest.raises(RuntimeError, match="network error"):
storage.upload_file(test_file)
def test_download_file_success(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""download_file must call client.download_file and return local path."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
dest = tmp_path / "downloads" / "backup.gz"
result = storage.download_file("backups/backup.gz", dest)
assert result == dest
storage.client.download_file.assert_called_once()
def test_download_file_propagates_error(
self, mock_boto3_module, s3_config, tmp_path: Path
) -> None:
"""download_file must re-raise exceptions from the boto3 client."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.download_file.side_effect = RuntimeError("timeout")
with pytest.raises(RuntimeError, match="timeout"):
storage.download_file("key", tmp_path / "dest.gz")
def test_list_files_returns_objects(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""list_files must return parsed file metadata from S3 response."""
from datetime import timezone
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.list_objects_v2.return_value = {
"Contents": [
{
"Key": "backups/a.gz",
"Size": 1024,
"LastModified": datetime(2026, 1, 1, tzinfo=timezone.utc),
"ETag": '"abc123"',
}
]
}
files = storage.list_files(prefix="backups/")
assert len(files) == 1
assert files[0]["key"] == "backups/a.gz"
assert files[0]["size_bytes"] == 1024
def test_list_files_empty_bucket(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""list_files must return empty list when bucket has no objects."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.list_objects_v2.return_value = {}
files = storage.list_files()
assert files == []
def test_list_files_propagates_error(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""list_files must re-raise exceptions from the boto3 client."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.list_objects_v2.side_effect = RuntimeError("auth error")
with pytest.raises(RuntimeError):
storage.list_files()
def test_delete_file_success(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""delete_file must call client.delete_object with the correct key."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.delete_file("backups/old.gz")
storage.client.delete_object.assert_called_once_with(
Bucket="test-bucket", Key="backups/old.gz"
)
def test_delete_file_propagates_error(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""delete_file must re-raise exceptions from the boto3 client."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.delete_object.side_effect = RuntimeError("permission denied")
with pytest.raises(RuntimeError):
storage.delete_file("backups/old.gz")
def test_get_storage_stats_success(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""get_storage_stats must aggregate file sizes correctly."""
from datetime import timezone
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.list_objects_v2.return_value = {
"Contents": [
{
"Key": "a.gz",
"Size": 1024 * 1024,
"LastModified": datetime(2026, 1, 1, tzinfo=timezone.utc),
"ETag": '"x"',
},
{
"Key": "b.gz",
"Size": 1024 * 1024,
"LastModified": datetime(2026, 1, 2, tzinfo=timezone.utc),
"ETag": '"y"',
},
]
}
stats = storage.get_storage_stats()
assert stats["total_files"] == 2
assert stats["total_size_bytes"] == 2 * 1024 * 1024
assert stats["total_size_mb"] == pytest.approx(2.0)
def test_get_storage_stats_on_error(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""get_storage_stats must return error dict without raising on failure."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.list_objects_v2.side_effect = RuntimeError("no connection")
stats = storage.get_storage_stats()
assert "error" in stats
assert stats["total_files"] == 0
def test_verify_connection_success(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""verify_connection must return True when head_bucket succeeds."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
result = storage.verify_connection()
assert result is True
def test_verify_connection_failure(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""verify_connection must return False when head_bucket raises."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.head_bucket.side_effect = RuntimeError("no such bucket")
result = storage.verify_connection()
assert result is False
def test_enable_versioning(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""enable_versioning must call put_bucket_versioning."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.enable_versioning()
storage.client.put_bucket_versioning.assert_called_once()
def test_enable_versioning_propagates_error(
self, mock_boto3_module, s3_config
) -> None:
"""enable_versioning must re-raise exceptions from the boto3 client."""
from src.backup.cloud_storage import CloudStorage
storage = CloudStorage(s3_config)
storage.client.put_bucket_versioning.side_effect = RuntimeError("denied")
with pytest.raises(RuntimeError):
storage.enable_versioning()

View File

@@ -0,0 +1,81 @@
from __future__ import annotations
from datetime import UTC, datetime
from src.core.blackout_manager import (
BlackoutOrderManager,
QueuedOrderIntent,
parse_blackout_windows_kst,
)
def test_parse_blackout_windows_kst() -> None:
windows = parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10,11:20-11:30,invalid")
assert len(windows) == 2
def test_blackout_manager_handles_cross_midnight_window() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
# 2026-01-01 23:40 KST = 2026-01-01 14:40 UTC
assert manager.in_blackout(datetime(2026, 1, 1, 14, 40, tzinfo=UTC))
# 2026-01-02 00:20 KST = 2026-01-01 15:20 UTC
assert not manager.in_blackout(datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC))
def test_recovery_batch_only_after_blackout_exit() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
intent = QueuedOrderIntent(
market_code="KR",
exchange_code="KRX",
stock_code="005930",
order_type="BUY",
quantity=1,
price=100.0,
source="test",
queued_at=datetime.now(UTC),
)
assert manager.enqueue(intent)
# Inside blackout: no pop yet
inside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 14, 40, tzinfo=UTC)
assert manager.pop_recovery_batch(inside_blackout) == []
# Outside blackout: pop full batch once
outside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC)
batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(batch) == 1
assert manager.pending_count == 0
def test_requeued_intent_is_processed_next_non_blackout_cycle() -> None:
manager = BlackoutOrderManager(
enabled=True,
windows=parse_blackout_windows_kst("23:30-00:10"),
max_queue_size=10,
)
intent = QueuedOrderIntent(
market_code="KR",
exchange_code="KRX",
stock_code="005930",
order_type="BUY",
quantity=1,
price=100.0,
source="test",
queued_at=datetime.now(UTC),
)
manager.enqueue(intent)
outside_blackout = datetime(2026, 1, 1, 15, 20, tzinfo=UTC)
first_batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(first_batch) == 1
manager.requeue(first_batch[0])
second_batch = manager.pop_recovery_batch(outside_blackout)
assert len(second_batch) == 1

