- Clean up 80_implementation_audit.md: remove review history (6.1/6.2), extract SQL queries, condense data quality section - Create 85_loss_recovery_action_plan.md with 13 action items across 3 phases (Phase 1: stop bleeding, Phase 2: data integrity + v2, Phase 3: v3 session optimization) - Extract standard audit SQL queries to scripts/audit_queries.sql - Update docs/ouroboros/README.md with 85_ link - Create Gitea issues #318-#330 for all 13 action items Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Doc-ID: DOC-AUDIT-001
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Version: 1.0.0
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Status: active
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Owner: strategy
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Updated: 2026-02-28
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# v2/v3 구현 감사 및 수익률 분석 보고서
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작성일: 2026-02-28
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대상 기간: 2026-02-25 ~ 2026-02-28 (실거래)
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분석 브랜치: `feature/v3-session-policy-stream`
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## 1. 계획 대비 구현 감사
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### 1.1 v2 구현 상태: 100% 완료
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| REQ-ID | 요구사항 | 구현 파일 | 상태 |
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|--------|----------|-----------|------|
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| REQ-V2-001 | 4-상태 매도 상태기계 (HOLDING→BE_LOCK→ARMED→EXITED) | `src/strategy/position_state_machine.py` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-002 | 즉시 최상위 상태 승격 (갭 대응) | `position_state_machine.py:51-70` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-003 | EXITED 우선 평가 | `position_state_machine.py:38-48` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-004 | 4중 청산 로직 (Hard/BE/ATR Trailing/Model) | `src/strategy/exit_rules.py` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-005 | Triple Barrier 라벨링 | `src/analysis/triple_barrier.py` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-006 | Walk-Forward + Purge/Embargo 검증 | `src/analysis/walk_forward_split.py` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-007 | 비용/슬리피지/체결실패 모델 필수 | `src/analysis/backtest_cost_guard.py` | ✅ 완료 |
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| REQ-V2-008 | Kill Switch 실행 순서 (Block→Cancel→Refresh→Reduce→Snapshot) | `src/core/kill_switch.py` | ✅ 완료 |
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### 1.2 v3 구현 상태: ~75% 완료
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| REQ-ID | 요구사항 | 상태 | 갭 설명 |
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|--------|----------|------|---------|
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| REQ-V3-001 | 모든 신호/주문/로그에 session_id 포함 | ⚠️ 부분 | 아래 GAP-1, GAP-2 참조 |
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| REQ-V3-002 | 세션 전환 훅 + 리스크 파라미터 재로딩 | ⚠️ 부분 | 아래 GAP-3 참조 |
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| REQ-V3-003 | 블랙아웃 윈도우 정책 | ✅ 완료 | `src/core/blackout_manager.py` |
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| REQ-V3-004 | 블랙아웃 큐 + 복구 시 재검증 | ⚠️ 부분 | 아래 GAP-4 참조 (부분 해소) |
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| REQ-V3-005 | 저유동 세션 시장가 금지 | ✅ 완료 | `src/core/order_policy.py` |
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| REQ-V3-006 | 보수적 백테스트 체결 (불리 방향) | ✅ 완료 | `src/analysis/backtest_execution_model.py` |
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| REQ-V3-007 | FX 손익 분리 (전략 PnL vs 환율 PnL) | ⚠️ 코드 완료 / 운영 미반영 | `src/db.py` 스키마·함수 완료, 운영 데이터 `fx_pnl` 전부 0 |
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| REQ-V3-008 | 오버나잇 예외 vs Kill Switch 우선순위 | ✅ 완료 | `src/main.py:459-471` |
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### 1.3 운영 거버넌스: ~20% 완료
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| REQ-ID | 요구사항 | 상태 | 갭 설명 |
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|--------|----------|------|---------|
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| REQ-OPS-001 | 타임존 명시 (KST/UTC) | ⚠️ 부분 | DB 기록은 UTC, 세션은 KST. 일부 로그에서 타임존 미표기 |
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| REQ-OPS-002 | 정책 변경 시 레지스트리 업데이트 강제 | ❌ 미구현 | CI 자동 검증 없음 |
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| REQ-OPS-003 | TASK-REQ 매핑 강제 | ❌ 미구현 | PR 단위 자동 검증 없음 |
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## 2. 구현 갭 상세