View File

@@ -93,9 +93,21 @@ class TestMalformedJsonHandling:
def test_json_with_missing_fields_returns_hold(self, settings):
client = GeminiClient(settings)
decision = client.parse_response('{"action": "BUY"}')
raw = '{"action": "BUY"}'
decision = client.parse_response(raw)
assert decision.action == "HOLD"
assert decision.confidence == 0
# rationale preserves raw so prompt_override callers (e.g. pre_market_planner)
# can extract non-TradeDecision JSON from decision.rationale (#245)
assert decision.rationale == raw
def test_non_trade_decision_json_preserves_raw_in_rationale(self, settings):
"""Playbook JSON (no action/confidence/rationale) must be preserved for planner."""
client = GeminiClient(settings)
playbook_json = '{"market_outlook": "neutral", "stocks": []}'
decision = client.parse_response(playbook_json)
assert decision.action == "HOLD"
assert decision.rationale == playbook_json
def test_json_with_invalid_action_returns_hold(self, settings):
client = GeminiClient(settings)
@@ -290,9 +302,10 @@ class TestPromptOverride:
client = GeminiClient(settings)
custom_prompt = "You are a playbook generator. Return JSON with scenarios."
playbook_json = '{"market_outlook": "neutral", "stocks": []}'
mock_response = MagicMock()
mock_response.text = '{"action": "HOLD", "confidence": 50, "rationale": "test"}'
mock_response.text = playbook_json
with patch.object(
client._client.aio.models,
@@ -305,7 +318,7 @@ class TestPromptOverride:
"current_price": 0,
"prompt_override": custom_prompt,
}
await client.decide(market_data)
decision = await client.decide(market_data)
# Verify the custom prompt was sent, not a built prompt
mock_generate.assert_called_once()
@@ -313,17 +326,50 @@ class TestPromptOverride:
"contents", mock_generate.call_args[0][1] if len(mock_generate.call_args[0]) > 1 else None
)
assert actual_prompt == custom_prompt
# Raw response preserved in rationale without parse_response (#247)
assert decision.rationale == playbook_json
@pytest.mark.asyncio
async def test_prompt_override_skips_optimization(self, settings):
"""prompt_override should bypass prompt optimization."""
async def test_prompt_override_skips_parse_response(self, settings):
"""prompt_override bypasses parse_response — no Missing fields warning, raw preserved."""
client = GeminiClient(settings)
client._enable_optimization = True
custom_prompt = "Custom playbook prompt"
playbook_json = '{"market_outlook": "bullish", "stocks": [{"stock_code": "AAPL"}]}'
mock_response = MagicMock()
mock_response.text = '{"action": "HOLD", "confidence": 50, "rationale": "ok"}'
mock_response.text = playbook_json
with patch.object(
client._client.aio.models,
"generate_content",
new_callable=AsyncMock,
return_value=mock_response,
):
with patch.object(client, "parse_response") as mock_parse:
market_data = {
"stock_code": "PLANNER",
"current_price": 0,
"prompt_override": custom_prompt,
}
decision = await client.decide(market_data)
# parse_response must NOT be called for prompt_override
mock_parse.assert_not_called()
# Raw playbook JSON preserved in rationale
assert decision.rationale == playbook_json
@pytest.mark.asyncio
async def test_prompt_override_takes_priority_over_optimization(self, settings):
"""prompt_override must win over enable_optimization=True."""
client = GeminiClient(settings)
client._enable_optimization = True
custom_prompt = "Explicit playbook prompt"
mock_response = MagicMock()
mock_response.text = '{"market_outlook": "neutral", "stocks": []}'
with patch.object(
client._client.aio.models,
@@ -341,6 +387,7 @@ class TestPromptOverride:
actual_prompt = mock_generate.call_args[1].get(
"contents", mock_generate.call_args[0][1] if len(mock_generate.call_args[0]) > 1 else None
)
# The custom prompt must be used, not the compressed prompt
assert actual_prompt == custom_prompt
@pytest.mark.asyncio