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### GAP-1: DecisionLogger에 session_id 미포함 (CRITICAL)
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- **위치**: `src/logging/decision_logger.py:40`
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- **문제**: `log_decision()` 함수에 `session_id` 파라미터가 없음
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- **영향**: 어떤 세션에서 전략적 의사결정이 내려졌는지 추적 불가
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- **요구사항**: REQ-V3-001
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### GAP-2: src/main.py 거래 로그에 session_id 미전달 (CRITICAL)
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- **위치**: `src/main.py` line 1625, 1682, 2769
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- **문제**: `log_trade()` 호출 시 `session_id` 파라미터를 전달하지 않음
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- **현상**: 시장 코드 기반 자동 추론에 의존 → 실제 런타임 세션과 불일치 가능
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- **요구사항**: REQ-V3-001
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### GAP-3: 세션 전환 시 리스크 파라미터 재로딩 없음 (HIGH)
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- **위치**: `src/main.py` 전체
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- **문제**: 리스크 파라미터가 시작 시 한 번만 로딩되고, 세션 경계 변경 시 재로딩 메커니즘 없음
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- **영향**: NXT_AFTER(저유동) → KRX_REG(정규장) 전환 시에도 동일 파라미터 사용
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- **요구사항**: REQ-V3-002
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### GAP-4: 블랙아웃 복구 시 재검증 부분 해소, DB 기록 미구현 (HIGH)
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- **위치**: `src/core/blackout_manager.py:89-96`, `src/main.py:694-791`
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- **상태**: `pop_recovery_batch()` 자체는 단순 dequeue이나, 실행 경로에서 부분 재검증 수행:
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- stale BUY 드롭 (포지션 이미 존재 시) — `src/main.py:713-720`
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- stale SELL 드롭 (포지션 부재 시) — `src/main.py:721-727`
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- `validate_order_policy()` 호출 — `src/main.py:729-734`
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- **잔여 갭**: 가격 유효성(시세 변동), 세션 변경에 따른 파라미터 재적용은 미구현
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- **신규 발견**: 블랙아웃 복구 주문이 `log_trade()` 없이 실행되어 거래 DB에 기록되지 않음 → 성과 리포트 불일치 유발
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- **요구사항**: REQ-V3-004
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### GAP-5: 시간장벽이 봉 개수 고정 (MEDIUM)
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- **위치**: `src/analysis/triple_barrier.py:19`
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- **문제**: `max_holding_bars` (고정 봉 수) 사용, v3 계획의 `max_holding_minutes` (캘린더 시간) 미반영
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- **요구사항**: REQ-V2-005 / v3 확장
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## 3. 실거래 수익률 분석
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### 3.1 종합 성적
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| 지표 | 값 |
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| 총 실현 손익 | **-52,481** (KRW + USD 혼합, 통화 분리 집계는 3.4 참조) |
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| 총 거래 기록 | 19,130건 (BUY 121, SELL 46, HOLD 18,963) |
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| 집계 기준 | UTC `2026-02-25T00:00:00` ~ `2026-02-28T00:00:00`, SELL 45건 (기간 외 1건 제외) |
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| 승률 | **39.1%** (18승 / 46매도, 0손익 포함 기준) |
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| 평균 수익 거래 | +6,107 |
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| 평균 손실 거래 | -7,382 |
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| 최대 수익 거래 | +46,350 KRW (452260 KR) |
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| 최대 손실 거래 | -26,400 KRW (000370 KR) |
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| 운영 모드 | LIVE (실계좌) |
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### 3.2 일별 손익
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| 날짜 | 매도 수 | 승 | 패 | 일간 손익 |
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|------|---------|----|----|-----------|
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| 02-25 | 9 | 8 | 1 | +63.21 (USD, 미세 수익) |
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| 02-26 | 14 | 5 | 5 | **-32,083.40** (KR 대량 손실) |
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| 02-27 | 22 | 5 | 16 | **-20,461.11** (고빈도 매매, 대부분 손실) |
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> 정확한 재현: `scripts/audit_queries.sql` 참조.