View File

@@ -354,6 +354,8 @@ class TestFetchMarketRankings:
assert "ranking/fluctuation" in url
assert headers.get("tr_id") == "FHPST01700000"
assert params.get("fid_cond_scr_div_code") == "20170"
# 실전 API는 4자리("0000") 거부 — 1자리("0")여야 한다 (#240)
assert params.get("fid_rank_sort_cls_code") == "0"
@pytest.mark.asyncio
async def test_volume_returns_parsed_rows(self, broker: KISBroker) -> None:
@@ -376,6 +378,27 @@ class TestFetchMarketRankings:
assert result[0]["price"] == 75000.0
assert result[0]["change_rate"] == 2.5
@pytest.mark.asyncio
async def test_fluctuation_parses_stck_shrn_iscd(self, broker: KISBroker) -> None:
"""실전 API는 mksc_shrn_iscd 대신 stck_shrn_iscd를 반환한다 (#240)."""
items = [
{
"stck_shrn_iscd": "015260",
"hts_kor_isnm": "에이엔피",
"stck_prpr": "794",
"acml_vol": "4896196",
"prdy_ctrt": "29.74",
"vol_inrt": "0",
}
]
mock_resp = _make_ranking_mock(items)
with patch("aiohttp.ClientSession.get", return_value=mock_resp):
result = await broker.fetch_market_rankings(ranking_type="fluctuation")
assert len(result) == 1
assert result[0]["stock_code"] == "015260"
assert result[0]["change_rate"] == 29.74
# ---------------------------------------------------------------------------
# KRX tick unit / round-down helpers (issue #157)
@@ -725,3 +748,195 @@ class TestTRIDBranchingDomestic:
order_headers = mock_post.call_args_list[1][1].get("headers", {})
assert order_headers["tr_id"] == "TTTC0011U"
# ---------------------------------------------------------------------------
# Domestic Pending Orders (get_domestic_pending_orders)
# ---------------------------------------------------------------------------
class TestGetDomesticPendingOrders:
"""get_domestic_pending_orders must return [] in paper mode and call TTTC0084R in live."""
def _make_broker(self, settings, mode: str) -> KISBroker:
from src.config import Settings
s = Settings(
KIS_APP_KEY=settings.KIS_APP_KEY,
KIS_APP_SECRET=settings.KIS_APP_SECRET,
KIS_ACCOUNT_NO=settings.KIS_ACCOUNT_NO,
GEMINI_API_KEY=settings.GEMINI_API_KEY,
DB_PATH=":memory:",
ENABLED_MARKETS="KR",
MODE=mode,
)
b = KISBroker(s)
b._access_token = "tok"
b._token_expires_at = float("inf")
b._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
return b
@pytest.mark.asyncio
async def test_paper_mode_returns_empty(self, settings) -> None:
"""Paper mode must return [] immediately without any API call."""
broker = self._make_broker(settings, "paper")
with patch("aiohttp.ClientSession.get") as mock_get:
result = await broker.get_domestic_pending_orders()
assert result == []
mock_get.assert_not_called()
@pytest.mark.asyncio
async def test_live_mode_calls_tttc0084r_with_correct_params(
self, settings
) -> None:
"""Live mode must call TTTC0084R with INQR_DVSN_1/2 and paging params."""
broker = self._make_broker(settings, "live")
pending = [{"odno": "001", "pdno": "005930", "psbl_qty": "10"}]
mock_resp = AsyncMock()
mock_resp.status = 200
mock_resp.json = AsyncMock(return_value={"output": pending})
mock_resp.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_resp)
mock_resp.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
with patch("aiohttp.ClientSession.get", return_value=mock_resp) as mock_get:
result = await broker.get_domestic_pending_orders()
assert result == pending
headers = mock_get.call_args[1].get("headers", {})
assert headers["tr_id"] == "TTTC0084R"
params = mock_get.call_args[1].get("params", {})
assert params["INQR_DVSN_1"] == "0"
assert params["INQR_DVSN_2"] == "0"
@pytest.mark.asyncio
async def test_live_mode_connection_error(self, settings) -> None:
"""Network error must raise ConnectionError."""
import aiohttp as _aiohttp
broker = self._make_broker(settings, "live")
with patch(
"aiohttp.ClientSession.get",
side_effect=_aiohttp.ClientError("timeout"),
):
with pytest.raises(ConnectionError):
await broker.get_domestic_pending_orders()
# ---------------------------------------------------------------------------
# Domestic Order Cancellation (cancel_domestic_order)
# ---------------------------------------------------------------------------
class TestCancelDomesticOrder:
"""cancel_domestic_order must use correct TR_ID and build body correctly."""
def _make_broker(self, settings, mode: str) -> KISBroker:
from src.config import Settings
s = Settings(
KIS_APP_KEY=settings.KIS_APP_KEY,
KIS_APP_SECRET=settings.KIS_APP_SECRET,
KIS_ACCOUNT_NO=settings.KIS_ACCOUNT_NO,
GEMINI_API_KEY=settings.GEMINI_API_KEY,
DB_PATH=":memory:",
ENABLED_MARKETS="KR",
MODE=mode,
)
b = KISBroker(s)
b._access_token = "tok"
b._token_expires_at = float("inf")
b._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
return b
def _make_post_mocks(self, order_payload: dict) -> tuple:
mock_hash = AsyncMock()
mock_hash.status = 200
mock_hash.json = AsyncMock(return_value={"HASH": "h"})
mock_hash.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_hash)
mock_hash.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
mock_order = AsyncMock()
mock_order.status = 200
mock_order.json = AsyncMock(return_value=order_payload)
mock_order.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_order)
mock_order.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
return mock_hash, mock_order
@pytest.mark.asyncio
async def test_live_uses_tttc0013u(self, settings) -> None:
"""Live mode must use TR_ID TTTC0013U."""
broker = self._make_broker(settings, "live")
mock_hash, mock_order = self._make_post_mocks({"rt_cd": "0"})
with patch(
"aiohttp.ClientSession.post", side_effect=[mock_hash, mock_order]
) as mock_post:
await broker.cancel_domestic_order("005930", "ORD001", "BRNO01", 5)
order_headers = mock_post.call_args_list[1][1].get("headers", {})
assert order_headers["tr_id"] == "TTTC0013U"
@pytest.mark.asyncio
async def test_paper_uses_vttc0013u(self, settings) -> None:
"""Paper mode must use TR_ID VTTC0013U."""
broker = self._make_broker(settings, "paper")
mock_hash, mock_order = self._make_post_mocks({"rt_cd": "0"})
with patch(
"aiohttp.ClientSession.post", side_effect=[mock_hash, mock_order]
) as mock_post:
await broker.cancel_domestic_order("005930", "ORD001", "BRNO01", 5)
order_headers = mock_post.call_args_list[1][1].get("headers", {})
assert order_headers["tr_id"] == "VTTC0013U"
@pytest.mark.asyncio
async def test_cancel_sets_rvse_cncl_dvsn_cd_02(self, settings) -> None:
"""Body must have RVSE_CNCL_DVSN_CD='02' (취소) and QTY_ALL_ORD_YN='Y'."""
broker = self._make_broker(settings, "live")
mock_hash, mock_order = self._make_post_mocks({"rt_cd": "0"})
with patch(
"aiohttp.ClientSession.post", side_effect=[mock_hash, mock_order]
) as mock_post:
await broker.cancel_domestic_order("005930", "ORD001", "BRNO01", 5)
body = mock_post.call_args_list[1][1].get("json", {})
assert body["RVSE_CNCL_DVSN_CD"] == "02"
assert body["QTY_ALL_ORD_YN"] == "Y"
assert body["ORD_UNPR"] == "0"
@pytest.mark.asyncio
async def test_cancel_sets_krx_fwdg_ord_orgno_in_body(self, settings) -> None:
"""Body must include KRX_FWDG_ORD_ORGNO and ORGN_ODNO from arguments."""
broker = self._make_broker(settings, "live")
mock_hash, mock_order = self._make_post_mocks({"rt_cd": "0"})
with patch(
"aiohttp.ClientSession.post", side_effect=[mock_hash, mock_order]
) as mock_post:
await broker.cancel_domestic_order("005930", "ORD123", "BRN456", 3)
body = mock_post.call_args_list[1][1].get("json", {})
assert body["KRX_FWDG_ORD_ORGNO"] == "BRN456"
assert body["ORGN_ODNO"] == "ORD123"
assert body["ORD_QTY"] == "3"
@pytest.mark.asyncio
async def test_cancel_sets_hashkey_header(self, settings) -> None:
"""Request must include hashkey header (same pattern as send_order)."""
broker = self._make_broker(settings, "live")
mock_hash, mock_order = self._make_post_mocks({"rt_cd": "0"})
with patch(
"aiohttp.ClientSession.post", side_effect=[mock_hash, mock_order]
) as mock_post:
await broker.cancel_domestic_order("005930", "ORD001", "BRNO01", 2)
order_headers = mock_post.call_args_list[1][1].get("headers", {})
assert "hashkey" in order_headers
assert order_headers["hashkey"] == "h"

View File

@@ -10,6 +10,7 @@ import pytest
from src.context.aggregator import ContextAggregator
from src.context.layer import LAYER_CONFIG, ContextLayer
from src.context.store import ContextStore
from src.context.summarizer import ContextSummarizer
from src.db import init_db, log_trade
@@ -370,3 +371,259 @@ class TestLayerMetadata:
# L1 aggregates from L2
assert LAYER_CONFIG[ContextLayer.L1_LEGACY].aggregation_source == ContextLayer.L2_ANNUAL
# ---------------------------------------------------------------------------
# ContextSummarizer tests
# ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture
def summarizer(db_conn: sqlite3.Connection) -> ContextSummarizer:
"""Provide a ContextSummarizer backed by an in-memory store."""
return ContextSummarizer(ContextStore(db_conn))
class TestContextSummarizer:
"""Test suite for ContextSummarizer."""
# ------------------------------------------------------------------
# summarize_numeric_values
# ------------------------------------------------------------------
def test_summarize_empty_values(self, summarizer: ContextSummarizer) -> None:
"""Empty list must return SummaryStats with count=0 and no other fields."""
stats = summarizer.summarize_numeric_values([])
assert stats.count == 0
assert stats.mean is None
assert stats.min is None
assert stats.max is None
def test_summarize_single_value(self, summarizer: ContextSummarizer) -> None:
"""Single-element list must return correct stats with std=0 and trend=flat."""
stats = summarizer.summarize_numeric_values([42.0])
assert stats.count == 1
assert stats.mean == 42.0
assert stats.std == 0.0
assert stats.trend == "flat"
def test_summarize_upward_trend(self, summarizer: ContextSummarizer) -> None:
"""Increasing values must produce trend='up'."""
values = [1.0, 2.0, 3.0, 10.0, 20.0, 30.0]
stats = summarizer.summarize_numeric_values(values)
assert stats.trend == "up"
def test_summarize_downward_trend(self, summarizer: ContextSummarizer) -> None:
"""Decreasing values must produce trend='down'."""
values = [30.0, 20.0, 10.0, 3.0, 2.0, 1.0]
stats = summarizer.summarize_numeric_values(values)
assert stats.trend == "down"
def test_summarize_flat_trend(self, summarizer: ContextSummarizer) -> None:
"""Stable values must produce trend='flat'."""
values = [100.0, 100.1, 99.9, 100.0, 100.2, 99.8]
stats = summarizer.summarize_numeric_values(values)
assert stats.trend == "flat"
# ------------------------------------------------------------------
# summarize_layer
# ------------------------------------------------------------------
def test_summarize_layer_no_data(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""summarize_layer with no data must return the 'No data' sentinel."""
result = summarizer.summarize_layer(ContextLayer.L6_DAILY)
assert result["count"] == 0
assert "No data" in result["summary"]
def test_summarize_layer_numeric(
self, summarizer: ContextSummarizer, db_conn: sqlite3.Connection
) -> None:
"""summarize_layer must collect numeric values and produce stats."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "total_pnl", 100.0)
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-02", "total_pnl", 200.0)
result = summarizer.summarize_layer(ContextLayer.L6_DAILY)
assert "total_entries" in result
def test_summarize_layer_with_dict_values(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""summarize_layer must handle dict values by extracting numeric subkeys."""
store = summarizer.store
# set_context serialises the value as JSON, so passing a dict works
store.set_context(
ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "metrics",
{"win_rate": 65.0, "label": "good"}
)
result = summarizer.summarize_layer(ContextLayer.L6_DAILY)
assert "total_entries" in result
# numeric subkey "win_rate" should appear as "metrics.win_rate"
assert "metrics.win_rate" in result
def test_summarize_layer_with_string_values(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""summarize_layer must count string values separately."""
store = summarizer.store
# set_context stores string values as JSON-encoded strings
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "outlook", "BULLISH")
result = summarizer.summarize_layer(ContextLayer.L6_DAILY)
# String fields contribute a `<key>_count` entry
assert "outlook_count" in result
# ------------------------------------------------------------------
# rolling_window_summary
# ------------------------------------------------------------------
def test_rolling_window_summary_basic(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""rolling_window_summary must return the expected structure."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "pnl", 500.0)
result = summarizer.rolling_window_summary(ContextLayer.L6_DAILY)
assert "window_days" in result
assert "recent_data" in result
assert "historical_summary" in result
def test_rolling_window_summary_no_older_data(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""rolling_window_summary with summarize_older=False skips history."""
result = summarizer.rolling_window_summary(
ContextLayer.L6_DAILY, summarize_older=False
)
assert result["historical_summary"] == {}
# ------------------------------------------------------------------
# aggregate_to_higher_layer
# ------------------------------------------------------------------
def test_aggregate_to_higher_layer_mean(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""aggregate_to_higher_layer with 'mean' via dict subkeys returns average."""
store = summarizer.store
# Use different outer keys but same inner metric key so get_all_contexts
# returns multiple rows with the target subkey.
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day1", {"pnl": 100.0})
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day2", {"pnl": 200.0})
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "pnl", "mean"
)
assert result == pytest.approx(150.0)
def test_aggregate_to_higher_layer_sum(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""aggregate_to_higher_layer with 'sum' must return the total."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day1", {"pnl": 100.0})
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day2", {"pnl": 200.0})
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "pnl", "sum"
)
assert result == pytest.approx(300.0)
def test_aggregate_to_higher_layer_max(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""aggregate_to_higher_layer with 'max' must return the maximum."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day1", {"pnl": 100.0})
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day2", {"pnl": 200.0})
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "pnl", "max"
)
assert result == pytest.approx(200.0)
def test_aggregate_to_higher_layer_min(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""aggregate_to_higher_layer with 'min' must return the minimum."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day1", {"pnl": 100.0})
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day2", {"pnl": 200.0})
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "pnl", "min"
)
assert result == pytest.approx(100.0)
def test_aggregate_to_higher_layer_no_data(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""aggregate_to_higher_layer with no matching key must return None."""
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "nonexistent", "mean"
)
assert result is None
def test_aggregate_to_higher_layer_unknown_func_defaults_to_mean(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""Unknown aggregation function must fall back to mean."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day1", {"pnl": 100.0})
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "day2", {"pnl": 200.0})
result = summarizer.aggregate_to_higher_layer(
ContextLayer.L6_DAILY, ContextLayer.L5_WEEKLY, "pnl", "unknown_func"
)
assert result == pytest.approx(150.0)
# ------------------------------------------------------------------
# create_compact_summary + format_summary_for_prompt
# ------------------------------------------------------------------
def test_create_compact_summary(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""create_compact_summary must produce a dict keyed by layer value."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "pnl", 100.0)
result = summarizer.create_compact_summary([ContextLayer.L6_DAILY])
assert ContextLayer.L6_DAILY.value in result
def test_format_summary_for_prompt_with_numeric_metrics(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""format_summary_for_prompt must render avg/trend fields."""
store = summarizer.store
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-01", "pnl", 100.0)
store.set_context(ContextLayer.L6_DAILY, "2026-02-02", "pnl", 200.0)
compact = summarizer.create_compact_summary([ContextLayer.L6_DAILY])
text = summarizer.format_summary_for_prompt(compact)
assert isinstance(text, str)
def test_format_summary_for_prompt_skips_empty_layers(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""format_summary_for_prompt must skip layers with no metrics."""
summary = {ContextLayer.L6_DAILY.value: {}}
text = summarizer.format_summary_for_prompt(summary)
assert text == ""
def test_format_summary_non_dict_value(
self, summarizer: ContextSummarizer
) -> None:
"""format_summary_for_prompt must render non-dict values as plain text."""
summary = {
"daily": {
"plain_count": 42,
}
}
text = summarizer.format_summary_for_prompt(summary)
assert "plain_count" in text
assert "42" in text