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### 3.3 시장별 손익
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| 시장 | 매도 수 | 승률 | 총 손익 |
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|------|---------|------|---------|
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| **KR** | 17 | 38.5% (0손익 제외, 5/13) | **-56,735 KRW** |
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| US_AMEX | 12 | 75% | +4,476 USD |
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| US_NASDAQ | 4 | 0% | -177 USD |
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| US_NYSE | 13 | 30.8% | -45 USD |
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**KR 시장이 손실의 주 원인.** US는 AMEX 제외 시 대체로 손실 또는 보합.
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### 3.4 재계산 주석 반영 (통화 분리)
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> 산식 주석: 기존 표의 `총 실현 손익 -52,481`은 KRW/USD를 단순 합산한 값으로, 회계적으로 해석 불가.
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> 아래는 같은 기간(2026-02-25~2026-02-27, SELL 45건)을 통화별로 분리한 결과.
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| 통화 | 매도 수 | 승/패 | 실현 손익 |
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|------|---------|-------|-----------|
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| KRW | 17 | 5승 / 8패 (4건 0손익) | **-56,735 KRW** |
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| USD | 28 | 13승 / 14패 (1건 0손익) | **+4,253.70 USD** |
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### 3.5 재계산 주석 반영 (기존 보유 청산 성과 분리)
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> 분리 기준: 각 SELL의 직전 BUY가 `rationale LIKE '[startup-sync]%'` 인 경우를
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> `기존 보유(시작 시점 동기화 포지션) 청산`으로 분류.
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| 구분 | 통화 | 매도 수 | 손익 |
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|------|------|---------|------|
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| 기존 보유 청산분 | KRW | 10 | **+12,230 KRW** |
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| 기존 보유 청산분 | USD | 2 | **+21.03 USD** |
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||
| 신규/전략 진입분만 | KRW | 7 | **-68,965 KRW** |
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| 신규/전략 진입분만 | USD | 26 | **+4,232.67 USD** |
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추가로, 요청 취지(“기존 보유 수익 종목 정리 수익 제외”)에 맞춰 **기존 보유 청산 중 수익(+PnL)만 제외**하면:
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- KRW: `-56,735` → **-113,885 KRW** (기존 보유 수익 +57,150 KRW 제거)
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- USD: `+4,253.70` → **+4,232.67 USD** (기존 보유 수익 +21.03 USD 제거)
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즉, 기존 성과표는 기보유 청산 이익(특히 KR 452260 +46,350 KRW)을 전략 성과에 포함해
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전략 자체 손익을 과대평가한 상태다.
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### 3.6 데이터 무결성 점검 (모의투자 혼합 여부 + USD 과대수익 원인)
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- `mode` 점검 결과: `live` 19,130건, `paper` 0건
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→ **모의투자 혼합은 확인되지 않음**.
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- 다만 USD 손익에는 **체결 매칭 이상치 1건**이 존재:
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- `CRCA` SELL(15주, $35.14, +4,612.15 USD) vs 직전 BUY(146주, $3.5499)
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- BUY/SELL 수량 불일치(146→15) 상태에서 PnL이 계산되어, 역분할/동기화 이슈 가능성이 큼.
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보수적 재집계(2026-02-25~2026-02-27, USD SELL 28건):
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| 집계 기준 | USD 손익 | 환산 KRW (참고) | KRW 합산 참고값 |
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|-----------|----------|-----------------|-----------------|
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| 원집계 | **+4,253.70 USD** | +6,167,865 | -56,735 + 6,167,865 = **+6,111,130** |
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| 기존보유(startup-sync) 제외 | **+4,232.67 USD** | +6,137,372 | -68,965 + 6,137,372 = **+6,068,407** |
|
||
| 수량 일치 체결만 포함 | **-358.45 USD** | -519,753 | -56,735 + (-519,753) = **-576,488** |
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| 기존보유 제외 + 수량 일치 체결만 포함 | **-379.48 USD** | -550,246 | -68,965 + (-550,246) = **-619,211** |
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> 가정 환율: **1 USD = 1,450 KRW** (2026-02-28 기준 참고 환율).