View File

@@ -413,3 +413,39 @@ def test_status_circuit_breaker_unknown_when_no_data(tmp_path: Path) -> None:
cb = body["circuit_breaker"]
assert cb["status"] == "unknown"
assert cb["current_pnl_pct"] is None
def test_status_mode_paper(tmp_path: Path) -> None:
"""mode=paper로 생성하면 status 응답에 mode=paper가 포함돼야 한다."""
db_path = tmp_path / "dashboard_test.db"
conn = init_db(str(db_path))
_seed_db(conn)
conn.close()
app = create_dashboard_app(str(db_path), mode="paper")
get_status = _endpoint(app, "/api/status")
body = get_status()
assert body["mode"] == "paper"
def test_status_mode_live(tmp_path: Path) -> None:
"""mode=live로 생성하면 status 응답에 mode=live가 포함돼야 한다."""
db_path = tmp_path / "dashboard_test.db"
conn = init_db(str(db_path))
_seed_db(conn)
conn.close()
app = create_dashboard_app(str(db_path), mode="live")
get_status = _endpoint(app, "/api/status")
body = get_status()
assert body["mode"] == "live"
def test_status_mode_default_paper(tmp_path: Path) -> None:
"""mode 파라미터 미전달 시 기본값은 paper여야 한다."""
db_path = tmp_path / "dashboard_test.db"
conn = init_db(str(db_path))
_seed_db(conn)
conn.close()
app = create_dashboard_app(str(db_path))
get_status = _endpoint(app, "/api/status")
body = get_status()
assert body["mode"] == "paper"

55
tests/test_kill_switch.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,55 @@
import pytest
from src.core.kill_switch import KillSwitchOrchestrator
@pytest.mark.asyncio
async def test_kill_switch_executes_steps_in_order() -> None:
ks = KillSwitchOrchestrator()
calls: list[str] = []
async def _cancel() -> None:
calls.append("cancel")
def _refresh() -> None:
calls.append("refresh")
def _reduce() -> None:
calls.append("reduce")
def _snapshot() -> None:
calls.append("snapshot")
def _notify() -> None:
calls.append("notify")
report = await ks.trigger(
reason="test",
cancel_pending_orders=_cancel,
refresh_order_state=_refresh,
reduce_risk=_reduce,
snapshot_state=_snapshot,
notify=_notify,
)
assert report.steps == [
"block_new_orders",
"cancel_pending_orders",
"refresh_order_state",
"reduce_risk",
"snapshot_state",
"notify",
]
assert calls == ["cancel", "refresh", "reduce", "snapshot", "notify"]
assert report.errors == []
@pytest.mark.asyncio
async def test_kill_switch_collects_step_errors() -> None:
ks = KillSwitchOrchestrator()
def _boom() -> None:
raise RuntimeError("boom")
report = await ks.trigger(reason="test", cancel_pending_orders=_boom)
assert any(err.startswith("cancel_pending_orders:") for err in report.errors)