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> 환산 KRW 및 합산값은 비교용 보조지표이며, 회계/정산 기준값과는 분리해 해석해야 한다.
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결론적으로 USD 구간의 플러스 성과는 실질적으로 `CRCA` 이상치 1건 영향이 지배적이며,
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해당 거래를 무결성 필터로 제외하면 USD 성과는 손실 구간으로 전환된다.
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### 3.7 데이터 품질 이슈 요약
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- **startup-sync 중복**: BUY 76건 반복 동기화, price=0 38건 → PnL 매칭 왜곡 가능. 분리 집계는 3.5 참조.
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- **티커-거래소 드리프트**: 동일 티커가 다중 거래소에 혼재 기록 → ROOT-7 참조.
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- **FX PnL 미활성**: 스키마 존재, 운영 데이터 전부 0 → REQ-V3-007 참조.
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### 3.8 표준 집계 SQL (재현용)
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성과표 재현을 위한 기준 쿼리는 [`scripts/audit_queries.sql`](../../scripts/audit_queries.sql)에 분리되어 있다.
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- **Base**: 기간 + LIVE + SELL + 직전 BUY 메타 매칭
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- **Q1**: 통화 분리 손익 (KRW/USD 혼합 금지)
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- **Q2**: 기존 보유(startup-sync) 제외 성과
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- **Q3**: 수량 일치 체결만 포함 (무결성 필터)
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- **Q4**: 이상치 목록 (수량 불일치)
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## 4. 수익률 저조 근본 원인 분석
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### ROOT-1: hard_stop_pct 기본값(-2%)이 KR 소형주 변동성 대비 과소
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- **현재 설정**: `stop_loss_threshold = -2.0` (`src/main.py:511`), staged exit의 `hard_stop_pct`로 전달
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- **v2 계획**: ATR 기반 동적 trailing stop (ExitPrice = PeakPrice - k × ATR)
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- **실제 동작**: staged exit는 호출되나, `atr_value`/`pred_down_prob` 등 피처가 0.0으로 공급되어 hard_stop 편향 발동 (ROOT-5 참조)
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- **증거**:
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- 000370: 매수 8,040 → 24분 후 -2.74% 손절
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- 033340: 매수 2,080 → 18분 후 -3.13% 손절
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- 229000: -3.7%, -3.25%, -3.2% 반복 손절
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### ROOT-2: 동일 종목 반복 매매 (재진입 쿨다운 미구현)
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- **문제**: 손절 후 동일 종목 즉시 재매수 → 고가 재진입 → 재손절 반복
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- **최악 사례**: 종목 229000
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| 매수가 | 매도가 | 손익 | 보유 시간 |
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|--------|--------|------|-----------|
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||
| 5,670 | 5,460 | -24,780 | 0.5h |
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| 5,540 | 5,360 | -21,780 | 0.7h |
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| 5,310 | 5,580 | +34,020 (승) | 0.8h |
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| 5,620 | 5,440 | -21,420 | 1.5h |
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- **순손실**: 하루 한 종목에서 **-33,960 KRW**
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### ROOT-3: 미국 페니스탁/마이크로캡 무분별 진입
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- **문제**: $2 이하 종목에 confidence 85~90으로 진입, 오버나잇 대폭락
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- **사례**:
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| 종목 | 손실률 | 보유시간 |
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|------|--------|----------|
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| ALBT | -27.7% | ~23h |
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| SMJF | -15.9% | ~23h |
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| KAPA | -18.2% | ~23h |
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||
| CURX | -10.6% | ~23h |
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||
| CELT | -8.3% | ~23h |