View File

@@ -0,0 +1,117 @@
"""Tests for JSON structured logging configuration."""
from __future__ import annotations
import json
import logging
import sys
from src.logging_config import JSONFormatter, setup_logging
class TestJSONFormatter:
"""Test JSONFormatter output."""
def test_basic_log_record(self) -> None:
"""JSONFormatter must emit valid JSON with required fields."""
formatter = JSONFormatter()
record = logging.LogRecord(
name="test.logger",
level=logging.INFO,
pathname="",
lineno=0,
msg="Hello %s",
args=("world",),
exc_info=None,
)
output = formatter.format(record)
data = json.loads(output)
assert data["level"] == "INFO"
assert data["logger"] == "test.logger"
assert data["message"] == "Hello world"
assert "timestamp" in data
def test_includes_exception_info(self) -> None:
"""JSONFormatter must include exception info when present."""
formatter = JSONFormatter()
try:
raise ValueError("test error")
except ValueError:
exc_info = sys.exc_info()
record = logging.LogRecord(
name="test",
level=logging.ERROR,
pathname="",
lineno=0,
msg="oops",
args=(),
exc_info=exc_info,
)
output = formatter.format(record)
data = json.loads(output)
assert "exception" in data
assert "ValueError" in data["exception"]
def test_extra_trading_fields_included(self) -> None:
"""Extra trading fields attached to the record must appear in JSON."""
formatter = JSONFormatter()
record = logging.LogRecord(
name="test",
level=logging.INFO,
pathname="",
lineno=0,
msg="trade",
args=(),
exc_info=None,
)
record.stock_code = "005930" # type: ignore[attr-defined]
record.action = "BUY" # type: ignore[attr-defined]
record.confidence = 85 # type: ignore[attr-defined]
record.pnl_pct = -1.5 # type: ignore[attr-defined]
record.order_amount = 1_000_000 # type: ignore[attr-defined]
output = formatter.format(record)
data = json.loads(output)
assert data["stock_code"] == "005930"
assert data["action"] == "BUY"
assert data["confidence"] == 85
assert data["pnl_pct"] == -1.5
assert data["order_amount"] == 1_000_000
def test_none_extra_fields_excluded(self) -> None:
"""Extra fields that are None must not appear in JSON output."""
formatter = JSONFormatter()
record = logging.LogRecord(
name="test",
level=logging.INFO,
pathname="",
lineno=0,
msg="no extras",
args=(),
exc_info=None,
)
output = formatter.format(record)
data = json.loads(output)
assert "stock_code" not in data
assert "action" not in data
assert "confidence" not in data
class TestSetupLogging:
"""Test setup_logging function."""
def test_configures_root_logger(self) -> None:
"""setup_logging must attach a JSON handler to the root logger."""
setup_logging(level=logging.DEBUG)
root = logging.getLogger()
json_handlers = [
h for h in root.handlers if isinstance(h.formatter, JSONFormatter)
]
assert len(json_handlers) == 1
assert root.level == logging.DEBUG
def test_avoids_duplicate_handlers(self) -> None:
"""Calling setup_logging twice must not add duplicate handlers."""
setup_logging()
setup_logging()
root = logging.getLogger()
assert len(root.handlers) == 1

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -0,0 +1,40 @@
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from src.core.order_policy import OrderPolicyRejected, classify_session_id, validate_order_policy
from src.markets.schedule import MARKETS
def test_classify_kr_nxt_after() -> None:
# 2026-02-26 16:00 KST == 07:00 UTC
now = datetime(2026, 2, 26, 7, 0, tzinfo=UTC)
assert classify_session_id(MARKETS["KR"], now) == "NXT_AFTER"
def test_classify_us_pre() -> None:
# 2026-02-26 19:00 KST == 10:00 UTC
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC)
assert classify_session_id(MARKETS["US_NASDAQ"], now) == "US_PRE"
def test_reject_market_order_in_low_liquidity_session() -> None:
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC) # 19:00 KST -> US_PRE
with pytest.raises(OrderPolicyRejected):
validate_order_policy(
market=MARKETS["US_NASDAQ"],
order_type="BUY",
price=0.0,
now=now,
)
def test_allow_limit_order_in_low_liquidity_session() -> None:
now = datetime(2026, 2, 26, 10, 0, tzinfo=UTC) # 19:00 KST -> US_PRE
info = validate_order_policy(
market=MARKETS["US_NASDAQ"],
order_type="BUY",
price=100.0,
now=now,
)
assert info.session_id == "US_PRE"