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### ROOT-4: 진화 전략 코드 생성기 문법 오류
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- **위치**: `src/strategies/v20260227_*_evolved.py`
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- **문제**: 중첩 `def evaluate` 정의 (들여쓰기 오류)
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- **영향**: 런타임 실패 → 기본 전략으로 폴백 → 진화 시스템 사실상 무효
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### ROOT-5: v2 청산 로직이 부분 통합되었으나 실효성 부족 (HIGH)
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- **현재 상태**: `src/main.py:500-583`에서 `evaluate_exit()` 기반 staged exit override가 동작함
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- 상태기계(HOLDING→BE_LOCK→ARMED→EXITED) 전이 구현
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- 4중 청산(hard stop, BE lock threat, ATR trailing, model/liquidity exit) 평가
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- **실효성 문제**:
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- `hard_stop_pct`에 고정 `-2.0`이 기본값으로 들어가 v2 계획의 ATR 적응형 의도와 괴리
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- `be_arm_pct`/`arm_pct`가 playbook의 `take_profit_pct`에서 기계적 파생(`* 0.4`)되어 v2 계획의 독립 파라미터 튜닝 불가
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||
- `atr_value`, `pred_down_prob` 등 런타임 피처가 대부분 0.0으로 들어와 사실상 hard stop만 발동
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||
- **결론**: 코드 통합은 되었으나, 피처 공급과 파라미터 설정이 미비하여 v2 설계 가치가 실현되지 않는 상태
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||
### ROOT-6: SELL 손익 계산이 부분청산/수량 불일치에 취약 (CRITICAL)
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||
- **위치**: `src/main.py:1658-1663`, `src/main.py:2755-2760`
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||
- **문제**: PnL 계산이 실제 매도 수량(`sell_qty`)이 아닌 직전 BUY의 `buy_qty`를 사용
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- `trade_pnl = (trade_price - buy_price) * buy_qty`
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||
- **영향**: 부분청산, 역분할/액분할, startup-sync 후 수량 드리프트 시 손익 과대/과소 계상
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- **실증**: CRCA 이상치(BUY 146주 → SELL 15주에서 PnL +4,612 USD) 가 이 버그와 정합
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### ROOT-7: BUY 매칭 키에 exchange_code 미포함 — 잠재 오매칭 리스크 (HIGH)
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- **위치**: `src/db.py:292-313`
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- **문제**: `get_latest_buy_trade()`가 `(stock_code, market)`만으로 매칭, `exchange_code` 미사용
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- **성격**: 현재 즉시 발생하는 확정 버그가 아닌, 동일 티커가 다중 거래소에 혼재 기록될 때 증폭되는 구조 리스크
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- **영향**: 데이터 드리프트 조건(예: CCUP/CRCA 등 다중 exchange 기록)에서 오매칭 → 손익 왜곡 가능
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## 5. 수익률 개선 방안
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### 5.1 즉시 적용 가능 (파라미터/로직 수정)
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| 우선순위 | 방안 | 예상 효과 | 난이도 |
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|----------|------|-----------|--------|
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| P0 | KR 손절선 확대: -2% → -4~5% 또는 ATR 기반 | 노이즈 손절 대폭 감소 | 낮음 |
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| P0 | 재진입 쿨다운: 손절 후 동일 종목 1~2시간 매수 차단 | churn & burn 패턴 제거 | 낮음 |
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| P1 | US 최소 가격 필터: $5 이하 종목 진입 차단 | 페니스탁 대폭락 방지 | 낮음 |
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| P1 | 진화 전략 코드 생성 시 syntax 검증 추가 | 진화 시스템 정상화 | 낮음 |
|
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||
### 5.2 구조적 개선 (아키텍처 변경)
|
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| 우선순위 | 방안 | 예상 효과 | 난이도 |
|
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|----------|------|-----------|--------|
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||
| **P0** | **SELL PnL 계산을 sell_qty 기준으로 수정 (ROOT-6)** | 손익 계상 정확도 확보, 이상치 제거 | 낮음 |
|
||
| **P0** | **v2 staged exit에 실제 피처 공급 (atr_value, pred_down_prob) + 독립 파라미터 설정 (ROOT-5)** | v2 설계 가치 실현, 수익 보호 | 중간 |
|
||
| P0 | BUY 매칭 키에 exchange_code 추가 (ROOT-7) | 오매칭 방지 | 낮음 |
|
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| P0 | 블랙아웃 복구 주문에 `log_trade()` 추가 (GAP-4) | DB/성과 리포트 정합성 | 낮음 |
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| P1 | 세션 전환 시 리스크 파라미터 동적 재로딩 (GAP-3 해소) | 세션별 최적 파라미터 적용 | 중간 |
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| P1 | session_id를 거래 로그/의사결정 로그에 명시적 전달 (GAP-1,2 해소) | 세션별 성과 분석 가능 | 낮음 |
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| P2 | 블랙아웃 복구 시 가격/세션 재검증 강화 (GAP-4 잔여) | 세션 변경 후 무효 주문 방지 | 중간 |
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### 5.3 권장 실행 순서
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Phase 1 (즉시): 파라미터 조정
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→ KR 손절 확대 + 재진입 쿨다운 + US 가격 필터
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→ 예상: 가장 큰 손실 패턴 2개(노이즈 손절, 반복 매매) 즉시 제거
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Phase 2 (단기): 데이터 정합성 + v2 실효화
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→ SELL PnL을 sell_qty 기준으로 수정
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→ BUY 매칭 키에 exchange_code 추가
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→ 블랙아웃 복구 주문 DB 기록 추가
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→ v2 staged exit에 실제 피처(ATR, pred_down_prob) 공급 + 독립 파라미터 설정
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→ session_id 명시적 전달
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→ 예상: 손익 정확도 확보 + 수익 구간 보호 메커니즘 실효화
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Phase 3 (중기): v3 세션 최적화
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→ 세션 전환 훅 + 파라미터 재로딩
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→ 블랙아웃 재검증
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→ 운영 거버넌스 CI 자동화
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## 6. 테스트 커버리지 현황
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### 테스트 존재 (통과)
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- ✅ 상태기계 승격 (`test_strategy_state_machine.py`)
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- ✅ 4중 청산 규칙 (`test_strategy_exit_rules.py`)
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- ✅ Triple Barrier 라벨링 (`test_triple_barrier.py`)
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- ✅ Walk-Forward + Purge/Embargo (`test_walk_forward_split.py`)
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- ✅ 백테스트 비용 검증 (`test_backtest_cost_guard.py`)
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- ✅ Kill Switch 순서 (`test_kill_switch.py`)
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- ✅ 블랙아웃 관리 (`test_blackout_manager.py`)
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- ✅ 주문 정책 저유동 거부 (`test_order_policy.py`)
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- ✅ FX 손익 분리 (`test_db.py`)
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- ✅ 블랙아웃 복구 후 유효 intent 실행 (`tests/test_main.py:5811`)
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- ✅ 블랙아웃 복구 후 정책 거부 intent 드롭 (`tests/test_main.py:5851`)
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### 테스트 미존재
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- ❌ 세션 전환 훅 콜백
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- ❌ 세션 경계 리스크 파라미터 재로딩
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- ❌ DecisionLogger session_id 캡처
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- ❌ 실거래 경로 ↔ v2 상태기계 통합 테스트 (피처 공급 포함)
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- ❌ 블랙아웃 복구 주문의 DB 기록 검증
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- ❌ SELL PnL 계산 시 수량 불일치 케이스
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## 7. 후속 문서
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- **실행 계획**: [85_loss_recovery_action_plan.md](./85_loss_recovery_action_plan.md) — ROOT/GAP 해소를 위한 Phase별 작업 분해 및 Gitea 이슈 연결
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- **표준 집계 SQL**: [scripts/audit_queries.sql](../../scripts/audit_queries.sql)
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*끝.*
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