View File

@@ -28,6 +28,7 @@ def mock_settings() -> Settings:
KIS_APP_SECRET="test_secret",
KIS_ACCOUNT_NO="12345678-01",
GEMINI_API_KEY="test_gemini_key",
MODE="paper", # Explicitly set to avoid .env MODE=live override
)
@@ -122,9 +123,10 @@ class TestFetchOverseasRankings:
params = call_args[1]["params"]
assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/updown-rate" in url
assert params["KEYB"] == "" # Required by KIS API spec
assert params["EXCD"] == "NAS"
assert params["NDAY"] == "0"
assert params["GUBN"] == "1"
assert params["GUBN"] == "1" # 1=상승율 — 변동성 스캐너는 급등 종목 우선
assert params["VOL_RANG"] == "0"
overseas_broker._broker._auth_headers.assert_called_with("HHDFS76290000")
@@ -157,6 +159,7 @@ class TestFetchOverseasRankings:
params = call_args[1]["params"]
assert "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-surge" in url
assert params["KEYB"] == "" # Required by KIS API spec
assert params["EXCD"] == "NYS"
assert params["MIXN"] == "0"
assert params["VOL_RANG"] == "0"
@@ -813,3 +816,221 @@ class TestOverseasTRIDBranching:
await broker.send_overseas_order("NASD", "AAPL", "SELL", 1)
assert "TTTT1006U" in captured
class TestGetOverseasPendingOrders:
"""Tests for get_overseas_pending_orders method."""
@pytest.mark.asyncio
async def test_paper_mode_returns_empty(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""Paper mode should immediately return [] without any API call."""
# Default mock_settings has MODE="paper"
overseas_broker._broker._settings = overseas_broker._broker._settings.model_copy(
update={"MODE": "paper"}
)
mock_session = MagicMock()
_setup_broker_mocks(overseas_broker, mock_session)
result = await overseas_broker.get_overseas_pending_orders("NASD")
assert result == []
mock_session.get.assert_not_called()
@pytest.mark.asyncio
async def test_live_mode_calls_ttts3018r_with_correct_params(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""Live mode should call TTTS3018R with OVRS_EXCG_CD and return output list."""
overseas_broker._broker._settings = overseas_broker._broker._settings.model_copy(
update={"MODE": "live"}
)
captured_tr_id: list[str] = []
captured_params: list[dict] = []
async def mock_auth_headers(tr_id: str) -> dict:
captured_tr_id.append(tr_id)
return {}
overseas_broker._broker._auth_headers = mock_auth_headers # type: ignore[method-assign]
pending_orders = [
{"odno": "001", "pdno": "AAPL", "sll_buy_dvsn_cd": "02", "nccs_qty": "5"}
]
mock_resp = AsyncMock()
mock_resp.status = 200
mock_resp.json = AsyncMock(return_value={"output": pending_orders})
mock_session = MagicMock()
def _capture_get(url: str, **kwargs: object) -> MagicMock:
captured_params.append(kwargs.get("params", {}))
return _make_async_cm(mock_resp)
mock_session.get = MagicMock(side_effect=_capture_get)
overseas_broker._broker._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
overseas_broker._broker._get_session = MagicMock(return_value=mock_session)
result = await overseas_broker.get_overseas_pending_orders("NASD")
assert result == pending_orders
assert captured_tr_id == ["TTTS3018R"]
assert captured_params[0]["OVRS_EXCG_CD"] == "NASD"
@pytest.mark.asyncio
async def test_live_mode_connection_error(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""Network error in live mode should raise ConnectionError."""
overseas_broker._broker._settings = overseas_broker._broker._settings.model_copy(
update={"MODE": "live"}
)
cm = MagicMock()
cm.__aenter__ = AsyncMock(side_effect=aiohttp.ClientError("timeout"))
cm.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
mock_session = MagicMock()
mock_session.get = MagicMock(return_value=cm)
_setup_broker_mocks(overseas_broker, mock_session)
with pytest.raises(ConnectionError, match="Network error fetching pending orders"):
await overseas_broker.get_overseas_pending_orders("NASD")
class TestCancelOverseasOrder:
"""Tests for cancel_overseas_order method."""
def _setup_cancel_mocks(
self, overseas_broker: OverseasBroker, response: dict
) -> tuple[list[str], MagicMock]:
"""Wire up mocks for a successful cancel call; return captured TR_IDs and session."""
captured_tr_ids: list[str] = []
async def mock_auth_headers(tr_id: str) -> dict:
captured_tr_ids.append(tr_id)
return {}
overseas_broker._broker._auth_headers = mock_auth_headers # type: ignore[method-assign]
overseas_broker._broker._get_hash_key = AsyncMock(return_value="hash_val") # type: ignore[method-assign]
overseas_broker._broker._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
mock_resp = AsyncMock()
mock_resp.status = 200
mock_resp.json = AsyncMock(return_value=response)
mock_session = MagicMock()
mock_session.post = MagicMock(return_value=_make_async_cm(mock_resp))
overseas_broker._broker._get_session = MagicMock(return_value=mock_session)
return captured_tr_ids, mock_session
@pytest.mark.asyncio
async def test_us_live_uses_tttt1004u(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""US exchange in live mode should use TTTT1004U."""
overseas_broker._broker._settings = overseas_broker._broker._settings.model_copy(
update={"MODE": "live"}
)
captured, _ = self._setup_cancel_mocks(
overseas_broker, {"rt_cd": "0", "msg1": "OK"}
)
await overseas_broker.cancel_overseas_order("NASD", "AAPL", "ORD001", 5)
assert "TTTT1004U" in captured
@pytest.mark.asyncio
async def test_us_paper_uses_vttt1004u(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""US exchange in paper mode should use VTTT1004U."""
# Default mock_settings has MODE="paper"
captured, _ = self._setup_cancel_mocks(
overseas_broker, {"rt_cd": "0", "msg1": "OK"}
)
await overseas_broker.cancel_overseas_order("NASD", "AAPL", "ORD001", 5)
assert "VTTT1004U" in captured
@pytest.mark.asyncio
async def test_hk_live_uses_ttts1003u(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""SEHK exchange in live mode should use TTTS1003U."""
overseas_broker._broker._settings = overseas_broker._broker._settings.model_copy(
update={"MODE": "live"}
)
captured, _ = self._setup_cancel_mocks(
overseas_broker, {"rt_cd": "0", "msg1": "OK"}
)
await overseas_broker.cancel_overseas_order("SEHK", "0700", "ORD002", 10)
assert "TTTS1003U" in captured
@pytest.mark.asyncio
async def test_cancel_sets_rvse_cncl_dvsn_cd_02(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""Cancel body must include RVSE_CNCL_DVSN_CD='02' and OVRS_ORD_UNPR='0'."""
captured_body: list[dict] = []
async def mock_auth_headers(tr_id: str) -> dict:
return {}
overseas_broker._broker._auth_headers = mock_auth_headers # type: ignore[method-assign]
overseas_broker._broker._get_hash_key = AsyncMock(return_value="h") # type: ignore[method-assign]
overseas_broker._broker._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
mock_resp = AsyncMock()
mock_resp.status = 200
mock_resp.json = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "0"})
mock_session = MagicMock()
def _capture_post(url: str, **kwargs: object) -> MagicMock:
captured_body.append(kwargs.get("json", {}))
return _make_async_cm(mock_resp)
mock_session.post = MagicMock(side_effect=_capture_post)
overseas_broker._broker._get_session = MagicMock(return_value=mock_session)
await overseas_broker.cancel_overseas_order("NASD", "AAPL", "ORD003", 3)
assert captured_body[0]["RVSE_CNCL_DVSN_CD"] == "02"
assert captured_body[0]["OVRS_ORD_UNPR"] == "0"
assert captured_body[0]["ORGN_ODNO"] == "ORD003"
@pytest.mark.asyncio
async def test_cancel_sets_hashkey_header(
self, overseas_broker: OverseasBroker
) -> None:
"""hashkey must be set in the request headers."""
captured_headers: list[dict] = []
overseas_broker._broker._get_hash_key = AsyncMock(return_value="test_hash") # type: ignore[method-assign]
overseas_broker._broker._rate_limiter.acquire = AsyncMock()
async def mock_auth_headers(tr_id: str) -> dict:
return {"tr_id": tr_id}
overseas_broker._broker._auth_headers = mock_auth_headers # type: ignore[method-assign]
mock_resp = AsyncMock()
mock_resp.status = 200
mock_resp.json = AsyncMock(return_value={"rt_cd": "0"})
mock_session = MagicMock()
def _capture_post(url: str, **kwargs: object) -> MagicMock:
captured_headers.append(dict(kwargs.get("headers", {})))
return _make_async_cm(mock_resp)
mock_session.post = MagicMock(side_effect=_capture_post)
overseas_broker._broker._get_session = MagicMock(return_value=mock_session)
await overseas_broker.cancel_overseas_order("NASD", "AAPL", "ORD004", 2)
assert captured_headers[0].get("hashkey") == "test_hash"

View File

@@ -0,0 +1,32 @@
"""Tests for BaseStrategy abstract class."""
from __future__ import annotations
from typing import Any
import pytest
from src.strategies.base import BaseStrategy
class ConcreteStrategy(BaseStrategy):
"""Minimal concrete strategy for testing."""
def evaluate(self, market_data: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
return {"action": "HOLD", "confidence": 50, "rationale": "test"}
def test_base_strategy_cannot_be_instantiated() -> None:
"""BaseStrategy cannot be instantiated directly (it's abstract)."""
with pytest.raises(TypeError):
BaseStrategy() # type: ignore[abstract]
def test_concrete_strategy_evaluate_returns_decision() -> None:
"""Concrete subclass must implement evaluate and return a dict."""
strategy = ConcreteStrategy()
result = strategy.evaluate({"close": [100.0, 101.0]})
assert isinstance(result, dict)
assert result["action"] == "HOLD"
assert result["confidence"] == 50
assert "rationale" in result

View File

@@ -0,0 +1,38 @@
from src.strategy.exit_rules import ExitRuleConfig, ExitRuleInput, evaluate_exit
from src.strategy.position_state_machine import PositionState
def test_hard_stop_exit() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.HOLDING,
config=ExitRuleConfig(hard_stop_pct=-2.0, arm_pct=3.0),
inp=ExitRuleInput(current_price=97.0, entry_price=100.0, peak_price=100.0),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "hard_stop"
def test_take_profit_exit_for_backward_compatibility() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.HOLDING,
config=ExitRuleConfig(hard_stop_pct=-2.0, arm_pct=3.0),
inp=ExitRuleInput(current_price=104.0, entry_price=100.0, peak_price=104.0),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "arm_take_profit"
def test_model_assist_exit_signal() -> None:
out = evaluate_exit(
current_state=PositionState.ARMED,
config=ExitRuleConfig(model_prob_threshold=0.62, arm_pct=10.0),
inp=ExitRuleInput(
current_price=101.0,
entry_price=100.0,
peak_price=105.0,
pred_down_prob=0.8,
liquidity_weak=True,
),
)
assert out.should_exit is True
assert out.reason == "model_liquidity_exit"

View File

@@ -0,0 +1,30 @@
from src.strategy.position_state_machine import (
PositionState,
StateTransitionInput,
promote_state,
)
def test_gap_jump_promotes_to_armed_directly() -> None:
state = promote_state(
PositionState.HOLDING,
StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=4.0,
be_arm_pct=1.2,
arm_pct=2.8,
),
)
assert state == PositionState.ARMED
def test_exited_has_priority_over_promotion() -> None:
state = promote_state(
PositionState.HOLDING,
StateTransitionInput(
unrealized_pnl_pct=5.0,
be_arm_pct=1.2,
arm_pct=2.8,
hard_stop_hit=True,
),
)
assert state == PositionState.EXITED

View File

@@ -124,6 +124,10 @@ class TestPromptOptimizer:
assert len(prompt) < 300
assert "005930" in prompt
assert "75000" in prompt
# Keys must match parse_response expectations (#242)
assert '"action"' in prompt
assert '"confidence"' in prompt
assert '"rationale"' in prompt
def test_build_compressed_prompt_no_instructions(self):
"""Test compressed prompt without instructions."""

View File

@@ -0,0 +1,37 @@
# Issue #271 Workflow Run Log
## 2026-02-26
### Step 1: Gitea issue creation
- Attempt 1: Succeeded, but formatting degraded
- Command style: `tea issues create -t ... -d "...\n..."`
- Symptom: Issue body rendered literal `\n` text in web UI instead of line breaks
- Root cause
- `tea` does not provide `--description-file`
- Shell-escaped `\n` inside double quotes is passed as backslash+n text
- Resolution
- Build body with heredoc and pass as variable (`-d "$ISSUE_BODY"`)
### Step 2: PR description creation
- Attempt 1: Succeeded, but same newline rendering risk detected
- Resolution
- Same heredoc variable pattern applied for PR body (`--description "$PR_BODY"`)
### Preventive Action
- `docs/workflow.md` updated with "Gitea CLI Formatting Troubleshooting" section
- Standard command templates added for issues and PRs
### Reusable Safe Template
```bash
ISSUE_BODY=$(cat <<'EOF'
## Summary
- item A
- item B
## Scope
- docs only
EOF
)
tea issues create -t "title" -d "$ISSUE_BODY"
```